日本電氣利用AI技術(shù)完成海底電纜的傳輸測(cè)試

　　日前，日本電氣公司已經(jīng)通過使用AI技術(shù)(人工智能)和概率成形完成了對(duì)商業(yè)海底電纜的傳輸測(cè)試。測(cè)試是在超過10000千米的海底電纜上進(jìn)行的。

　　日本電氣利用AI技術(shù)完成海底電纜的傳輸測(cè)試

　　日本電氣與谷歌合作發(fā)表的一篇研究報(bào)告首次證明，在11000千米的長(zhǎng)度內(nèi)，F(xiàn)ASTER開放式海底電纜可以升級(jí)到6b/s/Hz的頻譜效率。

　　日本電氣解釋說，這意味著C頻段的容量超過了26Tb/s，超出海底電纜原計(jì)劃容量的2.5倍，并且沒有額外的資本支出。

　　在調(diào)制64正交振幅調(diào)制時(shí)，團(tuán)隊(duì)使用近似香農(nóng)概率成形實(shí)現(xiàn)了這一結(jié)果，并且首次在現(xiàn)場(chǎng)電纜上使用AI技術(shù)來分析非線性補(bǔ)償數(shù)據(jù)。

　　“實(shí)現(xiàn)非線性補(bǔ)償?shù)钠渌椒ㄔ噲D解決非線性薛定諤方程，這需要使用非常復(fù)雜的算法。”日本電氣的海底網(wǎng)絡(luò)分公司總經(jīng)理Toru Kawauchi說，“這種方法將那些非線性傳播的確定性模型放在一邊，以支持由機(jī)器學(xué)習(xí)算法生成的低復(fù)雜度光纖黑盒模型。結(jié)果表明傳輸性能的提高和復(fù)雜度的降低。”

　　此外，由于黑盒模型是由實(shí)時(shí)傳輸數(shù)據(jù)構(gòu)成的，因此不需要預(yù)先了解電纜參數(shù)。這使得該模型可以在任何電纜上使用，而無需事先建?；虮碚?。這顯示了AI技術(shù)在打開海底電纜系統(tǒng)方面的潛在應(yīng)用，這樣可以很容易地安裝來自多個(gè)供應(yīng)商的終端設(shè)備。