AI領(lǐng)域不甘落后中美 歐盟今年增投15億歐元

　　當(dāng)?shù)貢r(shí)間4月25日，歐盟委員會(huì)宣布了一系列措施，增加公共和私人投資人工智能(AI)，以讓AI服務(wù)于歐洲人，為社會(huì)經(jīng)濟(jì)變化做好準(zhǔn)備，并提升歐洲在這一領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)力。當(dāng)天歐盟委員會(huì)副主席Andrus Ansip援引一份數(shù)據(jù)指出，2016年歐洲企業(yè)對(duì)AI投資金額為40億美元，而同時(shí)期亞洲、美國(guó)分別為120億美元和230億美元。在AI領(lǐng)域，中國(guó)和美國(guó)已呈現(xiàn)出明顯的全球競(jìng)爭(zhēng)力，歐洲也希望加大投入以在這個(gè)領(lǐng)域達(dá)到最前沿。在4月25日的公告中，歐盟提出會(huì)在2018年增加15億歐元(約合人民幣115.52億元)的投資，并以PPP模式吸引額外的25億歐元(約合人民幣192.53億元)的投資。

　　但在業(yè)內(nèi)人士看來(lái)，盡管目前人工智能非常“熱”，很多大型互聯(lián)網(wǎng)公司投入其中，還有多國(guó)政府推動(dòng)，但這個(gè)領(lǐng)域的門(mén)檻將會(huì)逐步降低，甚至成為一項(xiàng)“基本技能”。

　　美國(guó)三院院士Michael I。 Jordan也在4月26日于北京舉辦的全球移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)(GMIC)上表示，目前的人工智能還只是單個(gè)的智能，未形成整體、有體系的智能，“我們目前不應(yīng)該夸大AI的作用。”

　　歐盟加碼AI三管齊下

　　“人工智能已成為21世紀(jì)最具戰(zhàn)略意義的技術(shù)之一……歐洲希望成為發(fā)展的最前沿。”在4月25日的聲明中，歐盟作出了如上表述。

　　根據(jù)CB Insight截至4月26日的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，目前美國(guó)估值超過(guò)10億美元的獨(dú)角獸公司有115家，中國(guó)為65家，而歐盟只有26家，英國(guó)的數(shù)量是13家。

　　與中國(guó)、美國(guó)相比，歐盟的獨(dú)角獸數(shù)量和經(jīng)濟(jì)體量并不對(duì)等，歐盟希望通過(guò)“地平線2020”等戰(zhàn)略提升其在科技領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)力，而“人工智能”將會(huì)是其中一個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域。

　　“像蒸汽機(jī)和電一樣，人工智能正在改變我們的世界，并給歐洲提出了必須面臨的挑戰(zhàn)。”Andrus Ansip在4月25日表示， “地平線2020”中提出，會(huì)在2020年底之前投入至少200億元的投資，“今天則是在推動(dòng)研究人員開(kāi)發(fā)下一代的人工智能技術(shù)、APP和公司等，擁抱并融入人工智能。”

　　為了“擁抱”人工智能，歐盟提出了一個(gè)三管齊下的系列措施：增加財(cái)政支持并鼓勵(lì)PPP、為AI所可能帶來(lái)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)變化做準(zhǔn)備以及確立適當(dāng)?shù)牡赖?、法律框架?/p>

　　歐盟計(jì)劃在2018年內(nèi)在人工智能領(lǐng)域增加15億歐元(約合人民幣115.52億元)投資，這部分資金將會(huì)應(yīng)用到運(yùn)輸、健康等關(guān)鍵部門(mén)的發(fā)展，并加強(qiáng)歐洲AI研究中心的連接性。同時(shí)歐盟還會(huì)開(kāi)發(fā)“按需定制的平臺(tái)”，為所有用戶(hù)提供相關(guān)的人工智能的資源。

　　為此，歐盟正建議立法，以開(kāi)放更多的包括公共事業(yè)、環(huán)境以及健康等研究的數(shù)據(jù)以供重復(fù)使用，并采取措施使得數(shù)據(jù)共享將更加便捷。

　　而面對(duì)人工智能可能對(duì)社會(huì)帶來(lái)的變化，歐盟希望能夠通過(guò)加強(qiáng)包括人工智能在內(nèi)的先進(jìn)數(shù)字技能培訓(xùn)，以讓教育、培訓(xùn)體系現(xiàn)代化，以支持勞動(dòng)力市場(chǎng)轉(zhuǎn)型。

　　作為一種變革性技術(shù)，人工智能可能引發(fā)的新的道德和法律問(wèn)題也引起了歐盟官員的重視。歐洲委員會(huì)提出，將會(huì)2018年底之前提出關(guān)于人工智能發(fā)展的道德準(zhǔn)則，并在2019年年中根據(jù)技術(shù)發(fā)展情況，發(fā)出《歐共體產(chǎn)品責(zé)任指令》的解釋等。

　　歐盟的上述舉措也是業(yè)內(nèi)人士的共識(shí)。以色列工業(yè)貿(mào)易和勞工部首席科學(xué)家艾維·哈森在4月26日GMIC大會(huì)上對(duì)21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者表示，政府在技術(shù)培育的過(guò)程中可以做的有很多，例如通過(guò)與私營(yíng)部門(mén)進(jìn)行合作，對(duì)更多的人進(jìn)行技能技巧的培訓(xùn)等。

　　而在法規(guī)層面，哈森表示，政府制定法規(guī)前應(yīng)給出一些軟性的條例，創(chuàng)造出一個(gè)良性開(kāi)發(fā)環(huán)境，并開(kāi)放數(shù)據(jù)庫(kù)讓初創(chuàng)企業(yè)接觸到數(shù)據(jù)，“以一種更加智能的方式來(lái)做。”

　　人工智能尚未形成體系

　　“人工智能未來(lái)就會(huì)像現(xiàn)在電力一樣，無(wú)所不在，成為一種基礎(chǔ)動(dòng)能。”哈森表示，而要讓人工智能改進(jìn)不同行業(yè)、為人類(lèi)造福，其技術(shù)應(yīng)該更加靈活。

　　哈森指出，像互相設(shè)置技術(shù)壁壘，不與別人分享的這種形式的競(jìng)爭(zhēng)，“顯然是沒(méi)有很大意義的，現(xiàn)在很多新興公司也在改變，通過(guò)合作在技術(shù)的不同層面推動(dòng)前沿技術(shù)的發(fā)展。”

　　獵豹移動(dòng)科技有限公司董事長(zhǎng)兼CEO傅盛也在GMIC大會(huì)上表示，目前人工智能還在早期，所以很多大公司喜歡將人工智能強(qiáng)調(diào)成“黑科技”，甚至表達(dá)出對(duì)技術(shù)的壟斷;但事實(shí)上，人工智能的技術(shù)壁壘目前來(lái)看是在不斷降低的，未來(lái)人工智能會(huì)成為一項(xiàng)非?；A(chǔ)的技術(shù)。

　　“第三波AI的應(yīng)用浪潮正在到來(lái)。”創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官李開(kāi)復(fù)在GMIC大會(huì)上表示。他將AI的應(yīng)用歸納為了四股浪潮：互聯(lián)網(wǎng)AI浪潮、大數(shù)據(jù)企業(yè)的AI化浪潮、新興的語(yǔ)音和視覺(jué)等傳感器數(shù)據(jù)的AI化浪潮以及自助自動(dòng)化的AI浪潮。

　　但Michael I。 Jordan卻隨即“澆了一盆冷水”。他指出，目前的AI還只是一個(gè)單個(gè)的智能，遠(yuǎn)未成為我們需要的整個(gè)體系的智能。

　　此外，Jordan表示，我們目前希望建一個(gè)智能化的系統(tǒng)，應(yīng)用到銀行和物流等領(lǐng)域之中。但這不是意味著實(shí)現(xiàn)無(wú)人化，只是為了讓這個(gè)系統(tǒng)、行業(yè)內(nèi)的工作可以實(shí)現(xiàn)更好的鏈接。

　　Jordan認(rèn)為，目前對(duì)于人工智能的作用及影響還不能過(guò)分夸大。他表示，人工智能可以幫助阿里巴巴、亞馬遜等企業(yè)推薦給你一些產(chǎn)品、書(shū)目，也可以推薦給你更加通暢的行駛路線，“但如果這個(gè)系統(tǒng)是給大多數(shù)人都推薦同樣的建議的話(huà)，這個(gè)體系就可能會(huì)出現(xiàn)問(wèn)題”。

　　Jordan表示，人工智能要為經(jīng)濟(jì)服務(wù)，需要搭建起一個(gè)聯(lián)系，實(shí)現(xiàn)技術(shù)到市場(chǎng)化的轉(zhuǎn)變，通過(guò)一些數(shù)據(jù)組創(chuàng)造出商業(yè)價(jià)值，目前來(lái)看還存在很多局限。

　　Facebook首席AI科學(xué)家楊立昆(Yann LeCun)也表示對(duì)Jordan觀點(diǎn)的認(rèn)同。他透露稱(chēng)，F(xiàn)acebook里的AI研究團(tuán)隊(duì)正在研究如何讓機(jī)器成為真正的人工智能，協(xié)助人們的日常生活，但這個(gè)目標(biāo)現(xiàn)在還未實(shí)現(xiàn)。他表示，目前AI領(lǐng)域確實(shí)還沒(méi)有搭建足夠的體系架構(gòu)。

　　此外，LeCun指出，像AlphaGo等下圍棋、玩游戲的強(qiáng)化算法，還是通過(guò)不斷嘗試、試錯(cuò)才學(xué)習(xí)到規(guī)則，這個(gè)模式在現(xiàn)實(shí)生活中還不能復(fù)制，比如說(shuō)無(wú)人駕駛領(lǐng)域，因?yàn)闀?huì)造成不必要的傷亡。