開發(fā)深度學(xué)習(xí) 谷歌運(yùn)用AI獨(dú)立音軌

　　在未來AI會(huì)需要更多的硬件來支持，谷歌認(rèn)為人工智能的領(lǐng)域還只是一個(gè)初期階段，它帶來的只是智能硬件設(shè)備上的一個(gè)核心算法，通過智能設(shè)備上的核心AI在進(jìn)一步的提升該技術(shù)，并且改善硬件設(shè)備上的一個(gè)核心點(diǎn)，讓這項(xiàng)技術(shù)通過AI做的更加完善。

　　谷歌目前在開發(fā)一種深度學(xué)習(xí)算法，這項(xiàng)算法可以提升音頻的環(huán)境范圍，想象一下，在非常嘈雜的環(huán)境中如果能聽到音頻是一件非常不容易的事情，但通過AI算法它可以解決這樣的問題。

　　此外，這樣的解決方法，主要用于識(shí)別一個(gè)獨(dú)立系統(tǒng)，谷歌打算通過這個(gè)AI系統(tǒng)獨(dú)立出來一個(gè)音軌，這也就是說可以分某一個(gè)人的聲音，谷歌公司內(nèi)部團(tuán)隊(duì)可以區(qū)分某一個(gè)人的聲音。

　　據(jù)了解，這項(xiàng)技術(shù)可以使用于單軌視頻，在通過算法分離出視頻中不同人的音頻內(nèi)容，也可以讓用戶手動(dòng)選取視頻中的人臉，專門收聽此人的聲音。尤其是在多個(gè)聲源中可以成功過濾掉其他聲音，只保留一個(gè)核心的聲音。但問題還是存在的，在實(shí)驗(yàn)效果的時(shí)候表現(xiàn)的并不是非常理想，可能AI技術(shù)上還有一些殘留，目前AI上可以做到保留一個(gè)核心，并去掉其他聲音來解決嘈雜的環(huán)境音，日后還會(huì)慢慢加強(qiáng)，未來若將此項(xiàng)技術(shù)運(yùn)用到監(jiān)聽和間諜工作當(dāng)中那將是很大的問題。