機(jī)器人還沒(méi)跟人類(lèi)開(kāi)戰(zhàn) 全球科技巨頭就先為AI人才“打起來(lái)”了

　　“閉門(mén)造車(chē)”

　　公司對(duì)如何處理員工有不同的理念。像微軟和IBM這樣的一些公司，在AI研究方面投入巨資，發(fā)表了大量論文，但并不要求研究人員將他們的發(fā)現(xiàn)用于盈利活動(dòng)。而站在另一端的大公司，蘋(píng)果和亞馬遜都沒(méi)有太多的研究計(jì)劃，他們期望所有的工作都能投入到產(chǎn)品中，并且對(duì)自己的工作守口如瓶。谷歌和Facebook則介于兩者之間，即研究人員是否必須在賺錢(qián)的項(xiàng)目上辛勤工作。

　　各大公司與AI相關(guān)的研究

　　激烈的人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)可能迫使秘密公司變得更加開(kāi)放?！叭绻愀嬖V他們，‘跟我們一起工作，但你不能告訴任何人你在做什么’，那么他們就不會(huì)來(lái)，因?yàn)槟銜?huì)扼殺他們的職業(yè)生涯?！必?fù)責(zé)Facebook人工智能研究實(shí)驗(yàn)室的LeCun解釋說(shuō)。保密與吸引人才需要之間的這種折衷，也適用于正在試圖建立西方前哨基地并聘請(qǐng)美國(guó)研究人員的中國(guó)巨頭。百度于2013年和今年在硅谷開(kāi)設(shè)了兩個(gè)以AI為重點(diǎn)的研究實(shí)驗(yàn)室。西方AI研究人員對(duì)他們的評(píng)價(jià)很高，但是更喜歡為美國(guó)巨頭工作，部分原因是美國(guó)公司相對(duì)透明。

　　如果企業(yè)能夠在AI中引進(jìn)合適人選，效果就等于是指數(shù)級(jí)擴(kuò)大他們的勞動(dòng)力。安德森·霍洛維茨的本尼迪克特·埃文斯(BenedictEvans)說(shuō)，人工智能“就像擁有一百萬(wàn)名實(shí)習(xí)生”一樣。這種計(jì)算能力被整合到企業(yè)現(xiàn)有的業(yè)務(wù)中。

　　人工智能的優(yōu)勢(shì)在企業(yè)對(duì)用戶(hù)需求的預(yù)測(cè)中最為明顯。例如，自動(dòng)化推薦和建議約占Netflix收看人數(shù)的四分之三，占在亞馬遜購(gòu)買(mǎi)東西的三分之一以上。擁有流行應(yīng)用Instagram的Facebook使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)識(shí)別文章、照片和視頻的內(nèi)容，并向用戶(hù)展示相關(guān)內(nèi)容，并過(guò)濾垃圾郵件。過(guò)去它按照時(shí)間順序排列帖子，但如今通過(guò)相關(guān)性提供帖子和廣告，使用戶(hù)更多參與。

　　Facebook應(yīng)用AI團(tuán)隊(duì)的負(fù)責(zé)人JoaquinCandela認(rèn)為，如果沒(méi)有機(jī)器學(xué)習(xí)，F(xiàn)acebook永遠(yuǎn)不會(huì)達(dá)到目前的規(guī)模。那些沒(méi)有在搜索引擎中使用AI或遲到的公司，像雅虎及其搜索引擎，微軟的必應(yīng)一樣，都在苦苦掙扎。

　　亞馬遜和谷歌在將AI應(yīng)用于一系列業(yè)務(wù)方面進(jìn)展最為迅速。機(jī)器學(xué)習(xí)使亞馬遜的在線和物理操作更加高效。亞馬遜在訂單履行中心有大約80，000個(gè)機(jī)器人，還使用AI對(duì)庫(kù)存進(jìn)行分類(lèi)，并決定將哪些包裹分配給哪些卡車(chē)。對(duì)于雜貨店訂單，還應(yīng)用計(jì)算機(jī)視覺(jué)識(shí)別哪些草莓等水果已經(jīng)成熟且新鮮，可以交付給客戶(hù)，并且正在開(kāi)發(fā)自動(dòng)化的無(wú)人機(jī)，以在某一天能夠交付訂單。

　　至于谷歌，它使用AI來(lái)分類(lèi)其在線視頻網(wǎng)站YouTube上的內(nèi)容，并且過(guò)濾(某些)令人反感的信息，并且在其應(yīng)用程序GooglePhotos中識(shí)別人群并將其分組。AI也嵌入到安卓及其操作系統(tǒng)中，幫助其更順暢地工作，并預(yù)測(cè)人們有興趣使用哪些應(yīng)用程序。GoogleBrain被認(rèn)為是AI領(lǐng)域的最佳研究組織之一，它通過(guò)改進(jìn)搜索算法來(lái)提高機(jī)器學(xué)習(xí)的效益。至于DeepMind，這家英國(guó)公司可能從來(lái)沒(méi)有為Alphabet創(chuàng)造過(guò)多的實(shí)際收入，但是通過(guò)提高全球數(shù)據(jù)中心的能源效率，從而幫助母公司節(jié)省資金。

　　人工智能也在企業(yè)界得到應(yīng)用。IBM的AI平臺(tái)沃森(Watson)負(fù)責(zé)人大衛(wèi)·肯尼(DavidKenny)預(yù)測(cè)，將會(huì)有“兩類(lèi)AI”：為消費(fèi)者提供AI服務(wù)而獲利的公司，以及為企業(yè)提供這些服務(wù)的公司。在實(shí)踐中，這兩類(lèi)公司因?yàn)榭萍季揞^的云計(jì)算而相遇。供應(yīng)商正在競(jìng)相使用AI來(lái)區(qū)分他們的產(chǎn)品并鎖定客戶(hù)。亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、微軟Azure和谷歌云這三個(gè)最大的應(yīng)用程序編程接口(API)為其他公司提供機(jī)器學(xué)習(xí)功能。例如，微軟的云產(chǎn)品Azure幫助Uber建立了一個(gè)驗(yàn)證工具，要求司機(jī)在工作時(shí)自拍，以確認(rèn)他們的身份。GoogleCloud提供了一個(gè)“求職API”，幫助公司匹配最佳職位的求職者。

　　大腦級(jí)AI

　　從零售到媒體等其他行業(yè)的許多公司都從云計(jì)算業(yè)務(wù)中獲益，認(rèn)為這是AI的“民主化”。提供AI給那些沒(méi)有技術(shù)或規(guī)模難以獨(dú)立建立復(fù)雜功能的公司，可能是這個(gè)價(jià)值2500億美元的云計(jì)算市場(chǎng)的一棵搖錢(qián)樹(shù)。但是提供商往往必須根據(jù)客戶(hù)的復(fù)雜需求定制API，這是非常耗時(shí)的。微軟以向客戶(hù)銷(xiāo)售軟件并提供支持的歷史似乎在這方面表現(xiàn)良好。負(fù)責(zé)運(yùn)行GoogleCloud的DianeGreene指出，AI產(chǎn)品變得越來(lái)越“自助”，這只是時(shí)間問(wèn)題。

　　IBM是另一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)者，以一個(gè)大型營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)來(lái)支持其沃森平臺(tái)。AI研究人員往往對(duì)IBM不屑一顧，雖然IBM擁有大量的咨詢(xún)業(yè)務(wù)，并以超過(guò)TB級(jí)的計(jì)算時(shí)間而享有盛譽(yù)。該公司的批評(píng)者還指出，盡管IBM已經(jīng)在沃森投資了超過(guò)150億美元，并在2010年到2015年間花費(fèi)了50億美元收購(gòu)公司，但其中大部分是為了獲取專(zhuān)有數(shù)據(jù)，而在很大程度上，該公司并沒(méi)有它自己獨(dú)特的數(shù)據(jù)。大多數(shù)企業(yè)老板對(duì)擁有一個(gè)AI戰(zhàn)略感到壓力，他們只會(huì)慷慨付出，迅速收購(gòu)一個(gè)。

　　迄今為止，科技巨頭們大都試圖通過(guò)應(yīng)用AI來(lái)從現(xiàn)有業(yè)務(wù)中獲取利潤(rùn)。在接下來(lái)的幾年里，他們希望AI能建立新的業(yè)務(wù)。其中激烈競(jìng)爭(zhēng)的一個(gè)領(lǐng)域是虛擬助手。智能手機(jī)非常了解用戶(hù)，但是以AI為代表的虛擬助手則旨在通過(guò)電話或智能手機(jī)進(jìn)一步發(fā)展雙方的關(guān)系。蘋(píng)果在2010年收購(gòu)了語(yǔ)音助手Siri時(shí)，會(huì)率先研究它們的承諾。從那時(shí)起，亞馬遜、谷歌和微軟就投入了大量資金：其助手的語(yǔ)音識(shí)別效果更好。三星、Facebook和百度也在競(jìng)相提供。