費恩格爾：全面屏?xí)r代的3D—TOF

　　談到生物識別，有兩點不得不談，其中一個是算法，另一個便是傳感器。在費恩格爾CEO黃昊看來，生物識別的關(guān)鍵在于算法，算法是提供今天生物識別行業(yè)的基礎(chǔ)。

　　細細看來，從光學(xué)指紋到電容指紋，從各種方案的支撐到小面陣的縮減再至屏下指紋、屏內(nèi)指紋，這是整個指紋識別技術(shù)更新的方向。2017年iPhone X發(fā)布的Face ID把生物識別在手機端的應(yīng)用提高到一個新高度，出現(xiàn)了人臉識別算法。不變的是，人臉識別在智能手機的出現(xiàn)，它最重要的一個前提就是自學(xué)算法對傳統(tǒng)人臉識別算法的支撐。

　　指紋傳感器也被堪稱為生物識別的馬車之一，這幾年指紋識別傳感器在智能手機端取得了長足的發(fā)展。指紋識別傳感器在2015年iPhone 5S發(fā)布的時候，短短三年時間，智能手機指紋識別率達到86%，93%的用戶使用指紋識別取代密碼支付，強需求推動了產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

　　圖像傳感器可以說是現(xiàn)在所用到的環(huán)境感知傳感器中用的最普及的傳感器，2017年CIS出貨量達到52億顆，從傳統(tǒng)的相機、智能機包括很多的應(yīng)用場景，海關(guān)、監(jiān)控、電視機、家庭玩具都搭載了圖像傳感器，在圖像傳感器普及利好的情況下，對于圖像傳感器所在的生物識別技術(shù)進行了很好的支撐。

　　在黃昊看來，3D Sensor對于手機端圖像傳感器的應(yīng)用提供無比豐富的想象空間，那么3D Sensor在用戶體驗的時候需要什么呢?黃昊表示，首先需要良好的用戶體驗，而這必須要求有更好的場景適應(yīng)性，簡單點說，圖像傳感器對于場景的適應(yīng)性包括弱光、強光等都是未來3D Sensor應(yīng)用支撐的方向。

　　黃昊認為未來的智能手機3D-TOF有幾個重要的指標：一是未來做到智能手機端的3D-TOF，一定濃縮到ID堆疊所需要的1/4英寸的鏡頭范圍內(nèi)。二是在這樣的測算情況下，要導(dǎo)入QVGA的分辨率，才能支撐現(xiàn)階段以及人臉識別、生物識別的需求，同時推算出來，整個pixel的大小要達到10um*10umSPAD的大小。未來整個3D-TOF功耗解決的情況下，要達到200幀的功耗。同時，調(diào)制的對比度達到40%以上，探測深度精度在現(xiàn)階段要滿足與iPhone X結(jié)構(gòu)光統(tǒng)一標準1.5米內(nèi)0.5%的探測精度。