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NVIDIA北京發(fā)布會(huì)狂懟CPU:摩爾定律已死

作者: 時(shí)間:2017-09-26 來(lái)源:網(wǎng)易智能 收藏

  今天上午,GPU芯片廠商在北京召開了GTC技術(shù)大會(huì)。會(huì)上,聲稱要開啟AI時(shí)代的計(jì)算新紀(jì)元,不僅重磅發(fā)布了首款可編程推理加速平臺(tái) TensorRT 3、自動(dòng)駕駛開放平臺(tái)NVIDIA DRIVE、首款自主機(jī)器處理器Xavier,同時(shí)宣布,NVIDIA Tesla V100 AI平臺(tái)已經(jīng)被包括BAT在內(nèi)的大多數(shù)中國(guó)巨頭采用。

本文引用地址:http://2s4d.com/article/201709/364846.htm

  黃仁勛聲稱,摩爾定律已經(jīng)終結(jié),設(shè)計(jì)人員無(wú)法再創(chuàng)造出可以實(shí)現(xiàn)更高指令集并行的GPU架構(gòu),晶體管數(shù)量每年增長(zhǎng)50%,但的性能每年僅增長(zhǎng)10%。

  接著,黃仁勛介紹了基于Volta的全新系統(tǒng)的核心NVIDIA V100數(shù)據(jù)中心GPU。該GPU 配備有210億個(gè)晶體管,性能較早前的NVIDIA Pascal架構(gòu)P100 GPU提升了5倍,同時(shí)可提供相當(dāng)于100個(gè)的深度學(xué)習(xí)性能。這一性能的提升相較于摩爾定律對(duì)同一時(shí)期的預(yù)測(cè)提升了4倍。

  黃仁勛稱,NVIDIA的GPU可以彌補(bǔ)的不足,加速處理高強(qiáng)度計(jì)算負(fù)載。CUDA這種計(jì)算架構(gòu),將專用功能ASIC的卓越性能與通用編程模型相結(jié)合使開發(fā)人員實(shí)現(xiàn)多種算法。CUDA的開發(fā)人員數(shù)量在5年內(nèi)增長(zhǎng)了14倍,目前已經(jīng)達(dá)到60萬(wàn)人,CUDA的下載量達(dá)到了180萬(wàn),僅去年一年的下載量就達(dá)到80萬(wàn)。

  發(fā)布AI推理軟件TensorRT 3,圖像分類比CPU快40倍

  NVIDIA公司今日推出全新NVIDIA TensorRT 3 AI 推理加速器,這款軟件可編程,支持所有框架,并能加速現(xiàn)有和未來(lái)的網(wǎng)絡(luò)框架,據(jù)悉,該軟件能夠大幅提升從云端至終端設(shè)備(包括無(wú)人駕駛汽車和機(jī)器人)的推理性能并降低成本。NVIDIA CEO黃仁勛稱,TensorRT 3運(yùn)行在Volta上的TensorRT 3在圖像分類方面比最快的CPU還要快40倍,在語(yǔ)言翻譯方面要快140倍。

  據(jù)黃仁勛介紹,搭配Tesla V100 GPU加速器的TensorRT每秒能夠識(shí)別多達(dá)5700張圖片,而如今所用的CPU則每秒僅能識(shí)別140張圖片,也就是說(shuō),每臺(tái)V100服務(wù)器相較于雙CPU服務(wù)器可以節(jié)省50萬(wàn)美元。“運(yùn)行在V100服務(wù)器上的TensorRT在處理圖像時(shí)可實(shí)現(xiàn)7ms的延遲,在處理語(yǔ)音時(shí)延遲不到200ms,這是標(biāo)準(zhǔn)云服務(wù)的理想目標(biāo)。”黃仁勛在發(fā)布會(huì)上說(shuō)到。

  NVIDIA發(fā)布TensorRT 3:狂懟CPU 稱摩爾定律已終結(jié)

  黃仁勛透露,目前已經(jīng)有超過(guò)1200家公司開始采用這個(gè)推理平臺(tái),借助此從數(shù)據(jù)中獲得全新洞察,并為企業(yè)和消費(fèi)者部署智能服務(wù)。亞馬遜、微軟、Facebook和谷歌、以及阿里巴巴、百度、科大訊飛、京東、騰訊等中國(guó)企業(yè)均已開始采用 NVIDIA推理平臺(tái)。

  NVIDIA在會(huì)上宣布與??低暪步ˋI城市平臺(tái),英偉達(dá)稱,海康威視已經(jīng)在端到端的解決方案中采用NVIDIA平臺(tái),同時(shí),大華、華為和阿里巴巴都開始提供基于NVIDIA平臺(tái)的AI視頻解決方案。

  黃仁勛稱,到2020年,城市中的實(shí)時(shí)攝像頭數(shù)量將達(dá)到10億,光靠人力監(jiān)控是不現(xiàn)實(shí)的,而AI是唯一的解決方案,AI城市是一個(gè)巨大的AI推理挑戰(zhàn),它需要使用大約1000萬(wàn)個(gè)Tesla V100 GPUs來(lái)監(jiān)控10億臺(tái)攝像頭。

  開放自動(dòng)駕駛平臺(tái)NVIDIA DRIVE,投資景馳科技

  黃仁勛稱,自動(dòng)駕駛將會(huì)催生新的出租車服務(wù),幫助卡車司機(jī)減輕壓力,增加運(yùn)輸距離并減少事故。自動(dòng)駕駛甚至能夠改變車輛的形態(tài),汽車和飛機(jī)的界限將變得模糊。

  與此同時(shí),NVIDIA將開放自動(dòng)駕駛計(jì)算平臺(tái),可以支持L3、L4、L5級(jí)自動(dòng)駕駛,開放軟件棧包含了從ASIL-D OS、深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)SDK到自動(dòng)駕駛應(yīng)用。

  黃仁勛還介紹了NVIDIA開發(fā)的自動(dòng)駕駛應(yīng)用DRIVE AV,融合了環(huán)繞攝像頭、雷達(dá)和激光雷達(dá)等傳感器,開發(fā)給合作伙伴使用。

  繼投資自動(dòng)駕駛創(chuàng)企圖森未來(lái)之后,NVIDIA今日正式宣布投資另一家自動(dòng)駕駛初創(chuàng)公司景馳科技,后者由前百度自動(dòng)駕駛汽車負(fù)責(zé)人韓旭和王勁創(chuàng)立。

  推出自主機(jī)器處理器Xavier,創(chuàng)立機(jī)器人學(xué)習(xí)仿真環(huán)境

  NVIDIA今日正式宣布推出全球首款自主機(jī)器人處理器Xavier,NVIDIA稱其是迄今為止最為復(fù)雜的片上系統(tǒng),將于2018年第一季度早期接觸合作伙伴提供,第四季度全面推出。

  NVIDIA稱,教機(jī)器人與外部世界交互和執(zhí)行復(fù)雜的任務(wù)是一個(gè)未解決的難題。NVIDIA的做法是創(chuàng)建一個(gè)可供機(jī)器人學(xué)習(xí)的虛擬世界,看起來(lái)像現(xiàn)實(shí)世界,并遵守物理學(xué)定律,機(jī)器人可以在其中超現(xiàn)實(shí)的學(xué)習(xí)。NVIDIA將這個(gè)虛擬機(jī)器人仿真環(huán)境稱之為ISaac Lab。

  會(huì)上,NVIDIA宣布與京東達(dá)成合作,京東正著手推出能夠向客戶派發(fā)包裹的JDrover,以及能攜帶30公斤包裹的無(wú)人機(jī)JDrone,目標(biāo)是在2022年之前建設(shè)一支擁有100萬(wàn)架無(wú)人機(jī)的機(jī)群。上述兩種配送工具將由NVIDIA Jetson超級(jí)計(jì)算平臺(tái)提供技術(shù)支持,且運(yùn)行TensorRT以實(shí)現(xiàn)導(dǎo)航和無(wú)人送貨。



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