英特爾談人工智能與深度學習

　　目前人工智能(AI)技術已經(jīng)被公認為拯救電子產(chǎn)品的濟世良藥，各種半導體會議都在談論人工智能技術帶來的變革，當然，Computex也不例外，在今年的Computex2017上的分論壇上，英特爾中國研究院認知計算實驗室高級研究總監(jiān)陳玉榮暢談了英特爾在人工智能領域的最新進展和未來規(guī)劃。

　　人工智能與數(shù)據(jù)--一輛汽車一天產(chǎn)生4000G數(shù)據(jù)?!

　　他認為人工智能的根是有關數(shù)據(jù)的。以英特爾和寶馬合作為例，在與寶馬的合作中，英特爾才了解到了目前汽車制造公司真正需要的是什么。而且如今在汽車里存在著大量的傳感器，包括雷達，高清攝像頭等等，依靠這些傳感器汽車才能監(jiān)測汽車的外部環(huán)境。如果汽車周圍出現(xiàn)什么物體，有一棵樹或者走過一個人，汽車都能夠辨識出這些物體并提出相應的解決方案，以避免發(fā)生意外事故。在這個過程中產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)。

　　“如今，我們每個人每天都會制造一些數(shù)據(jù)，比如用手機拍照片或視頻，我自己就很愛給自己家的孩子們拍視頻，但是我們每個人每天最多能制造的數(shù)據(jù)也就只有1到1.5GB, 這是如今互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)產(chǎn)生的主要方式，是由人來創(chuàng)造的。但是未來，還是以汽車舉例，一輛車每天能夠產(chǎn)生4000GB的數(shù)據(jù)。這僅僅是一輛車在一天內所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。因此，想象一下在五年或十年后，當自動駕駛能夠普及，那將會產(chǎn)生多大的數(shù)據(jù)量，又需要傳送多少數(shù)據(jù)給數(shù)據(jù)中心呢?數(shù)據(jù)中心不需要消化所有的新數(shù)據(jù)，通過一定的機器深層學習，一輛車就可以據(jù)此來判斷是要剎車還是要轉彎，這是為了確保汽車為車里面的乘客提供最好的問題解決方案。再次重申，對我們來講，自動駕駛只是人工智能發(fā)展中的一個例子。但這讓我們意識到人工智能發(fā)展的前景是多么巨大，它將給我們的生活和生活環(huán)境帶來巨大的變化。”他指出。

　　“我再舉一些人工智能發(fā)展的其他例子。今天早些時候IBM講了有關金融機構的話題，著同樣適用于人工智能發(fā)展領域。我們已經(jīng)知道人工協(xié)助功能，如蘋果的Siri等已經(jīng)很普遍，這讓消費者能夠與設備進行對話。因此，消費者也會對下一臺新設備的出現(xiàn)格外激動，這就是人工智能的應用之一。 談到人工智能，我們還會想到醫(yī)療，想到精準治療，我稍后會詳細的講講這一點。但是很容易理解的事，我們身邊所有都在尋找癌癥的治療方案，這一疾病已經(jīng)困擾我們很多年，但是相關醫(yī)療一直缺少重大突破。我們或許能夠利用人工智能來發(fā)現(xiàn)癌癥的治療方法，或者極大地推動相關研究的發(fā)展。”他舉例說。，

　　2016年，人工智能方面的數(shù)據(jù)運行只占了數(shù)據(jù)中心運行總量的5.5%，這個數(shù)字很小，但他估計，在未來的三到五年，它將會增長到當今數(shù)據(jù)中心運行數(shù)據(jù)總量的70%!

　　英特爾提供端到端人工智能解決方案

　　他表示英特爾有獨創(chuàng)的端到端(end to end)人工智能技術，對于端到端一個簡單的理解是處在一端的是英特爾占比90%以上的云處理器，處在另外一端的是前端產(chǎn)品(edge)。前端產(chǎn)品可以是你的筆記本電腦，智能手機，這些都算，另外一種前端產(chǎn)品時IOT。而這兩段中間的技術可以幫助他們更快進行反應。

　　在數(shù)據(jù)中心這一端，有一個進行機器深度學習的核心內容，而在前端產(chǎn)品那一端，英特爾有許多新的產(chǎn)品。例如在和中國行業(yè)領先的的無人機制造公司大疆進行合作，利用英特爾的芯片來為大疆的無人機擁有“視覺”，這樣它就能監(jiān)測周圍的物體。比如，當它檢測到前方十米有一棵樹的時候，它就能感應到，并相應進行減速或轉彎。這就是前端產(chǎn)品的一些應用。同時，無人機所搭載的芯片必須是低耗能的，英特爾有一個全方位的考量以滿足不同產(chǎn)品的需要。同樣也在計算機儲存方面進行投資，在云端和前端產(chǎn)品中間需要大量的數(shù)據(jù)存儲，因此英特爾也在這方面投資，以使得這一整個生態(tài)環(huán)能協(xié)作共同發(fā)展。這樣不僅僅是某一個點，而是整個系統(tǒng)都在有序健康發(fā)展。

　　再回到有關汽車產(chǎn)業(yè)，再過三到五年，當5G網(wǎng)絡普及的時候，就可以實時將汽車產(chǎn)生的數(shù)據(jù)上傳至數(shù)據(jù)中心，數(shù)據(jù)中心再依照固定算法把反饋結果發(fā)回給汽車。向左轉、向右轉、減速、加速都可以這樣控制，這樣一個循環(huán)就需要端到端的平臺創(chuàng)新支持。

　　他表示人工智能的應用領域真的非常廣，幾乎可以和任何行業(yè)產(chǎn)生交叉。既然它的應用前景廣泛，英特爾就會盡我們所能將它與盡可能多的行業(yè)進行結合，以為消費者提供更好的服務，這也是英特爾在人工智能投資方面的基本思路。

　　人工智能幾個必要條件

　　第一個就是人工智能基本架構的設計，他認為，人工智能技術還在它的雛形期，雖然能讀到很多這方面的論文，但是目前還沒有出現(xiàn)一個足夠好的架構設計。

　　第二是在中級層次，尤其是在公共領域，盡管當今的人工智能只是在發(fā)展初期，但已經(jīng)出現(xiàn)了許多的建筑結構，這是由于他們是被不同csp支持。從谷到facebook再到亞馬遜，已經(jīng)不是一個單一標準了。

　　所以英特爾的職責是保障共享用戶所使用的框架， 保證因特爾的產(chǎn)品和其他軟件建筑結構兼容。英特爾還提供其他的軟件開發(fā)工具包和許多不同的內置工作室。由于英特爾是將生態(tài)環(huán)境的優(yōu)化放在首位的，為了實現(xiàn)方案優(yōu)化，創(chuàng)造智能城市，英特爾需要應用相應的定位方法。其他的低端都不是英特爾關注的重點，英特爾只想讓每個人都更為便捷地使用電子設備。

　　他強調大家需要意識到的是，人工智能是為我們人類服務的，是為人類社會帶來正面影響的。我們是參與到這項任務的領頭公司之一，因為我們相信，事情的關鍵在于如何塑造一切發(fā)生的環(huán)境。 如今的人工智能只是一個三歲的小孩，未來的關鍵在于我們如何教育它，讓它朝著正確的方向成長。

　　他指出x光和CT檢測技術會生成許多難以解讀的圖像，就算是最優(yōu)秀的醫(yī)生可能只能解讀CT圖中百分之70的信息。但機器在這方面，分析數(shù)據(jù)上，性能就顯得更有優(yōu)勢。

　　英特爾的人工智能產(chǎn)品

　　他表示有人可能會問我們也有FPGA，從定義上來看FPGA也能干很多事情，有FPGA難道還不夠嗎?我們認為FPGA是非常獨特的，它能夠進行推斷、數(shù)據(jù)處理。

　　他表示對大部分的數(shù)據(jù)中心來說，Xeon是更加靈活的系統(tǒng)。如今的很多客戶也購買了Xeon，通過英特爾的努力，在Xeon平臺上進行深度學習和人工智能也是沒有問題的。

　　有些公司可能就需要頂尖產(chǎn)品之中的頂尖。他們需要深度學習，需要這方面最好的產(chǎn)品，為了適應這一需求，英特爾研發(fā)出了 crest family產(chǎn)品。它有著十分獨特的結構，并不是為一般的目的而設計出來的，有著較大的記憶容量、工具包以及智能超鏈接。

　　因為并不是所有人都很熟悉達到人工智能必備硬件和軟件，所以英特爾還提供特別的云服務，英特爾的產(chǎn)品中都內置這項服務。

　　總結他的演講，就是談到一下幾點：

　　1、人工智能其實并不是一項新的技術，只能說是一門技能，它可以幫助企業(yè)調整他們的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可以有不同的來源，但人工智能能夠從整體上去集合處理它。

　　2、英特爾擁有先進的定位技術，在云上有著千上百個數(shù)據(jù)庫，供企業(yè)們使用。

　　3、人工智能其實和數(shù)據(jù)中心、深度學習等十分具體的概念有很大區(qū)別。英特爾認為，這些只是人工智能的一種形式，因為對于大眾來說，人工智能都是以數(shù)據(jù)為主導的。