圍棋人機大戰(zhàn)：AlphaGo下一目標會是醫(yī)療領(lǐng)域？

　　近日，當今世界圍棋第一人柯潔九段以四分之一子的微弱劣勢負于AlphaGo。采訪時，柯潔表示：“現(xiàn)在它的棋已經(jīng)越來越像我理解中的‘圍棋上帝’。它對棋的理解、判斷已經(jīng)遠勝于我們了?！?/p>本文引用地址：http://2s4d.com/article/201705/359710.htm

　　賽后，主辦方Alphabet執(zhí)行董事長施密特先生做出了解釋，之所以進行AlphaGo和柯潔的比賽，是希望通過柯潔去看看AlphaGo的潛能，而從實際結(jié)果來看，差距也非常小。施密特稱，柯潔應(yīng)該也借鑒了AlphaGo的技巧，所以接下來的比賽依然值得期待。

　　同時施密特先生明確表示，自己最看好人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用與前景?！?a class="contentlabel" href="http://2s4d.com/news/listbylabel/label/人工智能">人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域可以有很廣泛應(yīng)用，未來5年會帶來巨大變化和提升，可能這種速度還難以想象，但大家可以回憶一下，iPhone和安卓僅出現(xiàn)十年，而現(xiàn)在很難想象離開手機如何生活?！?/p>

　　施密特先生認為創(chuàng)新的速度可能還在加快，甚至是指數(shù)級的。比如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學習的出現(xiàn)，機器可以實現(xiàn)自我學習，開始加快迭代?！耙郧叭绻绦蜃铋_始出錯就很難辦，現(xiàn)在借助摩爾定律機器變得快多了，機器學習可以自我學習幫助進步。之前我們嘗試過很多方式，現(xiàn)在的技術(shù)如果在20年前的電腦上運行不了，現(xiàn)在有了第二代TPU等新設(shè)備的支持，可以讓我們的算法得到很大提升?；谏疃葘W習且能對人類大腦進行模擬和學習，人工智能已經(jīng)能為醫(yī)生服務(wù)了，并實際應(yīng)用到臨床中去，比如早期腫瘤篩查、診斷等等?！?/p>

　　施密特還談到了對年輕人的建議。他表示如果自己是一個22歲的年輕人，首先會希望到DeepMind、TPU這樣大的業(yè)務(wù)和方向中提升自己，接受挑戰(zhàn)，然后利用學到的人工智能的技術(shù)，應(yīng)用到更多實際方案和問題中。

　　“DeepMind給我的啟示是，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等不同領(lǐng)域科學家可以聚到一起，去實現(xiàn)強人工智能。人工智能開啟美好未來。多年來我都在想，如果我年輕二三十歲會怎么做，我會加入DeepMind這樣的公司。DeepMind在做的是萬里長征第一步，而其后盈利的最重要一步，緊接著是在科研、醫(yī)療等多個領(lǐng)域通過TensorFlow來實現(xiàn)更大范圍的推廣?！?/p>

　　其實AlphaGo成功的背后都離不開DeepMind團隊的努力。DeepMind是一家軟件公司，為模擬、應(yīng)用以及游戲協(xié)議開發(fā)算法。該公司向來以創(chuàng)造機器學習平臺聞名，這些平臺可以學習如何打視頻游戲。DeepMind還成功開發(fā)出Neural Turing Machine，可以模仿人類的短期記憶。近來，該公司與倫敦NHS信托會簽署為期5年的協(xié)議，要將其技術(shù)應(yīng)用到醫(yī)療領(lǐng)域。

　　相信在不久的將來，AlphaGo會進一步探索醫(yī)療領(lǐng)域，利用人工智能技術(shù)攻克現(xiàn)實現(xiàn)代醫(yī)學中存在的總總難題。