互聯(lián)性對(duì)智能設(shè)備更高的性能要求
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賽靈思關(guān)注包括云計(jì)算、嵌入式視覺(jué)、工業(yè)和消費(fèi)類物聯(lián)網(wǎng)(IIoT和IoT)及5G 連接的相關(guān)未來(lái)趨勢(shì)。
互聯(lián)大趨勢(shì)要求更高的可編程性和軟件定義性
未來(lái)將會(huì)有超過(guò)500億的器件和機(jī)器于2020年前實(shí)現(xiàn)互連。一旦連接，它們必須具有足夠的安全性以抵御硬件級(jí)別的直接入侵。 因?yàn)檫@些設(shè)備、機(jī)器、系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)對(duì)環(huán)境的感知度越來(lái)越高，它們必須適應(yīng)它們的環(huán)境和需求，因而必須具有更高的可編程性與軟件定義性。此外，它們還必須具備可擴(kuò)展性，因?yàn)樵絹?lái)越多的功能不僅進(jìn)行了虛擬化，而且還高效映射到了共享計(jì)算資源中。由于數(shù)據(jù)和視頻是通過(guò)無(wú)處不在的傳感器和攝像機(jī)采集的，因此，分析必須幫助這些機(jī)器進(jìn)行識(shí)別、說(shuō)明、決策和行動(dòng)。此外，這些系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)還必須滿足心急的最終用戶與實(shí)時(shí)場(chǎng)景不斷增長(zhǎng)的需要，其需要即時(shí)的低時(shí)延響應(yīng)。然而在幕后，它們還必須在盡量降低功耗的同時(shí)，通過(guò)更為高級(jí)的算法處理呈指數(shù)增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)包和像素。并且還必須高度差異化，否則將在競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的低成本全球市場(chǎng)中失敗。這只能通過(guò)將軟件智能與硬件優(yōu)化、“任意”連接相組合來(lái)實(shí)現(xiàn)。Xilinx全可編程解決方案可實(shí)現(xiàn)更智能的互連差異化系統(tǒng)，從而可將最高級(jí)別的軟件智能性與硬件優(yōu)化及“任意”連接功能進(jìn)行完美整合，成為驅(qū)動(dòng)行業(yè)大趨勢(shì)未來(lái)發(fā)展的強(qiáng)大動(dòng)力。
Xilinx公司戰(zhàn)略與市場(chǎng)營(yíng)銷部高級(jí)副總裁 Steve Glaser
關(guān)鍵技術(shù)相互依存
推動(dòng)這些大趨勢(shì)的一些關(guān)鍵技術(shù)，包括機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練和推斷、實(shí)時(shí)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)、日益異構(gòu)化的傳感器融合、預(yù)測(cè)分析、大規(guī)模無(wú)線MIMO，網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化(NFV)以及超高清視頻串流。我們看到的是， 技術(shù)的進(jìn)步有空前加速和統(tǒng)一的趨勢(shì)，眾多的技術(shù)正在不斷地被組合在一起 ，創(chuàng)造出全新的應(yīng)用和市場(chǎng)。
我們也越來(lái)越多地看到這些大趨勢(shì)和相關(guān)支持技術(shù)的相互依存。例如，包括自動(dòng)駕駛汽車、“協(xié)作機(jī)器人(cobot)”和“感知與規(guī)避”無(wú)人機(jī)等視覺(jué)導(dǎo)向的自主系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)，就是通過(guò)將可重配置和實(shí)時(shí)傳感器融合、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)集中于同一“全可編程”或者硬件加速多處理系統(tǒng)級(jí)芯片(MPSoC)而實(shí)現(xiàn)的。
由于5G連接技術(shù)的出現(xiàn)，這些自主系統(tǒng)將成為物聯(lián)網(wǎng)的組成部分，從而獲得不間斷的機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練更新、預(yù)測(cè)維護(hù)指令、新功能及服務(wù)更新，以及實(shí)時(shí)的超高清視頻云端上傳和下載。在“霧”計(jì)算的配合下，云計(jì)算將利用可重配置的FPGA加速技術(shù)，以更高的吞吐量和更低的時(shí)延處理這些工作負(fù)載。
擴(kuò)陣容、推環(huán)境、建專區(qū)
一方面，Xilinx大力擴(kuò)充了其產(chǎn)品陣容。今天的賽靈思， 從產(chǎn)品上既有廣泛的全可編程FPGA器件系列，還包括從單核到雙核直到多核的可擴(kuò)展型系統(tǒng)級(jí)Zynq SoC及MPSoC芯片; 既有傳統(tǒng)的高端產(chǎn)品系列， 又?jǐn)U充了強(qiáng)大的成本優(yōu)化型FPGA系列和基于ARM的SoC系列產(chǎn)品， 從而為越來(lái)越多領(lǐng)域?qū)θ删幊唐骷男枨筇峁┝素S富的選擇。
另一方面，為滿足更加廣泛軟件與系統(tǒng)工程師社區(qū)的需求，賽靈思地推出新一代軟件定義的SDx開(kāi)發(fā)環(huán)境大幅降低FPGA開(kāi)發(fā)難度，為軟件及系統(tǒng)級(jí)工程師也能享受FPGA硬件開(kāi)發(fā)的優(yōu)勢(shì)提供了“全可編程”的編程模式，可以用其熟悉的C, C++, OpenCL語(yǔ)言或者堆棧進(jìn)行設(shè)計(jì)的。
此外，面向可編程器件應(yīng)用需求，賽靈思相繼在官網(wǎng)推出了面向軟件、硬件及系統(tǒng)開(kāi)發(fā)人員的嵌入式視覺(jué)開(kāi)發(fā)者專區(qū)及“加速專區(qū)”。其中匯集龐大而豐富的工程設(shè)計(jì)資源，包括軟件開(kāi)發(fā)優(yōu)化庫(kù)、硬件開(kāi)發(fā)人員視覺(jué) IP、項(xiàng)目，以及賽靈思及其聯(lián)盟計(jì)劃成員和社區(qū)開(kāi)發(fā)人員所提供的各種教程。通過(guò)這些這些專區(qū)，賽靈思為開(kāi)發(fā)人員快速啟動(dòng)開(kāi)發(fā)下一代視覺(jué)系統(tǒng)提供了一個(gè)“一站式平臺(tái)”，幫助他們充分利用基于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的傳感器融合、高級(jí)計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法以及對(duì)象檢測(cè)與分析功能等。
評(píng)論