巨頭競相押寶人工智能 下一個十年該看誰？

　　蘋果、谷歌還有Facebook都在投資人工智能，它們的計劃是什么?還有哪些重量級玩家?

　　本文中我們將對目前投資人工智能領域的幾大巨頭進行介紹：

　　Facebook

　　據(jù)消息稱，Facebook正在使用人工智能技術幫助盲人通過ios手機應用看“看見”照片里的內(nèi)容。通過使用神經(jīng)網(wǎng)絡，F(xiàn)acebook開發(fā)的應用可以對每張照片生成一個描述，如：“有三名女性正拿著香檳笑”。

　　另外，據(jù)報道Facebook也使用人工智能技術來建立詳細的人口密度地圖并且替全球提供互聯(lián)網(wǎng)接入服務。這應該能幫助Facebook將互聯(lián)網(wǎng)帶到世界上那些還沒有網(wǎng)絡接入的地方，為了實現(xiàn)這個Facebook已經(jīng)分析了20個國家和2.16億平方千米土地——總計350TB的數(shù)據(jù)。

　　Facebook另外還創(chuàng)立了深度學習人工智能來尋找對于Facebook用戶來說什么最重要。對于人工智能領域來說Facebook絕對不是新玩家。在2010年Facebook就發(fā)布了面部識別技術，它能在發(fā)布照片中識別出人，2013年Mark Zuckerberg建立了專門的AI實驗室——FacebookFAIRRESEARCH。為了建立該實驗室，Zuckerberg招募了深度學習大牛、紐約大學教授YannLecun來進行組建。之后Facebook陸續(xù)開源了一系列的工具以及資料庫，包括Torch、Chef、fast Text等。舉例來說，Torch是一個有大量機器學習算法支持的科學計算框架，其誕生已經(jīng)有十年之久，但是真正起勢得益于Facebook開源了大量Torch的深度學習模塊和擴展。Torch另外一個特殊之處是采用了編程語言Lua(該語言曾被用來開發(fā)視頻游戲)。另外，F(xiàn)acebook聲稱fastText比其他學習方法要快得多，能夠訓練模型“在使用標準多核CPU的情況下10分鐘內(nèi)處理超過10億個詞匯”，特別是與深度模型對比，fast Text能將訓練時間由數(shù)天縮短到幾秒鐘。

　　Facebook稱對于其對于人工智能方面的計劃是實現(xiàn)對每個用戶的個性化推薦，在用戶間線上推薦他們真正關心、感興趣的，而不是那些他們并不像看到的內(nèi)容。

蘋果(Apple)

　　上月蘋果將其在人工智能方面的成果公之于眾，包括iPhone手機中的siri、識別陌生來電、解鎖后列出最常使用的應用、在提醒事項中標記一個約會(但你并沒有將之放入日程表中)以及自動顯示附近標記的酒店等。蘋果另外一個投資人工智能的方式是各種買買買，到目前為止已收購15家人工智能公司，它們是：Siri語音助手、Novauris語音識別、VocalIQ人機對話、Turi機器學習平臺、Cue數(shù)據(jù)挖掘、Matcha視頻推薦、Semetric音樂數(shù)據(jù)挖掘、Spotsetter地圖社交個性化推薦、WiFi Slam機器學習與模式識別、Topsy社交數(shù)據(jù)挖掘、Perceptio圖像識別、Metaio計算機視覺、PolarRose人臉識別、Emollient人臉識別、Flyby Media計算機視覺。

　　蘋果并未大肆宣揚宣揚自己采用了多么先進的人工智能技術，但他們?nèi)詴M可能地將之運用到產(chǎn)品中，以期獲得更好的用戶體驗。

　　Elon Musk

　　在將人工智能技術稱作為一個存在的威脅后，Elon Musk宣布將投資1千萬美元在安全人工智能研究中。Elon Musk與其他幾個科技巨頭(Amazon、Linked In、Pay Pal)共同發(fā)起成立了Open AI平臺。Open AI平臺是一個非盈利項目，主要目標是為了發(fā)展能最大化造福人類社會的人工智能技術。具體來說，Open AI目前主要關注機器學習方面的研究，在機器學習方面關注兩個關鍵點：無監(jiān)督學習和強化學習。

　　在Musk之后，著名物理學家霍金也警告說現(xiàn)在的AI發(fā)展水平存在風險?；艚鹁娣Q人工智能最終或許將威脅人類的生存，他提到：“成功制造出一臺人工智能機器人將是人類歷史上的里程碑。但不幸的是，它也可能會成為我們歷史上最后的一個里程碑?！?/p>

　　谷歌(Google)

　　2014年Google花了2.63億美元收購了人工智能創(chuàng)業(yè)公司Deepmind，在當時算是最大手筆的科技公司收購了。2016年3月由Deepmind開發(fā)的Alpha Go對戰(zhàn)世界圍棋冠軍、職業(yè)九段選手李世石，并以4:1的總比分獲勝，目前排名世界第二。

　　Google一直以來在AI領域中聚焦在機器學習上，并且上半年的時候宣布旗下的Tensorflow開源給每個人使用。機器學習目前已經(jīng)應用到了圖像識別、語音識別還有翻譯應用等各種技術中。它能模仿人類大腦工作的方式并識別出模式。