一種高效咬尾卷積碼譯碼器的設(shè)計與仿真

摘要：介紹了咬尾卷積碼的最優(yōu)和次最優(yōu)譯碼算法的實現(xiàn)細節(jié)。給出了采用新的蝶形圖計算方法和環(huán)形內(nèi)存來節(jié)省硬件資源的實現(xiàn)方法，最后給出了次最優(yōu)算法在FPGA上的實現(xiàn)結(jié)果。
關(guān)鍵詞：咬尾卷積碼；次最優(yōu)譯碼算法；蝶形圖；FPGA

0 引言
自1955年Elias發(fā)明卷積碼以來，卷積碼作為一種高效的信道編碼已被用在許多現(xiàn)代通信系統(tǒng)中。卷積碼分為零比特卷積碼(Zero Tail CC，簡稱ZTCC)和咬尾卷積碼(Tail Biting CC，簡稱TBCC)兩種。ZTCC是指在編碼的時候，碼字后面要另外加上K(K為約束長度)個0將編碼寄存器的最后狀態(tài)打出，而TBCC則是直接用碼字的最后K個比特將編碼寄存器初始化，從而提高編碼率?，F(xiàn)在的3G和4G通信標準中(比如WiMAX或LTE)都采用了TBCC信道編碼。關(guān)于TBCC的譯碼算法很多，其中比較經(jīng)典的譯碼算法有循環(huán)維特比算法(CVA)和BCJR算法。但上述算法由于解碼時延不固定和復(fù)雜度的原因，均不便于硬件實現(xiàn)。為此，本文提出了一種便于硬件實現(xiàn)的次優(yōu)解碼算法。

1 TBCC譯碼算法
1．1 最優(yōu)譯碼算法
TBCC的理論最優(yōu)譯碼算法是，對于每一個可能的初始狀態(tài)(3k)用維特比譯碼算法對所有可能的狀態(tài)進行搜索，最后再根據(jù)最好的狀態(tài)進行解碼。但是，這種算法的復(fù)雜度太高，不利于硬件實現(xiàn)。
1．2 次最優(yōu)譯碼算法
次最優(yōu)譯碼算法的經(jīng)典代表是CVA算法，此外還有其改進的算法比如環(huán)繞維特比算法(WAVA)和雙向維特比算法(BVA)。它們的主要思路是利用圓形buffer將碼字擴展成多個相同碼塊首尾相接的長碼塊進行譯碼。當檢測到首尾狀態(tài)相等或者滿足自適應(yīng)迭代的停止條件時，即完成譯碼；否則繼續(xù)進行迭代。但該算法或其改進的WAVA和BVA算法都存在這樣一個問題。那就是解碼的延遲不是固定的，而這非常不便于硬件實現(xiàn)。
所以，本文中提出固定延遲的譯碼算法，其基本思路是在碼塊的前Lt個符號補在符號的后面，將碼塊的后Lh個符號補在碼字的前面，這樣就構(gòu)成一個長度為Lt+N+Lh的新碼塊(假設(shè)原碼字長度為N)，圖1所示是重構(gòu)的碼塊示意圖。該新碼塊可以按照ZTCC解碼一樣去解碼，然后從具有最小路徑度量(path metric)的狀態(tài)進行回溯。

圖2所示是其譯碼算法流程圖。其中Lt和Lh參數(shù)的選擇應(yīng)根據(jù)仿真來確定。這里采用典型值：Lt=72，Lh=96。