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Turbo簡化譯碼算法的FPGA設(shè)計與實現(xiàn)

作者: 時間:2010-12-26 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

前后向遞推運算單元

  3.4 8狀態(tài)值最小值運算單元

  由MAX-LOG-MAP算法可知,在進行前后向遞推歸一化處理和計算譯碼軟輸出時,均需要計算每一時刻8個狀態(tài)的最小值。為了減小計算延時,采用了8狀態(tài)值并行比較的結(jié)構(gòu),與串行的8狀態(tài)值比較結(jié)構(gòu)相比較,要少4級延時。實現(xiàn)結(jié)構(gòu)如圖4所示。

8狀態(tài)值最小值運算單元

  4 仿真結(jié)果

  按照以上所分析的簡化實現(xiàn)的相關(guān)參數(shù)和結(jié)構(gòu),整個譯碼采用Verilog HDL語言編程,以Xilinx ISE 7.1i、Modelsim SE 6.0為開發(fā)環(huán)境,選定Virtex4芯片xc4vlx40-12ff668進行設(shè)計與實現(xiàn)。整個譯碼器占用邏輯資源如表1所示。

整個譯碼器占用邏輯資源

  MAX-LOG-MAP,幀長為128,迭代4次的情況下,MATLAB浮點算法和定點實現(xiàn)的譯碼性能比較如圖5所示。

MATLAB浮點算法和FPGA定點實現(xiàn)的譯碼性能比較

  由MAX-LOG-MAP算法的MATLAB浮點與定點的性能比較仿真結(jié)果可知,采用F(9,3)的定點量化標準,F(xiàn)PGA定點實現(xiàn)譯碼性能和理論的浮點仿真性能基本相近,并具有較好的譯碼性能。

  綜上所述,在短幀情況下,MAX-LOG-MAP算法具有較好的譯碼性能,相對于MAP,LOG-MAP算法具有最低的硬件實現(xiàn)復(fù)雜度,并且碼譯碼延時也較小。所以,在特定的短幀通信系統(tǒng)中,如果采用碼作為信道編碼方案,MAX-LOG-MAP是硬件實現(xiàn)的最佳選擇。


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