基于FPGA的FIR濾波器的性能研究
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2 基于FPGA的FIR數字帶通濾波器的系統(tǒng)測試
2．1 階數對FIR數字濾波器的性能影響
采用EP2C8Q208C8N這款FPGA，邏輯資源數為8 256，能做到的FIR帶通濾波器的最高階數為310階，AD轉換芯片是采用8位模擬數字轉換芯片、采樣速率高達40 MSPS的TLC5540，基準電壓選5 V，DA轉換芯片是采用10位轉換速率為165 MSPS的DAC9000。對FIR帶通濾波器的實際輸
出進行采樣，再將采樣的幅值和頻率值導入MATLAB，得到的幅頻特性曲線如圖6所示。本文引用地址：http://2s4d.com/article/191003.htm
階數越高，其通頻帶越小，衰減特性也越尖銳，越接近我們需要設計的FIR帶通濾波器，但不足之處就是耗費資源，其資源利用情況如表1所示。
2．2 不均勻采樣數據對FIR數字濾波器的性能影響
不均勻采樣，就是在幅度衰減劇烈的頻率附近多選取數據采樣點，而在其它幅度變化不劇烈的頻段少選取采樣點。在保持FIR濾波器階數不變的前提下，改變每組采樣數據的采樣點個數，每組采樣數據均采用不均勻采樣，可以得到不同的頻率向量f與幅度向量a，利用函數fir2()就可以得到不同的FIR濾波器特性系數。再將系數導入IP核，對產生的FIR帶通濾波器的實際輸出進行采樣，再將采樣的幅值和頻率值導入MATLAB，得出的幅頻特性曲線如圖7所示。
知道采樣數據的多少對FPGA的資源利用率無多大影響，但是會影響FIR帶通輸出波形的抖動，采樣數據越密集，越能得出我們需要的幅頻特性圖。
3 結論
以上實驗表明，在FPGA上用FIR IP Core實現FIR數字濾波器是一種很簡潔有效的方法。如果FPGA資源比較大時，我們盡量選取高階的FIR濾波器，這樣能實現較好的濾波器性能；如果FPGA資源有限時，我們只能盡可能的選稍微高階的濾波器，但是可以通過細化采樣數據來達到較好的性能。
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