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7 個(gè)使用生成式 AI 構(gòu)建的項(xiàng)目

發(fā)布人:ygtu 時(shí)間:2023-08-31 來(lái)源:工程師 發(fā)布文章
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要進(jìn)入數(shù)據(jù)科學(xué)就業(yè)市場(chǎng),理所當(dāng)然地認(rèn)為學(xué)位足以獲得工作是錯(cuò)誤的。主要建議之一是通過(guò)個(gè)人項(xiàng)目建立一個(gè)強(qiáng)大的投資組合,這些項(xiàng)目可以在脫穎而出并給招聘人員留下深刻印象方面發(fā)揮重要作用。

隨著ChatGPT等生成式AI工具的出現(xiàn),對(duì)象檢測(cè)和推薦系統(tǒng)等標(biāo)準(zhǔn)項(xiàng)目的集合已不足以吸引公司的注意力。在過(guò)去的幾個(gè)月里,公司正在為能夠構(gòu)建生成式人工智能解決方案的人提供職位。

出于這些原因,我們將探索使用大型語(yǔ)言模型解決任務(wù)的 7 個(gè)項(xiàng)目創(chuàng)意:

  1. 創(chuàng)建投資組合網(wǎng)站

  2. 個(gè)性化語(yǔ)音助手

  3. 構(gòu)建您自己的 AI 轉(zhuǎn)換器

  4. 分析研究論文

  5. 創(chuàng)建代碼文檔

  6. 自動(dòng)化幻燈片演示

  7. 評(píng)論的情感分析

1. 創(chuàng)建投資組合網(wǎng)站

有很多教程解釋了如何構(gòu)建數(shù)據(jù)科學(xué)投資組合網(wǎng)站,但是對(duì)于沒(méi)有任何HTML和CSS知識(shí)的從頭開始來(lái)說(shuō),這真的很令人生畏。我親自嘗試過(guò),當(dāng)你達(dá)到目標(biāo)時(shí),它會(huì)給你很大的滿足感,但是從找到合適的資源到將我所學(xué)到的知識(shí)付諸實(shí)踐,我花了一周的時(shí)間。

現(xiàn)在,隨著大型語(yǔ)言模型的蓬勃發(fā)展,您不再需要付出努力。你只需要一個(gè)好主意,向 ChatGPT 提問(wèn),它將返回您網(wǎng)站的代碼。您可以從這樣的提示開始:

I decided to build a static website. Can you generate HTML code for building the website? Moreover, I need to have three pages: a page with my name and a short presentation, a page with my data science projects and a page with my work experience. In addition to these pages, I want a vertical navigation menu at the left to move from a page to the other.

與其他應(yīng)用程序一樣,您需要清楚地了解要生成投資組合網(wǎng)站的內(nèi)容。

項(xiàng)目鏈接:使用 ChatGPT 構(gòu)建數(shù)據(jù)科學(xué)投資組合網(wǎng)站

2. 個(gè)性化語(yǔ)音助手

在我的個(gè)人生活中,我使用谷歌助理來(lái)要求復(fù)制不同類型的音樂(lè)。例如,“谷歌,我想聽(tīng)搖滾音樂(lè)”,它會(huì)立即從YouTube音樂(lè)中復(fù)制一首隨機(jī)歌曲。它真的比寫歌的標(biāo)題更快,它收集你的數(shù)據(jù)越多,它就會(huì)了解你的偏好。把它作為一個(gè)個(gè)人項(xiàng)目來(lái)做不是很酷嗎?通過(guò)使用 GPT-3 回答問(wèn)題和 Whisper API 轉(zhuǎn)錄音頻,可以輕松完成該項(xiàng)目。

項(xiàng)目鏈接:具有GPT和耳語(yǔ)的個(gè)性化語(yǔ)音助手

3. 構(gòu)建自己的 AI 翻譯器

您是否厭倦了將文本復(fù)制并粘貼到谷歌翻譯中?就個(gè)人而言,我也嘗試過(guò)谷歌瀏覽器擴(kuò)展程序來(lái)翻譯網(wǎng)頁(yè)上的文本,但是當(dāng)我必須閱讀英文PDF文件時(shí),我仍然很掙扎。一種可能的替代方案是構(gòu)建自己的 AI 應(yīng)用程序。每天都有一個(gè)新的強(qiáng)大的大型語(yǔ)言模型,其令人難以置信的結(jié)果讓我們驚嘆不已。我們?yōu)槭裁匆眠@些模型之一?!

這個(gè)應(yīng)用程序可以使用擁抱臉創(chuàng)建,它提供了許多專門用于從一種語(yǔ)言到另一種語(yǔ)言的翻譯的模型。例如,您可以選擇此模型,該模型面向英語(yǔ)的意大利語(yǔ)翻譯。選擇翻譯模型后,您可以通過(guò)使用 Streamlit 構(gòu)建應(yīng)用程序來(lái)具體化此想法。

項(xiàng)目鏈接:構(gòu)建自己的AI翻譯器

4. 分析研究論文

在我的研究獎(jiǎng)學(xué)金期間,我學(xué)會(huì)了如何快速有效地閱讀論文。但是,僅僅閱讀一篇至少30頁(yè)的論文就很耗時(shí),而且每天都有如此爆炸式的論文發(fā)布,很難掌握研究的領(lǐng)先地位。為了提高研究生產(chǎn)力,從學(xué)術(shù)論文中提取相關(guān)信息不是更好嗎?以下是以下三個(gè)用例,它們可能對(duì)您在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的職業(yè)生涯有所幫助。

論文問(wèn)答

從文檔生成問(wèn)題和答案是最酷的應(yīng)用程序之一,可以帶來(lái)價(jià)值。大多數(shù)教程使用Chat-GPT來(lái)創(chuàng)建自動(dòng)問(wèn)答會(huì)話,但它并不是唯一的解決方案。您還可以使用HuggingFace的LangChain和句子轉(zhuǎn)換器創(chuàng)建個(gè)性化機(jī)器人。有以下步驟:

  1. 使用 PyPDFLoader 加載 PDF 文檔

  2. 從文本中提取塊

  3. 使用句子轉(zhuǎn)換器庫(kù)提取嵌入

  4. 構(gòu)建機(jī)器人以回答問(wèn)題

項(xiàng)目鏈接:

  • 使用 Chat-GPT API 對(duì)論文進(jìn)行問(wèn)答

  • 使用LangChain和句子轉(zhuǎn)換器問(wèn)答

總結(jié)論文

另一個(gè)常見(jiàn)的用例是總結(jié)論文。像以前一樣,可以使用生成式 AI 工具自動(dòng)執(zhí)行此任務(wù)。一個(gè)可愛(ài)的Web應(yīng)用程序可以使用GPT-3,LangChain和Streamlit構(gòu)建。

項(xiàng)目鏈接:總結(jié)論文

查詢多篇論文

如果我們同時(shí)總結(jié)多篇論文,最好根據(jù)問(wèn)題過(guò)濾以查詢這些摘要。會(huì)不會(huì)很酷?通過(guò)使用LangChain和OpenAPI-API,它可以非常簡(jiǎn)單。

項(xiàng)目鏈接:查詢多篇論文

5. 創(chuàng)建代碼文檔

在我上一次擔(dān)任數(shù)據(jù)科學(xué)家時(shí),我注意到每天記錄代碼是多么重要。如果你自己工作,你不在乎它。但是,當(dāng)您與團(tuán)隊(duì)合作時(shí),在沒(méi)有代碼文檔的情況下管理任務(wù)變得很復(fù)雜。特別是,可能會(huì)發(fā)生團(tuán)隊(duì)成員離開公司并且是唯一理解他/她的代碼的人。即使文檔真的有用,這也是一項(xiàng)非常無(wú)聊的任務(wù),需要花費(fèi)時(shí)間。由于大型語(yǔ)言模型的蓬勃發(fā)展,我們可以通過(guò)使用Chat-GPT創(chuàng)建Python Docstring來(lái)再次避免這種艱苦的工作。

項(xiàng)目鏈接:創(chuàng)建代碼文檔

6. 自動(dòng)化幻燈片演示

如果您是數(shù)據(jù)科學(xué)家,那么您肯定必須準(zhǔn)備PowerPoint幻燈片才能與客戶討論結(jié)果。這是另一項(xiàng)耗時(shí)的工作,由于生成式 AI,可以自動(dòng)化。你可以要求必應(yīng)聊天生成 VBA 代碼,通過(guò)清楚地指定每張幻燈片的上下文和信息來(lái)創(chuàng)建 PowerPoint 幻燈片。

項(xiàng)目鏈接:自動(dòng)化幻燈片演示

7. 評(píng)論的情感分析

在工業(yè)界,產(chǎn)品評(píng)論的情感分析可以幫助公司了解客戶是否喜歡產(chǎn)品,使他們能夠改善服務(wù)并保持市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。這是一個(gè)經(jīng)典的數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目,需要解決很多步驟:文本預(yù)處理、詞嵌入和機(jī)器學(xué)習(xí)模型的應(yīng)用。

第一步是最費(fèi)力的任務(wù),需要很好地理解您正在分析的語(yǔ)言。這個(gè)問(wèn)題可以通過(guò)使用聊天GPT快速管理。除了這種分析之外,還可以從每條評(píng)論中生成優(yōu)缺點(diǎn)列表,創(chuàng)建改進(jìn)產(chǎn)品的可能建議列表等等。

項(xiàng)目鏈接:評(píng)論的情感分析

結(jié)語(yǔ)

就是這樣!這是七個(gè)生成式 AI 項(xiàng)目,可以幫助您提升簡(jiǎn)歷并提高工作效率。我建議你在做項(xiàng)目時(shí)試著玩得開心。在靈感的驅(qū)使下,一切皆有可能。如果你有一個(gè)想法,試著在實(shí)踐中實(shí)現(xiàn)它,瞧,你會(huì)對(duì)最終產(chǎn)品感到滿意。感謝您的閱讀。有好的一天!

原文鏈接 :7 個(gè)使用生成式 AI 構(gòu)建的項(xiàng)目 (mvrlink.com)


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