功率密集 文章 進(jìn)入功率密集技術(shù)社區(qū)

生成式AI助功率密集的計(jì)算應(yīng)用進(jìn)化

• 訓(xùn)練生成式人工智能（GenAI）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型通常需要花費(fèi)數(shù)月的時(shí)間，數(shù)千個(gè)基于GPU并包含數(shù)十億個(gè)晶體管的處理器、高寬帶SDRAM和每秒數(shù)太比特的光網(wǎng)絡(luò)交換機(jī)要同時(shí)連續(xù)運(yùn)行。雖然人工智能（AI）有望帶來(lái)人類生產(chǎn)力的飛躍，但其運(yùn)行時(shí)能耗巨大，所以導(dǎo)致溫室氣體的排放也顯著增加。根據(jù)《紐約時(shí)報(bào)》報(bào)導(dǎo)，到2027年，人工智能服務(wù)器每年的用電量將達(dá)到85至134太瓦時(shí)（terawatt），大致相當(dāng)于阿根廷一年的用電量。為了應(yīng)對(duì)日益加劇的能耗挑戰(zhàn)，AI處理器的供電網(wǎng)絡(luò)經(jīng)歷了多代的進(jìn)化。這種全面的演進(jìn)發(fā)展涉及電路架構(gòu)、
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