原華為全球供應鏈副總裁楊劍加入登臨，主攻GPU+產(chǎn)品可靠性交付

作者 |  ZeR0
編輯 |  漠影
芯東西9月22日報道，上海GPGPU創(chuàng)企登臨科技宣布，原華為全球供應鏈副總裁楊劍加入登臨科技，出任全球運營副總裁。據(jù)悉，楊劍將專注于產(chǎn)品規(guī)?；慨a(chǎn)，供應鏈優(yōu)質(zhì)資源戰(zhàn)略整合以及精細化運作，以滿足客戶對登臨科技日益增長的高能效、高可靠性的產(chǎn)品需求。當前登臨科技首款基于GPU+架構的Goldwasser系列AI通用芯片加速產(chǎn)品已在智能安防、互聯(lián)網(wǎng)、智慧城市等多行業(yè)領軍企業(yè)進行量產(chǎn)導入。

楊劍曾負責華為、蘋果供應鏈管理

楊劍擁有超過25年的供應鏈運營以及戰(zhàn)略管理經(jīng)驗，曾是華為全球供應鏈副總裁，負責華為超過400億美元規(guī)模的泛網(wǎng)絡BG（包含數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品、企業(yè)業(yè)務、****等）的整體供應鏈的戰(zhàn)略規(guī)劃和數(shù)字化變革。在擔任蘋果中國iPhone供應鏈供需管理部門負責人期間，他為多款iPhone供需平衡和產(chǎn)能提升做出重要貢獻。此外，楊劍曾擔任Technicolor SA/思科（Cisco）的全球運營副總裁，領導公司多區(qū)域的全球化運營團隊。

登臨科技創(chuàng)始人兼CEO李建文談道：“登臨自主創(chuàng)新的GPU+系列產(chǎn)品正得到越來越多行業(yè)領軍企業(yè)的認可和支持，如何在全球供應鏈資源普遍受到挑戰(zhàn)的環(huán)境下滿足客戶日益高漲的產(chǎn)品需求，實現(xiàn)產(chǎn)品的可靠性交付是登臨目前關注的重點?！?/span>他認為楊劍是一位業(yè)績斐然的全球化領導者，擁有非常豐富的運營和供應鏈管理的成功經(jīng)驗?！拔液軜s幸他能加入登臨，他在運營和供應鏈上的非凡造就與登臨一流技術及產(chǎn)品團隊相結合將大大加速公司產(chǎn)品落地的進程?！崩罱ㄎ恼f。楊劍表示，加入登臨后，他將致力于構建一個高效、敏捷的供應鏈及以客戶為中心的運營團隊，將公司自主研發(fā)的創(chuàng)新技術GPU+，以客戶需求為目標，協(xié)同供應鏈合作伙伴，進行高質(zhì)量、規(guī)?；a(chǎn)，最終實現(xiàn)客戶滿意的供應交付，助力登臨打造成千億級的AI芯片平臺公司。
首款產(chǎn)品已量產(chǎn)導入，同時支持推理和訓練

GPU是當前云端AI加速的主流芯片，但因其基礎架構為圖形加速和高性能計算而設計，因此很難在加速AI計算方面實現(xiàn)最高的計算密度、效率。針對特定場景優(yōu)化計算效果的專用芯片ASIC，亦存在應用場景局限、依賴自建生態(tài)、客戶遷移難度大、學習曲線較長等問題。

對此，自2017年成立以來，登臨科技致力于研發(fā)軟件定義的片內(nèi)異構架構體系GPU+，通過對高效的Tensor引擎和可編程的GPGPU引擎的有機配合，解決通用性和高效率等云端AI的關鍵問題。

基于GPU+架構，登臨科技已研發(fā)一系列高性能、高能效比的AI通用芯片加速卡，這些加速卡可安裝到從邊緣計算到云端的各種計算設備中，滿足高性能計算加速需求。Goldwasser是登臨科技GPU+系列首款產(chǎn)品，該系列產(chǎn)品已在智能安防、互聯(lián)網(wǎng)、智慧城市等多行業(yè)領軍企業(yè)進行量產(chǎn)導入，可同時支持推理和訓練，包括：（1）邊緣計算產(chǎn)品Goldwasser UL，功率25-35W，INT8算力32-64TOPS；（2）半高半長的服務器計算卡Goldwasser L，功耗40-70W，提供 128-256TOPS算力；（3）全高全長的Goldwasser XL，輸出512TOPS算力。

Goldwasser系列產(chǎn)品通過片內(nèi)異構，解決了傳統(tǒng)的系統(tǒng)級異構計算調(diào)度和數(shù)據(jù)交換的開銷大及數(shù)據(jù)的連貫相干性的難題。在整個系統(tǒng)計算密度極高的基礎上，該系列產(chǎn)品通過軟件定義，使各種應用場景（即針對不同神經(jīng)網(wǎng)絡）都能達到硬件性能和能效最大化。同時，其硬件支持CUDA加速解決了軟件生態(tài)的問題，并大大降低了客戶的遷移成本。

在實測過程中，登臨的Goldwasser在40W TDP 時輸出了128TOPS算力，和國際主流產(chǎn)品對比其功耗更低，性能更高。基于同等工藝，Goldwasser能以更小的芯片面積，同樣功耗下，在不同神經(jīng)網(wǎng)絡上提升3-10倍計算效率，同時可減低芯片性能對外存吞吐的依賴。

今年6月，登臨科技宣布其首款GPU+產(chǎn)品已成功回片通過測試，開始客戶送樣。同時該公司宣布已完成由元禾璞華、元生資本聯(lián)合領投的A+輪融資，包括北極光在內(nèi)的老股東持續(xù)加碼跟進。登臨科技硬件平臺已與百度飛槳的高性能推理引擎Paddle Inference正式完成兼容性適配，其平臺代碼已隨百度飛槳框架V 2.1正式開源發(fā)布。
結語：國內(nèi)GPGPU陸續(xù)走向量產(chǎn)落地

海外芯片巨頭是GPU設計環(huán)節(jié)的主要壟斷者，不過近年來，隨著一批聚焦于GPGPU的創(chuàng)企先后創(chuàng)立并啟動研發(fā)，國內(nèi)GPGPU正呈現(xiàn)追趕的勢頭。其中，登臨科技是國內(nèi)最早一批聚焦于GPGPU核心技術自主創(chuàng)新的云端AI計算平臺公司，并在將產(chǎn)品推向量產(chǎn)落地的進程方面位居前排。在自主可控需求的推動下，這些國內(nèi)GPGPU玩家正成為推動國產(chǎn)GPU產(chǎn)業(yè)鏈成長的重要力量。