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超精密機(jī)器人動(dòng)態(tài)性能躍升的核心密碼：先進(jìn)電流電壓檢測(cè)賦能納米級(jí)運(yùn)動(dòng)控制

想象一個(gè)類人機(jī)器人嘗試穿針引線，或者一個(gè)協(xié)作機(jī)器人?(cobot)?在食品加工廠中處理易碎品。極輕微的計(jì)算錯(cuò)誤也會(huì)導(dǎo)致它們無(wú)法實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。機(jī)器人離不開(kāi)精度。電流和電壓檢測(cè)技術(shù)的進(jìn)步可顯著提高機(jī)器人處理復(fù)雜任務(wù)的能力，同時(shí)加快轉(zhuǎn)矩響應(yīng)速度，從而實(shí)現(xiàn)更平滑的類人型運(yùn)動(dòng)。功能隔離式轉(zhuǎn)換器讓機(jī)器人在更小的設(shè)計(jì)中實(shí)現(xiàn)更精確的電機(jī)控制，從而使它們更智能、更安全和更高效。隨著低于?60V?的自主移動(dòng)機(jī)器人和類人機(jī)器人等機(jī)器人承擔(dān)越來(lái)越復(fù)雜的角色，它們需要運(yùn)行更長(zhǎng)時(shí)間并具有更高的電源
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打造身臨其境的汽車音頻體驗(yàn)

從 1930 年代汽車音響作為簡(jiǎn)單的 AM 儀表板噪聲源開(kāi)始，到今天完全沉浸式、多揚(yáng)聲器、數(shù)百（甚至數(shù)千）瓦的劇院式環(huán)境，這是一段非凡的旅程。早期的高端汽車音響是一個(gè)利基市場(chǎng)，由少數(shù)發(fā)燒友推動(dòng)，他們尋求為輪式環(huán)境帶來(lái)更好的聲音體驗(yàn)。最終，隨著音頻技術(shù)的進(jìn)步，小眾音頻市場(chǎng)很快采用了它。今天，幾乎入門(mén)級(jí)的車輛擁有某種形式的優(yōu)質(zhì)音頻環(huán)境。然而，這段旅程并非沒(méi)有挑戰(zhàn)。隨著系統(tǒng)功率的增加，音頻放大器的占用空間變得笨重。AB 類放大器需要大量的車輛功率和越來(lái)越大的熱管理解決方案。因此，設(shè)計(jì)師開(kāi)始尋找新的方向，以吸引電
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地表最貴 AI 模型上線：OpenAI 推出 o1-pro API

3 月 20 日消息，OpenAI 昨日（3 月 19 日）在 X 平臺(tái)發(fā)布推文，宣布通過(guò)開(kāi)發(fā)者 API，正式推出 o1 系列升級(jí)版“o1-pro”，宣稱其通過(guò)更高計(jì)算資源投入實(shí)現(xiàn)“更一致且優(yōu)質(zhì)的回應(yīng)”。o1-pro 的核心優(yōu)勢(shì)，在于大幅提升計(jì)算資源，讓其更游刃有余地駕馭復(fù)雜問(wèn)題，不過(guò)這款新模型僅向特定開(kāi)發(fā)者開(kāi)放（需在 API 服務(wù)中至少消費(fèi) 5 美元），且定價(jià)遠(yuǎn)超同類產(chǎn)品。根據(jù)官方公布的定價(jià)，“o1-pro”每 100 萬(wàn) tokens（約 75 萬(wàn)個(gè)英文單詞）輸入費(fèi)用為 150 美元，是 GPT-
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超小型但功能強(qiáng)大：MCU 的小尺寸封裝和集成如何幫助優(yōu)化空間受限的設(shè)計(jì)

我的第一部手機(jī)是一部亮粉色的翻蓋手機(jī)。盡管它只能撥打電話，但仍是一項(xiàng)令人興奮的技術(shù)。如今，雖然這份興奮之情仍在，但我已經(jīng)開(kāi)始期待每部新手機(jī)都具有更強(qiáng)大的功能組合：更高分辨率的屏幕、更長(zhǎng)的電池壽命、更快的處理速度，尤其是更小的外形尺寸。擁有這樣想法的人不在少數(shù)。大多數(shù)消費(fèi)者都期望他們的手機(jī)、耳機(jī)、智能手表甚至吹風(fēng)機(jī)的尺寸和功能不斷進(jìn)步。如果成本、尺寸或功能沒(méi)有改進(jìn)，大多數(shù)消費(fèi)者就不太可能購(gòu)置已擁有產(chǎn)品的升級(jí)款。縮小體積，增強(qiáng)功能的趨勢(shì)也影響了嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)人員，他們專注于提高系統(tǒng)功能和性能，同時(shí)降低整體系統(tǒng)
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德州儀器推出全球超小型 MCU，助力微型應(yīng)用創(chuàng)新

· 德州儀器 (TI) 宣布推出全球超小型微控制器 (MCU)。對(duì)于醫(yī)療可穿戴器件和個(gè)人電子產(chǎn)品等緊湊型應(yīng)用而言，這一成果堪稱尺寸與性能維度上的重大突破。· 新款 MCU 的尺寸較當(dāng)前業(yè)內(nèi)同類產(chǎn)品減小了 38%，幫助設(shè)計(jì)人員在保障性能的情況下優(yōu)化布板空間。· 新款 MCU 進(jìn)一步擴(kuò)展了德州儀器
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車輛安全新趨勢(shì)：從攝像頭到雷達(dá)的外部入侵監(jiān)控方案革新

隨著機(jī)動(dòng)車輛盜竊案件持續(xù)增加（根據(jù)刑事司法委員會(huì)的數(shù)據(jù)，2022 年至 2023 年的增幅達(dá) 105%），許多消費(fèi)者正在尋求新的設(shè)計(jì)方案以確保車輛安全。車輛集成的視頻行車記錄儀作為一項(xiàng)新功能，有助于滿足這一需求。盡管行車記錄儀歷來(lái)被用于記錄道路事故，但越來(lái)越多的售后市場(chǎng)和集成行車記錄儀系統(tǒng)開(kāi)始提供一種新的保護(hù)形式：外部入侵監(jiān)控。圖 1：外部入侵監(jiān)控系統(tǒng)示例基于攝像頭的設(shè)計(jì)許多現(xiàn)代車輛的高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng) (ADAS) 已經(jīng)安裝了面向外部的攝像頭，車外入侵監(jiān)控系統(tǒng)正是利
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OpenAI 坐不住了，凌晨推出Agents 工具集

3月12日消息，凌晨OpenAI 發(fā)布了一系列新工具和 API，旨在幫助開(kāi)發(fā)者更容易創(chuàng)建能夠自動(dòng)執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的 AI Agents。此次發(fā)布包括一款名為 Responses API 的新接口、三種內(nèi)置工具和一個(gè)開(kāi)源的 Agents SDK。Responses API 結(jié)合了 Chat Completions API 的簡(jiǎn)潔性與 Assistants API 的工具使用能力，開(kāi)發(fā)者可通過(guò)單一接口調(diào)用多種工具，處理復(fù)雜任務(wù)。新推出的三種內(nèi)置工具分別是 Web 搜索工具、文件搜索工具和計(jì)算機(jī)使用工具。Web
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人形機(jī)器人 | 使用單對(duì)以太網(wǎng)推動(dòng)人形機(jī)器人發(fā)展

人形機(jī)器人變得越來(lái)越復(fù)雜，也越來(lái)越精確，具有更高的自由度 (DOF) 和 AI 驅(qū)動(dòng)的中央計(jì)算引擎，現(xiàn)在能夠在幾毫秒內(nèi)評(píng)估、適應(yīng)和響應(yīng)周圍環(huán)境。設(shè)計(jì)這些先進(jìn)的人形機(jī)器人需要一個(gè) 通信系統(tǒng) ，其可支持在眾多關(guān)節(jié)控件之間進(jìn)行實(shí)時(shí)高帶寬數(shù)據(jù)傳輸，并且全部都在空間受限的輕量級(jí)框架內(nèi)進(jìn)行，在噪聲大的工業(yè)環(huán)境中也要保持可靠且穩(wěn)健。 TI 單對(duì)以太網(wǎng) (SPE) PHY 可以解決這些難題并簡(jiǎn)化系統(tǒng)架構(gòu)，以實(shí)現(xiàn)人形機(jī)器人的無(wú)縫運(yùn)動(dòng)執(zhí)行。使用 SPE 實(shí)現(xiàn)更簡(jiǎn)
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RTX 5070 Ti丟失8個(gè)ROP單元：實(shí)測(cè)跑分損失多達(dá)11％

?快科技2月24日消息，NVIDIA已發(fā)布的三款新卡，RTX 5090(D)、RTX 5080、RTX 5070 Ti，都陸續(xù)被發(fā)現(xiàn)存在ROP單元莫名其妙少了8個(gè)的現(xiàn)象，官方也已承認(rèn)，并強(qiáng)調(diào)概率僅為約0.5％。奇怪的是，NVIDIA這兩年對(duì)于各種意外事故幾乎從不公開(kāi)回應(yīng)，要么就含糊其辭，但這次剛剛被曝出問(wèn)題，就直接公布了缺陷率，是不是說(shuō)明NVIDIA早就知道了？RTX 5070 Ti由于剛剛上市，翻車的還不多，但現(xiàn)在已經(jīng)出現(xiàn)了第二例。來(lái)自國(guó)外網(wǎng)友“The Zeitgeist”，使用新版GPU-Z 2.63
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借助隔離式電壓檢測(cè)，實(shí)現(xiàn)功率轉(zhuǎn)換與電機(jī)控制效率飛躍

隨著汽車和工業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域?qū)Λ@取更多可再生能源的需求不斷增長(zhǎng)，對(duì)小型、高效、精確且具有成本效益的功率轉(zhuǎn)換器和電機(jī)控制器的需求正在高速增長(zhǎng)。用于測(cè)量高電壓的精確隔離式電壓檢測(cè)是一項(xiàng)重大的電氣工程挑戰(zhàn)，并且電壓變得越來(lái)越高。直流電壓從 400VDC 增加到 800VDC，甚至高達(dá) 1,500VDC。消費(fèi)者的經(jīng)濟(jì)承受能力也變得越來(lái)越重要，尺寸優(yōu)化正在推動(dòng)更大規(guī)模的創(chuàng)新。因此，迫切需要能滿足當(dāng)今要求的精密、尺寸優(yōu)化、電隔離電壓檢測(cè)器件。汽車制造商每年都會(huì)提出研發(fā)電動(dòng)汽車 (EV) 的目標(biāo)，期望實(shí)現(xiàn)更長(zhǎng)的行駛
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國(guó)家超算互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)宣布免費(fèi)開(kāi)放3個(gè)月DeepSeek API接口

2月11日晚間，國(guó)家超級(jí)計(jì)算互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)宣布推出“AI生態(tài)伙伴加速計(jì)劃”，提供3個(gè)月DeepSeek API接口免費(fèi)使用，以及千萬(wàn)卡時(shí)的算力資源池等激勵(lì)措施。介紹，國(guó)家超級(jí)計(jì)算互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)已經(jīng)上線了DeepSeek滿血版的模型鏡像，并且為有需要的企業(yè)免費(fèi)提供3個(gè)月的DeepSeek API接口使用。隨著DeepSeek的爆火，各大科技巨頭紛紛入局部署，使得部署AI大模型成為新的熱潮。隨著DeepSeek優(yōu)惠期滿，API價(jià)格如期上調(diào)。DeepSeek為全新模型設(shè)置長(zhǎng)達(dá) 45 天的優(yōu)惠價(jià)格體驗(yàn)
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最貴「蘋(píng)果稅」或?qū)⒔K止

蘋(píng)果正加速人工智能技術(shù)在中國(guó)應(yīng)用的落地，試圖通過(guò)AI驅(qū)動(dòng)的服務(wù)創(chuàng)新對(duì)沖硬件銷售疲軟。面對(duì)監(jiān)管壓力，蘋(píng)果的應(yīng)對(duì)策略呈現(xiàn)兩難
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技術(shù)干貨 | 一顆芯片如何助力車內(nèi)安全傳感？AWRL6844 給你答案

為了滿足消費(fèi)者對(duì)更舒適、功能更豐富的駕駛體驗(yàn)的需求，原始設(shè)備制造商 (OEM) 正面臨一項(xiàng)日益嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)：擴(kuò)展車內(nèi)安全系統(tǒng)的傳感功能，以滿足不斷變化的法規(guī)要求，同時(shí)更大限度地降低設(shè)計(jì)復(fù)雜性和成本。歐洲新車評(píng)鑒協(xié)會(huì)（歐洲 NCAP）和其他標(biāo)準(zhǔn)即將發(fā)生的變化將改變新車的安全評(píng)分方式，從而鼓勵(lì) OEM 在其車輛中加入更多傳感功能。以往，要擴(kuò)展車內(nèi)傳感應(yīng)用以支持乘員監(jiān)控、車內(nèi)兒童檢測(cè)和入侵檢測(cè)等功能，需要增加獨(dú)立的傳感器。然而，雷達(dá)傳感器 SoC 的最新創(chuàng)新技術(shù)通過(guò)深度學(xué)習(xí)（邊
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開(kāi)源軟件如何推動(dòng) EV 充電標(biāo)準(zhǔn)的普及？

預(yù)計(jì)電動(dòng)汽車 (EV) 數(shù)量到 2030 年將占全球汽車銷量的 60% 以上，因此，EV 充電器的數(shù)量也必須相應(yīng)增加。市場(chǎng)迫切需要可靠的 EV 充電基礎(chǔ)設(shè)施；然而， EV 充電器連接器、插頭類型和充電協(xié)議之間存在不一致，這可能會(huì)加劇里程焦慮，甚至影響消費(fèi)者的購(gòu)買決策，因?yàn)橄M(fèi)者無(wú)法確定其考慮的車輛是否與本地或長(zhǎng)途旅行中所需的充電器兼容。為了解決 EV 駕駛員的疑慮并簡(jiǎn)化充電體驗(yàn)，一種簡(jiǎn)單的解決方案應(yīng)運(yùn)而生：在充電站采用統(tǒng)一的 EV 充電標(biāo)準(zhǔn)，使幾乎所有 EV
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技術(shù)干貨｜MCU 如何優(yōu)化實(shí)時(shí)控制系統(tǒng)中的系統(tǒng)故障檢測(cè)？借助邊緣 AI！

當(dāng)前關(guān)于人工智能 (AI) 和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的討論主要集中在生成應(yīng)用（生成圖像、文本和視頻），很容易忽視 AI 將為工業(yè)和基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)用中的電子產(chǎn)品帶來(lái)變革的實(shí)際示例。不過(guò)，雖然在電機(jī)驅(qū)動(dòng)器、太陽(yáng)能（如圖 1 所示）和電池管理應(yīng)用的實(shí)時(shí)控制系統(tǒng)中采用 AI 不會(huì)像新的大型語(yǔ)言模型那樣引起大量關(guān)注，但使用邊緣 AI 進(jìn)行故障檢測(cè)可以顯著影響系統(tǒng)的效率、安全性和生產(chǎn)力。圖 1：太陽(yáng)能電池板陣列本文中將討論集成式微控制器 (MCU) 如何
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