nvidia ai aerial 文章 進入nvidia ai aerial技術(shù)社區(qū)
大聯(lián)大世平集團推出基于Cambricon產(chǎn)品的AI明廚亮灶方案
- 致力于亞太地區(qū)市場的領先半導體元器件分銷商---大聯(lián)大控股宣布，其旗下世平推出基于寒武紀（Cambricon）MLU220處理器的AI明廚亮灶方案。 圖示1-大聯(lián)大世平基于Cambricon產(chǎn)品的AI明廚亮灶方案的展示板圖 食品安全問題關(guān)系著千家萬戶的健康。為了保障人們的食品安全，自2014年2月起，國家食藥監(jiān)總局就開始在各地餐飲業(yè)開展明廚亮灶工作。倡導餐飲服務提供者通過采用透視明檔（透明玻璃窗或玻璃幕墻）、視頻顯示、隔斷矮墻、開放式廚房或設置窗口等多種形式，對餐飲食品加工過程進行公示
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老黃不虧 礦卡崩盤 NVIDIA營收大漲46%
- NVIDIA公布了截至5月1日的2023財年Q1財報，雖然過去幾個月顯卡瘋狂下跌，甚至大家都在期待的礦卡崩盤也似乎在繼續(xù)，不過并沒有影響到NVIDIA的收入情況。老黃永遠不虧，即使是這樣，NVIDIA營收業(yè)績82.9億美元，同比漲幅達到46%，順便創(chuàng)下了公司的歷史記錄。當然也有不這么強的地方，當季利潤16.2億美元，同比下降15%，環(huán)比下降46%。NVIDIA的游戲業(yè)務貢獻了大頭的增長，36.2億美元，同比增長了31%，主要是游戲級的GPU產(chǎn)品，還有搭載了NVIDIA芯片的任天堂switch游戲機等。而反
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NVIDIA預警礦卡崩盤：可能會影響業(yè)績
- 從NVIDIA前兩天發(fā)布的財報來看，顯卡挖礦的熱潮已經(jīng)過去了，現(xiàn)在礦工的算力幾乎沒啥增長了，游戲顯卡市場將會重新成為重點，目前顯卡的供應也在恢復，價格也降回來了。接下來會怎么走？NVIDIA在提交給SEC的10-Q文件中談到了一些風險，這些變化可能會影響他們的業(yè)績。其中一個重要風險就是礦卡崩盤之后，市場對顯卡的需求會下降，同時大量的二手顯卡會涌入市場，這會讓顯卡廠商、經(jīng)銷售等渠道承壓，甚至退還產(chǎn)品給供應商。對于NVIDIA描述的這個風險，其實經(jīng)歷過18年礦難的玩家應該明白二手礦卡對游戲顯卡市場的沖擊有多大
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燧原攜手奎芯打造算力“芯”生態(tài)
- 燧原科技與奎芯科技達成戰(zhàn)略合作，依托雙方在AI算力領域以及半導體互聯(lián)IP和芯粒領域的技術(shù)優(yōu)勢，基于先進工藝展開高速模擬設計和數(shù)字設計的聯(lián)合開發(fā)，合力為客戶提供更高性能的“芯”產(chǎn)品和“芯”生態(tài)。燧原科技創(chuàng)始人兼COO張亞林先生和奎芯科技市場及戰(zhàn)略副總裁唐睿博士共同在線上出席了此次戰(zhàn)略合作的云簽約儀式。燧原科技創(chuàng)始人兼COO張亞林，表示：隨著人工智能產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，應用場景日益增多，數(shù)字化的進程正在加速，這背后就需要更強大的AI算力支持。算力已經(jīng)成為新生產(chǎn)力，驅(qū)動著數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展。作為一家專注于人工智能算力領
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Graphcore攜手百度飛槳 共建全球軟硬AI生態(tài)
- 近日，Graphcore?（擬未）在Wave Summit 2022深度學習開發(fā)者峰會上正式宣布加入硬件生態(tài)共創(chuàng)計劃。Graphcore和百度飛槳將基于該共創(chuàng)計劃共同研發(fā)技術(shù)方案，協(xié)同定制飛槳框架，建設模型庫與場景范例，以“IPU+飛槳”為產(chǎn)業(yè)賦能，推動產(chǎn)業(yè)AI化轉(zhuǎn)型和升級。目前，Poplar? SDK 2.3與百度飛槳2.3已經(jīng)完全集成，相關(guān)代碼將于今日在百度飛槳的GitHub上線供開發(fā)者獲取。百度飛槳是中國首個自主研發(fā)、功能豐富、開源開放的產(chǎn)業(yè)級深度學習平臺。截至2022年5月，百度飛槳已經(jīng)匯聚了47
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數(shù)字孿生是什么？我該怎么用？
- 工廠管理者需要監(jiān)控設備、生產(chǎn)線和運營流程，從而實現(xiàn)維護，減少時間與生產(chǎn)成本。目前，已經(jīng)有不少行業(yè)進行了一定程度的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，也借此實現(xiàn)了運營歷史可視化，進一步提升了決策能力。但除了回顧歷史數(shù)據(jù)，即審視已經(jīng)發(fā)生的事件之外，管理者還需要對未來可能出現(xiàn)的情況做出評估，對潛在情境與相應后果做出展望，確保最終決策更具說服力。這類場景之前就存在于制造業(yè)，利用軟件進行不同類型的場景重現(xiàn)。通過模擬各類零件、元件與產(chǎn)品的設計與使用方式，制造商可以驗證不同設備在不同負載、流程或環(huán)境下的實際表現(xiàn)。此外，制造商還經(jīng)常利用設備上的
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宜鼎靠三技術(shù) 沖刺Edge AI
- 工控內(nèi)存模塊廠宜鼎看好工業(yè)人工智能物聯(lián)網(wǎng)（AIoT）發(fā)展，已協(xié)助上千家客戶實現(xiàn)各式智能應用落地，集團以軟硬整合、遠程管理、數(shù)據(jù)安全等三大技術(shù)層次，全力沖刺邊緣人工智能（Edge AI）應用。宜鼎宣布攜手旗下子公司與策略合作伙伴，在臺北國際計算機展（Computex）發(fā)表全方位工控儲存與AI智能解決方案。受惠于工控內(nèi)存出貨轉(zhuǎn)強及價格回穩(wěn)，宜鼎第一季合并營收達25.90億元，歸屬母公司稅后凈利季增33.1％達3.86億元，較去年同期成長48.5％，每股凈利4.64元。宜鼎4月合并營收月增7.8％達10.06億
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國產(chǎn)21GHz GDDR6X高速顯存技術(shù)落地 此前只有NVIDIA
- 國產(chǎn)GPU廠商芯動科技近日正式發(fā)布全球領先的GDDR6/GDDR6X Combo自研技術(shù)，其中，GDDR6X高速顯存技術(shù)此前只有NVIDIA掌握，而芯動科技與美光開展合作之后，僅用一年就完成了研發(fā)，而NVIDIA則耗時兩年時間完成。這一說法也在美光官網(wǎng)的公告中得到證實。本次芯動科技首發(fā)的GDDR6/6X Combo IP，其單個DQ IO數(shù)據(jù)通道就達到21Gbps的超高速率，256位寬度下帶寬超過5Tb/s，是同位寬DDR4/LPDDR4帶寬的5倍，與HDBM幾乎持平，且成本更低。去年，芯動科技發(fā)布了“風
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立足MCU和傳感器 打造杰出可穿戴解決方案
- 作為產(chǎn)品線最廣的半導體企業(yè)之一，意法半導體（ST）有眾多產(chǎn)品應用在可穿戴市場，特別是圍繞著MCU（微控制器）和傳感器兩個關(guān)鍵產(chǎn)品系列，意法半導體緊跟市場需求，打造領先的可穿戴技術(shù)解決方案?？纱┐髟O備可以解決人們對便捷、健康、生活、娛樂等多樣化的需求，其市場前景可想象空間潛力巨大。意法半導體可穿戴設備產(chǎn)品組合旨在滿足各種嚴苛的可穿戴設備需求，目標應用涵蓋智能手表、健康監(jiān)測、心率監(jiān)測、運動設備等等多個方面。我們的產(chǎn)品組合包括數(shù)字處理、傳感器、網(wǎng)絡連接、安全和電源管理等解決方案。在這些應用中，高精度、低功耗、緊
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結(jié)合5G、AI技術(shù) 高通推機器人解決方案
- 隨著5G在智能型手機之外的普及，高通技術(shù)公司已成為推動5G擴展和徹底革新機器人產(chǎn)業(yè)的推手。在年度高通5G高峰會中，透過發(fā)表高通機器人RB6平臺和高通RB5 AMR參考設計，高通公布了尖端5G和邊緣AI機器人解決方案的擴展藍圖。高通技術(shù)公司最新的先進邊緣AI和機器人解決方案將用于支持打造更具生產(chǎn)力、自主性和更先進的機器人。這些解決方案將有助于實現(xiàn)全新的商業(yè)應用，包括AMR、送貨機器人、高度自動化的制造機器人、協(xié)作機器人、UAM飛行器、工業(yè)無人機基礎設施、自主防御解決方案等更多應用。高通機器人RB6平臺和高通
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宜鼎董座：全力沖刺Edge AI應用
- 工控內(nèi)存模塊大廠宜鼎發(fā)布最新營運策略，將偕轉(zhuǎn)投資子公司全力沖刺人工智能邊緣運算（Edge AI）技術(shù)與應用。宜鼎近年看準工業(yè)人工智能物聯(lián)網(wǎng)（AIoT）發(fā)展，已協(xié)助上千家客戶實現(xiàn)各式智能應用落地，集團將以軟硬整合、遠程管理、數(shù)據(jù)安全等三大技術(shù)層次，大啖進入成長爆發(fā)階段的Edge AI市場龐大商機。宜鼎董事長簡川勝表示，過往宜鼎常談到的邊緣運算，雖然能某種程度解決數(shù)據(jù)上傳云端的延遲問題，但唯有加速導入AI技術(shù)、釋放AI應用潛能，才能有效減輕產(chǎn)業(yè)智能化過程中，所面臨的云端處理成本與通訊傳輸壓力，而這也是宜鼎將目
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使用 NVIDIA BlueField DPU 和 DPDK 開發(fā)應用程序
- 數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)型NVIDIA BlueField DPU （數(shù)據(jù)處理器）可用于網(wǎng)絡功能加速。這種網(wǎng)絡卸載可以用 DPDK ,也可以用 NVIDIA DOCA 軟件框架。在本系列中，我構(gòu)建了一個應用并用兩種方式進行了卸載：DPDK 和 NVIDIA DOCA SDK 。我將每個步驟記錄為一個單獨的代碼補丁，并在每個系列中提供完整的步驟。這部分將向您展示如何用 DPDK 編程 BlueField DPU 。用例首先，我需要一個簡單但有意義的用例來在 DPU 上部署應用程序。我選擇了基于策略的路由（ PBR ）來根
- 關(guān)鍵字： DPU NVIDIA
科技公司史上第一次：Meta開源GPT3參數(shù)大小的AI模型
- 在生成文本段落、模擬人類對話及解決數(shù)學問題表現(xiàn)驚人的大型語言模型，顯然是這幾年AI發(fā)展最熱門的領域之一。但這樣的大型語言模型不僅能夠自行生成有害內(nèi)容，還可以將這樣的內(nèi)容通過在其上構(gòu)建的下游應用程序傳播開來?！ ±碚撋希嗳说膮⑴c對問題的解決應該會有所幫助。然而，由于語言模型的訓練需要大量的數(shù)據(jù)和計算能力，迄今為止，它們?nèi)匀恢皇谴笮涂萍脊镜奶赜许椖?。而在更廣泛的群體如學界，以及擔心人工智能濫用的倫理學家和社會科學家中，只有旁觀的選項。 “我相信建立信任的唯一方法是極度透明?！盡eta AI的常務董
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歡迎您創(chuàng)建該詞條，闡述對nvidia ai aerial的理解，并與今后在此搜索nvidia ai aerial的朋友們分享。 創(chuàng)建詞條
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