首頁　 資訊　 商機 　 下載　 拆解 　 高校　 招聘 　 雜志　 會展　 EETV　 百科 　 問答　 電路圖　 工程師手冊 　 Datasheet　 100例 　 活動中心　 E周刊閱讀 　 樣片申請
EEPW首頁 >> 主題列表 >> mic-pid

基于CMAC神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID參數(shù)自整定方法的研究

  • 建立一個基于改進(jìn)的CMAC小腦模型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID參數(shù)自整定控制系統(tǒng)，該PID參數(shù)的整定方法為基于規(guī)則的整定方法，不必精確地辨識被控對象的數(shù)學(xué)模型，只需將系統(tǒng)誤差 的時間特性中的特征值送入CMAC網(wǎng)絡(luò)，CMAC再根據(jù)輸入的特征值得出相應(yīng)的PID參數(shù)的變化量，即可實現(xiàn)PID參數(shù)的自整定。
  • 關(guān)鍵字： CMAC  PID  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)  參數(shù)    

帶Smith預(yù)估器的預(yù)測PID控制器的設(shè)計

  • 0 引言
    PID控制器因算法簡單、魯棒性好、可靠性高，一直是工業(yè)生產(chǎn)過程中應(yīng)用最廣的控制器。然而，實際生產(chǎn)過程往往具有非線性、時變不確定性，應(yīng)用常規(guī)PID控制不能達(dá)到理想的控制效果。這時，往往不得不采用模
  • 關(guān)鍵字： 設(shè)計  控制器  PID  預(yù)測  Smith  

攪拌機控制系統(tǒng)設(shè)計

  • 　　應(yīng)用背景 　　隨著政府對高速公路、鐵路、縣鄉(xiāng)公路和城市建設(shè)投資力度的加大，勢必會刺激各種混凝土或瀝青攪拌機的需求。 　　然而，市場上現(xiàn)有的攪拌機大多為人工操作，物料的混合比例和攪拌機的轉(zhuǎn)動必須依靠人為設(shè)定和控制，使得混合比例精度差，攪拌出來的混合物質(zhì)量不穩(wěn)定。 　　解決方案描述 　　為了提高攪拌機的精確控制程度，需要對系統(tǒng)進(jìn)行自動化改造。 　　在本方案中，使用交流異步電機控制混合物兩種物料的管道流量，將流量傳感器采集到的數(shù)據(jù)反饋回控制器，并采用PID算法調(diào)節(jié)電機轉(zhuǎn)速，實現(xiàn)物料流量的精確控制。
  • 關(guān)鍵字： 攪拌機  控制器  PID  EPCM-2640  200908  

基于模糊PID算法的電阻爐溫度控制系統(tǒng)設(shè)計

  • 引言
    電加熱爐是典型工業(yè)過程控制對象，其溫度控制具有升溫單向性，大慣性，純滯后，時變性等特點，很難用數(shù)學(xué)方法建立精確的模型和確定參數(shù)。而PID控制因其成熟，容易實現(xiàn)，并具有可消除穩(wěn)態(tài)誤差的優(yōu)點，在大多
  • 關(guān)鍵字： 溫度  控制系統(tǒng)  設(shè)計  電阻  算法  模糊  PID  基于  

基于改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電加熱爐爐溫PID控制研究

  • 　　摘 要：以電加熱爐為控制對象，提出一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制策略。針對BP網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)速度的緩慢性及較差的泛化能力，受Fletcher-Reeves線性搜索方法的指引，對傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行改進(jìn)，改善算法在訓(xùn)練過程中的收
  • 關(guān)鍵字： PID  控制  研究  加熱爐  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)  改進(jìn)  BP  基于  

智能PID設(shè)計與其在鍋爐主汽溫控制的應(yīng)用

  • 　　摘 要：提出了智能PID設(shè)計與其在鍋爐主汽溫控制的應(yīng)用，對象模型的變化體現(xiàn)在增益、時間常數(shù)和階次三個方面。增益變化對調(diào)節(jié)系統(tǒng)品質(zhì)影響最大，時間常數(shù)次之，階次通常可以認(rèn)為不變。若能確定調(diào)節(jié)對象模型中增益
  • 關(guān)鍵字： 控制  應(yīng)用  鍋爐  與其  PID  設(shè)計  智能  

基于模糊PID皮革收縮溫度測定儀控制系統(tǒng)設(shè)計

  • 摘 要：針對皮革收縮溫度測定儀的溫度控制系統(tǒng)的控制效果不甚理想的問題，提出一種參數(shù)模糊自整定PID控制方法，該方法集中了模糊控制和常規(guī)PID控制兩種控制的優(yōu)點。在重點介紹模糊PID控制器設(shè)計方法的基礎(chǔ)上，利用Ma
  • 關(guān)鍵字： 測定儀  控制系統(tǒng)  設(shè)計  溫度  收縮  模糊  PID  皮革  基于  

全球產(chǎn)業(yè)洗牌給臺灣帶來的機會

  • 金融海嘯的沖擊，考驗著企業(yè)風(fēng)險管里的能耐，雖然景氣至谷底的訊號已現(xiàn)，但產(chǎn)業(yè)洗牌的現(xiàn)象依舊持續(xù)進(jìn)行，這種狀況對臺灣而言是喜是憂，有何新的機會？值得進(jìn)一步探討
  • 關(guān)鍵字： MIC  嵌入式  

前饋-改進(jìn)PID算法在智能車控制上的應(yīng)用

  • 1 引言
    智能車系統(tǒng)是一個時變且非線性的系統(tǒng)，采用傳統(tǒng)PID算法的單一的反饋控制會使系統(tǒng)存在不同程度的超調(diào)和振蕩現(xiàn)象，無法得到理想的控制效果。本文將前饋控制引入到了智能車系統(tǒng)的控制中，有效地改善了系統(tǒng)的
  • 關(guān)鍵字： PID  前饋  算法  智能車    

基于LabVIEW與MATLAB的模糊參數(shù)自整定PID控制

  • 1 引言　　傳統(tǒng)的PID控制器結(jié)構(gòu)簡單，穩(wěn)定性好，可靠性高，制造技術(shù)成熟，已廣泛應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)過程的控制中。但它主要適用于控制具有確切模型的線性過程，而對于具有非線性、大滯后和時變不確定的系統(tǒng)，則無法達(dá)到理
  • 關(guān)鍵字： PID  控制  參數(shù)  模糊  LabVIEW  MATLAB  基于  

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多電機同步控制

全方位移動機器人模糊PID運動控制研究

  • 摘 要：通過對足球機器人運動學(xué)模型的分析，考慮到系統(tǒng)的時變、非線性、干擾大等特點，以全向移動機器人為研究平臺，提出一種將模糊控制與傳統(tǒng)PID控制相結(jié)合的方法，應(yīng)用到足球機器人的運動控制系統(tǒng)中。針對足球機器
  • 關(guān)鍵字： 運動  控制  研究  PID  模糊  移動  機器人  全方位  

DC/DC變換器數(shù)字PID控制方法研究

  • 1 引言 隨著DSP等數(shù)字信號處理器的出現(xiàn)，電力電子電路的數(shù)字控制得到了很大的發(fā)展。數(shù)字處理器能夠瞬時讀取變換器的輸出值，并快速地計算出控制值對變換器進(jìn)行控制。由于數(shù)字控制可以采用靈活的控制策略，一些
  • 關(guān)鍵字： 控制  方法研究  PID  數(shù)字  變換器  DC/DC  

基于組態(tài)王的遠(yuǎn)程PID控制系統(tǒng)的開發(fā)與實驗研究

  • 文章提出一種基于組態(tài)王工控軟件的遠(yuǎn)程PID參數(shù)整定系統(tǒng)，熟練的技術(shù)人員可以方便地通過任何一臺連接到INTERNET的計算機訪問遠(yuǎn)程PID控制器，監(jiān)控控制系統(tǒng)的運行實況，可以實時修改PID參數(shù)，使其達(dá)到最佳值。
  • 關(guān)鍵字： 開發(fā)  實驗  研究  控制系統(tǒng)  PID  組態(tài)  遠(yuǎn)程  基于  控制器  

不愿面對的綠色I(xiàn)T真相

  • 由于全球暖化造成氣候劇烈變遷，加上金融海嘯的沖擊，使得節(jié)能減碳成為一面倒的社會主流意識，無論是政府領(lǐng)導(dǎo)人，企業(yè)家，或者市井小民，幾乎言必稱綠色。而ICT產(chǎn)業(yè)也不落人后，從善如流的努力推動Green ICT，希望能為地球環(huán)境的永續(xù)，貢獻(xiàn)一分心力
  • 關(guān)鍵字： ICT  MIC  LCD  
共213條 12/15 |‹ « 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 »
關(guān)于我們 - 廣告服務(wù) - 企業(yè)會員服務(wù) - 網(wǎng)站地圖 - 聯(lián)系我們 - 征稿 - 友情鏈接 - 手機EEPW
Copyright ?2000-2015 ELECTRONIC ENGINEERING & PRODUCT WORLD. All rights reserved.
《電子產(chǎn)品世界》雜志社 版權(quán)所有 北京東曉國際技術(shù)信息咨詢有限公司
備案 京ICP備12027778號-2 北京市公安局備案：1101082052    京公網(wǎng)安備11010802012473