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iar embedded workbench for arm 文章 進入iar embedded workbench for arm技術社區(qū)

Arm 引領軟件定義汽車革新，共同邁向汽車行業(yè)未來

  • 汽車技術領域正處于關鍵的轉折點，其未來依托于動態(tài)且適應性強的系統(tǒng)，并可通過軟件不斷提升駕駛體驗。如今，相較于一架僅包含1,500 萬行代碼的波音 737，現(xiàn)在一輛汽車的代碼行數已多達 6.5 億。這個數字還將進一步增長，這項轉型也將革新駕駛者與汽車的交互方式，并重新定義車廠與車主間的關系。什么是軟件定義汽車？軟件定義汽車 (SDV) 將緊密結合軟硬件，使得汽車內部系統(tǒng)與外部世界的交互更加順暢。SDV 將網絡功能從專用硬件中解耦，使物理硬件和數字功能能并行開發(fā)。這種轉變使軟件能夠推動汽車功能的差異
  • 關鍵字： Arm  軟件定義  

IAR全面支持國科環(huán)宇AS32X系列RISC-V車規(guī)MCU

  • 全球領先的嵌入式系統(tǒng)開發(fā)軟件解決方案供應商IAR與北京國科環(huán)宇科技股份有限公司（以下簡稱“國科環(huán)宇”）聯(lián)合宣布，最新版本IAR Embedded Workbench for RISC-V將全面支持國科環(huán)宇AS32X系列RISC-V MCU，雙方將共同助力中國汽車行業(yè)開發(fā)者的創(chuàng)新研發(fā)，同時將不斷深化合作，擴展在行業(yè)的技術探索及生態(tài)完善。AS32X系列MCU基于32位RISC-V雙核鎖步架構設計，滿足功能安全ASIL-B等級要求，主頻高達180MHz，綜合算力達516DMIPS，benchmark跑分可達4.
  • 關鍵字： IAR  國科環(huán)宇  RISC-V  車規(guī)MCU  

vivo Arm聯(lián)合實驗室正式成立，攜手賦能芯片技術創(chuàng)新

  • vivo Arm?聯(lián)合實驗室于近日正式揭牌。作為各自領域的前沿企業(yè)，Arm?與?vivo?分別在不同層面深耕芯片技術研發(fā)，并于?2022?年開啟技術交流，此次聯(lián)合實驗室的成立標志著雙方更緊密的合作：基于真實應用場景，深度分析性能和功耗瓶頸，共同探討并優(yōu)化調校方案，充分發(fā)揮平臺優(yōu)勢，以此實現(xiàn)更佳的性能表現(xiàn)。與此同時，推動生態(tài)系統(tǒng)高效合作，由此加速新特性落地。據悉，此次合作的部分關鍵成果將應用在即將于十月發(fā)布的?vivo X200?
  • 關鍵字： vivo  Arm  vivo Arm聯(lián)合實驗室  

Arm計算平臺加持，全新Llama 3.2 LLM實現(xiàn)AI 推理的全面加速和擴展

  • 新聞重點：●? ?在Arm CPU上運行Meta最新Llama 3.2版本，其云端到邊緣側的性能均得到顯著提升，這為未來AI工作負載提供了強大支持●? ?Meta與Arm的合作加快了用例的創(chuàng)新速度，例如個性化的端側推薦以及日常任務自動化等●? ?Arm十年來始終積極投資AI領域，并廣泛開展開源合作，為?1B?至?90B?的?LLM?實現(xiàn)在?Arm?計算平臺上無縫運行人
  • 關鍵字： Arm  Llama 3.2 LLM  AI 推理  Meta  

如何實現(xiàn)數據處理性能提升？為你揭曉背后功臣

  • Arm 架構在服務器領域發(fā)展勢頭看漲。目前已有許多頭部云服務提供商和服務器制造商推出了基于 Arm Neoverse 平臺的服務器產品。Arm 架構的服務器通常具備低功耗的特性，能帶來更優(yōu)異的能效比。在此前的文章中，針對搭載基于 Armv9 架構的倚天 710 芯片的 ECS 倚天實例，Arm 技術專家已在 深度學習推理任務 、 Redis 性能驗證 等方面進行了測試和比較分析。此次我們將聚焦數據處理領域，通過兩個實際案例，來探討不同云實例上 Apache Flin
  • 關鍵字： Arm  數據處理  

Arm 通過新的 PyTorch 和 ExecuTorch 集成加速從云到邊的人工智能， 賦能開發(fā)者即刻實現(xiàn)性能提升

  • Arm 控股有限公司（納斯達克股票代碼：ARM，以下簡稱“Arm”）近期宣布通過將 Arm? Kleidi 技術集成到 PyTorch 和 ExecuTorch，賦能新一代應用在 Arm CPU 上運行大語言模型 (LLM)。Kleidi 匯集了最新的開發(fā)者賦能技術和關鍵資源，旨在推動機器學習 (ML) 技術棧中的技術協(xié)作和創(chuàng)新。通過這些重要進展，Arm 致力于為任一 ML 技術棧的開發(fā)者提供更為順暢的體驗。 Arm 戰(zhàn)略與生態(tài)部開發(fā)者技術副總裁 Alex Spinelli 表示：“Arm 正與領先的云服
  • 關鍵字： Arm  PyTorch  ExecuTorch  人工智能  

消息稱 Arm 架構服務器處理器企業(yè) Ampere Computing 探索出售

  • IT之家 9 月 20 日消息，彭博社北京時間昨日報道稱，Arm 架構服務器處理器企業(yè) Ampere Computing 安晟培半導體近來數月一直同一位財務顧問合作，探索將自身出售的潛在可能。Ampere Computing 正在提升外部企業(yè)對其的收購興趣，并愿意與更大規(guī)模的行業(yè)參與者就可能的交易進行談判。Ampere Computing 由前英特爾高管 Renée J. James 于 2017 年創(chuàng)立。這位創(chuàng)始人現(xiàn)任 Ampere Computing 的董事長兼首席執(zhí)行官，也是 O
  • 關鍵字： Arm  服務器  CPU  Ampere Computing  

Arm 上市一周年亮點回顧，持續(xù)賦能計算的未來

  • 正如 Arm 首席執(zhí)行官 Rene Haas 在去年上市當日所言，“IPO 只是一個瞬間”，在基于 Arm 平臺上構建計算的未來充滿了巨大的機遇。自 2023 年 9 月 14 日以來，我們不斷加速踐行這一使命。作為一家上市公司，在過去一年內，Arm 為從基礎技術到軟件在內的整個技術棧帶來了深遠影響。通過高性能、高效率和靈活性等核心優(yōu)勢，我們助力行業(yè)領先的合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)解決復雜的計算挑戰(zhàn)。展望未來，基于我們技術的人工智能 (AI) 功能，將為我們帶來更多的增長機會。  變革性技術的根
  • 關鍵字： Arm  計算  

Arm為無處不在的AI奠定技術基礎

  • 作為人工智能?(AI)?的創(chuàng)新基礎，眾多企業(yè)都在使用通用且應用廣泛的?Arm?計算平臺。迄今為止，合作伙伴基于?Arm?架構的芯片出貨量已超過?2,900?億顆。如今，Arm?已為各類技術領域的?AI?應用提供支持，這也是為何?AI?的技術先行者們能夠基于?Arm?平臺快速創(chuàng)新的關鍵原因。無論是現(xiàn)在還是未來，Arm?平臺都是?AI&nbs
  • 關鍵字： Arm  

實現(xiàn)靈活的軟件定義汽車架構

  • 本文作者是 Kernkonzept 公司的首席技術官 Adam Lackorzynski 博士，他將帶領我們了解基于 Armv8-R 架構的 L4Re Micro Hypervisor，探討其中的虛擬化功能是如何幫助構建靈活且面向未來的汽車系統(tǒng)，以實現(xiàn)軟件定義汽車 (SDV)。ECU 整合的必要性隨著各種用戶功能的需求不斷增加，以及實現(xiàn)這些功能的更強大硬件的出現(xiàn)，汽車的電子電氣 (E/E) 架構正在持續(xù)演進。過去，經典的汽車 E/E 架構將功能分配到多達 100 個電子控制單元 (ECU) 中。
  • 關鍵字： Arm  軟件定義  汽車架構  

AWS Graviton4 助力加速全 Arm 架構的基礎設施時代

  • 作者： Arm 工程部設計服務總監(jiān) Tim Thornton自 2019 年基于 Arm Neoverse N1 核心的 AWS Graviton2 推出以來，Arm 攜手合作伙伴持續(xù)提升基于 Arm 架構的設計性能。如今，AWS Graviton 處理器已發(fā)展到了第四代，在 AWS Graviton4 全面上市之際，我們也一起來回顧一下過去幾年所取得的進展。在 Arm，芯片設計流程的一個關鍵階段是 RTL 仿真。在此過程中，驗證工程師采用以 Verilog 表達的設計，并使用如西門子的 Que
  • 關鍵字： Arm  AWS  Graviton4  

基于機器學習的高效嵌入式計算機視覺

  • 作者：Arm 物聯(lián)網事業(yè)部主任軟件工程師兼技術推廣工程師Sandeep MistryTinyML 是機器學習 (ML) 的一個分支，專注于將 ML 模型部署到低功耗、資源受限的物聯(lián)網 (IoT) 設備上。在物聯(lián)網設備上部署 ML 模型有諸多好處，包括減少延遲和保護隱私性，因為所有數據都是在端側處理。TinyML 在 2019 年引起了人們的關注，當時，Google 的 TensorFlow 團隊發(fā)布了適用于微控制器的 TensorFlow Lite (TFLM) 庫 [1] 
  • 關鍵字： Arm  機器學習  嵌入式  計算機視覺  

Armv9 技術講堂 | Neon、SVE 和 SME 實現(xiàn)矩陣-矩陣乘法的比較

  • Arm 始終專注于架構演進，確保生態(tài)系統(tǒng)能夠適應未來的技術趨勢和不斷變化的計算需求。Armv9 架構上的 可伸縮矩陣擴展 (SME) 顯著提高了 Arm CPU 對現(xiàn)有人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 工作負載的處理能力，從而在各種 AI 驅動的設備和應用中帶來速度更快、響應更靈敏的用戶體驗。在此前的內容中，Arm 技術專家為大家簡要介紹了 SME 和 SME 指令 ，本期將帶你了解如何使用 Neon、可伸縮向量擴展 (SVE)
  • 關鍵字： Arm  Armv9  Neon  SVE  SME  矩陣  

Helium 技術講堂 | 克服 Amdahl 定律的影響

  • 當人工智能 (AI) 下沉到各式各樣的應用當中，作為市場上最大量的物聯(lián)網設備也將被賦予智能性。Arm ? Helium? 技術正是為基于 Arm Cortex ? -M 處理器的設備帶來關鍵機器學習與數字信號處理的性能提升。上周，我們聊了聊 與內存訪問相關 的內容。最后一期的 Helium 技術講堂， 我們將要了解如何克服阿姆達爾 (Amdahl) 定律的影響。 若您想要了解如何高效利用 Helium，千萬別錯過文末
  • 關鍵字： Arm  Amdahl  Helium  

案例分享 | Arm SystemReady 助力施耐德電氣開發(fā)提速，強化平臺靈活性

  • 此前的新冠疫情帶給企業(yè)的教訓在于全球供應鏈的脆弱性。疫情疊加惡劣天氣，使得整個市場難以可靠地獲得組裝產品所需的關鍵組件和微處理器。由于缺乏穩(wěn)定的物料供應渠道，盡管在制造方面付出了極大努力，施耐德電氣仍然面臨著進度和交付延遲的挑戰(zhàn)。為此，施耐德電氣致力于在應對此類情況時變得更加堅韌。微處理器等關鍵零部件的短缺讓整個公司倍感壓力，他們需要迅速對現(xiàn)有產品進行重新設計。為了應對這種情況，工程師們需要找到可用的替代組件并修改設計。然而，切換到新的微處理器通常要進行大幅改動，甚至會涉及到軟件層。定制化 vs 可移植性
  • 關鍵字： Arm  施耐德電氣  
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iar embedded workbench for arm介紹

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