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單片機(jī)如何執(zhí)行代碼命令,單片MCU內(nèi)存如何分配?
- 單片機(jī)如何執(zhí)行代碼命令,單片MCU內(nèi)存如何分配?-由于本次進(jìn)入指令寄存器中的內(nèi)容是74H(操作碼),以譯碼器譯碼后單片機(jī)就會(huì)知道該指令是要將一個(gè)數(shù)送到A累加器,而該數(shù)是在這個(gè)代碼的下一個(gè)存儲(chǔ)單元。所以,執(zhí)行該指令還必須把數(shù)據(jù)(E0H)從存儲(chǔ)器中取出送到CPU,即還要在存儲(chǔ)器中取第二個(gè)字節(jié)。其過程與取指階段很相似,只是此時(shí)PC已為0001H。指令譯碼器結(jié)合時(shí)序部件,產(chǎn)生74H操作碼的微操作系列,使數(shù)字E0H從0001H單元取出。因?yàn)橹噶钍且蟀讶〉玫臄?shù)送到A累加器,所以取出的數(shù)字經(jīng)內(nèi)部數(shù)據(jù)總線進(jìn)入A累加器,
- 關(guān)鍵字: 總線 寄存器 mcu
FPGA技術(shù)協(xié)助嵌入式系統(tǒng)競(jìng)逐于機(jī)器學(xué)習(xí)之路
- FPGA技術(shù)協(xié)助嵌入式系統(tǒng)競(jìng)逐于機(jī)器學(xué)習(xí)之路-機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)是人工智能的一個(gè)重要科學(xué)發(fā)展,透過在經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)中改善具體算法的效能,而且用來訓(xùn)練的數(shù)據(jù)越多,所學(xué)習(xí)出來的結(jié)果越好,為了處理分析大量圖像或是語音等辨識(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法數(shù)據(jù),需要采用GPU芯片所打造的高速平行運(yùn)算處理的類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)超級(jí)計(jì)算機(jī),利用諸如Tensorflow、Caffe等深度學(xué)習(xí)框架(Framework)等工具,來發(fā)展有效的算法。
- 關(guān)鍵字: FPGA 嵌入式 人工智能
MCU與視頻會(huì)議系統(tǒng),視頻會(huì)議用的MCU是什么,MCU主要處理的三大數(shù)據(jù)
- MCU與視頻會(huì)議系統(tǒng),視頻會(huì)議用的MCU是什么,MCU主要處理的三大數(shù)據(jù)-為了實(shí)現(xiàn)多點(diǎn)會(huì)議電視系統(tǒng),必須設(shè)置MCU。MCU實(shí)質(zhì)上是一臺(tái)多媒體信息交換機(jī),進(jìn)行多點(diǎn)呼叫和連接,實(shí)現(xiàn)視頻廣播、視頻選擇、音頻混合、數(shù)據(jù)廣播等功能,完成各終端信號(hào)的匯接與切換。MCU與現(xiàn)行交換機(jī)不同之處在于,交換機(jī)完成的是信號(hào)的點(diǎn)對(duì)點(diǎn)連接,而MCU則要完成多點(diǎn)對(duì)多點(diǎn)的切換、匯接或廣播。
- 關(guān)鍵字: mcu 視頻會(huì)議
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