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FPGA重點(diǎn)知識(shí)13條，助你構(gòu)建完整“邏輯觀”之三

　　10、FPGA的時(shí)序基礎(chǔ)理論　　我們的分析從下圖開始，下圖是常用的靜態(tài)分析結(jié)構(gòu)圖，一開始看不懂公式不要緊，因?yàn)槲視?huì)在后面給以非常簡(jiǎn)單的解釋：　　這兩個(gè)公式是一個(gè)非常全面的，準(zhǔn)確的關(guān)于建立時(shí)間和保持時(shí)間的公式。其中Tperiod為時(shí)鐘周期;Tcko為D觸發(fā)器開始采樣瞬間到D觸發(fā)器采樣的數(shù)據(jù)開始輸出的時(shí)間;Tlogic為中間的組合邏輯的延時(shí);Tnet為走線的延時(shí);Tsetup為D觸發(fā)器的建立時(shí)間;Tclk_skew為時(shí)鐘偏移，偏移的原因是因?yàn)闀r(shí)鐘到達(dá)前后兩個(gè)D觸發(fā)器的路線不是一樣長(zhǎng)?！　∵@里我們來做如下轉(zhuǎn)
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FPGA重點(diǎn)知識(shí)13條，助你構(gòu)建完整“邏輯觀”之二

　　8、FPGA時(shí)鐘系統(tǒng)　　1. FPGA的全局時(shí)鐘是什么?　　FPGA的全局時(shí)鐘應(yīng)該是從晶振分出來的，最原始的頻率。其他需要的各種頻率都是在這個(gè)基礎(chǔ)上利用PLL或者其他分頻手段得到的。　　2. 全局時(shí)鐘和BUFG:　　BUFG，輸入為固定管腳，輸出為H型全銅全局高速網(wǎng)絡(luò)，這樣抖動(dòng)和到任意觸發(fā)器的延時(shí)差最小，這個(gè)也就是FPGA做同步設(shè)計(jì)可以不需要做后仿真的原因?！　∪謺r(shí)鐘：今天我們從另一個(gè)角度來看一下時(shí)鐘的概念：時(shí)鐘是D觸發(fā)器的重要組成部分，一個(gè)有效邊沿使得D觸發(fā)器進(jìn)行一次工作。而更多的時(shí)候，D觸發(fā)器保
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FPGA重點(diǎn)知識(shí)13條，助你構(gòu)建完整“邏輯觀”之一

　　1、查找表LUT和編程方式　　第一部分：查找表LUT　　FPGA是在PAL、GAL、EPLD、CPLD等可編程器件的基礎(chǔ)上進(jìn)一步發(fā)展的產(chǎn)物。它是作為ASIC領(lǐng)域中的一種半定制電路而出現(xiàn)的，即解決了定制電路的不足，又克服了原有可編程器件門電路有限的缺點(diǎn)?！　∮捎贔PGA需要被反復(fù)燒寫，它實(shí)現(xiàn)組合邏輯的基本結(jié)構(gòu)不可能像ASIC那樣通過固定的與非門來完成，而只能采用一種易于反復(fù)配置的結(jié)構(gòu)。查找表可以很好地滿足這一要求，目前主流FPGA都采用了基于SRAM工藝的查找表結(jié)構(gòu)，也有一些軍品和宇航級(jí)FPGA采用
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eFPGA or FPGA SoC，誰將引領(lǐng)下一代可編程硬件潮流？

　　eFPGA：冉冉升起的新星,eFPGA即嵌入式FPGA(embedded FPGA)，是近期興起的新型電路IP?！　‰S著摩爾定律越來越接近瓶頸，制造ASIC芯片的成本越來越高。因此，設(shè)計(jì)者會(huì)希望ASIC能實(shí)現(xiàn)一定的可配置性，同時(shí)又不影響性能。在希望能做成可配置的模塊中，負(fù)責(zé)與其他芯片或者總線通信的接口單元又首當(dāng)其沖。在芯片中，模塊間的通信往往使用簡(jiǎn)單的并行接口或者配合簡(jiǎn)單的時(shí)序邏輯，但是在芯片間通信時(shí)為了保證可靠性，必須通過一系列握手(handshake)協(xié)議來完成通信接口。設(shè)計(jì)者往往希望自己的SoC
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CPU、MCU、FPGA、SoC這些芯片究竟是啥？漲盡姿勢(shì)

　　目前世界上有兩種文明，一種是人類社會(huì)組成的的碳基文明，一種是各種芯片組成的硅基文明——因?yàn)閹缀跛械男酒际且詥尉Ч铻樵现谱鞯?，芯片系統(tǒng)的總數(shù)比人類的數(shù)量還多出數(shù)十上百倍。芯片大家族里面也分各種不同類型的芯片，從古老的用電子管堆出來的成噸的邏輯門到現(xiàn)在的超級(jí)數(shù)據(jù)中心，電子技術(shù)的發(fā)展走過了一代又一代，到了今天，各種芯片更是百花齊放，芯片廠商百家爭(zhēng)鳴。　　　　可是，這么多芯片，按照功能分類，有專門用于計(jì)算的、有專門用于控制的、有專門用于存儲(chǔ)的&hell
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使用ECP5?FPGA解決網(wǎng)絡(luò)邊緣智能、視覺和互連應(yīng)用設(shè)計(jì)挑戰(zhàn)

　　引言　　隨著傳感器、低成本攝像頭和顯示屏在當(dāng)今嵌入式設(shè)計(jì)中的使用量飛速增長(zhǎng)，市場(chǎng)上出現(xiàn)了許多激動(dòng)人心的全新智能和視覺應(yīng)用。與此同時(shí)，嵌入式視覺應(yīng)用的爆炸式發(fā)展也讓設(shè)計(jì)工程師對(duì)處理資源需求有了一個(gè)新的認(rèn)識(shí)。包含豐富數(shù)據(jù)的全新視頻應(yīng)用促使設(shè)計(jì)工程師重新考慮到底采用哪種器件，是專用應(yīng)用處理器(AP)、ASIC還是ASSP?然而，在某些情況下，在現(xiàn)有應(yīng)用處理器、ASIC或ASSP方面的大量軟件投入以及全新器件的高啟動(dòng)成本已然成為上述應(yīng)用更新迭代的阻礙。這一次，擺在眼前的問題推動(dòng)設(shè)計(jì)工程師尋求一種協(xié)處理解決方案
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基于嵌入式SoC芯片S698-T的飛參采集器設(shè)計(jì)

　韓?俊　(珠海歐比特宇航科技股份有限公司?廣東?珠海?519080)????????隨著我國(guó)航空業(yè)的發(fā)展，我國(guó)自主設(shè)計(jì)的飛機(jī)越來越多的飛行在天空中，為了記錄監(jiān)控飛機(jī)飛行過程中，飛機(jī)各種設(shè)備的參數(shù)，就需要飛行參數(shù)記錄儀器進(jìn)行實(shí)時(shí)記錄。而飛機(jī)上設(shè)備種類、接口類型、信號(hào)種類都比較多，而為了滿足多種飛機(jī)型號(hào)的需求，就需要將飛行參數(shù)采集器設(shè)備的尺寸做的比較小，使得大飛機(jī)和小飛機(jī)都能夠使用?！　?/li>
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基于FPGA的卷積層并行加速方案

　　卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional?Neural?Networks)是一種主要應(yīng)用于圖像處理領(lǐng)域的人工智能算法。尤其是在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，CNN在包括識(shí)別(recognition)、檢測(cè)(detection)、分割(segmentation)等很多任務(wù)中占主流地位?！　【矸e神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本元素：卷積層(convolutional?layer)、池化層(pooling)、激活函數(shù)(activation)、全連接層(fully-connected?layer)。卷
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靜態(tài)哈夫曼編碼的快速硬件實(shí)現(xiàn)

　王朝馳?李成澤?史傲凱?李靖　　電子科技大學(xué)(四川?成都?610054)　　第一屆(2016-2017)全國(guó)大學(xué)生集成電路創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽全國(guó)總決賽FPGA設(shè)計(jì)方向二等獎(jiǎng)本文所提出的方案的主要功能是連續(xù)接收256個(gè)0~9之間的任意數(shù)值，針對(duì)這256個(gè)數(shù)據(jù)完成輸入數(shù)據(jù)元素的哈夫曼編碼，最后先輸出0~9元素對(duì)應(yīng)的編碼，再按照輸入數(shù)據(jù)順序輸出各數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的哈夫曼編碼?！　??系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案　　哈夫曼編碼的基本思想是將出現(xiàn)概率較大的數(shù)據(jù)用較短的編碼表示，而將出
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智能工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)邊緣 (Edge)平臺(tái)的關(guān)鍵屬性（上）

　　1?IT-OT?融合方法　　工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)?(IIoT)?指涉及邊緣設(shè)備、云應(yīng)用、傳感器、算法、安全性、保密性、大量協(xié)議庫(kù)、人機(jī)界面?(HMI)?及其它必須互操作元素的多維度緊密耦合的系統(tǒng)鏈。一些人將?IIoT?愿景描述為運(yùn)營(yíng)技術(shù)?(OT)?與信息技術(shù)?(IT)?的融合，但實(shí)際上目標(biāo)更為深遠(yuǎn)。OT?應(yīng)用的時(shí)間敏感性和?IT?應(yīng)用的數(shù)據(jù)密集性要求所有這些元素融
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采用FPGA的以太網(wǎng)應(yīng)用

　　以太網(wǎng)連接的日益普及和不斷增加的降成本壓力，是不可阻擋的兩大網(wǎng)絡(luò)趨勢(shì)。由于網(wǎng)絡(luò)和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)不斷擴(kuò)張，使得以太網(wǎng)端口的性能持續(xù)增加，并且應(yīng)用于更廣泛的各種產(chǎn)品。網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商面臨兩個(gè)巨大壓力，首先是要大幅降低資本支出(CAPEX/OPEX)，同時(shí)要提供更快性能以支持消費(fèi)者應(yīng)用，如4?K視頻和無處不在的云連接。為了幫助架構(gòu)師滿足這些市場(chǎng)需求，我們需要重新定義中端密度FPGA特性：低成本、低功耗，并且可以滿足通訊應(yīng)用中以太網(wǎng)互聯(lián)的性能要求?！　∵@些新市場(chǎng)向設(shè)計(jì)以太網(wǎng)通信設(shè)備的供應(yīng)商提出了重大的挑
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AI技術(shù)助力視頻監(jiān)控領(lǐng)域智能化發(fā)展

　　如果大家參加過2017年10月底在深圳舉辦的安博會(huì)，肯定會(huì)被如潮的人海以及玲瑯滿目的人工智能案例所震驚。毫無疑問，視頻監(jiān)控行業(yè)將迎來真正的大爆發(fā)，同時(shí)人工智能也必然會(huì)在視頻監(jiān)控行業(yè)大規(guī)模應(yīng)用。　　近兩年，得益于深度學(xué)習(xí)算法的進(jìn)步，人工智能得以飛速發(fā)展和應(yīng)用。業(yè)界有個(gè)這樣的簡(jiǎn)單比喻：如果把打造人工智能系統(tǒng)比作造火箭，則算法是引擎，數(shù)據(jù)是燃料，加速靠的是芯片?？梢?，海量的數(shù)據(jù)、先進(jìn)的算法、高效的芯片是AI領(lǐng)域三大要素。在這次人工智能大浪潮中，幾乎每個(gè)芯片商都希望搭上順風(fēng)車火一把。下圖為研究機(jī)構(gòu)對(duì)未來AI芯
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大咖詳談FPGA，簡(jiǎn)介、工作原理等

　　FPGA工作原理與簡(jiǎn)介　　如前所述，F(xiàn)PGA是在PAL、GAL、EPLD、CPLD等可編程器件的基礎(chǔ)上進(jìn)一步發(fā)展的產(chǎn)物。它是作為ASIC領(lǐng)域中的一種半定制電路而出現(xiàn)的，即解決了定制電路的不足，又克服了原有可編程器件門電路有限的缺點(diǎn)。　　由于FPGA需要被反復(fù)燒寫，它實(shí)現(xiàn)組合邏輯的基本結(jié)構(gòu)不可能像ASIC那樣通過固定的與非門來完成，而只能采用一種易于反復(fù)配置的結(jié)構(gòu)。查找表可以很好地滿足這一要求，目前主流FPGA都采用了基于SRAM工藝的查找表結(jié)構(gòu)，也有一些軍品和宇航級(jí)FPGA采用Flash或者熔絲與反熔
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據(jù)說電子工程師就易犯這20個(gè)錯(cuò)，你有過嗎？

　　電子工程師指從事各類電子設(shè)備和信息系統(tǒng)研究、教學(xué)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、科技開發(fā)、生產(chǎn)和管理等工作的高級(jí)工程技術(shù)人才。一般分為硬件工程師和軟件工程師?！　∮布こ處煟褐饕?fù)責(zé)電路分析、設(shè)計(jì);并以電腦軟件為工具進(jìn)行PCB設(shè)計(jì)，待工廠PCB制作完畢并且焊接好電子元件之后進(jìn)行測(cè)試、調(diào)試;　　軟件工程師：主要負(fù)責(zé)單片機(jī)、DSP、ARM、FPGA等嵌入式程序的編寫及調(diào)試。FPGA程序有時(shí)屬硬件工程師工作范疇?！　″e(cuò)誤一：　　這些拉高/拉低的電阻用多大的阻值關(guān)系不大，就選個(gè)整數(shù)5K吧　　點(diǎn)評(píng)：市場(chǎng)上不存在5K的阻值，最接近的
關(guān)鍵字： PCB FPGA

為什么說在嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)采用FPGA是理想的選擇？

　　隨著消費(fèi)電子、物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的不斷發(fā)展，用戶需求也越來越復(fù)雜和多樣，因此我們?cè)谇度胧较到y(tǒng)設(shè)計(jì)中必須選擇合適的處理器(SoC)系統(tǒng)，當(dāng)然我們也需要考慮成本、功耗、性能、I/O資源等方面，但是隨著實(shí)踐案例的增多FPGA越來越成為嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)的主流選擇?！　ilinx作為可編程邏輯器件(FPGA)的行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者提供了豐富的器件和簡(jiǎn)捷的開發(fā)工具，下面從以下幾方面向大家介紹：　　FPGA/SoC：最早我們都采用的是純FPGA設(shè)計(jì)，利用FPGA的資源實(shí)現(xiàn)軟核處理器比如Microblaze、Picoblaze等，現(xiàn)
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