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Achronix的Speedcore? Custom Blocks定制單元塊為數(shù)據(jù)加速系統(tǒng)再添動力

  • 　　Achronix今日宣布為其eFPGA IP解決方案推出Speedcore custom blocks定制單元塊。Achronix Speedcore eFGPA嵌入式FPGA可加速數(shù)據(jù)密集的人工智能(AI)/機器學習、5G移動通信、汽車先進駕駛員輔助系統(tǒng)(ADAS)、數(shù)據(jù)中心和網(wǎng)絡應用; Speedcore custom blocks定制單元塊可以大幅度地提升性能、功耗和面積效率，并支持以前在FPGA獨立芯片上無法實現(xiàn)的
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英特爾FPGA 支持阿里云的加速即服務

  • 　　今天，英特爾?宣布英特爾現(xiàn)場可編程門陣列 (FPGA) 為阿里巴巴集團的云計算部門—阿里云的加速即服務(Acceleration-as-a-Service)提供支持。加速服務可通過阿里云網(wǎng)站提供，支持客戶在云中開發(fā)與部署加速器解決方案，以便應用到人工智能推理、視頻流分析、數(shù)據(jù)庫加速和需要密集型計算的其他領(lǐng)域?！　∮⑻貭?nbsp;FPGA 支持的加速即服務也被稱作阿里云 F1 實例，支持用戶通過即購即用的模式獲得云加速服務，從而節(jié)省前期的硬件投資?！　?/li>
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EDA技術(shù)與FPGA設計應用詳解

  • 　　摘 要：eda技術(shù)是現(xiàn)代電子設計技術(shù)的核心，它在現(xiàn)代集成電路設計中占據(jù)重要地位。隨著深亞微米與超深亞微米技術(shù)的迅速發(fā)展，fpga設計越來越多地采用基于vhdl的設計方法及先進的eda工具。本文詳細闡述了eda技術(shù)與fpga設計應用?！　￡P(guān)鍵詞：電子設計自動化;現(xiàn)場可編程門陣列;復雜可編程邏輯器件;專用集成電路;知識產(chǎn)權(quán);甚高速集成電路硬件描述語言　　引言　　---21世紀是電子信息產(chǎn)業(yè)主導的知識經(jīng)濟時代，信息領(lǐng)域正在發(fā)生一場巨大變革，其先導力量和決定性因素正是微電子集成電路。硅片技術(shù)的日益成
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報告：半導體IP市場價值到2023年將達6.22萬億美元

  • 　　根據(jù)新的研究報告“IP設計IP(IP處理器IP，接口IP，內(nèi)存IP)”顯示，半導體知識產(chǎn)權(quán)市場預計到2023年將達到6.22萬億美元，2017 - 2023年之間的復合年增長率為4.87% 。驅(qū)動這個市場的主要因素包括消費電子行業(yè)的多核技術(shù)的進步，以及對現(xiàn)代SoC設計的需求增加，導致市場增長，以及對連接設備的需求也不斷增長。 　　消費電子在預測期間占據(jù)半導體IP市場的最大份額 　　各地區(qū)消費電子產(chǎn)品的使用量的增加正在推動消費電子行業(yè)半導體IP市場的增長。此外，APAC和Ro
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基于SoC的雙目視覺ADAS解決方案

  • 基于SoC的雙目視覺ADAS解決方案-相比于單目視覺，雙目視覺（Stereo Vision）的關(guān)鍵區(qū)別在于可以利用雙攝像頭從不同角度對同一目標成像，從而獲取視差信息，推算目標距離。
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相比GPU和GPP，F(xiàn)PGA是深度學習的未來？

  • 相比GPU和GPP，F(xiàn)PGA是深度學習的未來？-相比GPU和GPP，F(xiàn)PGA在滿足深度學習的硬件需求上提供了具有吸引力的替代方案。憑借流水線并行計算的能力和高效的能耗，F(xiàn)PGA將在一般的深度學習應用中展現(xiàn)GPU和GPP所沒有的獨特優(yōu)勢。同時，算法設計工具日漸成熟，如今將FPGA集成到常用的深度學習框架已成為可能。未來，F(xiàn)PGA將有效地適應深度學習的發(fā)展趨勢，從架構(gòu)上確保相關(guān)應用和研究能夠自由實現(xiàn)。
  • 關(guān)鍵字： 機器學習  FPGA  GPU  GPP  

基于FPGA加速機器學習算法

  • 基于FPGA加速機器學習算法-AI因為其CNN（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡）算法出色的表現(xiàn)在圖像識別領(lǐng)域占有舉足輕重的地位?；镜腃NN算法需要大量的計算和數(shù)據(jù)重用，非常適合使用FPGA來實現(xiàn)。上個月，Ralph Wittig（Xilinx CTO Office的卓越工程師） 在2016年OpenPower峰會上發(fā)表了約20分鐘時長的演講并討論了包括清華大學在內(nèi)的中國各大學研究CNN的一些成果。
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工程師必須要知道的FPGA引腳信號分配原則

  • 工程師必須要知道的FPGA引腳信號分配原則-現(xiàn)在的FPGA向引腳分配信號的任務曾經(jīng)很簡單，現(xiàn)在也變得相當繁復。
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剖析FPGA在汽車系統(tǒng)設計中的關(guān)鍵作用

  • 剖析FPGA在汽車系統(tǒng)設計中的關(guān)鍵作用-選擇不同的微控制器系列時，軟件的兼容性是主要的障礙。大多數(shù)公司在軟件的開發(fā)、測試和驗證方面已經(jīng)進行了大量的投入。因此，將設計轉(zhuǎn)換到一個新的架構(gòu)時，通常需要復雜且代價高昂的軟件移植。
  • 關(guān)鍵字： FPGA  汽車電子  微控制器  

如何用單個賽靈思FPGA數(shù)字化數(shù)百個信號

  • 如何用單個賽靈思FPGA數(shù)字化數(shù)百個信號-　　在新型賽靈思 FPGA 上使用低電壓差分信號（LVDS），只需一個電阻和一個電容就能夠數(shù)字化輸入信號。由于目前這一代賽靈思器件上提供有數(shù)百個 LVDS 輸入，理論上使用單個 FPGA 就能夠數(shù)字化數(shù)百個模擬信號。
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工程師談FPGA時序約束七步法

  • 工程師談FPGA時序約束七步法-時序例外約束包括FalsePath、MulticyclePath、MaxDelay、MinDelay。但這還不是最完整的時序約束。
  • 關(guān)鍵字： FPGA  PCB  接口電路  

FMC+ 標準將嵌入式設計推到全新的高度

  • FMC+ 標準將嵌入式設計推到全新的高度-更新后的 FPGA 夾層卡規(guī)范提供無與倫比的高 I/O 密度、向后兼容性。
  • 關(guān)鍵字： 嵌入式  FPGA  

如何擴展 FPGA 的工作溫度范圍

  • 如何擴展 FPGA 的工作溫度范圍-　　任何電子器件的使用壽命均取決于其工作溫度。在較高溫度下器件會加快老化，使用壽命會縮短。但某些應用要求電子產(chǎn)品工作在器件最大額定工作結(jié)溫下。以石油天然氣產(chǎn)業(yè)為例來說明這個問題以及解決方案。
  • 關(guān)鍵字： 賽靈思  XA6SLX45  FPGA  

一文讀懂SIP與SOC封裝技術(shù)

  • 一文讀懂SIP與SOC封裝技術(shù)-從集成度而言，一般情況下， SOC 只集成 AP 之類的邏輯系統(tǒng)，而 SIP 集成了AP+mobileDDR，某種程度上說 SIP=SOC+DDR，隨著將來集成度越來越高， emmc也很有可能會集成到 SIP 中。從封裝發(fā)展的角度來看，因電子產(chǎn)品在體積、處理速度或電性特性各方面的需求考量下， SOC 曾經(jīng)被確立為未來電子產(chǎn)品設計的關(guān)鍵與發(fā)展方向。但隨著近年來 SOC生產(chǎn)成本越來越高，頻頻遭遇技術(shù)障礙，造成 SOC 的發(fā)展面臨瓶頸，進而使 SIP 的發(fā)展越來越被業(yè)界重視。
  • 關(guān)鍵字： SIP  SOC  applewatch  摩爾定律  

如何使用FPGA加速機器學習算法

  • 如何使用FPGA加速機器學習算法-　　當前，AI因為其CNN（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡）算法出色的表現(xiàn)在圖像識別領(lǐng)域占有舉足輕重的地位。基本的CNN算法需要大量的計算和數(shù)據(jù)重用，非常適合使用FPGA來實現(xiàn)。上個月，Ralph Wittig（Xilinx CTO Office的卓越工程師）在2016年OpenPower峰會上發(fā)表了約20分鐘時長的演講并討論了包括清華大學在內(nèi)的中國各大學研究CNN的一些成果。
  • 關(guān)鍵字： FPGA  GPU  AuvizDNN  
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