- 針對機械設備運行中的振動監(jiān)控，設計振動信號采集系統，提出了一種基于FPGA的振動信號采集系統的設計方案。重點闡述了系統硬件結構組成、信號調理電路和數據采集模塊的設計，同時對A/D采樣的控制邏輯進行了討論。經試驗驗證表明，該系統可達到采樣率10 K每秒、采集精度16位，能夠滿足實時性和精度要求。
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加速度傳感器 振動信號 信號采集 FPGA
- 摘要 FIR濾波器的設計分為濾波器系數計算和濾波器結構的具體兩個部分。為說明使用FPGA實現FIR的靈活性，文中列舉了一個多階串行FIR濾波器實例，并給出主要的源代碼和相關模塊的時序和功能說明，最后使用Matlab和Quar
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FPGA FIR數字濾波器 Matlab 仿真
- H.264等視頻壓縮算法在視頻會議中是核心的視頻處理算法，它要求在規(guī)定的短時間內，編解碼大量的視頻數據，目前主要都是在DSP上運行。未來在添加4k*2k、H.265編解碼等功能，并要求控制一定成本的情況下，面臨DSP性能瓶
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altera Cyclone V SoC FPGA DSP
- 隨著基于FPGA進行原型設計的復雜性不斷增加，市場對更好調試技術的需求也日益增加。FPGA原型設計可用于驗證、早期軟件開發(fā)、概念證明等，因此變得非常重要。它的主要職責仍然是執(zhí)行這些任務，而不是試圖找出因原型構
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FPGA 調試技術 硅前驗證 RTL仿真
- 在現代電子測量、通訊系統以及生物醫(yī)學等領域，經常涉及對寬帶模擬信號進行數據采集和存儲，以便計算機進一步進行數據處理。為了對高速模擬信號進行不失真采集，根據奈奎斯特定理，采樣頻率必須為信號頻率的2倍以上，
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數據采集 變頻 FPGA 等效時間采樣 寬帶模擬信號
- 下載配置與調試接口電路設計FPGA是SRAM型結構，本身并不能固化程序。因此FPGA需要一片Flash結構的配置芯片來存儲邏輯配置信息，用于進行上電配置。以Altera公司的FPGA為例，配置芯片分為串行(EPCSx系列)和并行(EPCx系
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FPGA 最小系統 電路分析 下載
- 隨著現代通信技術的廣泛使用，通信企業(yè)問的競爭不斷加劇，為提升自身的競爭優(yōu)勢，通信企業(yè)需要將其通信信號的質量提升，并提高通信系統各項指標的穩(wěn)定性、安全性、高效性。在音頻信號處理方法及FPGA實現中，采用AGC
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AGC FPGA 音頻信號處理
- 采樣就是采集模擬信號的樣本。通常采樣指的是下采樣，也就是對信號的抽取。其實，上采樣和下采樣都是對數字信號進行重采，重采的采樣率與原來獲得該數字信號的采樣率比較，大于原信號的稱為上采樣，小于的則稱為下采
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FPGA 上采樣 FIR濾波器
- SFF SDR(小型軟件定義無線電)開發(fā)平臺是一種模塊化的 RF/IF/基帶平臺(圖 1 和圖 2)。該平臺展示了 Xilinx 和德州儀器 (Texas Instruments, TI) 的最新芯片產品以及最新高級設計流程和軟件架構。 這個平臺還為手持設備
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Virtex FPGA SFF SDR
- 機載合成孔徑雷達(Synthetic Aperture Radar,簡稱SAR)是以“合成孔徑”原理和脈沖壓縮技術為理論基礎,以高速數字處理和精確運動補償為前提條件的高分辨率成像雷達#65377;對于機載合成孔徑雷達成像處理來講
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FPGA 機載 合成孔徑 雷達數字
- 人臉檢測是指對于給定的圖像或視頻，判斷其中是否存在人臉，如果存在，則進一步確定人臉的個數、具體位置以及大小的過程[1]。作為一個模式識別問題，人臉檢驗包含兩個方面的內容，一是特征提取，二是分類方法設計。近
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AdaBoost FPGA 檢測算法 人臉檢測
- 一、項目概述1.1 引言人的指紋是生物特征之一。指紋識別是生物識別技術中最為成熟的, 其唯一性、穩(wěn)定性, 一直都被視為身份鑒別的可靠手段之一。在當今大學生活中，大學生的身體素質逐漸達不到標準，需要學校引導學
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指紋識別 FPGA 傳感器 特征點提取
- 摘要：為降低設計成本，縮短設計周期，提出一種基于VHDL的洗衣機控制器的設計方案。該方案采用模塊化的設計思想，并使用狀態(tài)機完成控制模塊的設計。整個系統在QuartusⅡ開發(fā)平臺上完成設計、編譯和仿真，并在FPGA硬件
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洗衣機控制器 狀態(tài)機 FPGA VHDL QuartusⅡ
- 1.引言在許多現代化的工業(yè)生產如冶金、電力等，實現對溫度的精度控制至關重要的，不僅直接影響著產品的質量，而且還關系到生產安全、能源節(jié)約等一系列重大經濟指標。PID控制由于其魯棒性好，可靠性高，在常規(guī)的溫度
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FPGA PID算法
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