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萊迪思FPGA助力聯(lián)想新一代網絡邊緣AI體驗

- 萊迪思半導體宣布其CrossLink-NX FPGA和專為AI優(yōu)化的軟件解決方案,將用于聯(lián)想最新的ThinkPad X1系列筆記本電腦中。全新的聯(lián)想ThinkPad產品系列采用萊迪思充分整合的客戶端硬件和軟件解決方案,能夠在不損失效能或電池使用時間的情況下提供優(yōu)化的使用者體驗,包括沉浸式互動、更好的隱私保護和更高效的協(xié)作。 萊迪思FPGA助力聯(lián)想新一代網絡邊緣AI體驗萊迪思營銷和業(yè)務發(fā)展副總裁Matt Dobrodziej表示:「我們的AI優(yōu)化解決方案產品旨在滿足希望實現更高智能的各種網絡邊緣應
- 關鍵字: 萊迪思 FPGA 聯(lián)想 邊緣AI
智能攝像頭將邁入64 位處理技術

- 智能攝像頭技術正在逐步改變我們的生活,而未來,它將為我們彼此以及與周圍世界的互動方式帶來深刻的變化。從打造更安全、更高效的智慧城市,到實現安全、經濟和綠色的無人駕駛技術,到在熱帶雨林中監(jiān)控非法砍伐,這些場景都對先進機器視覺技術的需求日益增長。在多樣而復雜的人工智能(AI)和機器學習(ML)應用場景對智能視覺系統(tǒng)的性能、實時性和可拓展性的推動下,攝像頭系統(tǒng)越來越需要在端側進行對圖像、視頻流以及其他傳感器數據有效地進行分析處理,這就對攝像頭硬件系統(tǒng)的處理能力的需求日益提高。簡而言之,為了在邊緣或終端攝像頭上運
- 關鍵字: 智能攝像頭 64 位處理技術 arm
Arm:Armv9架構將導入所有移動裝置

- Arm架構處理器在今天的世界中,幾乎已經存在于各種不同的應用層面中。特別是對于高效能運算以及低功耗效能需求若渴的智能手機上。Arm全面運算解決方案于去年提出的Armv9架構,可以有效提升CPU、GPU與系統(tǒng)IP表現,并從系統(tǒng)層面帶來效能與效率,并進一步實現Arm全面運算策略下的三大關鍵支柱:運算效能、便于開發(fā)人員使用與安全性。 Arm 客戶事業(yè)群市場營銷總監(jiān) 蔡武男對此,Arm客戶事業(yè)群市場營銷總監(jiān)蔡武男就表示,基于Armv9架構、以及采用完全運算方案(Total Compute)實作的智能型手
- 關鍵字: Arm Armv9
Arm物聯(lián)網全面解決方案加速物聯(lián)網開發(fā)進程

- 隨著萬物互聯(lián)的物聯(lián)網時代的到來,數以百億計的邊緣端變得越來越重要,而作為邊緣端計算市場的領導者,Arm一直致力于打造平臺化物聯(lián)網方案以加速物聯(lián)網生態(tài)的建設和物聯(lián)網開發(fā)進程。繼幾年前推了了Mbed IoT 設備平臺之后,最近Arm又推出了Arm物聯(lián)網全面解決方案(Arm Total Solutions for IoT)。該方案可以加快物聯(lián)網產品開發(fā)速度,使物聯(lián)網產品的開發(fā)時間從5年最多縮短至3年。?相比于之前的物聯(lián)網方案,該解決方案由3部分組成,分別為Arm Corstone子系統(tǒng)、Arm虛擬硬件
- 關鍵字: Arm 物聯(lián)網 Arm物聯(lián)網全面解決方案
AI依賴度提升 智慧邊緣為物聯(lián)終端加分

- 在今日,AI正逐步深入生活中的各種不同應用層面,許多裝置都漸漸要求更高的運算效能。事實上,智能生活相關的裝置,越來越多都普遍依賴AI算法。這些應用場景對低功耗和安全性都有很高的要求,這就展現出了邊緣運算的重要性。對于許多的邊緣運算物聯(lián)網裝置來說,有許多是采用電池供電,因此對于系統(tǒng)的功耗有很高的要求,才能用來延長系統(tǒng)的工作時間。此外,這些裝置往往需要處理個人隱私數據,比如臉部特征、聲音特征等,因此必須對隱私數據進行充分的保護,讓核心運算在邊緣端可以更安全的實現。為邊緣運算提供智能物聯(lián)網的應用對于未來智能化系
- 關鍵字: 智慧邊緣 物聯(lián)終端 NXP Arm
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