ai+視覺(jué) 文章進(jìn)入ai+視覺(jué)技術(shù)社區(qū)

外媒：蘋果面臨三大威脅—中國(guó)、AI、廉價(jià)手機(jī)

　　北京時(shí)間3月14日下午消息，盡管市場(chǎng)擔(dān)心iPhone銷量增速放緩，但蘋果依然是全球股票市值最大的企業(yè)。不過(guò)，瑞士銀行分析師史蒂芬·米倫諾維奇(Steven Milunovich)卻認(rèn)為，中國(guó)、聊天機(jī)器人和廉價(jià)手機(jī)將成為該公司面臨的三大突出挑戰(zhàn)。　　“當(dāng)今圍繞蘋果升級(jí)的討論主要依據(jù)的是新功能和升級(jí)周期的延長(zhǎng)。”米倫諾維奇在周三發(fā)表的研究報(bào)告中說(shuō)，“很多人認(rèn)為這是個(gè)高級(jí)問(wèn)題，關(guān)鍵挑戰(zhàn)來(lái)自升級(jí)周期，而非生態(tài)系統(tǒng)外部” 　　分析師普遍預(yù)計(jì)，i
關(guān)鍵字：蘋果 AI

人機(jī)大戰(zhàn)將人工智能推上了歷史巔峰，人工智能有望成為未來(lái)10年乃至更長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)IT產(chǎn)業(yè)發(fā)展的焦點(diǎn)。
關(guān)鍵字： AI 機(jī)器人

我覺(jué)得嘗試遏止科技的進(jìn)步是愚蠢的，你說(shuō)呢?你對(duì)于科技的進(jìn)展有沒(méi)有任何想法?我們?cè)搶?duì)一個(gè)AI未來(lái)世界感到不安嗎?
關(guān)鍵字： AI 機(jī)器人

　　據(jù)外媒報(bào)道，伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷普及以及移動(dòng)設(shè)備的不斷流行，現(xiàn)在，數(shù)據(jù)及其設(shè)備中心要比過(guò)去任何一個(gè)時(shí)代都顯得重要。這種被叫做大數(shù)據(jù)分析的處理過(guò)程大部分情況下還是需要借助人類的直覺(jué)來(lái)完成。任何一位人工智能(AI)科學(xué)家都認(rèn)為，直覺(jué)是人類思維過(guò)程中最難復(fù)制的部分之一。然而就在近日，來(lái)自MIT的科研人員可能在這一領(lǐng)域取得了突破。　　　　據(jù)悉，由他們開發(fā)出的數(shù)據(jù)科學(xué)機(jī)器(Data Science Machine)能夠像人類一樣執(zhí)行數(shù)據(jù)分析甚至更優(yōu)秀。　　數(shù)據(jù)科學(xué)機(jī)器專門為大數(shù)據(jù)分
關(guān)鍵字： MIT AI

1引言智能家居（SmartHome）的概念最早出現(xiàn)于美國(guó)，它利用先進(jìn)的計(jì)算機(jī)技術(shù)、嵌入式技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)、綜合...
關(guān)鍵字：專家系統(tǒng) 智能家居 AI-IA

隨著功能越來(lái)越強(qiáng)大的處理器、圖像傳感器、存儲(chǔ)器和其他半導(dǎo)體器件以及相關(guān)算法的出現(xiàn)，可以在多種嵌入式系統(tǒng) ...
關(guān)鍵字：嵌入式視覺(jué) 處理技術(shù)

基于Linux的嵌入式視覺(jué)系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案,1 引言視覺(jué)系統(tǒng)在現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)自動(dòng)化系統(tǒng)中應(yīng)用非常廣泛，主要集中于藥品檢測(cè)分裝、印刷色彩檢測(cè)、集成電路生產(chǎn)、精密電子產(chǎn)品裝配、智能機(jī)器人識(shí)別導(dǎo)航等領(lǐng)域。隨著Internet 的普及，現(xiàn)代社會(huì)已進(jìn)入后PC 時(shí)代，嵌入
關(guān)鍵字：設(shè)計(jì) 方案系統(tǒng) 視覺(jué) Linux 嵌入式基于

要點(diǎn) 1.隨著處理器、圖像傳感器、存儲(chǔ)器和其它半導(dǎo)體器件的性能提高、成本下降與功耗減小，開發(fā)人員正針對(duì)各種系統(tǒng)形狀因數(shù)和價(jià)格點(diǎn)，評(píng)估為它們?cè)黾忧度胍曈X(jué)功能的情況。 2.傳統(tǒng)基于圖像傳感器的設(shè)計(jì)可以支持很多嵌
關(guān)鍵字：嵌入視覺(jué) 需求新興滿足傳感器發(fā)展圖像

標(biāo)簽：立體方式立體視覺(jué)1、左右圖像不一致立體方式引起的不一致：當(dāng)前世界上立體視頻的方式主要是時(shí)分式(開關(guān)眼鏡)與光分式(偏振光眼鏡)兩種。這兩種方法各有什么優(yōu)點(diǎn)與缺點(diǎn)呢?哪一種對(duì)于健康3D影響更大呢?下面將逐
關(guān)鍵字：解決方法原因產(chǎn)生立體視覺(jué) 健康

標(biāo)簽：視覺(jué)技術(shù) 智能視頻監(jiān)控智能視頻分析技術(shù)，起源于計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)。計(jì)算機(jī)視覺(jué)，是人工智能研究的分支之一，它在圖像及圖像描述之間建立映射關(guān)系，從而通過(guò)數(shù)字圖像處理和分析來(lái)理解視頻畫面中的內(nèi)容。它使計(jì)算
關(guān)鍵字：技術(shù) 區(qū)別分析智能視覺(jué) 視頻監(jiān)控

摘要：為了研究并控制基于視覺(jué)暫留的發(fā)光二極管旋轉(zhuǎn)顯示屏，在系統(tǒng)仿真研究的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)并改善了紅外驅(qū)動(dòng)電路、磁電傳感器電路以及單片機(jī)控制系統(tǒng)，在Keil-匯編語(yǔ)言環(huán)境下編寫了單片機(jī)控制程序，制作出PCB電路板并
關(guān)鍵字： LED 旋轉(zhuǎn) 掃描動(dòng)態(tài) 視覺(jué) 基于

摘要：針對(duì)移動(dòng)機(jī)器人的局部視覺(jué)定位問(wèn)題進(jìn)行了研究。首先通過(guò)移動(dòng)機(jī)器人視覺(jué)定位與目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)求出目標(biāo)質(zhì)心特征點(diǎn)的位置時(shí)間序列，然后在分析二次成像法獲取目標(biāo)深度信息的缺陷的基礎(chǔ)上，提出了一種獲取目標(biāo)的空
關(guān)鍵字：設(shè)計(jì) 方案定位視覺(jué) 機(jī)器人移動(dòng)

如何選擇嵌入式系統(tǒng)中的視覺(jué)處理技術(shù),隨著功能越來(lái)越強(qiáng)大的處理器、圖像傳感器、存儲(chǔ)器和其他半導(dǎo)體器件以及相關(guān)算法的出現(xiàn)，可以在多種嵌入式系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)視覺(jué)功能，通過(guò)視頻輸入來(lái)分析周圍環(huán)境。微軟的Kinect游戲控制器和Mobileye的輔助駕駛系統(tǒng)等
關(guān)鍵字：處理技術(shù) 視覺(jué) 系統(tǒng) 選擇嵌入式如何