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2024年度盛會Embedded World: Cincoze德承全面展示Edge AI運算解決方案
- 強固型嵌入式電腦品牌– Cincoze德承,將于4月9-11日于德國紐倫堡Embedded World 2024 (Hall 1, Booth No.: 1-260)盛大亮相。本次展覽將以「AI串聯(lián)–完整智能邊緣運算」為主軸,聚焦全方位的智能嵌入式運算解決方案。通過四大專區(qū)分別呈現因應不同工業(yè)應用環(huán)境所需要的優(yōu)質產品。于「強固型嵌入式電腦專區(qū)」將展出一系列專為各式嚴峻復雜工業(yè)環(huán)境所設計的邊緣運算嵌入式電腦,「工業(yè)平板電腦與顯示器專區(qū)」則展示適用于不同環(huán)境的HMI應用顯示以及運算解決方案,「嵌入式GPU電腦
- 關鍵字: Embedded World Cincoze 德承 Edge AI
聯(lián)想與英偉達合作,推出全新混合 AI 解決方案
- IT之家 3 月 19 日消息,當地時間 3 月 18 日,全球 AI 盛會 GTC(GPU Technology Conference)2024 于圣何塞會議中心正式開幕,聯(lián)想集團與英偉達在會上宣布合作推出全新混合人工智能解決方案。聯(lián)想表示,此次合作將“幫助企業(yè)和云提供商獲得在人工智能時代成功所需的關鍵的加速計算能力,將人工智能從概念變?yōu)楝F實”。聯(lián)想混合解決方案已經針對運行 NVIDIA AI Enterprise 軟件進行了優(yōu)化,官方表示能夠實現“安全、受支持且穩(wěn)定的生產級”AI,聯(lián)想還將為
- 關鍵字: 聯(lián)想 AI 英偉達
IBM + X-POWER + 源卓微納:以AI會友,共創(chuàng)制造業(yè)智能化故事2.0
- "極致數字化"的時代已然拉開帷幕,全新水平的復雜數據和生成式 AI 的"化學效應",正在加速提升自動化工作流的智能水平,幫助企業(yè)擁有更廣泛且有競爭力的業(yè)務影響,同時通過實時洞察和決策來加速和擴展企業(yè)內部數字化轉型的議程。據IBM 商業(yè)價值研究院近期針對全球范圍內2,000 多名首席級高管開展的一項AI和自動化調研的洞察報告顯示,在生成式 AI 采用和數據主導式創(chuàng)新領域處于前沿的企業(yè)已經收獲了巨大的回報,其年凈利潤要比其他組織高出 72%,年收入增長率要高出
- 關鍵字: IBM X-POWER 源卓微納 AI 制造業(yè)智能化
'一個芯片超越一個小型GPU數據中心':又一家AI芯片公司想挑戰(zhàn)Nvidia以GPU為中心的世界 - Taalas想要擁有超級專業(yè)化的AI芯片
- 多倫多AI芯片初創(chuàng)公司Taalas以5000萬美元的資金從隱匿中現身,并立志顛覆由Nvidia主導的以GPU為中心的世界。Taalas由Ljubisa Bajic、Lejla Bajic和Drago Ignjatovic創(chuàng)立,他們之前都來自Tenstorrent(Grayskull的創(chuàng)建者)。Taalas正在開發(fā)一種自動流程,能夠快速將任何AI模型 - 變壓器、SSM、Diffusers、MoEs等 - 轉化為定制硅。該公司聲稱,由此產生的Hardcore Models比它們的軟件對應物效率高1000倍。
- 關鍵字: AI 人工智能 MCU
Rebellions尋求成為首家大規(guī)模生產人工智能芯片以支持語言模型的韓國初創(chuàng)企業(yè)
- 在位于首爾南部的一座辦公大樓里,一打芯片并排放在架子上,每個芯片旁邊都有自己的電風扇來降溫。這些名為ATOM的芯片是韓國初創(chuàng)企業(yè)Rebellions開發(fā)的最新神經處理單元(NPU),目標是擁有多達70億個參數的人工智能模型。它們的性能正在進行測試,并與同一樓層上另一個房間里的幾個Nvidia的A100 GPU進行比較。作為下一代人工智能芯片,NPU是針對同時進行矩陣運算進行優(yōu)化的處理器,意味著它們在深度學習方面比通用中央處理單元(CPU)和圖形處理單元(GPU)更進一步。2020年由五名韓國工程師共同創(chuàng)立
- 關鍵字: AI
AI視覺軟件在打印機零部件檢測中的應用
- 在現代制造業(yè)中,打印機的零部件裝配是一個復雜而關鍵的環(huán)節(jié)。由于零部件種類繁多,傳統(tǒng)的人工視覺檢測方式難以滿足高效率、高準確性的需求。漏裝、反裝、錯裝等問題可能導致產品質量缺陷,影響生產效率。因此,引入AI視覺軟件進行自動化檢測成為提高裝配過程質量的一種創(chuàng)新解決方案。1. 目前的漏檢率在傳統(tǒng)的人工檢測環(huán)節(jié),由于人工疲勞、視覺差異等因素,漏檢率相對較高,導致一些裝配缺陷未能及時發(fā)現。根據過去的統(tǒng)計數據,傳統(tǒng)的人工檢測漏檢率約為5%。2. AI視覺檢測原理AI機器視覺系統(tǒng)采用深度學習技術,主要基于卷積神經網絡(
- 關鍵字: 檢測 AI 打印機
Arm Neoverse 新動態(tài)助推基礎設施AI應用表現
- 隨著人工智能 (AI) 滲透到教育、就業(yè)、制造、醫(yī)療和交通等領域,AI 正在改變經濟發(fā)展和Arm的日常生活,Arm 構建了全球應用最為普及的 CPU 架構,在多個領域的技術革新中發(fā)揮主導作用,影響了世界各地人們的日常生活。AI技術的光明前景讓算力資源開始逐漸向AI應用需求傾斜,甚至在最近一兩年新配置的算力基礎設施中如果沒有更好的AI應用支持,可能會很快被市場所淘汰。Arm 高級副總裁兼基礎設施事業(yè)部總經理 Mohamed Awad直言,Arm 是這一切變革的基石。 眾多國際知名的大型科技企業(yè)正基于 Arm
- 關鍵字: Arm Neoverse 基礎設施 AI
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