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ai soc 文章 最新資訊

美國再出重磅AI禁用法案

  • 當?shù)貢r間6月25日，美國國會推出了一項重磅法案，旨在“強化美國聯(lián)邦機構對于外國對手人工智能技術風險的防護能力”。這項名為《禁用敵對人工智能法案》（No Adversarial AI Act）的法案，由國會眾議院中特會資深成員拉賈·克里希納納莫蒂（Raja Krishnamoorthi）和主席約翰·穆勒納爾（John Moolenaar）共同提出。該法案得到了兩黨、兩院制的支持，其核心目的在于建立一道明確的“防火墻”，將由外國對手所控制的AI技術從美國政府的敏感系統(tǒng)與數(shù)據(jù)中有效隔離。美國議員聲稱這項法案的出
  • 關鍵字： AI  DeepSeek  

了解GaN驅動的AI和機器人創(chuàng)新

  • 在 PCIM 上，Efficient Power Conversion 首席執(zhí)行官 Alex Lidow 與 Alix Paultre 討論了該公司先進的寬帶隙 GaN 電源解決方案。其中提到了氮化鎵 （GaN） 如何徹底改變 AI 基礎設施和類人機器人技術，以及其他工業(yè)和消費應用。人工智能需要超高效的電源轉換來維持不斷增長的計算密度。EPC 最新的 GaN 解決方案適用于 AC-DC 服務器電源和 48V DC-DC GPU 電源，可減少損耗、提高功率密度并改善熱
  • 關鍵字： GaN驅動  AI  機器人  

Google新機器人AI可在沒有云情況下運行，并仍可系鞋帶

  • 我們有時將 Gemini 和 ChatGPT 等聊天機器人稱為“機器人”，但生成式 AI 在真實的物理機器人中也發(fā)揮著越來越大的作用。在今年早些時候宣布 Gemini Robotics 之后，Google DeepMind 現(xiàn)在推出了一種新的設備上 VLA（視覺語言動作）模型來控制機器人。與之前的版本不同，它沒有云組件，允許機器人完全自主運行。Google DeepMind 機器人技術負責人 Carolina Parada 表示，這種 AI 機器人技術方法可以使機器人在具有挑戰(zhàn)性的情況下更加可靠
  • 關鍵字： Google  新機器人  AI  

博世將28g加速度計和AI集成在3毫米運動慣性測量單元中

  • 博世在其最新的 3D 慣性測量單元中加入了 ±28g 加速度計，該裝置針對運動可穿戴設備。該公司聲稱，它名為 BHI385，還包括一個運行嵌入式 AI 軟件的 32 位處理器，“創(chuàng)建一個完整的可編程系統(tǒng)”。它“準確捕捉動態(tài)運動，如扣球、擺動和跳躍 [啟用] 運動分析，用于運動、健身和游戲等高沖擊力事件”。功能包括 6 和 9 自由度傳感器融合、計步、活動識別以及單擊、雙擊和三重點擊手勢檢測。Bosch 說：“自學習循環(huán)手勢識別使其能夠檢測重復的運動模式并使其適應個人，不僅可以識別正在做什么，還可以識別執(zhí)行
  • 關鍵字： 博世  加速度計  AI  運動慣性測量單元  

Q1手機SoC市占 聯(lián)發(fā)科穩(wěn)居冠

  • 智能手機處理器將要邁入新世代，研調(diào)機構Counterpoint指出，隨著生成式AI手機快速普及，對高效能與低功耗的需求水漲船高，至2026年全球將有約三分之一智慧型手機SoC采用3納米或2納米先進制程節(jié)點。另一方面，蘋果全新基礎模型框架將允許第三方開發(fā)者允許存取蘋果所內(nèi)建的LLM，在App中整合蘋果AI，外界解讀是擴大蘋果AI生態(tài)系的重要進展，安卓陣營包括聯(lián)發(fā)科（2454）、高通嚴陣以待。今年第一季手機SoC（系統(tǒng)單晶片）市場，聯(lián)發(fā)科以36%市占領先高通28%，蘋果則以17%排名第三; Counterpo
  • 關鍵字： 手機  SoC  聯(lián)發(fā)科  

英特爾重構營銷體系：AI取代真人

  • 據(jù)報道，在加州的英特爾營銷總部員工已獲悉，他們的工作將被外包給埃森哲，埃森哲將利用人工智能（AI）處理傳統(tǒng)上由英特爾員工完成的任務，利用AI技術接管信息處理、任務自動化及個性化溝通等職能，目標是將響應速度提升30%以上。而一周前，英特爾宣告了新一輪裁員的開始：核心制造部門“英特爾代工服務”（Intel Foundry）將削減15%-20%的崗位，波及全球超過萬名員工。這標志著英特爾自1968年成立以來最劇烈的戰(zhàn)略轉型，而這場變革的走向將決定英特爾未來的命運。英特爾的營銷體系正在經(jīng)歷一場十年未有的重構。根據(jù)
  • 關鍵字： 英特爾  AI  埃森哲  微軟  

國內(nèi)AI團隊借道東南亞獲取算力，華為芯片面臨嚴峻挑戰(zhàn)

  • 據(jù)外媒報道，近期國內(nèi)多家AI團隊通過東南亞地區(qū)獲取算力支持，以繞開國內(nèi)頂級AI運算芯片短缺帶來的限制。這種方式不僅讓新加坡和馬來西亞成為AI算力的重要節(jié)點，也給華為等國內(nèi)芯片廠商帶來了新的競爭壓力。一些團隊攜帶存儲大量數(shù)據(jù)的硬盤前往新加坡或馬來西亞，利用當?shù)氐腁I數(shù)據(jù)中心進行模型訓練和數(shù)據(jù)運算。業(yè)內(nèi)人士透露，這些團隊中甚至有完全來自美國的資金和人員，僅團隊成員為華人，通過在新加坡設立公司，這些團隊能夠順利將數(shù)據(jù)交由馬來西亞的AI數(shù)據(jù)中心處理，整個過程在現(xiàn)行法規(guī)下難以阻攔。新加坡與馬來西亞的AI產(chǎn)業(yè)得益于政
  • 關鍵字： AI  華為芯片  

數(shù)據(jù)中心重新布線能否使 AI 速度提高 6 倍？

  • 在過去，網(wǎng)絡就是連接少量本地計算機。但時代已經(jīng)變了。在 AI 主導的世界中，訣竅是協(xié)調(diào)數(shù)以萬計的服務器的活動來訓練大型語言模型，而不會延遲通信。現(xiàn)在有一個經(jīng)過優(yōu)化的架構來做到這一點。Cornelis Networks 表示，其 CN500 網(wǎng)絡結構最大限度地提高了 AI 性能，支持多達 500,000 臺計算機或處理器的部署（比現(xiàn)在高出一個數(shù)量級），并且不會增加延遲。這項新技術為網(wǎng)絡世界帶來了第三個主要產(chǎn)品，即以太網(wǎng)和 InfiniBand。它旨在使 AI 和高性能計算機（H
  • 關鍵字： 數(shù)據(jù)中心  重新布線  AI  速度  

Nordic收購Neuton.AI 以鞏固邊緣AI領導地位

  • 超低功耗無線物聯(lián)網(wǎng)連接領域的全球領先企業(yè) Nordic Semiconductor近日宣布收購邊緣設備全自動 TinyML 解決方案先驅 Neuton.AI 的知識產(chǎn)權和核心技術資產(chǎn)。此次收購將 Nordic 業(yè)界領先的 nRF54L 系列超低功耗無線 SoC 與 Neuton 革命性的神經(jīng)網(wǎng)絡框架相結合，開啟邊緣機器學習的新紀元，即使是資源受限的設備也能擁有可擴展的高性能人工智能 (AI)。Nordic Semiconductor首席執(zhí)行官兼總裁Vegard Wollan表示：“這是嵌入式計算能力和效率
  • 關鍵字： Nordic  Neuton.AI  邊緣AI  

大聯(lián)大詮鼎集團推出基于Synaptics產(chǎn)品的機器視覺AI Hub方案

  • 近日，致力于亞太地區(qū)市場的國際領先半導體元器件分銷商—大聯(lián)大控股宣布，其旗下詮鼎推出基于新突思（Synaptics）SL1680嵌入式處理器的機器視覺AI Hub方案。圖示1-大聯(lián)大詮鼎基于Synaptics產(chǎn)品的機器視覺AI Hub方案的展示板圖在傳統(tǒng)安防系統(tǒng)中，許多攝像頭并不具備AI功能。因此，在面對追蹤、數(shù)據(jù)統(tǒng)計等復雜任務時，這些設備仍高度依賴人工操作，不僅耗費大量人力成本，且在效率與準確性上存在明顯短板。在此背景下，大聯(lián)大詮鼎基于Synaptics SL1680嵌入式處理器推出機器視覺AI Hub
  • 關鍵字： 大聯(lián)大詮鼎  Synaptics  機器視覺  AI Hub  

AI需求回升 SSD廠Q2拼返成長

  • 2025年第一季因新一代AI產(chǎn)品在組裝環(huán)節(jié)遭遇挑戰(zhàn)，以及北美地區(qū)長期累積的庫存仍待消化等負面因素，主要客戶皆大幅縮減訂單規(guī)模，enterprise SSD平均售價因此顯著下滑近20%，導致前五大enterprise SSD品牌廠第一季營收皆呈現(xiàn)季減。TrendForce最新調(diào)查顯示，第二季逐漸改善，隨著NVIDIA新一代芯片出貨持續(xù)擴大，北美地區(qū)AI基礎建設的布建需求跟著成長，加上中國大陸云端服務廠（CSP）業(yè)者不斷提高其數(shù)據(jù)中心的儲存容量，皆為enterprise SSD市場注入新動能，預計第二季整體營
  • 關鍵字： AI  SSD  

特朗普的 AI 顧問：中國在芯片設計方面最多落后美國兩年

  • 根據(jù)彭博社，白宮加密貨幣和人工智能負責人大衛(wèi)·薩克斯表示，中國在半導體設計方面最多落后美國兩年，并且越來越擅長規(guī)避美國的出口管制。薩克斯警告說，美國應該關注華為迅速縮小與全球競爭對手的差距，并引用了 DeepSeek 最近突破的人工智能模型作為證據(jù)，表明中國盡管受到限制，但仍在不斷進步。正如彭博社補充的那樣，他指出在 DeepSeek 推出之前，人們普遍認為中國落后了好幾年——但 DeepSeek 的崛起表明，現(xiàn)在差距可能只有幾個月。他還批評了拜登政府的人工智能擴散規(guī)則——特朗普政府上個月已撤銷該規(guī)則——
  • 關鍵字： AI  智能計算  大語言模型  

AI 攻擊從MEMS麥克風中拾取聲音

  • 美國和日本的研究人員已經(jīng)確定了筆記本電腦和智能助手（如 Google Home）中使用的 MEMS 麥克風存在安全風險。這些 MEMS 設備存在一個漏洞，即甚至可以隔著墻壁檢測到電磁輻射，使用 AI 重建麥克風拾取的聲音。佛羅里達大學和日本電氣通信大學的研究人員還確定了解決設計缺陷的多種方法，并表示他們已經(jīng)與制造商分享了他們的工作，以尋求未來的潛在修復方法，并建議將擴頻時鐘作為防御措施。研究人員測試了意法半導體的 MP34DT01-M、樓氏電子 SPM0405（現(xiàn)在是 Synaptics 的一部分）、TD
  • 關鍵字： AI  MEMS  麥克風  拾取聲音  

2027 年 ASIC 將迎來繁榮？云服務提供商試圖通過定制芯片超越英偉達

  • 英偉達目前在 AI 芯片領域仍處于領先地位，但其最近在全球 AI 基礎設施的推動可能反映出對硬件增長放緩的擔憂——云服務提供商加速 ASIC 開發(fā)可能成為嚴重挑戰(zhàn)者。根據(jù)商業(yè)時報的報道，隨著谷歌、微軟和 Meta 加大內(nèi)部 ASIC 開發(fā)力度，英偉達在 AI 加速器市場的統(tǒng)治地位可能在 2027 年迎來轉折點。值得注意的是，像 Alchip 和 TSMC 附屬的 GUC 這樣的臺灣 ASIC 公司正乘著需求增長的浪潮，與 AWS 和微軟合作進行定制芯片設計，正如報告中所強調(diào)的那樣。以下是云巨頭及其關鍵設計
  • 關鍵字： 云服務器  ASIC  AI  

越來越多的員工在使用人工智能，但企業(yè)仍然難以使其變得有用

  • GenAI 在工作場所的使用正在飛速發(fā)展。蓋洛普和 Salesforce AI 研究發(fā)布了兩份新報告，描繪了組織及其員工適應這一技術轉變時日益增長的熱情和持續(xù)的挑戰(zhàn)。這些研究共同揭示了一個核心主題：雖然 AI 比以往任何時候都更廣泛地被接受，但其在承諾與實際表現(xiàn)之間的差距仍然是企業(yè)和員工共同面臨的一個重大障礙。蓋洛普最新的研究發(fā)現(xiàn)，過去兩年中，美國員工使用 AI 的頻率幾乎翻了一番。2023 年，只有 21%的工人報告稱每年至少使用幾次 AI；到 2025 年，這一數(shù)字飆升至 40%。頻繁使用——定義為每
  • 關鍵字： AI  智能計算  大語言模型  
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