ai risc-v 文章最新資訊

Codasip為SiliconArts的光線追蹤GPU提供定制化的RISC-V處理解決方案

德國(guó)慕尼黑和韓國(guó)首爾，2022年11月——可定制RISC-V處理器知識(shí)產(chǎn)權(quán)（IP）的領(lǐng)導(dǎo)者Codasip日前宣布，SiliconArts已采用面向特定應(yīng)用的Codasip 7系列RISC-V處理器，并使用Codasip Studio定制化工具。SiliconArts是為高端圖形處理提供創(chuàng)新解決方案的領(lǐng)導(dǎo)者，通過(guò)其極具真實(shí)感的光線追蹤圖形渲染技術(shù)實(shí)現(xiàn)沉浸式體驗(yàn)。Codasip RISC-V處理器IP與SiliconArts光線追蹤圖形處理器（GPU）相結(jié)合，將為下一代要求最苛刻的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)應(yīng)用賦能。Silic
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SiFive 發(fā)布新款 RISC-V 處理器 P670 和 P470：5nm 工藝打造，最高頻率 3.4GHz

IT之家 11 月 3 日消息，SiFive 宣布推出兩款高性能 RISC-V 處理器，旨在為“下一代可穿戴設(shè)備和智能消費(fèi)設(shè)備”提供動(dòng)力，型號(hào)為 P670 和 P470。據(jù)介紹，SiFive P670 和 P470 支持虛擬化，包括用于加速虛擬化設(shè)備 I / O 的單獨(dú) IOMMU，以及基于去年批準(zhǔn)的 RISC-V Vector v1.0 規(guī)范的完整無(wú)序矢量實(shí)現(xiàn)，還號(hào)稱是市場(chǎng)上第一個(gè)支持新的 RISC-V 矢量加密擴(kuò)展的芯片，最多支持 16 個(gè)內(nèi)核的集群一起工作。S
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Digi-Key 推出《未來(lái)工廠》第 2 季視頻系列

全球供應(yīng)品類豐富、發(fā)貨快速的現(xiàn)貨電子元器件和自動(dòng)化產(chǎn)品分銷商?Digi-Key Electronics，日前發(fā)布了《未來(lái)工廠》視頻系列第 2 季中的第一集，該視頻系列重點(diǎn)關(guān)注工廠和制造設(shè)施在自動(dòng)化和控制方面的發(fā)展。?Digi Key 與 Siemens、Schneider Electric 及 Phoenix Contact 共同推出了《未來(lái)工廠》視頻系列第 2 季。?該三集視頻系列由?Siemens、Schneider Electric?和?
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ARM計(jì)劃改變授權(quán)模式，RISC-V“芯機(jī)會(huì)”來(lái)了？

軟銀集團(tuán)旗下芯片設(shè)計(jì)公司ARM和高通目前正在就知識(shí)產(chǎn)權(quán)許可問題展開一場(chǎng)復(fù)雜的法律糾紛，這可能會(huì)產(chǎn)生重大影響。ARM正尋求改變其授權(quán)模式日前ARM對(duì)于高通透過(guò)收購(gòu)Nuvia間接獲得ARM CPU指令集，而非直接向ARM購(gòu)買授權(quán)一事對(duì)簿公堂。
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維視智造x西安電子科技大學(xué)，聯(lián)合授課助力AI產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)

為加速人工智能技術(shù)和人才培養(yǎng)在產(chǎn)業(yè)端的落地，2022年10月維視智造與西安電子科技大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院聯(lián)合舉辦了“機(jī)器視覺”線上授課，為2022級(jí)研究生帶來(lái)機(jī)器視覺基礎(chǔ)培訓(xùn)、通用視覺檢測(cè)軟件VisionBank實(shí)操講解及工業(yè)案例講解演示。一、機(jī)器視覺課堂：解決“真問題”，獲取“硬成果”隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)，人才供給與需求關(guān)系深刻變化，面對(duì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)深刻調(diào)整、產(chǎn)業(yè)升級(jí)加快步伐，如何建立適配行業(yè)的人才培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)，并在高校的教學(xué)實(shí)踐中落地，成了校企合作的關(guān)鍵工作。西安電子科技大學(xué)在全球人工智能領(lǐng)域
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vivo新一代自研影像芯片亮相，采用AI-ISP架構(gòu)

2022年10月24日，vivo影像戰(zhàn)略發(fā)布會(huì)正式召開，新一代自研影像芯片亮相。據(jù)vivo透露，新一代自研影像芯片將采用AI-ISP架構(gòu)，將傳統(tǒng)ISP低延時(shí)、高能效的特點(diǎn)進(jìn)一步帶入到AI實(shí)時(shí)處理運(yùn)算架構(gòu)中。其定制了10bit MAC 電路，可以高效執(zhí)行10bit運(yùn)算，推理延遲較傳統(tǒng)NPU最多降低了96%，能效比最高提升了200%?；贏I-ISP架構(gòu)革新，vivo下一代自研芯片帶來(lái)了三大自研單元的升級(jí)，實(shí)現(xiàn)了三大突破：第一、片上內(nèi)存單元的升級(jí)，帶來(lái)了每秒1.3萬(wàn)億bit的數(shù)據(jù)吞吐速率，擁有了強(qiáng)大的算力保障
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學(xué)貫中西(12):從因果律看人機(jī)協(xié)同創(chuàng)新(續(xù))

1? ?前言:孔明與AI的激情相遇在上一期里我們說(shuō)明了當(dāng)今主流AI 的主要技能是基于大數(shù)據(jù)分析找出相關(guān)性，并迅速歸納出規(guī)律性。這項(xiàng)強(qiáng)大的能力，與人類天賦的溯因性推理能力之間，具有巧妙的互補(bǔ)性，就是：●? ?人類的天賦溯因性推理，協(xié)助AI 把它天賦的相關(guān)性轉(zhuǎn)化為強(qiáng)大的因果性推理能力；●? ?AI 的因果性推理，也能協(xié)助人類更加發(fā)揮其溯因性推理能力，激發(fā)出人類更高的創(chuàng)新力。其中第一項(xiàng)，上期已經(jīng)舉例解說(shuō)了；在本期里，將舉例解說(shuō)第二項(xiàng)的互補(bǔ)性——人類如何
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何以為貓？可解釋AI從語(yǔ)義層面理解CNN的識(shí)別機(jī)制

來(lái)自北京大學(xué)、東方理工、南方科技大學(xué)和鵬城實(shí)驗(yàn)室等機(jī)構(gòu)的研究團(tuán)隊(duì)提出了一種語(yǔ)義可解釋人工智能(semantic explainable AI, S-XAI）的研究框架，該框架從語(yǔ)義層面解釋了 CNN 的學(xué)習(xí)機(jī)制。近年來(lái)，CNN 因其優(yōu)異的性能，在計(jì)算機(jī)視覺、自然語(yǔ)言處理等各個(gè)領(lǐng)域受到了研究者們的青睞。但是，CNN 是一個(gè) 「黑盒」模型，即模型的學(xué)習(xí)內(nèi)容和決策過(guò)程很難用人類能夠理解的方式提取和表達(dá)，這限制了它的預(yù)測(cè)可信度和實(shí)際應(yīng)用。因此，CNN 的可解釋性受到了越來(lái)越多的關(guān)注，研究者們?cè)噲D采用特征可視化，
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Meta 已開發(fā)出無(wú)文字語(yǔ)言AI翻譯系統(tǒng)，小扎親自演示閩南語(yǔ)翻譯

　　10月20日消息，世界上大約7000種已知的語(yǔ)言中，有40%沒有標(biāo)準(zhǔn)的書寫系統(tǒng)。這些沒有文字的語(yǔ)言給現(xiàn)代機(jī)器學(xué)習(xí)翻譯系統(tǒng)帶來(lái)了一個(gè)獨(dú)特的問題，因?yàn)榉g通常需要先將口頭語(yǔ)言轉(zhuǎn)換為書面文字，翻譯后再將文字還原為語(yǔ)音。不過(guò)Meta公司10月19日宣布，已經(jīng)通過(guò)其最新的開源語(yǔ)言人工智能（AI）解決了這個(gè)問題?！　eta公司公布了“第一個(gè)由人工智能驅(qū)動(dòng)的無(wú)文字語(yǔ)言的語(yǔ)音翻譯系統(tǒng)”，該系統(tǒng)成功地翻譯了閩南語(yǔ)，這是一種主要在臺(tái)灣地區(qū)使用的口頭語(yǔ)言?！　×私獾剑撓到y(tǒng)是Meta公司人工智能項(xiàng)目的一部分，被稱為“通用
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阿里平頭哥RISC-V補(bǔ)丁并入安卓系統(tǒng)源代碼，RISC-V與安卓融合再提速

10月20日，記者獲悉，由阿里巴巴平頭哥貢獻(xiàn)的RISC-V移植安卓的代碼補(bǔ)丁集合，被安卓AOSP社區(qū)收錄進(jìn)系統(tǒng)源代碼，成為全球首批RISC-V兼容安卓的正式補(bǔ)丁。這意味著谷歌安卓開啟了對(duì)RISC-V架構(gòu)的官方原生支持，RISC-V與安卓?jī)纱篌w系的融合駛?cè)肟燔嚨馈?nbsp;AOSP網(wǎng)站截圖顯示，安卓系統(tǒng)正式接收的首批RISC-V移植補(bǔ)丁，來(lái)自阿里平頭哥安卓（Android）是全球主流移動(dòng)設(shè)備操作系統(tǒng)，擁有豐富成熟的應(yīng)用生態(tài)，其系統(tǒng)核心代碼部分即AOSP（Android Open Source
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谷歌開發(fā)乒乓球機(jī)器人可連續(xù)對(duì)打340次！

　　10月20日消息，谷歌公布其正在研究的“乒乓球機(jī)器人”項(xiàng)目i-Sim2Real，其機(jī)器人在與人類對(duì)打時(shí)一回合可接球340次?！　?jù)了解，谷歌之所以選擇乒乓球運(yùn)動(dòng)，是因?yàn)闄C(jī)器人可以與快節(jié)奏以及相對(duì)不可預(yù)測(cè)的人類行為進(jìn)行交互?！　⊥瑫r(shí)，機(jī)器人完成乒乓球動(dòng)作時(shí)，既要求速度又要求精度，這對(duì)學(xué)習(xí)算法提出了很高的要求?！　∑古仪蜻@類運(yùn)動(dòng)具有固定的、可預(yù)測(cè)的環(huán)境，使其成為研究人機(jī)交互和強(qiáng)化學(xué)習(xí)問題的理想測(cè)試平臺(tái)。　　此外，谷歌的乒乓球機(jī)器人可以在模擬環(huán)境中不斷學(xué)習(xí)，并將學(xué)習(xí)成果應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)世界。　　i-Sim2Rea
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IAR Systems RISC-V功能安全版開發(fā)工具支持最新的SiFive汽車解決方案

嵌入式開發(fā)軟件和服務(wù)的全球領(lǐng)導(dǎo)者 IAR Systems?持續(xù)為 SiFive 的 RISC-V 車用 CPU IP 提供解決方案：IAR Systems 旗下的 IAR Embedded Workbench? for RISC-V 支持最新的 SiFive 車用 E6-A 和 S7-A 產(chǎn)品系列，以滿足信息娛樂、連接和 ADAS 等汽車應(yīng)用的需求。IAR 的完整開發(fā)工具鏈幫助 OEM 和供應(yīng)商的嵌入式軟件開發(fā)人員充分利用 RISC-V 提供的能效、簡(jiǎn)單性、安全性和靈活性。由于 RISC-V 在所有產(chǎn)品中
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TrendForce：存儲(chǔ)器廠聚焦CXL存儲(chǔ)器擴(kuò)充器產(chǎn)品

據(jù)TrendForce集邦咨詢最新服務(wù)器相關(guān)報(bào)告指出，CXL（Compute Express Link）原是希望能夠整合各種xPU之間的性能，進(jìn)而優(yōu)化AI與HPC所需要的硬件成本，并突破原先的硬件限制。CXL的支援仍是以CPU為源頭去考慮，但由于可支援CXL功能的服務(wù)器CPU Intel Sapphire Rapids與AMD Genoa現(xiàn)階段僅支援至CXL 1.1規(guī)格，而該規(guī)格可先實(shí)現(xiàn)的產(chǎn)品則是CXL存儲(chǔ)器擴(kuò)充（CXL Memory Expander）。因此，TrendForce認(rèn)為
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感謝阿里，讓RISC-V芯片，終于有資格與X86、ARM爭(zhēng)雄了

目前在芯片架構(gòu)領(lǐng)域，有兩大架構(gòu)稱雄，分別是intel的X86架構(gòu)，還有ARM架構(gòu)。X86架構(gòu)壟斷了PC領(lǐng)域，獨(dú)占90%的市場(chǎng)份額。而ARM架構(gòu)壟斷了移動(dòng)領(lǐng)域，也占了90%以上的份額。至于其它的架構(gòu)，雖然也不少，但都越來(lái)越邊緣化了，比如MIPS、Alpha等等。不過(guò)隨著RISC-V架構(gòu)崛起后，業(yè)內(nèi)人士都認(rèn)為，RISC-V能夠與X86、ARM一爭(zhēng)長(zhǎng)短，甚至實(shí)現(xiàn)“三足鼎立”。特別是越來(lái)越多的中國(guó)芯片廠商押注RISC-V架構(gòu)后，就有越來(lái)越多的人這樣認(rèn)為，甚至倪光南院士都表達(dá)出了類似觀點(diǎn)。不過(guò)大家也清楚，RISC-
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AOI+AI+3D 檢測(cè)鐵三角成形

疫情突顯產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈中斷和制造業(yè)缺工問題，加上少量多樣需求成趨勢(shì)，迫使制造業(yè)快速轉(zhuǎn)型，走向更自動(dòng)化、數(shù)字化的智能化方向。因此，各產(chǎn)業(yè)對(duì)自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)(AOI)技術(shù)的需求更為殷切。疫情突顯產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈中斷和制造業(yè)缺工問題，加上少量多樣需求成趨勢(shì)，迫使制造業(yè)快速轉(zhuǎn)型，走向更自動(dòng)化、數(shù)字化的智能化方向。導(dǎo)入自動(dòng)化及AI的過(guò)程中，傳統(tǒng)人力逐漸被取代，也改變產(chǎn)線人員配置的傳統(tǒng)生態(tài)，其中，可以確保產(chǎn)線及產(chǎn)品質(zhì)量的自動(dòng)檢測(cè)儀器不僅發(fā)揮精準(zhǔn)有效的優(yōu)勢(shì)，還能針對(duì)缺陷或瑕疵及時(shí)修復(fù)、舍棄，降低不必要的時(shí)間成本與人力成本，快速穩(wěn)定且
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