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EEPW首頁 >> 主題列表 >> ai on arm

華為AI芯片的前路并非一片坦途

  • 華為目前推出的AI芯片昇騰系列強調(diào)在性能方面已大幅超越NVIDIA，這是值得可喜可賀的事情，不過這僅僅是起始的第一步，它要在AI行業(yè)與NVIDIA競爭還需要經(jīng)過許多努力才能獲得行業(yè)的認(rèn)可。
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巨頭爭奪人工智能時代制高點，華為AI芯片能否超車？

  • 面對巨頭們爭相搶奪人工智能制高點，并相繼推出AI芯片，在這一場芯片之爭中，如今依然是英特爾主導(dǎo)，英偉達(dá)快速崛起，國內(nèi)華為、阿里巴巴等巨頭也紛紛進(jìn)入AI芯片領(lǐng)域，希望作為財大氣粗、敢投入、敢做的華為和阿里能為芯片產(chǎn)業(yè)做出貢獻(xiàn)。
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Google AI最新應(yīng)用，成功辨識腫瘤突變影像

  • 一直以來，許多腫瘤的分類診斷一定要仰賴專業(yè)病理學(xué)家在顯微鏡下耗時仔細(xì)觀察來完成，而今日，一項結(jié)合訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)的重大突破，讓這項重要工作能縮短至數(shù)秒內(nèi)完成。
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萊迪思的超低功耗sensAI升級，適合 “實時在線”的終端AI

  • ·適用于iCE40 UltraPlus FPGA的全新輕量化CNN加速器IP支持16位和1位量化，可實現(xiàn)更靈活的性能、精度、功耗的平衡·適用于ECP5 FPGA的CNN加速器IP性能更強，DRAM存儲器帶寬最多提升至2倍，可在尺寸更小的設(shè)備上實現(xiàn)更高性能·全新硬件平臺、參考設(shè)計和演示示例輕松平衡性能和功耗，助力實時在線的終端AI應(yīng)用 ? 萊迪思半導(dǎo)體公司近日宣布推出LatticesensAI?的更多特性，這一備受市場歡迎的技術(shù)集合旨在幫助機器推理開發(fā)人員更加靈活快速地推動消費電子和工業(yè)IoT應(yīng)用
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中國初創(chuàng)公司燧原購買Arteris FlexNoC互聯(lián)IP 用于AI芯片

  • Arteris IP是得到實際驗證的商用片上網(wǎng)絡(luò)互連知識產(chǎn)權(quán)（IP）產(chǎn)品的全球領(lǐng)先供應(yīng)商，近日宣布Enflame（燧原）科技公司已經(jīng)購買多個Arteris FlexNoC互連IP產(chǎn)品，在該公司的人工智能（AI）訓(xùn)練芯片中作為通信骨干部件，該芯片用于云數(shù)據(jù)中心。 ? Enflame科技是一家設(shè)在中國的初創(chuàng)公司，已經(jīng)從騰訊控股獲得Ａ系列前期投資。目前正在開發(fā)一種AI訓(xùn)練系統(tǒng)級芯片（SoC），其中使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這些芯片使用多個硬件加速器來提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的速度和精度，同時降低數(shù)據(jù)中心的功耗。En
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Arm聯(lián)手賽靈思FPGA提供免費的Cortex-M處理器，助力開發(fā)人員拓展設(shè)計邊界

  • 　　Arm宣布與賽靈思攜手合作，通過Arm DesignStart項目將Arm Cortex-M處理器的優(yōu)勢帶入FPGA項目開發(fā)，助力嵌入式開發(fā)人員快速、免費、方便地獲取成熟的Arm IP?！　‰S著科技的持續(xù)快速發(fā)展和不斷突破，業(yè)界對產(chǎn)品設(shè)計靈活性的需求也隨之提升。據(jù)預(yù)測，2016年至2022年期間，現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)/可編程邏輯器件(PLD)出貨量將增長74%。*這一發(fā)展趨勢給OEM廠商帶來了更大壓力——他們需要以更快的速度和更少的投資開發(fā)靈活且基于應(yīng)用程序優(yōu)化的設(shè)計。為滿足這些需求，無論采用
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2018年在汽車芯片領(lǐng)域半導(dǎo)體廠商有怎樣的成績？

  • 汽車用芯片市場的快速增長將為這些廠商帶來巨大的利潤，這是毋庸置疑的。但中國半導(dǎo)體公司想在其中分一杯羹，仍有差距。
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李開復(fù)：美國對中國AI的三大普遍誤解

  • 從探索期到應(yīng)用期的過渡，也標(biāo)志著AI領(lǐng)域的重心發(fā)生了重大轉(zhuǎn)變——從美國轉(zhuǎn)向了中國大創(chuàng)想的孵化器。
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“贏在中國”ARM架構(gòu)服務(wù)器處理器僅有的未來

  • 隨著IBM的Power架構(gòu)逐漸從服務(wù)器處理器市場淡出，X86架構(gòu)基本成為服務(wù)器處理器市場絕對的統(tǒng)治者，Intel也順勢依靠服務(wù)器處理器方面的壟斷地位和高額利潤，在幾年前成功將自己的營收突破了500億美元大關(guān)。鑒于AMD前幾年在服務(wù)器市場表現(xiàn)低迷，幾乎90%的服務(wù)器處理器市場被Intel所統(tǒng)治，利潤嘛，自然是讓其賺的盆滿缽盈，三年間該公司總價值超過400億的大手筆收購說有一半來自于服務(wù)器市場的盈利也毫不過分。隨著云計算和人工智能成為近兩年的熱點，計算能力的需求讓服務(wù)器處理器市場保持旺盛的增長勢頭，如此高額利
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造芯的第一步選對芯片架構(gòu)

  • 　　眾所周知，建房子首先要打地基、搭框架，然后是搬磚、填磚到裝修等，框架是設(shè)計房子的關(guān)鍵。造芯片和做房子雖不同，但原理卻有相似之處，首先得做的第一步就是選擇架構(gòu)。 　　提到芯片架構(gòu)，就不得不說CPU，因為架構(gòu)的發(fā)明離不開它。CPU也叫中央處理器，是一塊超大規(guī)模的集成電路，主要包括運算器和高速緩沖存儲器及實現(xiàn)它們之間聯(lián)系的數(shù)據(jù)、控制及狀態(tài)的總線。CPU的核心是各種類型的芯片，芯片架構(gòu)是造芯的第一步。目前市場上主流的芯片架構(gòu)有X86、ARM、RiSC-V和MIPS四種。 　　四大主流芯片架構(gòu)的特點
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AI芯片時代三分天下 技術(shù)之爭永無止境

  • 人工智能芯片大火的同時，F(xiàn)PGA、GPU和TPU芯片已經(jīng)呈現(xiàn)出三分天下的態(tài)勢。
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Arm為加速推進(jìn)自動駕駛安全性，推出全球首款自動駕駛級處理器

  • 　　Arm近日宣布推出 “安全就緒”(Arm Safety Ready)計劃，及全球首款集成功能安全的自動駕駛級處理器——專為汽車行業(yè)設(shè)計的全新產(chǎn)品Arm Cortex-A76AE。該處理器搭載分核-鎖步(Split-Lock)技術(shù)，這也是在應(yīng)用處理器中首次集成具有顛覆性的安全創(chuàng)新技術(shù)?！　τ谀切┟黠@的技術(shù)因素，無論是控制自動駕駛系統(tǒng)的各個方面還是在確保乘客信賴自動駕駛方面，安全都是其中汽車主機廠考量的重中之重。如果消費者無法信任其車輛的自動駕駛系統(tǒng)是安全的，那么這種技術(shù)在大眾市場的普及將會很緩慢。　　
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研華正式發(fā)布首款基于“中國芯”ARM高性能處理器工業(yè)運算平臺

  • 　　嵌入式算是IT熱門行業(yè)之一。嵌入式長期霸占榜首，毫無疑問，也是恰恰證明了它仍然是世界上最有發(fā)展前途的?！　∪蚯度胧接嬎闶袌鲱I(lǐng)導(dǎo)廠商研華科技近日榮譽推出首款基于 ARM 的 4K 解決方案，其中包括 RSB-4680 3.5” 單板電腦和 EPC-R4680精簡型工控機。該解決方案搭載 Rockchip Arm? Cortex?-A17 RK3288 四核高性能處理器，可通過 HDMI 2.0 支持 4K 分辨率，其擴展模式還可支持雙屏異顯。同時還支持雙屏獨立觸控操作多 I/O 接口和無線連網(wǎng)選項使其
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蘋果VS麒麟 AI加持下今年的移動芯片究竟比什么？

  • 　　在每天變化的科技領(lǐng)域回想歷史，是一件很有意思的工作。2年前，廣大媒體同行還在質(zhì)問會不會有所謂移動AI芯片;1年前的今天，麒麟970確實讓移動AI話題成真了，接著是各家廠商的跟進(jìn)與布局，移動AI港口徹底對手機世界敞開?！　∧敲唇衲昴?假如我們把移動AI比作工業(yè)革命，將移動AI的肇始，看做蒸汽機的發(fā)明。那么在產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、用戶認(rèn)知和產(chǎn)品化、生態(tài)化相對成熟的今天，或許可以理解為大工業(yè)體系開始建立，工廠開始運轉(zhuǎn)，機器發(fā)出轟鳴。關(guān)于手機的真實商業(yè)世界，開始由AI這兩個字母吹拂變革之風(fēng)?！　∈遣皇钦娴娜绱?，大概從蘋果
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云計算、大數(shù)據(jù)與AI殊途同歸，不如融為一體？

  • 　　在黑科技層出不窮的AI行業(yè)，各種新技術(shù)常常令人眼花繚亂?；蛘吣阋呀?jīng)了解了AI與大數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，也弄明白了什么是ML和DL，但是一個新的概念又要刷新你的知識庫——AI與云計算的融合?！　I是什么?　　這個問題其實還是比較復(fù)雜的，簡單的說AI(Artificial Intelligence)是利用計算機來對人的意識、思維信息過程、智能行為進(jìn)行模擬(如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等)和延伸，使計算機能實現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。ML(Machine Learing)是AI下的一個子集，簡單的理解一下就是從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)的
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ai on arm介紹

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