ai on arm 文章 進(jìn)入ai on arm技術(shù)社區(qū)
谷歌:將AI運用于病理診斷 準(zhǔn)確率與醫(yī)生相同
- 9月17日至19日,上海舉辦主題為“人工智能賦能新時代”的2018世界人工智能大會,此次論壇由中國發(fā)改委及其工業(yè)和網(wǎng)絡(luò)空間部門主辦,旨在展示中國在人工智能方面不斷增強(qiáng)的實力。受邀參加活動的公司包括阿里巴巴、騰訊、谷歌等等?! 〈髸陂g,谷歌舉辦了“AI觸手可及”主題論壇,來自Google的頂尖研究人員、中國高等院校的教授以及開發(fā)者圍繞AI的應(yīng)用、Google在全球的AI戰(zhàn)略以及如何實現(xiàn)長期的、負(fù)責(zé)任的發(fā)展進(jìn)行了分享與交流?! 」雀枞蚋笨偛?、工程研究員JayYagnik,介紹了谷歌如何通過AI使應(yīng)用程
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“中國版“Arm正式問世!萬億級智能互聯(lián)市場絕非憑空想象
- 如今整個世界,整個社會正步入一個萬物智能,萬物互聯(lián)的一個新時代。這個時代,注定是一個重大的轉(zhuǎn)折點,將給我們帶來無限想象空間與更多創(chuàng)新技術(shù)。Arm執(zhí)行副總裁兼大中華地區(qū)銷售副總裁劉潤國在今日舉行的2018芯片發(fā)展高峰論壇上如是說。 據(jù)悉,未來20年全球累計物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的新產(chǎn)值將達(dá)30萬億美元,而中國預(yù)計將占有全球市場33%的份額,物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)及產(chǎn)值將達(dá)60萬億人民幣。面對如此巨大的中國市場,劉潤國表示Arm公司有幸置身于這樣一個歷史轉(zhuǎn)折點,相信在全球,在中國范圍一定會有更多高科技新貴產(chǎn)生,更多萬億市值
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IDG:未來重點投資5G、AI等硬科技領(lǐng)域
- 9月17日,由中國發(fā)展研究基金會主辦的中國發(fā)展高層論壇專題研討會在北京舉行。在主題為“技術(shù)創(chuàng)新的競爭與合作”的研討單元,IDG資本全球董事長熊曉鴿說,未來要盯住硬科技領(lǐng)域,包括5G網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、人工智能(AI)、智能制造、自動駕駛技術(shù)、基因產(chǎn)業(yè)?! √峒爸袊?jīng)濟(jì)的發(fā)展,熊曉鴿認(rèn)為,在過去20年之間,中國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展尤其是投資領(lǐng)域的發(fā)展,很多來自消費互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域?!盎ヂ?lián)網(wǎng)本身給經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來很多機(jī)會,但是從今天發(fā)展來看,無論是在美國還是在中國,消費互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的紅利正在消退。” IDG資本于1992年創(chuàng)立于美國波
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圖像VS語音,AI技術(shù)商業(yè)落地的華山論劍
- 談及AI的落地,老生常談的商業(yè)化問題,倒推回去就是硬件和解決方案,這是大部分技術(shù)發(fā)展的最終歸宿:束之高閣的技術(shù),只有商業(yè)化才能觸達(dá)普羅大眾,得到可持續(xù)的發(fā)展,AI也不例外。
- 關(guān)鍵字: AI 深度學(xué)習(xí)
AI和5G乘法聚變:將會創(chuàng)造什么新物種?

- 1837年,一封“上帝創(chuàng)造何了何等奇跡!”的電報,拉開了通信時代的帷幕。 1946年,計算機(jī)出現(xiàn),人類處理數(shù)據(jù)的能力帶來指數(shù)級的提升?! 《?969年,當(dāng)計算能力、通信能力這兩項技術(shù)首次握手,就為人類社會帶來驚人的改變。 Arpanet網(wǎng)絡(luò)(Internet的前身)的出現(xiàn),將信息處理能力和通信能力連接,一個前所未有的互聯(lián)網(wǎng)時代開始了?! T和CT的每一次握手都不簡單 在這之后,通信能力和計算能力的每一次融合,都帶動了一個新產(chǎn)業(yè)的出現(xiàn)?! ?003年,隨著計算機(jī)的微型、可移動化技術(shù)發(fā)展和無線網(wǎng)絡(luò)
- 關(guān)鍵字: AI 5G
IBM研發(fā)基于PCM的個性化AI芯片,算力是GPU百倍

- 最近發(fā)表在Nature上的一篇論文中,IBM Research AI團(tuán)隊用大規(guī)模的模擬存儲器陣列訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN),達(dá)到了與GPU相當(dāng)?shù)木?。研究人員稱,這種“芯片”可以達(dá)到 GPU 280 倍的能源效率,并在同樣面積上實現(xiàn) 100 倍的算力。這是在下一次AI突破所需要的硬件加速器發(fā)展道路上邁出的重要一步?! BM Research 研究員 Stefano Ambrogio之前 擔(dān)憂:我們可以在一個比 GPU 更快的系統(tǒng)上進(jìn)行訓(xùn)練,但如果訓(xùn)練操作不夠精確,那就沒用。目前為止,還沒有證據(jù)表明使
- 關(guān)鍵字: IBM AI PCM
ai on arm介紹
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