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ai gpu 文章 最新資訊

英特爾推進(jìn)全新架構(gòu),面向數(shù)據(jù)中心、HPC-AI和客戶端計(jì)算

  •   英特爾推出兩大x86 CPU內(nèi)核、兩大數(shù)據(jù)中心SoC、兩款獨(dú)立GPU,以及變革性的客戶端多核性能混合架構(gòu)  本文作者:Raja M.Koduri英特爾公司高級(jí)副總裁兼加速計(jì)算系統(tǒng)和圖形事業(yè)部總經(jīng)理  架構(gòu)是硬件和軟件的“煉金術(shù)”。它融合特定計(jì)算引擎所需的先進(jìn)晶體管,通過領(lǐng)先的封裝技術(shù)將它們連接,集成高帶寬和低功耗緩存,在封裝中為混合計(jì)算集群配備高容量、高帶寬內(nèi)存和低時(shí)延、可擴(kuò)展互連,并確保所有軟件無縫地加速。披露面向新產(chǎn)品的架構(gòu)創(chuàng)新,是英特爾架構(gòu)師在每年架構(gòu)日上的期許,今年舉辦的第三屆英特爾架構(gòu)日令人
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Adapdix通過收購(gòu)加強(qiáng)數(shù)據(jù)與AI的結(jié)合

  • 人工智能驅(qū)動(dòng)自動(dòng)化軟件行業(yè)的領(lǐng)先企業(yè)Adapdix宣布,已收購(gòu)首個(gè)針對(duì)邊緣計(jì)算和混合云環(huán)境地理分布數(shù)據(jù)管理分析平臺(tái)開發(fā)商Edge Intelligence。Edge Intelligence的數(shù)據(jù)管理平臺(tái)是Adapdix EdgeOps? AI/ML Data Mesh產(chǎn)品的理想補(bǔ)充,將使Adapdix能夠瞄準(zhǔn)更多的新市場(chǎng),并在邊緣自動(dòng)化市場(chǎng)擴(kuò)展其產(chǎn)品。EdgeOps和Edge Intelligence的合并平臺(tái)將能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)生成源位置的分布式AI和企業(yè)數(shù)據(jù)管理。這使Adapdix能夠?yàn)樵谶吘?/li>
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GPU與NNA賦能智能座艙與自動(dòng)駕駛

  • 1? ?趨勢(shì)和技術(shù)挑戰(zhàn)是什么?對(duì)于現(xiàn)代的電動(dòng)汽車(EV),我們所看到的趨勢(shì)本身就是問題所在。作為未來交通出行的主流工具,即使是在入門級(jí)電動(dòng)汽車中,也可以看到更多的屏幕和更高的分辨率,同時(shí)更先進(jìn)的駕駛輔助和自動(dòng)駕駛工具也會(huì)被安裝在車輛中。隨著顯示屏亮度的增加和分辨率的提高,它們不僅需要更高的功率,還需要功能更強(qiáng)大的圖形處理器(GPU)。這就帶來了一個(gè)問題,因?yàn)閭鹘y(tǒng)的GPU 往往功能強(qiáng)大,但功率效率不高,這意味著在電動(dòng)汽車平臺(tái)上,它們可能會(huì)對(duì)電池產(chǎn)生明顯影響。對(duì)于自動(dòng)駕駛功能,也存在同樣的
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Nvidia:GPU激發(fā)轉(zhuǎn)型 突破過去無法達(dá)成的分析工作

  • 數(shù)據(jù)科學(xué)家Deborah Tylor,堅(jiān)持不懈的運(yùn)用正確的工具,達(dá)成原本以為做不到的事情。Deborah Tylor負(fù)責(zé)整理美國(guó)國(guó)稅局 (IRS) 超過 300 TB 的龐大數(shù)據(jù)庫,從中找出可能有助于發(fā)現(xiàn)身份盜用和其它詐欺行為的模式。但就算她在一大排 CPU 服務(wù)器上徹夜運(yùn)行整理工作,依舊摸不著頭緒。她隔天早上發(fā)現(xiàn)沒有成功,于是又試了一次,結(jié)果再次失敗。 最新版的 Cloudera Data Platform 加上由 NVIDIA 加快運(yùn)行速度的 Spark 3.0,協(xié)助一支團(tuán)隊(duì)提升作業(yè)
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重磅新品!研華EI-52邊緣智能系統(tǒng)搭載Intel第11代處理器,助您開啟5G和AI應(yīng)用時(shí)代

  • 全球嵌入式產(chǎn)品及方案供應(yīng)商研華科技榮幸地宣布推出新品 EI-52高性能邊緣智能系統(tǒng)。此款產(chǎn)品設(shè)計(jì)緊湊,搭載第 11 代Intel Core i5/i3/Celeron處理器,采用即插即用系統(tǒng)設(shè)計(jì),為邊緣到云端互連和 5G & AI 解決方案而設(shè)計(jì)。 它包括硬件和軟件集成包,內(nèi)置Edge X Foundry 物聯(lián)網(wǎng)即插即用開放軟件框架和研華的 WISE-DeviceOn 物聯(lián)網(wǎng)邊緣智能軟件。 EI-52賦能5G和AI應(yīng)用,支持AIW 5G模塊、Wi-Fi套件、VEGA AI加速模塊和FaceView
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英偉達(dá)宣布將與谷歌云合作打造業(yè)內(nèi)首個(gè)AI-on-5G實(shí)驗(yàn)室

  •   據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道,英偉達(dá)在西班牙巴塞羅那舉行的2021世界移動(dòng)通信大會(huì)(MWC 2021)上宣布,它將與谷歌云合作打造業(yè)內(nèi)首個(gè)AI-on-5G創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室,幫助加快基于人工智能的解決方案的開發(fā)和部署?! ∮ミ_(dá)表示,該實(shí)驗(yàn)室將為企業(yè)提供訪問谷歌云的Anthos平臺(tái)和英偉達(dá)加速計(jì)算軟硬件平臺(tái)的機(jī)會(huì),讓企業(yè)能利用數(shù)據(jù)和AI來提升業(yè)務(wù)性能、提高運(yùn)營(yíng)效率并優(yōu)化安全性和可靠性。英偉達(dá)和谷歌云將從今年下半年開始開發(fā)?! 蓚€(gè)月前,英偉達(dá)宣布,它將與谷歌云等多個(gè)合作伙伴合作,通過5G網(wǎng)絡(luò)推動(dòng)人工智能邊緣應(yīng)用?! ?jù)悉,
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機(jī)器人“華智冰”入學(xué)清華 我國(guó)人工智能正崛起

  •   日前,機(jī)器人“華智冰”在社交媒體上發(fā)布的自我介紹視頻引發(fā)中國(guó)網(wǎng)友關(guān)注。清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系近日舉行“華智冰”成果發(fā)布會(huì),宣布“華智冰”正式“入學(xué)”。作為中國(guó)首個(gè)原創(chuàng)虛擬學(xué)生,“華智冰”將師從清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系長(zhǎng)聘教授唐杰,即日起開啟在清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系的學(xué)習(xí)生涯。對(duì)于中國(guó)的人工智能領(lǐng)域而言,“華智冰”誕生的意義不僅是吸引世人眼球,其代表的更是中國(guó)在人工智能領(lǐng)域已經(jīng)達(dá)到了一個(gè)比較高的水平?!叭A智冰”多項(xiàng)認(rèn)知將超過人類  近期,“2021北京智源大會(huì)”在中關(guān)村國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)會(huì)議中心舉行,“華智冰”是在該會(huì)議上
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英特爾重組公司:創(chuàng)建兩個(gè)新部門,強(qiáng)化高性能計(jì)算和AI

  • 6月23日消息,美國(guó)當(dāng)?shù)貢r(shí)間周二,芯片巨頭英特爾首席執(zhí)行官帕特·蓋爾辛格(Pat Gelsinger)宣布對(duì)公司進(jìn)行重組,包括在其執(zhí)行領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)新增兩名技術(shù)高管,以及創(chuàng)建兩個(gè)新部門。英特爾現(xiàn)任高管桑德拉·里維拉(Sandra Rivera)和拉賈·科杜里(Raja Koduri)將分別擔(dān)任新的高級(jí)領(lǐng)導(dǎo)職務(wù),科技行業(yè)資深人士尼克·麥基翁(Nick McKeown)和格雷格·拉文德(Greg Lavender)則將加盟該公司。蓋爾辛格說:“自從重新加入英特爾以來,整個(gè)公司的人才儲(chǔ)備和令人難以置信的創(chuàng)新給我留下了
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沐露晨曦之博大“芯”懷所望

  • 1? ?智能化不斷催生智慧的芯移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)及云計(jì)算技術(shù)的迅猛發(fā)展,使得算力對(duì)人們生活的方方面面產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響,并且與人均GDP 具有高度相關(guān)性,因此,算力基礎(chǔ)設(shè)施在“新基建”中發(fā)揮著舉足輕重的作用,而算力提供者也成為不斷推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)向前發(fā)展的核心引擎??商峁?qiáng)大算力的是性能卓越的高端處理器,所面向的是越來越復(fù)雜的邊緣計(jì)算。根據(jù)Gartner 分析,過去5 年來,全球邊緣計(jì)算復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到87.4%,2020 年市場(chǎng)規(guī)模超過424億美元。然而,高端處理器芯片由少數(shù)國(guó)際廠商壟斷的格局在行業(yè)內(nèi)
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谷歌用AI設(shè)計(jì)AI芯片,6小時(shí)完成工程師數(shù)月工作

  •   6月11日消息,谷歌稱其正在使用機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)幫助工程師設(shè)計(jì)新一代機(jī)器學(xué)習(xí)芯片。谷歌工程師表示,算法設(shè)計(jì)的芯片質(zhì)量和人工設(shè)計(jì)“相當(dāng)”甚至“還要更好”,但完成速度要快得多。谷歌表示,人工智能可以在不到6小時(shí)的時(shí)間內(nèi)完成人工需要數(shù)月時(shí)間完成的芯片設(shè)計(jì)工作?! 」雀瓒嗄陙硪恢痹谘芯咳绾问褂脵C(jī)器學(xué)習(xí)制造芯片,本周谷歌員工發(fā)表在《自然》雜志的一篇論文證實(shí)此類研究已經(jīng)應(yīng)用于商業(yè)產(chǎn)品。谷歌開始用人工智能設(shè)計(jì)自家的TPU芯片?! ?jù)悉,TPU芯片是應(yīng)用于人工智能的芯片,專門針對(duì)人工智能計(jì)算進(jìn)行了優(yōu)化?!拔覀兊姆椒ㄒ呀?jīng)用
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安提國(guó)際全新智能邊緣方案 助AI領(lǐng)域應(yīng)用開發(fā)

  • 邊緣智慧解決方案供貨商安提國(guó)際于COMPUTEX期間發(fā)表DeviceEdge系列新產(chǎn)品陣容Mini,擁有全新樣貌的智慧邊緣運(yùn)算平臺(tái),可以彈性搭載NVIDIA Jetson系列中,具備260-pin SO-DIMM接頭的運(yùn)算模塊,例如Jetson Xavier NX、Jetson Nano以及Jetson TX2 NX,發(fā)揮高效能且低功耗的AI運(yùn)算能力。驅(qū)動(dòng)邊緣端的智能應(yīng)用,如智能交通、工廠、零售、醫(yī)療等,也可以打造全自動(dòng)的機(jī)器人設(shè)備與AIoT的相關(guān)應(yīng)用。 安提國(guó)際于Computex期間發(fā)表DeviceEd
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Adapdix推出下一代自適應(yīng)AI軟件平臺(tái)

  • 自適應(yīng)企業(yè)軟件行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)Adapdix今天宣布推出基于其Adapdix EdgeOps平臺(tái)的首款純軟件產(chǎn)品EdgeOps DataMesh?,從而在幾毫秒之內(nèi)在邊緣實(shí)現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)虛擬化、分析和AI推理。EdgeOps平臺(tái)可提供從DataMesh開始的、不斷擴(kuò)展的軟件產(chǎn)品組合,使企業(yè)能夠利用其數(shù)據(jù)并通過智能分析、實(shí)時(shí)資產(chǎn)優(yōu)化和自適應(yīng)機(jī)器控制來改善運(yùn)營(yíng)性能。由于全球芯片短缺而導(dǎo)致半導(dǎo)體和精密制造商面臨越來越大的壓力,各公司能夠使用EdgeOps產(chǎn)品來優(yōu)化現(xiàn)有機(jī)器和流程,從而最大限度地提高產(chǎn)量、吞吐量和質(zhì)量。
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AI難逃“集郵”命運(yùn)

  • 首先要申明的是,這并不是一篇唱衰AI行業(yè)的文章,但需要提醒各位的是,人工智能的創(chuàng)業(yè)窗口期已經(jīng)接近尾聲?! ∫环矫?,是新入局玩家數(shù)量上的降溫。根據(jù)億歐網(wǎng)數(shù)據(jù),中國(guó)AI初創(chuàng)企業(yè)從2012年起,經(jīng)過4年的高速發(fā)展,在2016年達(dá)到頂峰,而后 AI 創(chuàng)業(yè)熱度逐步降溫,2020 年1-4月僅成立4家AI企業(yè),是2019年全年數(shù)量的12%。如果按照這個(gè)數(shù)據(jù)來推算2020年全年,AI領(lǐng)域初創(chuàng)企業(yè)也不及去年的一半?!   D:2012-2020年4月中國(guó)人工智能領(lǐng)域初創(chuàng)企業(yè)成立情況(來源:國(guó)盛證券、億歐網(wǎng))  另
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搜狗發(fā)布全球首個(gè)手語AI合成主播“小聰”

  •   近日,搜狗CEO王小川正式發(fā)布最新一代搜狗AI合成主播——全球首個(gè)手語AI合成主播“小聰”,據(jù)悉,基于搜狗人工智能和AI分身技術(shù),它可以幫助聽障人士更好融入社會(huì),更好享受數(shù)字化生活。  據(jù)悉,“小聰”立足于搜狗數(shù)字人技術(shù)體系搜狗分身,集成了3D數(shù)字人建模、機(jī)器翻譯、多模態(tài)數(shù)字人生成、遷移學(xué)習(xí)、實(shí)時(shí)面部動(dòng)作生成及驅(qū)動(dòng)等多項(xiàng)AI技術(shù),實(shí)現(xiàn)了超寫實(shí)3D數(shù)字人自然可懂的手語主播能力,使機(jī)器可以基于輸入口語文本生成逼真度高、手語表達(dá)準(zhǔn)確的3D數(shù)字人視頻內(nèi)容,從而具備“超寫實(shí)的逼真數(shù)字人效果”、“高可懂度的手語表
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下一代RDNA或采用2+1設(shè)計(jì) 類似Zen架構(gòu)

  • RDNA2顯卡的表現(xiàn)相當(dāng)不錯(cuò),這對(duì)于AMD來說非常重要,接下來AMD將要把移動(dòng)市場(chǎng)視為重點(diǎn)。當(dāng)然RDNA2還是有提升空間,比如光追表現(xiàn)。此前AMD官方并沒有公布太多關(guān)于下一代RDNA3的消息,只是說效能相比RDNA2提升50%。如今關(guān)于RDNA3的爆料出現(xiàn)了。消息顯示,RDNA3的Navi31大核心可能會(huì)采用2+1設(shè)計(jì),即2個(gè)計(jì)算核心和1個(gè)IO核心,前者采用5nm工藝,后者采用7nm工藝。這種計(jì)算核心與IO核心分離的設(shè)計(jì),比較方便在計(jì)算核心上堆料。Zen2和Zen3架構(gòu)就是很好的例子。  &nb
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