ai gpu 文章最新資訊

多處理引擎的異構(gòu)系統(tǒng)引領(lǐng)邊緣AI高效部署

在過(guò)去的兩年里，邊緣人工智能（Edge AI）實(shí)現(xiàn)了加速發(fā)展，這主要得益于小型化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的進(jìn)步，從而可以在微控制器級(jí)（MCU）的器件上實(shí)現(xiàn)高精度。這增加了邊緣AI 應(yīng)用和設(shè)備的數(shù)量，這些應(yīng)用和設(shè)備可以通過(guò)這項(xiàng)技術(shù)以較低的成本實(shí)現(xiàn)。這方面的一個(gè)示例就是關(guān)鍵字識(shí)別，它已經(jīng)成為智能家居設(shè)備交互的標(biāo)準(zhǔn)方式。邊緣AI 可以體現(xiàn)為多種形態(tài)，從非常小型的、低功耗的推理引擎，到高功耗的、具有特定功能的、與基站或智慧城市視頻監(jiān)控等數(shù)據(jù)源同處一方的大型方案。在這些更大型的裝置中，異構(gòu)架構(gòu)（即針對(duì)特定任務(wù)的專業(yè)加速器）正在
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IDC：亞太區(qū)2025年人工智能支出將達(dá)320億美元硬件占49.8%

根據(jù) IDC 最新《全球人工智能支出指南》研究指出，亞太地區(qū)(不含日本)在 AI 系統(tǒng)方面的支出將從2022年的176億美元，增加到2025年的約320億美元。2020-2025期間的年復(fù)合成長(zhǎng)率（CAGR）為25.2%。其中，硬件將占AI支出的49.8%以上。而臺(tái)灣在人工智能技術(shù)的預(yù)算支出2022年將達(dá)3.65億美元，以金融服務(wù)、制造與零售流通業(yè)的需求最高。 IDC亞太區(qū)認(rèn)知計(jì)算/人工智能副研究總監(jiān)Jessie Danqing Cai表示：「疫情引起的許多變化將持續(xù)下去，我們預(yù)計(jì)遠(yuǎn)程或非接觸式
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華為：預(yù)計(jì)到 2030 年全球物聯(lián)規(guī)模將達(dá)到百億級(jí)別

4 月 4 日，在第 23 屆 MPLS SD & AI 網(wǎng)絡(luò)世界大會(huì)舉辦期間，IPv6 峰會(huì)在巴黎會(huì)議中心舉行。峰會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，華為數(shù)據(jù)通信產(chǎn)品線歐洲分部 CTO 吳平表示，數(shù)字化浪潮正席卷全球，在大部分國(guó)家和地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的增速比 GDP 增速的兩倍還多，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)世界的影響比歷史上任何時(shí)期都要顯著。吳平指出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，對(duì)傳統(tǒng) IP 網(wǎng)絡(luò)提出了新的需求。首先是海量聯(lián)接，預(yù)計(jì)到 2030 年全球物聯(lián)規(guī)模將達(dá)到百億級(jí)別，支持海量設(shè)備接入將成為 IP 網(wǎng)絡(luò)的重要基礎(chǔ)能力；其次，隨著云時(shí)代的到來(lái)，
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平頭哥奪得權(quán)威AI榜單4項(xiàng)第一，RISC-V加速AIoT定制化發(fā)展

4月7日，全球權(quán)威AI基準(zhǔn)測(cè)試MLPerf發(fā)布最新榜單，在聚焦低功耗、高能效的IoT領(lǐng)域Tiny v0.7榜單中，基于平頭哥玄鐵RISC-V C906處理器的軟硬件聯(lián)合優(yōu)化方案，取得了全部4個(gè)指標(biāo)的第一。這意味著在AIoT領(lǐng)域，RISC-V架構(gòu)能以極低的計(jì)算代價(jià)實(shí)現(xiàn)定制化AI功能。（圖說(shuō)：MLPerf網(wǎng)站截圖） MLPerf Tiny是目前全球IoT領(lǐng)域?qū)浻布阅芎蛢?yōu)化能力測(cè)試的權(quán)威AI榜單，包含視覺(jué)喚醒、圖像分類、語(yǔ)音喚醒及異常監(jiān)測(cè)等4個(gè)典型AI任務(wù)。今年，參與比拼的CPU覆蓋A
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Synaptics推出Katana Edge AI套件加速AI視覺(jué)和感測(cè)融合開(kāi)發(fā)

Synaptics Incorporated宣布推出一款 Edge AI 開(kāi)發(fā)工具包，用于快速開(kāi)發(fā)和建構(gòu)tinyML等應(yīng)用。該套件基于 Synaptics 低功耗 Katana 系統(tǒng)單芯片平臺(tái)，有效整合視覺(jué)、動(dòng)態(tài)和聲音感測(cè)的軟硬件，以及有線與無(wú)線連結(jié)等相關(guān)技術(shù)，大幅簡(jiǎn)化智慧家庭、建筑、工業(yè)和監(jiān)控等物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的Edge AI應(yīng)用設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)。根據(jù) Valuates 報(bào)告，到 2030 年，Edge AI 硬件市場(chǎng)預(yù)計(jì)將達(dá)到 389 億美元，從 2021 年起，復(fù)合年增長(zhǎng)率 (CAGR) 將接近 1
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NVIDIA透過(guò)人工智能將2D平面照片轉(zhuǎn)變?yōu)?D立體場(chǎng)景

當(dāng)人們?cè)?5年前使用寶麗來(lái) (Polaroid ) 相機(jī)拍攝出世界上第一張實(shí)時(shí)成像照片時(shí)，便是一項(xiàng)以逼真 2D 影像迅速捕捉 3D 世界畫(huà)面的創(chuàng)舉。時(shí)至今日，人工智能 (AI) 研究人員反將此作法倒轉(zhuǎn)過(guò)來(lái)，亦即在幾秒鐘內(nèi)將一組靜態(tài)影像變成數(shù)字 3D 場(chǎng)景。 NVIDIA Research 透過(guò)人工智能，在一瞬間將 2D 平面照片變成 3D 立體場(chǎng)景這項(xiàng)稱為逆向渲染 (inverse rendering) 的過(guò)程，利用 AI 來(lái)預(yù)估光線在真實(shí)世界中的表現(xiàn)，讓研究人員能利用從不同角度拍攝的少量 2D
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英特爾發(fā)布首款筆電專用Arc GPU 最早用于三星

　　3月31日消息，經(jīng)過(guò)長(zhǎng)達(dá)五年的努力，英特爾在研發(fā)獨(dú)立圖形處理器（GPU）方面的工作終于取得了成果，該公司于美國(guó)當(dāng)?shù)貢r(shí)間周三發(fā)布了首批專為筆記本電腦視頻游戲設(shè)計(jì)的新產(chǎn)品?！　∵@款新的圖形處理器被稱為Arc 3，雖然芯片本身將用于筆記本電腦，但其背后的技術(shù)已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了視頻游戲的用途。英特爾客戶圖形產(chǎn)品和解決方案副總裁羅杰·錢(qián)德勒（Roger Chandler）表示，Arc的架構(gòu)、人工智能（AI）處理能力和支持軟件將由英特爾服務(wù)器和PC業(yè)務(wù)部門(mén)共享。每個(gè)單元將能夠采用共同的構(gòu)建模塊，然后將這種技術(shù)提煉成針
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5G商用廣泛影響力發(fā)酵 AI應(yīng)用趨向雙重主軸

世界移動(dòng)通訊大會(huì)（Mobile World Congress；MWC）2022年2月28日于西班牙巴塞羅那Fira展覽館舉辦，采取實(shí)體與虛擬展會(huì)形式同步展出?？傆?jì)吸引約37國(guó)1,500家廠商參展，現(xiàn)場(chǎng)觀展人數(shù)約6萬(wàn)人，其規(guī)模遠(yuǎn)不如以往。MWC2022展示技術(shù)面與應(yīng)用面的六大主題，包括5G、AI、Cloud、金融科技、IoT與科技視野，其中5G+AI與云端開(kāi)放網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)應(yīng)用展現(xiàn)等更是主要國(guó)際大廠展出重點(diǎn)。圖一 : 世界行動(dòng)通訊大會(huì)（MWC）2022年以「Connectivity Unleashe
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Imagination在GDC 2022上推出下一代移動(dòng)游戲解決方案

Imagination Technologies在“2022游戲開(kāi)發(fā)者大會(huì)（GDC 2022）”上推出了其下一代移動(dòng)游戲圖形處理解決方案。借助于Open 3D Engine（O3DE）的開(kāi)源跨平臺(tái)3D引擎，Imagination運(yùn)行了采用硬件加速的全域光照光線追蹤解決方案，它可用于未來(lái)的零售設(shè)備。Imagination的PowerVR開(kāi)源GPU驅(qū)動(dòng)程序已經(jīng)被Mesa 3D圖形庫(kù)所接受，開(kāi)啟了為Kernel貢獻(xiàn)代碼的進(jìn)程。這是為開(kāi)發(fā)者創(chuàng)建開(kāi)放生態(tài)系統(tǒng)方面的一個(gè)重要里程碑。此外，Imagination還宣布與
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Kroger與NVIDIA透過(guò)AI及服務(wù)重塑購(gòu)物體驗(yàn) 以推動(dòng)鮮食計(jì)劃

Kroger與NVIDIA（輝達(dá)）今日宣布將展開(kāi)策略合作，透過(guò)人工智能（AI）應(yīng)用程序及服務(wù)重塑購(gòu)物體驗(yàn)。 Kroger使用NVIDIA AI、Omniverse和硬件重塑商店設(shè)計(jì)與購(gòu)物體驗(yàn)美國(guó)最大的生鮮雜貨零售商Kroger與NVIDIA將合作成立最先進(jìn)的AI實(shí)驗(yàn)室和展示中心，以擴(kuò)大Kroger的鮮食計(jì)劃、改善運(yùn)輸物流，并透過(guò)數(shù)字孿生（digital twin）仿真技術(shù)，打造更美好的店內(nèi)購(gòu)物體驗(yàn)，利用虛擬模型精準(zhǔn)反映商店的陳列及其他營(yíng)運(yùn)業(yè)務(wù)。Kroger技術(shù)轉(zhuǎn)型與研發(fā)部門(mén)副總裁Wesley R
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800 億個(gè)晶體管！英偉達(dá)發(fā)布首款基于 Hopper 架構(gòu)的 GPU — NVIDIA H100

在3月23日舉行的GTC 大會(huì)上，英偉達(dá)正式宣布推出采用 NVIDIA Hopper 架構(gòu)的新一代加速計(jì)算平臺(tái)，同時(shí)發(fā)布其首款基于 Hopper 架構(gòu)的 GPU — NVIDIA H100。根據(jù)英偉達(dá)介紹，H100 NVIDIA GPU帶來(lái)了六項(xiàng)突破性創(chuàng)新：第一，世界最先進(jìn)的芯片。英偉達(dá)表示，H100 由 800 億個(gè)晶體管構(gòu)建而成，這些晶體管采用了專為 NVIDIA 加速計(jì)算需求設(shè)計(jì)的尖端的 TSMC 4N 工藝。同時(shí)，H100 是首款支持 PCIe 5.0 的 GPU，也是首款采用 HBM3 的 GP
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Supermicro推通用GPU系統(tǒng) 支持主要CPU、GPU和Fabric架構(gòu)

Super Micro宣布推出一項(xiàng)革命性技術(shù)–通用 GPU 服務(wù)器，其可簡(jiǎn)化大規(guī)模 GPU 部署，設(shè)計(jì)符合未來(lái)需求，甚至支持尚未公開(kāi)的技術(shù)，將為資源節(jié)約型服務(wù)器提供最大彈性。 Supermicro推突破性通用GPU系統(tǒng)，支持所有主要CPU、GPU和Fabric架構(gòu)通用 GPU 系統(tǒng)架構(gòu)結(jié)合支持多種 GPU 外形尺寸、CPU 選擇、儲(chǔ)存和網(wǎng)絡(luò)選項(xiàng)的最新技術(shù)，整體經(jīng)過(guò)優(yōu)化，可提供擁有獨(dú)特設(shè)定和高度可擴(kuò)充的系統(tǒng)，并針對(duì)每位客戶的特定人工智能（AI）、機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）和高效能運(yùn)算（HPC）應(yīng)用程序進(jìn)行優(yōu)
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2000美元！英偉達(dá)推出機(jī)器人AI硬件套裝

如果你一直渴望在項(xiàng)目中使用英偉達(dá)更強(qiáng)大的機(jī)器人 "大腦"，現(xiàn)在你有機(jī)會(huì)了--只要你愿意支付高價(jià)。該公司現(xiàn)在正以1,999美元的價(jià)格出售Jetson AGX Orin開(kāi)發(fā)套件。這款手掌大小的計(jì)算設(shè)備現(xiàn)在被稱為比Jetson AGX Xavier強(qiáng)大八倍（每秒275萬(wàn)億次操作，或TOPS），這要?dú)w功于其12核ARM Cortex-A78AE CPU、基于Ampere的GPU以及對(duì)其AI加速器、接口、內(nèi)存帶寬和傳感器支持的升級(jí)。你必須再等一段時(shí)間才能獲得可生產(chǎn)的設(shè)備。它們將在
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凌華科技推出基于NVIDIA Jetson Xavier? NX的工業(yè)級(jí)4通道PoE AI視覺(jué)系統(tǒng)

摘要：●? ?凌華科技AI視覺(jué)系統(tǒng)采用NVIDIA? Jetson Xavier? NX，支持4通道PoE攝像機(jī)，具備優(yōu)化的PoE功能和數(shù)字I/O，適用于工業(yè)級(jí)AI推理?！? ?智能PoE、PoE損耗檢測(cè)功能和WatchDog指示燈設(shè)計(jì)便于管理，可減少維護(hù)工作●? ?專用的GigE帶寬（EOS-JNX-G）和優(yōu)化的操作系統(tǒng)結(jié)合100米電纜驗(yàn)證，確保用于不間斷操作和監(jiān)視監(jiān)測(cè)的捕捉性能?！? ?EOS-JNX-I作為AI PoE中
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華西證券：2022年電子AI芯片行業(yè)研究報(bào)告

AI芯片主要承擔(dān)推斷任務(wù)，通過(guò)將終端設(shè)備上的傳感器（麥克風(fēng)陣列、攝像頭等）收集的數(shù)據(jù)代入訓(xùn)練好的模型推理得出推斷結(jié)果。由于終端場(chǎng)景多種多樣各不相同，對(duì)于算力和能耗等性能需求也有大有小，應(yīng)用于終端芯片需要針對(duì)特殊場(chǎng)景進(jìn)行針對(duì)性設(shè)計(jì)以實(shí)現(xiàn)最優(yōu)解方案，最終實(shí)現(xiàn)有時(shí)間關(guān)聯(lián)度的三維處理能力，這將實(shí)現(xiàn)更深層次的產(chǎn)業(yè)鏈升級(jí)，是設(shè)計(jì)、制造、封測(cè)和設(shè)備材料，以及軟件環(huán)境的全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同升級(jí)過(guò)程。相比于傳統(tǒng)CPU服務(wù)器，在提供相同算力情況下，GPU服務(wù)器在成本、空間占用和能耗分別為傳統(tǒng)方案的1/8、1/15和1/8。人工智能服
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