ai gpu mi300 文章最新資訊

并行計算的興起：為什么GPU將在邊緣AI領(lǐng)域超越NPU

人工智能（AI）不僅僅是一項技術(shù)突破，它還是軟件編寫、理解和執(zhí)行方式的永久演變。建立在確定性邏輯和大部分順序處理之上的傳統(tǒng)軟件開發(fā)正在讓位于一種新的范式：概率模型、訓(xùn)練有素的行為和數(shù)據(jù)驅(qū)動的計算。這不是一個轉(zhuǎn)瞬即逝的趨勢。AI 代表了計算機科學的根本性和不可逆轉(zhuǎn)的轉(zhuǎn)變 — 從基于規(guī)則的編程到基于學習的自適應(yīng)系統(tǒng)，這些系統(tǒng)越來越多地集成到更廣泛的計算問題和功能中。這種轉(zhuǎn)變需要對為其提供支持的硬件進行相應(yīng)的更改。在 AI 架構(gòu)和算法不斷變化的世界中（現(xiàn)在和將來），為狹義定義的任務(wù)構(gòu)建高度專業(yè)化芯片的舊模型
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Nordic收購Neuton.AI 以鞏固邊緣AI領(lǐng)導(dǎo)地位

超低功耗無線物聯(lián)網(wǎng)連接領(lǐng)域的全球領(lǐng)先企業(yè) Nordic Semiconductor近日宣布收購邊緣設(shè)備全自動 TinyML 解決方案先驅(qū) Neuton.AI 的知識產(chǎn)權(quán)和核心技術(shù)資產(chǎn)。此次收購將 Nordic 業(yè)界領(lǐng)先的 nRF54L 系列超低功耗無線 SoC 與 Neuton 革命性的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架相結(jié)合，開啟邊緣機器學習的新紀元，即使是資源受限的設(shè)備也能擁有可擴展的高性能人工智能 (AI)。Nordic Semiconductor首席執(zhí)行官兼總裁Vegard Wollan表示：“這是嵌入式計算能力和效率
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大聯(lián)大詮鼎集團推出基于Synaptics產(chǎn)品的機器視覺AI Hub方案

近日，致力于亞太地區(qū)市場的國際領(lǐng)先半導(dǎo)體元器件分銷商—大聯(lián)大控股宣布，其旗下詮鼎推出基于新突思（Synaptics）SL1680嵌入式處理器的機器視覺AI Hub方案。圖示1-大聯(lián)大詮鼎基于Synaptics產(chǎn)品的機器視覺AI Hub方案的展示板圖在傳統(tǒng)安防系統(tǒng)中，許多攝像頭并不具備AI功能。因此，在面對追蹤、數(shù)據(jù)統(tǒng)計等復(fù)雜任務(wù)時，這些設(shè)備仍高度依賴人工操作，不僅耗費大量人力成本，且在效率與準確性上存在明顯短板。在此背景下，大聯(lián)大詮鼎基于Synaptics SL1680嵌入式處理器推出機器視覺AI Hub
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AI需求回升 SSD廠Q2拼返成長

2025年第一季因新一代AI產(chǎn)品在組裝環(huán)節(jié)遭遇挑戰(zhàn)，以及北美地區(qū)長期累積的庫存仍待消化等負面因素，主要客戶皆大幅縮減訂單規(guī)模，enterprise SSD平均售價因此顯著下滑近20%，導(dǎo)致前五大enterprise SSD品牌廠第一季營收皆呈現(xiàn)季減。TrendForce最新調(diào)查顯示，第二季逐漸改善，隨著NVIDIA新一代芯片出貨持續(xù)擴大，北美地區(qū)AI基礎(chǔ)建設(shè)的布建需求跟著成長，加上中國大陸云端服務(wù)廠（CSP）業(yè)者不斷提高其數(shù)據(jù)中心的儲存容量，皆為enterprise SSD市場注入新動能，預(yù)計第二季整體營
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特朗普的 AI 顧問：中國在芯片設(shè)計方面最多落后美國兩年

根據(jù)彭博社，白宮加密貨幣和人工智能負責人大衛(wèi)·薩克斯表示，中國在半導(dǎo)體設(shè)計方面最多落后美國兩年，并且越來越擅長規(guī)避美國的出口管制。薩克斯警告說，美國應(yīng)該關(guān)注華為迅速縮小與全球競爭對手的差距，并引用了 DeepSeek 最近突破的人工智能模型作為證據(jù)，表明中國盡管受到限制，但仍在不斷進步。正如彭博社補充的那樣，他指出在 DeepSeek 推出之前，人們普遍認為中國落后了好幾年——但 DeepSeek 的崛起表明，現(xiàn)在差距可能只有幾個月。他還批評了拜登政府的人工智能擴散規(guī)則——特朗普政府上個月已撤銷該規(guī)則——
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Supermicro推出采用AMD Instinct? MI350系列GPU與平臺的性能、效率優(yōu)化液冷與氣冷AI解決方案

●? ?Supermicro推出基于AMD Instinct MI350系列GPU和AMD ROCm?軟件的高度優(yōu)化AI解決方案，提供空前的推理性能和能效●? ?新型Supermicro H14 GPU解決方案采用全新第四代AMD CDNA?架構(gòu)，可為大型AI訓(xùn)練模型和高速推理工作負載提供優(yōu)化性能和效率●? ?每個8-GPU服務(wù)器皆提供2.304TB HBM3e內(nèi)存容量，可為AI、推理和訓(xùn)練提供更快的指令周期和更有效率的擴充Supermicro,
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AI 攻擊從MEMS麥克風中拾取聲音

美國和日本的研究人員已經(jīng)確定了筆記本電腦和智能助手（如 Google Home）中使用的 MEMS 麥克風存在安全風險。這些 MEMS 設(shè)備存在一個漏洞，即甚至可以隔著墻壁檢測到電磁輻射，使用 AI 重建麥克風拾取的聲音。佛羅里達大學和日本電氣通信大學的研究人員還確定了解決設(shè)計缺陷的多種方法，并表示他們已經(jīng)與制造商分享了他們的工作，以尋求未來的潛在修復(fù)方法，并建議將擴頻時鐘作為防御措施。研究人員測試了意法半導(dǎo)體的 MP34DT01-M、樓氏電子 SPM0405（現(xiàn)在是 Synaptics 的一部分）、TD
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為應(yīng)對更嚴格的出口限制，英偉達計劃為中國推出新的 RTX 5090 'DD'版本

（圖片來源：Nvidia）最近美國的出口限制（最初針對 H20 加速器）現(xiàn)在似乎已擴展到 Nvidia 面向中國的消費級 RTX 5090D。因此，據(jù)報道，該公司正在開發(fā)進一步的削減選項 RTX 5090DD 作為替代方案。MEGAsizeGPU 的報告詳細信息和 Kopite 的規(guī)格表明 GPU 帶寬顯著減少，這一趨勢也可能擴展到其他更精細的方面，例如 ROP 計數(shù)和 AI TOPs。上個月，有報道稱，在最近禁止出口其 H20 芯片之后，英偉達停止向中國交付其 RTX 5090D GPU。Wa
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2027 年 ASIC 將迎來繁榮？云服務(wù)提供商試圖通過定制芯片超越英偉達

英偉達目前在 AI 芯片領(lǐng)域仍處于領(lǐng)先地位，但其最近在全球 AI 基礎(chǔ)設(shè)施的推動可能反映出對硬件增長放緩的擔憂——云服務(wù)提供商加速 ASIC 開發(fā)可能成為嚴重挑戰(zhàn)者。根據(jù)商業(yè)時報的報道，隨著谷歌、微軟和 Meta 加大內(nèi)部 ASIC 開發(fā)力度，英偉達在 AI 加速器市場的統(tǒng)治地位可能在 2027 年迎來轉(zhuǎn)折點。值得注意的是，像 Alchip 和 TSMC 附屬的 GUC 這樣的臺灣 ASIC 公司正乘著需求增長的浪潮，與 AWS 和微軟合作進行定制芯片設(shè)計，正如報告中所強調(diào)的那樣。以下是云巨頭及其關(guān)鍵設(shè)計
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越來越多的員工在使用人工智能，但企業(yè)仍然難以使其變得有用

GenAI 在工作場所的使用正在飛速發(fā)展。蓋洛普和 Salesforce AI 研究發(fā)布了兩份新報告，描繪了組織及其員工適應(yīng)這一技術(shù)轉(zhuǎn)變時日益增長的熱情和持續(xù)的挑戰(zhàn)。這些研究共同揭示了一個核心主題：雖然 AI 比以往任何時候都更廣泛地被接受，但其在承諾與實際表現(xiàn)之間的差距仍然是企業(yè)和員工共同面臨的一個重大障礙。蓋洛普最新的研究發(fā)現(xiàn)，過去兩年中，美國員工使用 AI 的頻率幾乎翻了一番。2023 年，只有 21%的工人報告稱每年至少使用幾次 AI；到 2025 年，這一數(shù)字飆升至 40%。頻繁使用——定義為每
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Nordic Semi 收購 TinyML 資產(chǎn)以推動嵌入式人工智能路線圖

北歐半導(dǎo)體公司以未公開的金額收購了美國微型機器學習工具開發(fā)商 Neuton.ai 的資產(chǎn)，以增強其嵌入式人工智能路線圖，該路線圖還包括今年晚些時候推出的帶有硬件加速器的無線芯片。Neuton.ai 開發(fā)了一個基于網(wǎng)絡(luò)的工具鏈，該工具鏈接收訓(xùn)練數(shù)據(jù)以提供緊湊的機器學習模型，通常小于 5K 字節(jié)，可以在嵌入式微控制器核心上運行，因此是微型機器學習。該交易包括加利福尼亞州普萊森特恩的 13 名工程師和知識產(chǎn)權(quán)?！斑@是一項技術(shù)收購。我們收購了資產(chǎn)、知識產(chǎn)權(quán)和人員。我們認為這對于我們服務(wù)的所有終端市場都適用，”北歐
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黃仁勛如何理解任正非最新采訪

英偉達CEO黃仁勛在巴黎VivaTech科技展期間接受采訪時，對華為創(chuàng)始人任正非此前接受人民日報專訪的講話表達了他的觀點
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排擠、內(nèi)訌到底是什么讓Apple AI 起大早，趕晚集？

今年的WWDC 2025看完了，相信有不少觀眾看完之后的反應(yīng)都是：“??？就這？”去年開始畫的Apple Intelligent大餅，一直到今年WWDC大餅還是沒徹底烙好。甚至，更有Apple 員工爆料稱，去年WWDC上演示的Apple Intelligent功能，只有全新的Siri喚醒動畫特效是真正做出來的，其他大部分效果更是連文件夾都沒有新建完成。全世界都看到Apple的AI做不好了，但沒人知道到底發(fā)生了什么。知名Apple分析師 Mark Gurman 在外媒發(fā)出一篇長文，題為
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AI網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)或?qū)⑦M入“無交換機”時代

在當今數(shù)字化時代，人工智能（AI）技術(shù)的飛速發(fā)展正在重塑各個領(lǐng)域的基礎(chǔ)設(shè)施，其中包括支撐AI運行的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)以交換機為核心，構(gòu)建了層級化的數(shù)據(jù)傳輸路徑。然而，隨著AI大模型訓(xùn)練規(guī)模的爆炸性增長，這種傳統(tǒng)架構(gòu)正面臨前所未有的挑戰(zhàn)。大模型訓(xùn)練帶來了超密集的GPU/GPU通信需求。以目前主流的大語言模型為例，訓(xùn)練過程中需要在數(shù)千甚至上萬張GPU之間頻繁交換海量數(shù)據(jù)。這些GPU之間的通信不再是傳統(tǒng)意義上的“服務(wù)器間通信”，而更像是“芯片間通信”。在這種情況下，數(shù)據(jù)中心已不再是簡單的“服務(wù)器的
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邊緣AI廣泛應(yīng)用推動并行計算崛起及創(chuàng)新GPU滲透率快速提升

人工智能（AI）在邊緣計算領(lǐng)域正經(jīng)歷著突飛猛進的高速發(fā)展，根據(jù)IDC的最新數(shù)據(jù)，全球邊緣計算支出將從2024年的2280億美元快速增長到2028年的3780億美元*。這種需求的增長速度，以及在智能制造、智慧城市等數(shù)十個行業(yè)中越來越多的應(yīng)用場景中出現(xiàn)的滲透率快速提升，也為執(zhí)行計算任務(wù)的硬件設(shè)計以及面對多樣化場景的模型迭代的速度帶來了挑戰(zhàn)。AI不僅是一項技術(shù)突破，它更是軟件編寫、理解和執(zhí)行方式的一次永久性變革。傳統(tǒng)的軟件開發(fā)基于確定性邏輯和大多是順序執(zhí)行的流程，而如今這一范式正在讓位于概率模型、訓(xùn)練行為以及數(shù)
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