ai gpu mi300 文章 最新資訊
Google的AI芯片是如何一步步進化過來的?

- Google I/O是由Google舉行的網(wǎng)絡開發(fā)者年會,討論的焦點是用Google和開放網(wǎng)絡技術(shù)開發(fā)網(wǎng)絡應用。這個年會自2008年開始舉辦,到今年已經(jīng)是舉辦的第9屆了。 在今年的年會上,Google主要發(fā)布了以下8種產(chǎn)品:智能助手Google Assistant,與Amazon Echo競爭的無線揚聲器和語音命令設(shè)備Google Home,消息應用Allo,視頻呼叫應用Duo,VR平臺Daydream,獨立應用程序的支持Android Wear 2.0,允許不安裝而使用應用的Android I
- 關(guān)鍵字: Google AI
2016~2017年全球GPU市場預測

- 根據(jù)DIGITIMES Research統(tǒng)計,2015年全球GPU架構(gòu)市占率方面,SoC已是所有GPU技術(shù)應用最廣的產(chǎn)品,市占率達7成以上,X86處理器則是整合GPU的 次大晶片產(chǎn)品,但因PC市場衰退,市占率逐年降低,與SoC架構(gòu)的市占率差距更為擴大。而獨立顯示卡出貨雖也隨著PC市場衰退而有減少趨勢,但2016年 因新架構(gòu)產(chǎn)品發(fā)布,出貨有機會回溫,且因超微(AMD)在DirectX12的支援優(yōu)勢,有機會拉近與NVIDIA的距離。 在超微與NVIDIA 的繪圖技術(shù)競爭中,2015年超微雖在產(chǎn)品類型
- 關(guān)鍵字: X86 GPU
你需要了解關(guān)于HSA規(guī)格的更多知識!

- 2000年以前,個人電腦(PC)通常只有一顆使用者可編程的處理器──也就是中央處理器(CPU);多年來有許多添加不同種類處理器的嘗試,但一直到繪圖處理器(GPU)發(fā)明,異質(zhì)多工處理技術(shù)才成為PC市場的常見功能。 從那時候開始,PC與類PC裝置如平板電腦、智慧型手機內(nèi)的處理器數(shù)量與種類快速增加;今日所謂的系統(tǒng)單晶片(SoC)處理器,通常包括一個支援音訊、數(shù)據(jù)機與多媒體處理的數(shù)位訊號處理器(DSP),一個加速攝影機相關(guān)運作的影像訊號處理器,以及支援感測器融合、資料通訊與資料儲存的其他專用處理器。
- 關(guān)鍵字: HSA GPU
AMD欲轉(zhuǎn)型 或出售GPU專利授權(quán)給Intel換取流動資金
- 英特爾(Intel)正在與超微(AMD)洽談GPU專利授權(quán),若雙方最后若達成協(xié)議,英特爾可能會開始將超微的GPU整合到其芯片設(shè)計,超微則能取得急需的資金…… 據(jù)Bloomberg Business彭博商業(yè)報導,有知情人士透露,英特爾(Intel)正在與超微(AMD)洽談GPU專利授權(quán),若雙方最后若達成協(xié)議,英特爾可能會開始將超微的GPU整合到其芯片設(shè)計,超微則能取得急需的資金。不過,也有可能雙方無法達成協(xié)議。 Intel在數(shù)年前了結(jié)與NVIDIA的專利官司時獲得
- 關(guān)鍵字: AMD GPU
蘋果GPU供應商Imagination大規(guī)模重組
- 英國微芯片設(shè)計公司和蘋果公司GPU主要供應商Imagination Technologies今天上午宣布削減額外成本。上個月這家英國公司推出了大規(guī)模重組計劃。該公司主要為蘋果iPhone和iPad提供PowerVR圖形架構(gòu)。 它今天宣布到2017年4月將削減1250萬英鎊額外成本,之前Imagination Technologies公司在二月份宣布削減1500萬英鎊成本。目前,Imagination Technologies公司兩百余員工面臨裁員,之前,Imagination Technolog
- 關(guān)鍵字: Imagination GPU
Imagination公司宣布削減成本同時進行裁員
- 英國微芯片設(shè)計公司和蘋果公司GPU主要供應商Imagination Technologies今天上午宣布削減額外成本。上個月這家英國公司推出了大規(guī)模重組計劃。該公司主要為蘋果iPhone和iPad提供PowerVR圖形架構(gòu)。 它 今天宣布到2017年4月將削減1250萬英鎊額外成本,之前Imagination Technologies公司在二月份宣布削減1500萬英鎊成本。目前,Imagination Technologies公司兩百余員工面臨裁員,之前,Imagination Technolo
- 關(guān)鍵字: Imagination GPU
【詳解】FPGA:深度學習的未來?

- 摘要 最近幾年數(shù)據(jù)量和可訪問性的迅速增長,使得人工智能的算法設(shè)計理念發(fā)生了轉(zhuǎn)變。人工建立算法的做法被計算機從大量數(shù)據(jù)中自動習得可組合系統(tǒng)的能力所取代,使得計算機視覺、語音識別、自然語言處理等關(guān)鍵領(lǐng)域都出現(xiàn)了重大突破。深度學習是這些領(lǐng)域中所最常使用的技術(shù),也被業(yè)界大為關(guān)注。然而,深度學習模型需要極為大量的數(shù)據(jù)和計算能力,只有更好的硬件加速條件,才能滿足現(xiàn)有數(shù)據(jù)和模型規(guī)模繼續(xù)擴大的需求?,F(xiàn)有的解決方案使用圖形處理單元(GPU)集群作為通用計算圖形處理單元(GPGPU),但現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)提供
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