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EEPW首頁 >> 主題列表 >> ai gpu mi300

日本推出未來投資戰(zhàn)略 重點發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)和AI

  • 　　日本政府日前在臨時內(nèi)閣會議上通過了2017年經(jīng)濟財政運營基本方針和名為“未來投資戰(zhàn)略”的經(jīng)濟增長新戰(zhàn)略，確定以人才投資為支柱，重點推動物聯(lián)網(wǎng)建設和人工智能的應用。 　　“未來投資戰(zhàn)略”提出，要把物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等第四次工業(yè)革命的技術革新應用到所有產(chǎn)業(yè)和社會生活中，以解決當前的社會問題，將政策資源集中投向健康、移動、供應鏈、基礎設施和先進的金融服務這5個領域。具體目標包括，2020年正式將小型無人機用于城市物流;2022年卡車在高速公路編隊自動行駛進入商
  • 關鍵字： 物聯(lián)網(wǎng)  AI  

智能語音識別AI市場即將井噴，關鍵“芯元素”成引爆點

  • 　　與去年阿法狗(AlphaGo)輕松擊敗李世石后人們紛紛驚嘆人類被機器人超越不同的是，前不久全球排位第一的柯潔再次完敗于人工智能(AI)的機器人后，人們明顯已經(jīng)逐漸接受了人工智能在很多領域超越人類的事實，更多地從理性角度探討以人工智能為基礎的科技對人類社會的改變機遇。據(jù)今日頭條首份人工智能影響力報告表明，中國國民AI信心指數(shù)高達83，中國消費者對人工智能的態(tài)度變得十分積極?！　　笆聦嵣希斯ぶ悄苷谥饾u走入我們生活，尤其作為人工智能非常重要的語音智能識別的研究上，世界范圍內(nèi)已經(jīng)做出了非常成功的創(chuàng)新應用，
  • 關鍵字： AI  人工智能  

強化Exynos處理器競爭力 三星獲得獨立生產(chǎn)GPU能力

  • 　　據(jù)外媒報道，近日有供應鏈內(nèi)部人士向Phandroid的記者透露，三星電子已經(jīng)獲得了獨立開發(fā)GPU的能力。此前，三星手機上的GPU芯片基本都是需要向第三方廠商進行購買，尤其是更多采用高通的驍龍?zhí)幚砥?。不過現(xiàn)在，三星正在逐漸擺脫高通的束縛。 　　內(nèi)部人士提到，三星近幾年在Exynos處理器研發(fā)上的投入不可謂不大，而隨著研發(fā)的不斷深入，有更多的廠商希望能夠采用三星的Exynos處理器以及內(nèi)存芯片。從以上這些不難看出，如果三星希望能夠研發(fā)獨立的GPU芯片，也是非常有可能的。 　　去年有相關傳言顯示，三星正
  • 關鍵字： 三星  GPU  

三星逐漸擺脫依賴高通芯片：開始自己生產(chǎn)GPU

  • 　　智能手機其實也算是一種微型計算機，只是體積非常小巧，因此它也具備我們在一臺傳統(tǒng)計算機上看到的所有組成部分。一些必備的組件，包括CPU、運行內(nèi)存、閃存、操作系統(tǒng)和GPU等等。 　　目前，絕大多數(shù)智能手機的GPU，都是被內(nèi)置到了處理器上，包括三星之前也是如此。不過根據(jù)最新的消息來看，三星似乎已經(jīng)打算作出改變了。 　　根據(jù)來自Phandroid的消息稱，目前三星已經(jīng)獨立開發(fā)出了自家GPU，并且專為移動設備打造。目前三星在供應鏈產(chǎn)業(yè)上幾乎能夠做到自給自足，不僅僅是顯示屏，包括Exynos處理器、運行內(nèi)存和
  • 關鍵字： 三星  GPU  

機器學習“捧紅”GPU 英特爾地位受挑戰(zhàn)

  • 目前Google、微軟和亞馬遜在打造AI網(wǎng)絡方面仍處于早期階段，各家采用的方法各有不同，像Google為了提升機器學習效能已設計出自己的芯片，因此最后哪家廠商能成為這場AI芯片戰(zhàn)的勝利者還有待觀察。
  • 關鍵字： 機器學習  GPU   

Google投入自家AI芯片　期望發(fā)揮帶頭角色

  • 　　日前Google針對資料中心市場推出自家晶片Tensor Processing Unit (TPU)，專門應付處理大量數(shù)據(jù)需求。評論指出，Google之所以推出該技術，主要出發(fā)點在于追求效能、降低耗能與帶領其他業(yè)者一同加入打造TPU的行列。 　　據(jù)Network World報導，過去由IBM大型主機與升陽(Sun)伺服器處理的資料中心工作量自從受到諸如Google等云端業(yè)者帶動后，更讓英特爾(Intel)的PC硬體將其普及化，不過，日前Google公布自家TPU效能與架構詳細研究報告后，上述情況恐將
  • 關鍵字： Google  AI  

你身邊的同聲傳譯 東芝AI技術助你輕松游遍全世界

  • 　　試想一下，我們在高速公路上使用GPS導航時，我們更愿意口述目的地還是手動輸入目的地?未來，語音將極大程度上代替鍵盤，成為我們與計算機交流的主要方式?！　‰S著深度學習、大數(shù)據(jù)以及云計算在語音識別中的廣泛應用，語音識別的技術得到了長足的進展，在此方面有多年經(jīng)驗的東芝綜合運用其先進的語音、圖像識別技術并綜合云計算服務，開發(fā)出能夠助力人與人交流的AI技術——“RECAIUS?”。　　東芝產(chǎn)業(yè)信息通信技術ICT解決方案公司負責“RECAIUS?”項目研發(fā)的梅木秀雄介紹說：“為了實現(xiàn)人與AI安心、舒適、協(xié)調(diào)共存，
  • 關鍵字： 東芝  AI  

安防廠商如何在AI時代重塑核心競爭力

  • 　　一千個安防企業(yè)有一千種生存之道，但是他們的創(chuàng)新和發(fā)展一定離不開市場的熱點、行業(yè)的必然趨勢。正如現(xiàn)階段的安防行業(yè)，人們對AI 津津樂道，安防企業(yè)也在不斷尋找AI與安防產(chǎn)品和技術更好的融合。“AI+安防”才剛剛開始，作為安防企業(yè)應該在這片新領域中重塑核心競爭力呢?把握這些很關鍵! 　　發(fā)揮技術優(yōu)勢，大刀闊斧進行創(chuàng)新 　　目前的人工智能算法大都基于深度學習實現(xiàn)，深度學習訓練神經(jīng)網(wǎng)絡模型是基于海量的訓練集，同時需要訓練集中的數(shù)據(jù)具有多樣性和完備性。而安防行業(yè)最大的資源就是海量高清的
  • 關鍵字： 安防  AI  

大數(shù)據(jù)重塑新芯片架構 AI處理器尋求突破

  • 　　業(yè)界共同的愿景是開發(fā)一款人工智能(AI)處理器，它可為神經(jīng)網(wǎng)絡處理訓練與推理等任務，甚至可能出現(xiàn)一些新的自我學習技術;這種AI處理器還必須能透過大規(guī)模的平行化方式提供強大的性能，同時具有高功效且易于編程... 　　由亞馬遜(Amazon)、Google和Facebook等網(wǎng)絡巨擘所收集的大量數(shù)據(jù)集，正推動處理這些巨量數(shù)據(jù)的新芯片復興。預計在六月底的年度計算機架構大會上將亮相其中兩項最新成果。 　　史丹佛大學(StanfordUniversity)的研究人員將介紹一種可重配置處理器—&m
  • 關鍵字： AI  處理器  

Tegra 4/4i視頻、音頻編解碼支持一覽

  • Tegra 4/4i里整合的GeForce GPU雖然架構不算很先進，但在視頻和音頻的解碼、編碼方面還是支持得很完善的，NVIDIA也在白皮書里詳細列舉了支持的類型，尤其給出了詳細的視頻格式分辨率、碼率、幀率。
  • 關鍵字： Tegra4  Tegra4i  NVIDIA  音頻編解碼  視頻編解碼  GeForce  GPU  

蘋果也要造AI芯片了！已經(jīng)用到了iPhone原型機上

  • 　　蘋果在人工智能領域起步并不算晚，2011年就推出了面向消費者的智能助理Siri。可是后來，“掉隊”的感覺越來越強烈?！　‖F(xiàn)在，“掉隊巨頭”的大動作要來了。彭博社援引知情人士的說法稱，蘋果計劃將人工智能引入芯片?！　≈槿耸客嘎?，蘋果正在開發(fā)一款專門用于執(zhí)行人工智能相關任務的處理器。這款芯片在蘋果內(nèi)部的名稱是“蘋果神經(jīng)引擎”(Apple Neural Engine)，它將提升該公司的設備處理人工智能任務的能力——例如面部識別和語音識別等?！　√O果拒絕對此置評?！　√O果工程師正在奮力追
  • 關鍵字： 蘋果  AI  

大數(shù)據(jù)重塑新芯片架構 AI處理器尋求突破

  • 　　業(yè)界共同的愿景是開發(fā)一款人工智能(AI)處理器，它可為神經(jīng)網(wǎng)絡處理訓練與推理等任務，甚至可能出現(xiàn)一些新的自我學習技術;這種AI處理器還必須能透過大規(guī)模的平行化方式提供強大的性能，同時具有高功效且易于編程... 　　由亞馬遜(Amazon)、Google和Facebook等網(wǎng)絡巨擘所收集的大量數(shù)據(jù)集，正推動處理這些巨量數(shù)據(jù)的新芯片復興。 預計在六月底的年度計算機架構大會上將亮相其中兩項最新成果。 　　史丹佛大學(Stanford University)的研究人員將介紹一種可重配置處理器—
  • 關鍵字： 芯片  AI  

AI全面超越人類還需多少年？352名專家預測

  • 展望未來，AI可以在10年后模仿出斯威夫特的歌曲，37年后可以代替人類進行手術，86年后對自身的研究能力達到人類水平，123年后可以取代所有人類的工作。
  • 關鍵字： AI  

VR設計：如何實現(xiàn)GPU和顯示器高度集成

  • 　　VR產(chǎn)業(yè)日新月異，現(xiàn)在看來，VR設備實現(xiàn)大規(guī)模量產(chǎn)也不過是個時間問題。當然在發(fā)展初期，VR會主要以高端游戲設備的形式登場。但其應用領域一定會迅速擴展。在VR變得人盡皆知之前，讓我們放慢腳步，探討一下它目前面臨著哪些問題?！　∈紫龋覀円宄舆t的定義：它指的是系統(tǒng)將頭部實際運動轉換成你在VR頭盔的屏幕上看到圖像的這段時間。這兩個事件的發(fā)生必須相當接近，你才能像現(xiàn)實世界一樣感知不到時間差;如果延遲時間太長或者變幻不定，那么沉浸式體驗就會顯得很不自然，大腦也會啟動對抗機制，讓你產(chǎn)生惡心或暈眩——這種感覺絕
  • 關鍵字： VR  GPU  

AI芯片會成為手機廠商爭奪下一輪話語權的新武器嗎

  • 未來AI應用會倒逼芯片技術向前發(fā)展，AI芯片在戰(zhàn)略上受到政策扶持的力度也可能會變大。手機廠商也需要在戰(zhàn)略高度思考AI芯片的布局問題，否則在下一波AI與智能手機融合潮流中，很難搶到先發(fā)優(yōu)勢，在議價中也很難占據(jù)主動權。從這個意義來看，AI芯片可能將成為手機廠商爭奪下一輪話語權的新武器。
  • 關鍵字： AI  芯片  
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