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EEPW首頁 >> 主題列表 >> ai gpu mi300

STM32圖形加速器上新：NeoChrome GPU讓UI體驗再度飛躍

  • 海德格爾在上世紀30年代曾說過：我們正在進入一個 “ 世界圖像時代?！睆墓ぷ麟娔X到個人手機，從商場櫥窗到樓宇電視，生活正在被屏幕所包圍。在視覺文化時代，“看”與“被看”成了我們的存在狀態(tài)。而這一趨勢，也迅速主宰了嵌入式系統(tǒng)的世界。MCU是嵌入式產(chǎn)品的核心，它的圖形處理性能日益成為關(guān)注焦點。意法半導體不斷提升微控制器產(chǎn)品的圖形性能，推出NeoChrom GPU，一款內(nèi)置于特定STM32U5產(chǎn)品中的新型圖形處理單元。它優(yōu)化了翻轉(zhuǎn)、旋轉(zhuǎn)、縮放等動畫性能，通過新硬件IP在整體上加快了紋理映射和alpha混合的速度
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中國GPU崛起！4K、GDDR6X通殺！只可惜一點

  • 一直以來中國在高性能GPU上面都是短板，更別提我國自主生產(chǎn)的GPU芯片了，雖然中國在整個GPU市場上還處于較為落后的位置，但中國一些優(yōu)秀的企業(yè)也在猛追，前不久芯動科技就推出了一款專門針對于5G數(shù)據(jù)中心定制的高性能顯卡GPU芯片“風華一號”。據(jù)悉“風華1號”搭載GDDR6X和chiplet技術(shù)，支持PUF 技術(shù)、PCIe 4.0、HDMI2.1、DP/eDP 1.4等，支持4K，支持Linux、安卓、Windows，支持OpenGL/OpenGLES/OpenCL/Vulkan/DX等圖形API等。不過這些
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立足MCU和傳感器 打造杰出可穿戴解決方案

  • 作為產(chǎn)品線最廣的半導體企業(yè)之一，意法半導體（ST）有眾多產(chǎn)品應用在可穿戴市場，特別是圍繞著MCU（微控制器）和傳感器兩個關(guān)鍵產(chǎn)品系列，意法半導體緊跟市場需求，打造領(lǐng)先的可穿戴技術(shù)解決方案。可穿戴設備可以解決人們對便捷、健康、生活、娛樂等多樣化的需求，其市場前景可想象空間潛力巨大。意法半導體可穿戴設備產(chǎn)品組合旨在滿足各種嚴苛的可穿戴設備需求，目標應用涵蓋智能手表、健康監(jiān)測、心率監(jiān)測、運動設備等等多個方面。我們的產(chǎn)品組合包括數(shù)字處理、傳感器、網(wǎng)絡連接、安全和電源管理等解決方案。在這些應用中，高精度、低功耗、緊
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結(jié)合5G、AI技術(shù) 高通推機器人解決方案

  • 隨著5G在智能型手機之外的普及，高通技術(shù)公司已成為推動5G擴展和徹底革新機器人產(chǎn)業(yè)的推手。在年度高通5G高峰會中，透過發(fā)表高通機器人RB6平臺和高通RB5 AMR參考設計，高通公布了尖端5G和邊緣AI機器人解決方案的擴展藍圖。高通技術(shù)公司最新的先進邊緣AI和機器人解決方案將用于支持打造更具生產(chǎn)力、自主性和更先進的機器人。這些解決方案將有助于實現(xiàn)全新的商業(yè)應用，包括AMR、送貨機器人、高度自動化的制造機器人、協(xié)作機器人、UAM飛行器、工業(yè)無人機基礎(chǔ)設施、自主防御解決方案等更多應用。高通機器人RB6平臺和高通
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宜鼎董座：全力沖刺Edge AI應用

  • 工控內(nèi)存模塊大廠宜鼎發(fā)布最新營運策略，將偕轉(zhuǎn)投資子公司全力沖刺人工智能邊緣運算（Edge AI）技術(shù)與應用。宜鼎近年看準工業(yè)人工智能物聯(lián)網(wǎng)（AIoT）發(fā)展，已協(xié)助上千家客戶實現(xiàn)各式智能應用落地，集團將以軟硬整合、遠程管理、數(shù)據(jù)安全等三大技術(shù)層次，大啖進入成長爆發(fā)階段的Edge AI市場龐大商機。宜鼎董事長簡川勝表示，過往宜鼎常談到的邊緣運算，雖然能某種程度解決數(shù)據(jù)上傳云端的延遲問題，但唯有加速導入AI技術(shù)、釋放AI應用潛能，才能有效減輕產(chǎn)業(yè)智能化過程中，所面臨的云端處理成本與通訊傳輸壓力，而這也是宜鼎將目
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科技公司史上第一次：Meta開源GPT3參數(shù)大小的AI模型

  • 　　在生成文本段落、模擬人類對話及解決數(shù)學問題表現(xiàn)驚人的大型語言模型，顯然是這幾年AI發(fā)展最熱門的領(lǐng)域之一。但這樣的大型語言模型不僅能夠自行生成有害內(nèi)容，還可以將這樣的內(nèi)容通過在其上構(gòu)建的下游應用程序傳播開來?！　±碚撋?，更多人的參與對問題的解決應該會有所幫助。然而，由于語言模型的訓練需要大量的數(shù)據(jù)和計算能力，迄今為止，它們?nèi)匀恢皇谴笮涂萍脊镜奶赜许椖?。而在更廣泛的群體如學界，以及擔心人工智能濫用的倫理學家和社會科學家中，只有旁觀的選項。　　“我相信建立信任的唯一方法是極度透明?！盡eta AI的常務董
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運用FP-AI-VISION1的影像分類器

  • 意法半導體（ST）持續(xù)積極參與高速發(fā)展的嵌入式人工智能領(lǐng)域。為了在具成本效益和低功耗的微控制器上加快運用機器學習和深度神經(jīng)網(wǎng)絡，ST開發(fā)全方位的邊緣人工智能生態(tài)系統(tǒng)，嵌入式開發(fā)人員可以在各種STM32微控制器產(chǎn)品組合中，輕松新增利用人工智能的新功能和強大的解決方案。圖一顯示ST AI解決方案之于整個STM32產(chǎn)品組合，而且已經(jīng)擁有預先訓練神經(jīng)網(wǎng)絡的嵌入式開發(fā)人員，可以在任何采用Cortex M4、M33和M7的STM32上移植、優(yōu)化和驗證這整個產(chǎn)品組合。STM32Cube.AI是 STM32CubeMX的
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四連擊！AMD主動曝光下代GPU架構(gòu)：APU史詩級變臉

  • 我們都知道，AMD正在準備下一代RDNA3 GPU架構(gòu)，我們也知道，預計包含Navi 31、Navi 32、Navi 33等不同核心，但現(xiàn)在，終于有了比較明確的證據(jù)，而且是AMD主動放出來的。近日，AMD更新了開源的編程語言編譯器工具合集LLVM項目，加入了四個新的GPU ID，都隸屬于新的GFX11系列，分別是GFX1101、GFX1102、GFX1103、GFX1104。GFX10系列對應RDNA2 RX 6000系列，GFX11自然就是RDNA3 RX 7000系列，而且不只是獨立顯卡。在以往，某個
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點燃AI創(chuàng)想，連動產(chǎn)學結(jié)合

  • 由TE Connectivity（簡稱“TE”）主辦的TE AI Cup 2021-2022 競賽近日圓滿收官。本屆賽事共吸引全球逾百名學生參與。他們致力于應用AI技術(shù)解決現(xiàn)實世界中的真實挑戰(zhàn)。來自三大洲的學子組成了23支團隊，以AI技術(shù)為基礎(chǔ)，為工廠在實際生產(chǎn)中面臨的挑戰(zhàn)提供創(chuàng)新的解決方案。TE?AI?Cup競賽的一大特色是堅持以實踐與應用為導向。參賽團隊在比賽前期就鼓勵前往TE工廠，了解現(xiàn)行生產(chǎn)的挑戰(zhàn)。在比賽進程中，參賽團隊可以將他們設計的解決方案通過現(xiàn)場或者遠程的方式在TE工廠進
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英特爾 Arctic Sound-M GPU 兼容 AV1 編碼，可減少 30% 的數(shù)據(jù)中心比特率損失

  • 4 月 28 日消息，隨著英特爾最新的 Arc Alchemist / DG2 系列顯卡（ACM）的推出，該公司開始大力宣傳 DG2 GPU 系所支持的 AV1 視頻編碼特性，畢竟這是目前任何 AMD 和 NVIDIA 消費級 GPU 都沒有的功能。AV1 視頻編碼目前仍處于起步階段，除了少數(shù)型號外少有支持。當然，目前大多數(shù) GPU 能夠解碼 AV1（ AMD Navi 24 GPU 除外）。英特爾 Arctic Sound-M 采用了 DG2 (ACM-G11) GPU，具備 128
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GPU暴跌，是缺芯潮結(jié)束的信號嗎？

  • 路透社4月25日消息稱，最近GPU價格的大幅下降使得一些機構(gòu)作出了全球芯片危機結(jié)束在即的預測。這場持續(xù)了幾年的危機已經(jīng)成為了智能手機行業(yè)和汽車制造業(yè)等相關(guān)行業(yè)頭上不散的陰云。英特爾、高通和其他芯片制造公司不得不面對越來越多近對供應鏈到負面影響的因素：全球范圍內(nèi)發(fā)生的通脹；疫情導致的封鎖；俄烏戰(zhàn)爭導致的供應鏈阻塞。而最近GPU價格下降則可能是打破籠罩在行業(yè)上空數(shù)年之久的“缺芯”烏云的一縷陽光。金融機構(gòu)Baird在最近GPU價格下跌后將GPU制造廠商英偉達的評級下調(diào)至“中性”。2022年以來，英偉達的股價已經(jīng)
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NVIDIA CloudXR 和 RTX GPU 賦能平行云超寫實數(shù)字人 Judy 的交互體驗

  • 人工智能熱潮激發(fā)了諸多領(lǐng)域的創(chuàng)新與成就，隨著軟硬件解決方案的日益成熟，行業(yè)生態(tài)的豐富性與包容性讓元宇宙及其重要組成部分——數(shù)字人受到了前所未有的關(guān)注。NVIDIA RTX GPU的強勁算力能夠滿足數(shù)字人的大規(guī)模實時計算需求，通過海量數(shù)據(jù)賦予數(shù)字人以“生命力”。NVIDIA CloudXR則可以支持將數(shù)字人傳輸至用戶的輕型終端設備，讓數(shù)字人的呈現(xiàn)不再局限于高端物理工作站中。平行云科技有限公司（以下簡稱為“平行云”）借助NVIDIA CloudXR和RTX GPU，讓能夠在線訪問的超寫實、高智能數(shù)字人 Jud
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從繪制像素到邁向Z級計算，英特爾獨立顯卡背后寓意深遠

  • 本文中，英特爾院士 Aditya Navale 將分享圖形處理器從實現(xiàn)更好的像素繪制到解決人類復雜計算挑戰(zhàn)的演進歷程。- Aditya Navale，英特爾院士，GPU 核心 IP 架構(gòu)總監(jiān)事實上，我們和大家一樣期待英特爾進軍獨立顯卡市場。英特爾院士 Aditya Navale 表示：“我一直希望英特爾能夠進入獨顯市場。”Aditya Navale 在英特爾工作了 30 年，其中 20 多年都深耕于圖形技術(shù)。不久前，英特爾發(fā)布了英特爾銳炫? 移動端獨立顯卡，并將在今年推出應用于臺式機的獨立顯卡。這標志著英
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消息稱英偉達 RTX 40 系列 GPU 將基于臺積電 4nm 打造

  • 4 月 25 日消息，根據(jù)爆料者 @Moore's Law is Dead 的最新消息，下一代 NVIDIA GeForce RTX 40 系列游戲顯卡采用的 Ada Lovelace GPU 核心基于臺積電 4nm 工藝制造，在節(jié)點上要比 AMD 的 RDNA 3 更有優(yōu)勢。在過去的幾年里，臺積電的 N5 節(jié)點幾乎被蘋果芯片獨攬。但隨著臺積電產(chǎn)能逐漸增加，開始有越來越多的公司采用新的工藝技術(shù)，臺積電也被迫努力提高其產(chǎn)能。根據(jù) DigiTimes 的一份報告，臺積電今年將增加其 N5 產(chǎn)能約 25
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芯片設計新紀元：人工智能與 GPU 加速

  • NVIDIA 是一提到顯卡就會想到的第一個名字，它在設計高級硅片的同時在許多領(lǐng)域投入了大量時間。這家科技巨頭正在尋找使用其生產(chǎn)的硅來改進芯片設計過程的方法。綠色團隊預計集成電路設計的復雜性將在未來幾年呈指數(shù)級增長。這就是為什么利用 GPU 計算單元的力量將很快從一個有趣的實驗室實驗轉(zhuǎn)變?yōu)樗行酒圃焐痰谋匦杵?。NVIDIA 首席科學家兼研究高級副總裁 Bill Dally 在今年的GPU 技術(shù)大會 (GTC)上談了很多關(guān)于使用 GPU 來加速現(xiàn)代 GPU 和其他 SoC 背后的設計過程的各個階段的問題。N
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