ai gpu mi300 文章 進入ai gpu mi300技術社區(qū)
Supermicro推通用GPU系統(tǒng) 支持主要CPU、GPU和Fabric架構

- Super Micro宣布推出一項革命性技術–通用 GPU 服務器,其可簡化大規(guī)模 GPU 部署,設計符合未來需求,甚至支持尚未公開的技術,將為資源節(jié)約型服務器提供最大彈性。 Supermicro推突破性通用GPU系統(tǒng),支持所有主要CPU、GPU和Fabric架構通用 GPU 系統(tǒng)架構結合支持多種 GPU 外形尺寸、CPU 選擇、儲存和網(wǎng)絡選項的最新技術,整體經(jīng)過優(yōu)化,可提供擁有獨特設定和高度可擴充的系統(tǒng),并針對每位客戶的特定人工智能(AI)、機器學習(ML)和高效能運算(HPC)應用程序進行優(yōu)
- 關鍵字: Supermicro GPU CPU Fabric
凌華科技推出基于NVIDIA Jetson Xavier? NX的工業(yè)級4通道PoE AI視覺系統(tǒng)

- 摘要:●? ?凌華科技AI視覺系統(tǒng)采用NVIDIA? Jetson Xavier? NX,支持4通道PoE攝像機,具備優(yōu)化的PoE功能和數(shù)字I/O,適用于工業(yè)級AI推理。●? ?智能PoE、PoE損耗檢測功能和WatchDog指示燈設計便于管理,可減少維護工作●? ?專用的GigE帶寬(EOS-JNX-G)和優(yōu)化的操作系統(tǒng)結合100米電纜驗證,確保用于不間斷操作和監(jiān)視監(jiān)測的捕捉性能。●? ?EOS-JNX-I作為AI PoE中
- 關鍵字: 凌華科技 NVIDIA PoE AI 視覺系統(tǒng)
華西證券:2022年電子AI芯片行業(yè)研究報告
- AI芯片主要承擔推斷任務,通過將終端設備上的傳感器(麥克風陣列、攝像頭等)收集的數(shù)據(jù)代入訓練好的模型推理得出推斷結果。由于終端場景多種多樣各不相同,對于算力和能耗等性能需求也有大有小,應用于終端芯片需要針對特殊場景進行針對性設計以實現(xiàn)最優(yōu)解方案,最終實現(xiàn)有時間關聯(lián)度的三維處理能力,這將實現(xiàn)更深層次的產(chǎn)業(yè)鏈升級,是設計、制造、封測和設備材料,以及軟件環(huán)境的全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同升級過程。相比于傳統(tǒng)CPU服務器,在提供相同算力情況下,GPU服務器在成本、空間占用和能耗分別為傳統(tǒng)方案的1/8、1/15和1/8。人工智能服
- 關鍵字: AI芯片 GPU 壁仞科技 地平線
億歐智庫:2022年中國AI芯片行業(yè)深度研究
- 四大類人工智能芯片(GPU、ASIC、FGPA、類腦芯片)及系統(tǒng)級智能芯片在國內(nèi)的發(fā)展進度層次不齊。用于云端的訓練、推斷等大算力通用 芯片發(fā)展較為落后;適用于更多垂直行業(yè)的終端應用芯片如自動駕駛、智能安防、機器人等專用芯片發(fā)展較快。超過80%中國人工智能產(chǎn)業(yè)鏈企 業(yè)也集中在應用層。?總體來看,人工智能芯片的發(fā)展仍需基礎科學積累和沉淀,因此,產(chǎn)學研融合不失為一種有效的途徑。研究主體界定:面向人工智能領域的芯片及其技術、算法與應用無芯片不AI , 以AI芯片為載體實現(xiàn)的算力是人工智能發(fā)展水平的重要衡
- 關鍵字: AI芯片 GPU ASIC FPGA 行業(yè)研究
2021年智源人工智能前沿報告(AI Frontiers Report)發(fā)布

- 2021年對于人工智能技術和產(chǎn)業(yè),依舊是不平凡的一年。隨著算力、數(shù)據(jù)、算法等要素逐漸齊備,先進的算法結構不斷涌現(xiàn),各個研究方向研究成果層出不窮,成熟的AI技術逐漸向代碼庫、平臺和系統(tǒng)發(fā)展,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)和商業(yè)層面的落地應用,推動人工智能發(fā)展邁向新階段。在新的一年即將到來之際,智源研究院采用案例征集、專家咨詢等方法,向高校和科研機構專家學者征集2021年度人工智能動態(tài)、案例等內(nèi)容,并通過向?qū)I(yè)人士咨詢的形式匯總觀點及建議,形成2021-2022年度人工智能前沿報告(AI Frontiers Report)。報告專
- 關鍵字: AI 機器學習 神經(jīng)網(wǎng)絡 算法
AMD反擊:曾任職 INTEL的GPU大牛跳槽AMD
- 近年來Intel公司大力發(fā)展GPU業(yè)務,AMD公司有多位重量級高管跳槽到Intel。但日前,在Intel工作了14年之久的GPU大牛Mike Burrows跳槽到AMD了。Mike Burrows已經(jīng)在領英上確認此事,他在一個月前就離開了Intel,去往AMD擔任圖形業(yè)務主管,在Intel的時候擔任游戲和圖形高級技術部門首席技術官和總監(jiān),2008年加入Intel之前在微軟xbox業(yè)務部門工作。Mike Burrows加入AMD之后頭銜變成了高級副總裁,負責在實時圖形和計算領域?qū)ふ翌嵏残约夹g,其
- 關鍵字: INTEL GPU AMD
Senheng攜手Appier 運用AI預測加速顧客轉(zhuǎn)換

- 沛星互動科技(Appier)持續(xù)運用AI SaaS技術,協(xié)助企業(yè)化解不同類型的商業(yè)挑戰(zhàn),今日宣布與馬來西亞大型消費性電子產(chǎn)品連鎖品牌Senheng,針對新型智能型手機推廣活動的營銷成果。 Senheng與Appier攜手合作加速顧客轉(zhuǎn)換Senheng 結合AIXON顧客數(shù)據(jù)科學平臺幫助新型智能型手機成功提升2.8倍的轉(zhuǎn)換率;除此之外,由AIXON分析生成的AI預測受眾名單與先前以規(guī)則為基礎的受眾名單相比,訂單金額高出12倍,展現(xiàn)人工智能在處理規(guī)模化數(shù)據(jù)的實力。Senheng與Appier合作,針
- 關鍵字: Senheng Appier AI
AI芯片專家會議紀要0315
- 1.AI芯片市場概述:2022年訓練芯片(用于機器循環(huán)學習獲得更佳參數(shù)的芯片)中國市場規(guī)模45萬片,單價1萬美元/片,市場規(guī)模為45億美元2022年推演芯片(模型訓練完成后不需要龐大計算量,需要盡快獲得推理結果的芯片),中國市場規(guī)模35萬片,單價2500美元/片,市場規(guī)模為8.7億美元訓練芯片:GPU占95%,ASIC和FPGA約占5%。推理芯片:ASIC占5-10%(國內(nèi)華為比較領先),F(xiàn)PGA占不到1%,剩下都是GPU。國外的推理芯片里ASIC占比比中國相對高一些。2022年中國AI芯片整體規(guī)模增速大
- 關鍵字: AI芯片 GPU ASIC 市場分析
創(chuàng)意攻AI/HPC客制化ASIC市場
- IC設計服務廠創(chuàng)意宣布推出采用臺積電2.5D及3D先進封裝技術(APT)制程平臺,可縮短客制化特殊應用芯片(ASIC)設計周期,有助于降低風險及提高良率。創(chuàng)意第一季營收雖因淡季較上季下滑,但預期仍為季度營收歷史次高,今年5奈米及7奈米委托設計(NRE)接案暢旺,ASIC量產(chǎn)逐步放量,將全力搶攻人工智能及高效能運算(AI/HPC)客制化ASIC市場龐大商機。創(chuàng)意對今年維持樂觀展望,成長動能來自5奈米及7奈米AI/HPC相關芯片NRE接案暢旺,12奈米固態(tài)硬盤控制IC及網(wǎng)通芯片量產(chǎn)規(guī)模放大。再者,創(chuàng)意過去3年
- 關鍵字: 創(chuàng)意 AI HPC 客制化 ASIC
Temenos調(diào)查:AI正改變銀行的客戶體驗與商業(yè)模式
- Temenos與經(jīng)濟學人智庫發(fā)布了一份報告:「銀行業(yè)改變游戲規(guī)則:金融服務中的 AI」。報告發(fā)現(xiàn),81% 的銀行業(yè) IT 高階主管同意,能否從 AI 中釋放價值將會區(qū)分出贏家和輸家,而且78% 的人認為,將 AI 融入其組織的產(chǎn)品和服務將有助于他們實現(xiàn)業(yè)務重點。接受訪問的銀行家認為,隱私和安全問題為運用和整合 AI 技術最明顯的障礙。這對于母公司資產(chǎn)低于 100 億美元的較小型組織尤其重要。相反,較大的銀行更有可能在法遵、復雜性或不確定性或技術基礎設施的限制方面遇到困難。該報告發(fā)現(xiàn),產(chǎn)品創(chuàng)新的轉(zhuǎn)型機會和新
- 關鍵字: Temenos AI 銀行 智慧金融
AI效益發(fā)威 邊緣人工智能持續(xù)進化

- 雖然人工智能還是有一些缺點,但在今天仍舊對作業(yè)質(zhì)量和生產(chǎn)力帶來重大的影響性。無論是醫(yī)療保健、國防,還是電子商務,都可以透過人工智能系統(tǒng)實現(xiàn)大規(guī)模的自動化。另一方面,在物聯(lián)網(wǎng)設備市場規(guī)模呈現(xiàn)指數(shù)級成長背景下,各種的大量數(shù)據(jù)被產(chǎn)生出來,進而推動了邊緣運算技術的發(fā)展。邊緣運算是云端整體運算系統(tǒng)的重要組成部分,可以將部分的特殊處理和數(shù)據(jù)儲存,從云端系統(tǒng)轉(zhuǎn)移到邊緣網(wǎng)絡節(jié)點,而這些節(jié)點在物理基礎上,可以合理地就近將數(shù)據(jù)提供給終端用戶。這種「終端式」的人工智能系統(tǒng),不需要連接到云端執(zhí)行本地的任務和操作。相反,這些單位都
- 關鍵字: AI 邊緣人工智能
簡化嵌入式邊緣 AI 應用開發(fā)的步驟

- 如果嵌入式處理器供貨商沒有合適的工具和軟件,設計節(jié)能的邊緣人工智能 (AI) 系統(tǒng),同時加快上市時間可能會變得窒礙難行。挑戰(zhàn)包括選擇正確的深度學習模型、訓練和優(yōu)化模型以實現(xiàn)性能和準確度目標,以及學習用于在嵌入式邊緣處理器上部署模型的專有工具。從模型選擇到處理器部署,TI 提供免費工具、軟件和服務,協(xié)助完成深度神經(jīng)網(wǎng)絡 (DNN) 開發(fā)工作流程的每一個步驟。逐步選擇模型、隨處訓練模型,并無縫部署到 TI 處理器上,完全不需要任何手工制作或手動程序設計,藉以進行軟件加速推論。步驟 1:選擇模型邊緣 AI 系統(tǒng)
- 關鍵字: 嵌入式 邊緣 AI TI
搶人大戰(zhàn)!AMD首席獨立GPU架構師出走intel
- 在芯片行業(yè),人才永遠是稀缺資源,尤其是涉及到關鍵節(jié)點,關鍵制程的時候,有經(jīng)驗的高級技術人才,能夠極大的提升良品率和降低試錯成本。而隨著全球芯片產(chǎn)業(yè)的競爭加劇,搶人大戰(zhàn)一觸即發(fā)。近日,據(jù)海外媒體報道,AMD GPU首席SoC架構師Rohit Verma于本周早些時候跳槽到英特爾。據(jù)悉,Rohit Verma自2013年以來一直在AMD工作,在八年多的職業(yè)生涯中,Verma從事的項目涵蓋臺式機和筆記本電腦的獨立顯卡以及涉及CPU、GPU、結構、電源管理和安全性更廣泛的SoC架構設計。Verma在成為A
- 關鍵字: AMD GPU intel
ai gpu mi300介紹
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歡迎您創(chuàng)建該詞條,闡述對ai gpu mi300的理解,并與今后在此搜索ai gpu mi300的朋友們分享。 創(chuàng)建詞條
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