ai 芯片文章進(jìn)入ai 芯片技術(shù)社區(qū)

讓你的耳朵懷孕斯坦福開發(fā)AI聲音系統(tǒng)

　　有沒(méi)有想過(guò)，有那么一天機(jī)器人的聲音和你的一模一樣，會(huì)不會(huì)感覺(jué)到非常的驚慌，這并不是危言聳聽，這是AI技術(shù)中的語(yǔ)音合成技術(shù)在搗鬼。語(yǔ)音合成與聲音合成都有三個(gè)步驟，分別依賴于文本與韻律分析模型、聲學(xué)模型與聲碼器?！　∏岸螘r(shí)間，斯坦福的研究人員開發(fā)一項(xiàng)全息聲音合成系統(tǒng)，它可以通過(guò)計(jì)算快速移動(dòng)和振動(dòng)表面，然后所產(chǎn)生的壓力波，可以全方面自動(dòng)為計(jì)算機(jī)動(dòng)畫渲染逼真的聲音。應(yīng)該說(shuō)這是一種新系統(tǒng)，可以自動(dòng)為各種動(dòng)畫現(xiàn)象提供準(zhǔn)確的聲音?！　?jù)斯坦福一位詹姆斯教授說(shuō)道，計(jì)算為人類模擬現(xiàn)實(shí)的過(guò)程中存在一個(gè)圣杯。當(dāng)我們用物理和
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全球首個(gè)7nm量產(chǎn)芯片，別被“稱贊”給蒙蔽了

作為一家初創(chuàng)企業(yè)，能在18個(gè)月的時(shí)間成功量產(chǎn)首個(gè)7nm芯片，反映了企業(yè)的潛力，但離國(guó)際頂級(jí)芯片的實(shí)力仍有差距。如果國(guó)內(nèi)AI企業(yè)一味追求快速“超越”英特爾、高通等芯片巨頭，這樣的心態(tài)不值得鼓勵(lì)，唯恐揠苗助長(zhǎng)、錯(cuò)失市場(chǎng)良機(jī)。
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云和AI助推亞馬遜飆漲，市值逼近一萬(wàn)億美元

蘋果在市值萬(wàn)億美元俱樂(lè)部非常孤獨(dú)，庫(kù)克需要貝索斯來(lái)陪伴，而亞馬遜有望繼蘋果之后，也開闖關(guān)萬(wàn)億美元市值。
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單片機(jī)應(yīng)用編程技巧解析

1.C 語(yǔ)言和匯編語(yǔ)言在開發(fā)單片機(jī)時(shí)各有哪些優(yōu)缺點(diǎn)?答：匯編語(yǔ)言是一種用文字助記符來(lái)表示機(jī)器指令的符號(hào)語(yǔ)言，是最接近機(jī)器碼的一種語(yǔ)言。其主要優(yōu)點(diǎn)
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3V到12V升壓芯片選擇推薦

升壓芯片種類繁多，即便經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的學(xué)習(xí)，但在針對(duì)功率的要求進(jìn)行升壓芯片的選擇時(shí)仍有部分初學(xué)者較為吃力。雖然都能達(dá)到升壓的效果，但哪種升壓芯
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無(wú)線通信模組的射頻性能測(cè)試，靠世強(qiáng)元件電商也可快速實(shí)現(xiàn)

　　對(duì)于許多硬件工程師而言，配置軟件而后進(jìn)行產(chǎn)品性能測(cè)試，是有一定難度的，比如最近某公司做得一款無(wú)線通信模組，就出現(xiàn)了射頻性能測(cè)試難的問(wèn)題。　　這款無(wú)線通信模組，使用Silicon Labs EFR32系列無(wú)線SOC芯片，硬件板子做好后，工程師需要測(cè)試EFR32無(wú)線模組的射頻性能，于是，就需要將相應(yīng)的測(cè)試軟件燒錄到芯片中，并且這個(gè)測(cè)試軟件需要按照模塊設(shè)計(jì)的射頻參數(shù)和硬件引腳來(lái)設(shè)定，例如中心頻率，通信速率，控制命令交互使用的uart引腳等?！　∵@時(shí)就需要工程師配置一份新的測(cè)試代碼工程并設(shè)定好參數(shù)，編譯這個(gè)工
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下一代手機(jī)芯片升級(jí)的核心驅(qū)動(dòng)力 7nm制程工藝好在哪？

制程工藝似乎成為手機(jī)芯片升級(jí)換代的一大核心點(diǎn)，那么7nm制程工藝好在哪，對(duì)用戶來(lái)說(shuō)有何價(jià)值呢?
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計(jì)算機(jī)博弈大賽一場(chǎng)機(jī)器之間的棋藝較量

　　當(dāng)AlphaGo一路廝殺，當(dāng)卡內(nèi)基梅隆大學(xué)冷撲大師機(jī)器人擊敗人類德州撲克頂尖玩家，當(dāng)人機(jī)大戰(zhàn)已沒(méi)有懸念……機(jī)機(jī)較量成為新時(shí)期的關(guān)注熱點(diǎn)。計(jì)算機(jī)博弈究竟是怎么一回事，透過(guò)它又能看到人工智能在哪些領(lǐng)域的應(yīng)用?近日，2018年中國(guó)大學(xué)生計(jì)算機(jī)博弈大賽暨第十二屆中國(guó)計(jì)算機(jī)博弈錦標(biāo)賽在安徽大學(xué)舉辦，科技日?qǐng)?bào)記者對(duì)此進(jìn)行了探訪?！　　坝?jì)算機(jī)博弈，就是人工智能棋藝比賽。許多人都有過(guò)跟電腦玩家下棋或打牌的經(jīng)歷，其實(shí)電腦玩家就是一種AI?！卑不沾髮W(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院副院長(zhǎng)李學(xué)俊介紹說(shuō)，“就像孟德爾將果蠅用于基因研究一樣，計(jì)算機(jī)
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為什么說(shuō)特斯拉造芯片，一般企業(yè)學(xué)不得？

對(duì)于一個(gè)造車企業(yè)來(lái)說(shuō)，其實(shí)特斯拉這種自研芯片的模式并不會(huì)成為業(yè)界潮流。
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AI和臨床醫(yī)生的結(jié)合才是未來(lái)智能醫(yī)療的趨勢(shì)

AI+醫(yī)療一直被認(rèn)為是AI賦能行業(yè)的首選之一，消息稱其原因主要在于需求的升級(jí)，因?yàn)閭鹘y(tǒng)醫(yī)療最大痛點(diǎn)是資源不均衡的矛盾得到根本性地解決，而AI與醫(yī)療的融合將有效的解決這一痛點(diǎn)。
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程序員注意了！正確率高達(dá)83%，AI技術(shù)可準(zhǔn)確識(shí)別代碼的真實(shí)作者

　　Engadget最新報(bào)道稱，研究人員開發(fā)出的一種新的算法，這種算法可以識(shí)別出一個(gè)程序的作者是誰(shuí)?！　〕绦騿T在寫程序時(shí)往往有著自己獨(dú)特的風(fēng)格，但是在尋找關(guān)于一個(gè)程序的作者時(shí)，查看所有的代碼并不現(xiàn)實(shí)?，F(xiàn)在，也許沒(méi)有那個(gè)必要了?！　⊙芯咳藛T已經(jīng)開發(fā)出一種機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，可以通過(guò)原始源代碼或編譯的二進(jìn)制文件對(duì)程序員進(jìn)行“去匿名化”。研究人員稱，該方法是訓(xùn)練一個(gè)算法來(lái)識(shí)別程序員的編碼結(jié)構(gòu)，并基于它們的工作實(shí)例，使用這些算法來(lái)確定代碼樣本中的共同特征。　　在使用Google's Code Jam結(jié)果的測(cè)試中
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蔡洪平評(píng)董明珠500億造芯片：她根本不懂芯片是什么

　　董明珠對(duì)格力造芯片很有信心，“哪怕投資500億，格力也要把芯片研究成功?！?。還曾表示，爭(zhēng)取明年公司空調(diào)全部用上自己的芯片?！　∷龔?qiáng)調(diào)，實(shí)際上，格力兩三年前就已經(jīng)開始研究芯片，但是差距還很遠(yuǎn)，但是不能因?yàn)橛胁罹嗑屯２讲磺??！拔覀兏鼞?yīng)該有決心，因?yàn)槲覀冃睦锢卫斡涀∽约旱氖姑?，讓人們生活的更美好，這就是我們的夢(mèng)想”　　6月底，中國(guó)工程院院士倪光南在接受媒體采訪時(shí)表示，以格力的規(guī)模做芯片設(shè)計(jì)毫無(wú)問(wèn)題，但要覆蓋整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈不太現(xiàn)實(shí)?！　《诒本?月10-12日舉行的“2018世界科技創(chuàng)新論壇”上，漢德工業(yè)促進(jìn)資本
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中國(guó)成為AI產(chǎn)業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者，那么代價(jià)呢？

在經(jīng)歷了用戶與海量數(shù)據(jù)的原始積累之后，伴隨云計(jì)算技術(shù)的提升，自然形成了大數(shù)據(jù)和人工智能快速發(fā)展的基礎(chǔ)。這也引發(fā)了他們對(duì)數(shù)據(jù)隱私以及政府對(duì)公民管控存在的道德?lián)鷳n。
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杭州7納米芯片出爐為何仍難掩中國(guó)芯頭之痛

嘉楠耘智在臺(tái)積電的“助攻”下，“搶點(diǎn)后臨門一腳”，摘下“全球首個(gè)”桂冠，值得“慶賀”，但專業(yè)領(lǐng)域的一個(gè)突破，還遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到‘這是中國(guó)芯片勝利反擊的輝煌一刻’的程度。”
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指紋驗(yàn)證：主芯片上匹配和傳感器內(nèi)匹配有何不同？

近來(lái)，在生物識(shí)別領(lǐng)域，采用指紋認(rèn)證作為訪問(wèn)和保護(hù)數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單卻安全的方法出現(xiàn)了激增。這個(gè)方法也正在安全電子和移動(dòng)交易方面發(fā)揮著越來(lái)越大的作用。
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