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EEPW首頁 >> 主題列表 >> ai 處理器

國產(chǎn)手機繁榮崛起的背后 核心技術(shù)仍被國外把持

  • 國產(chǎn)手機廠商在全球市場份額正不斷擴大，其中也有不少國產(chǎn)手機廠商的技術(shù)和專利積累的排名在行業(yè)中靠前，但與一些發(fā)展多年，經(jīng)驗老道的洋品牌相比，仍然存在著明顯的差距。只有將來各個國產(chǎn)廠商手上積累的核心技術(shù)越來越多了，從一個跟隨者成為了引領(lǐng)者，這才真正把命運緊緊握在了自己手上。
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改處理器為平臺 高通顯露野心

  • 　　在移動互聯(lián)網(wǎng)時代，高通無疑是最大的贏家。其推出的處理器成功占領(lǐng)中高端智能手機市場，即使三星、蘋果這樣擁有自主研發(fā)處理器實力的廠商依舊需要借力高通。 　　另外，高通擁有大量通信專利，導(dǎo)致全球智能手機廠商幾乎都要向高通支付專利費用。 　　盡管如此，高通并不滿足于此。日前，高通官方博客發(fā)文稱，將對驍龍品牌定位進行調(diào)整，以后不再將驍龍稱為“處理器”，而改為“平臺”。 　　對于改名，高通做出了這樣的解釋：處理器是我們多年來在提到驍龍品牌時使用的一個詞，但是這
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芯片行業(yè)深似海 國產(chǎn)智能手機還須跨過自主芯片的坎

  • 對于智能手機行業(yè)而言，想要在未來的競爭中繼續(xù)保持活力，芯片依然是離不開的話題;而國內(nèi)芯片行業(yè)能否實現(xiàn)逆襲，對未來國產(chǎn)手機的意義就顯得更為重大。
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為什么高通驍龍不叫“處理器” 叫“平臺”？

  • 高通表示，處理器是我們多年來在提到驍龍品牌時使用的一個詞，但是這個詞已經(jīng)無法充分代表驍龍的真正含義，無法準(zhǔn)確反映數(shù)萬名高通創(chuàng)新者所研究的解決方案。
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兆芯傅城：國產(chǎn)處理器加速中國IC產(chǎn)業(yè)國際化

  • 　　日前，上海兆芯集成電路有限公司副總裁傅城博士現(xiàn)身Semicon China 2017，發(fā)表了主題為《國產(chǎn)處理器加速中國集成電路產(chǎn)業(yè)國際化進程》的現(xiàn)場演講，強調(diào)了積極發(fā)展國產(chǎn)通用處理器的重要性及其對行業(yè)發(fā)展的深遠(yuǎn)影響，引發(fā)了受邀演講嘉賓的討論與關(guān)注?！　〗陙?，我國集成電路產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛。數(shù)據(jù)顯示，2016年我國集成電路產(chǎn)業(yè)銷售額為4335.5億元，同比增長超過20%，集成電路設(shè)計業(yè)銷售額同比增長達(dá)到24%，制造業(yè)、封裝測試業(yè)亦均有兩位數(shù)的快速增長。但需要看清的是，我國集成電路產(chǎn)業(yè)仍然
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搶占產(chǎn)業(yè)制高點 中國AI還差什么？

  • 從大洋彼岸的新鮮事物，到中國企業(yè)的迎頭趕上，再到寫入國家戰(zhàn)略規(guī)劃，人工智能在中國的發(fā)展，短短幾年便完成了許多新興產(chǎn)業(yè)“羨慕”的三級跳，顯示出后發(fā)先至的強勁勢頭。兩會雖然閉幕，但人工智能在會議期間所掀起的熱潮，仍在繼續(xù)，那么中國人工智能距離引領(lǐng)世界，還差什么?
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借助GPU搶占AI制高點的安防企業(yè)有哪些？

  • 　　GPU與CPU的性能PK 　　在人工智能 (AI) 新時代，深度學(xué)習(xí)以不同于史上其他計算模型的方式改變著世界。搜索引擎、互動語音和視頻推薦顯然是我們?nèi)粘Ｊ褂玫谋姸?AI 服務(wù)中的幾項。采用 Pascal 架構(gòu)的 NVIDIA GPU 為 AI 新時代提供計算引擎，可加快深度學(xué)習(xí)應(yīng)用程序的訓(xùn)練和部署速度，從而帶來卓越的用戶體驗。 　　響應(yīng)速度是決定用戶是否采用互動語音、視覺搜索和視頻分析等服務(wù)的關(guān)鍵因素。隨著深度學(xué)習(xí)模型的準(zhǔn)確性和復(fù)雜性越來越高，CPU 已經(jīng)無法再提供交互式用戶體驗。Tesla P4
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高通搶攻中端處理器挽回份額

  • 　　據(jù)海外媒體介紹，高通和聯(lián)發(fā)科各擅勝場，高通強項是高端處理器，聯(lián)發(fā)科則專攻中低端芯片。 不過隨著聯(lián)發(fā)科日益壯大，高通緊張，開始搶攻中端市場，挽回流失份額。 　　The Motley Fool 7 日報導(dǎo)，高通在智能手機芯片的市占率不斷萎縮，Strategy Analytics 估計，高通 2014 年市占率為 52%，2015 年驟降至 42%;2016 年全年數(shù)據(jù)尚未出爐，上半年高通份額續(xù)降至 39%。 　　高通份額下滑，聯(lián)發(fā)科趁勢崛起，市場份額從 2014 年底的 14%，2016 年上半升至
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余凱：英特爾通過收購買下5年時間 算法+芯片是AI發(fā)展趨勢

  • 　　3月13日晚間消息，今日晚間英特爾宣布153億美元Mobileye，該消息迅速在自動駕駛和人工智能業(yè)內(nèi)引發(fā)熱議。不少專家學(xué)者和AI從業(yè)人士紛紛在探討可能產(chǎn)生的影響。 　　地平線機器人技術(shù)創(chuàng)始人、人工智能專家余凱就此向新浪科技談到了看法。 　　余凱認(rèn)為，該收購對英特爾來說是重大利好消息，起碼為其在競爭中買下了5年的時間。 　　“雖然表面上153億美元的收購比較貴，但英特爾在人工智能和自動駕駛領(lǐng)域的積累相對較少，而且遠(yuǎn)落后于他的競爭對手英偉達(dá)，所以英特爾通過這樣一次收購，我認(rèn)為自己起碼買
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傳聯(lián)發(fā)科推12核芯片 手機處理器真需要這么多核心嗎？

  • 　　當(dāng)下聯(lián)發(fā)科X30受阻于臺積電的10nm工藝，不過臺媒消息傳出指聯(lián)發(fā)科下一代芯片將采用臺積電的7nm工藝，而核心數(shù)量更增加至12個，這意味著它希望繼續(xù)增加核心數(shù)量意圖發(fā)揮自己在多核方面的技術(shù)優(yōu)勢。   　　多核手機處理器已不再如以往那么受重視 　　自功能機時代進入智能手機時代以來，聯(lián)發(fā)科以推多核處理器獲得企業(yè)和用戶的青睞，在那個時候這也是一個十分好的賣點，對于用戶來說他們并不太了解手機處理器的性能，只是直觀感覺上核心數(shù)量越多性能應(yīng)該就越強，在這樣的情況下聯(lián)發(fā)科通過不斷開發(fā)四核、八核直至十
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AMD發(fā)32核Naples處理器 靠性價比殺回服務(wù)器市場

  • 如果性能相差無幾的同時又價格低廉，那么即便速度稍慢一些，仍然有客戶會考慮使用這款產(chǎn)品。
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深度學(xué)習(xí)也有缺陷，同質(zhì)化的AI創(chuàng)業(yè)競爭將很殘酷

  • 人工智能這一輪的浪潮來的很快，接連攻克了圖像識別、語音識別、自動駕駛等多個難題，簡直是處于宇宙中心。從資本、媒體到創(chuàng)業(yè)者都對這個領(lǐng)域懷有極大的熱情。
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不做搬運工 微軟AI學(xué)習(xí)自行編寫代碼

  • 　　據(jù)國外媒體Quartz報道，要是計算機能夠理解人們想要解決的問題，并編寫代碼將其解決，而不像微軟Excel那樣要在程序內(nèi)的菜單人工找尋合適的公式，會怎么樣?這是一個非常未來主義的想法，但在這方面微軟研究院和劍橋大學(xué)最近已經(jīng)取得了進展。 　　在2016年11月的論文中，微軟和劍橋大學(xué)稱它們開發(fā)了一種能夠自行編寫代碼解決簡單的數(shù)學(xué)問題的算法。該算法名為DeepCoder，能夠通過研究有哪些潛在的代碼組合可以解決問題，來強化自己的能力。(它有點復(fù)雜想，下文將會詳談。)然而，這并不意味著該算法從現(xiàn)有軟件那里
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2022年AI會發(fā)展成什么樣子，IBM做出了5大預(yù)測

  • 　　近日，IBM從人工智能、智能傳感器、智能望遠(yuǎn)鏡、檢測器、醫(yī)學(xué)設(shè)備的發(fā)展這五個維度，對人類2022年的科技與生活做出了五大預(yù)測。 　　預(yù)言一：自然語言會是醫(yī)療監(jiān)控的窗口 　　未來五年我們將通過機器學(xué)習(xí)和自然語言處理來預(yù)測并監(jiān)控精神疾病，包括抑郁癥、精神分裂癥、帕金森綜合征、亨廷頓氏舞蹈癥和老人癡呆癥等，通過分析話語模式和文本分析算法來實現(xiàn)。 　　預(yù)言二：高級圖像傳感器將使得人類預(yù)備超級視野 　　圖像傳感器將配高清晰度成像技術(shù)，在AI的輔助下，人類能夠看到微波圖像、超微波圖像和紅外線圖像等，使得人
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三星處理器聲望高 憑的是啥？

  • 　　我們經(jīng)?？吹揭恍┚W(wǎng)友提問，其中就有問到“同樣是T880，MP4和MP12有什么區(qū)別”，以及“為什么三星處理器的GPU就比海思和聯(lián)發(fā)科更受待見”。這兩個問題其實是共通的，本文中筆者就來詳細(xì)解讀一下相關(guān)的概念。 　　GPU是什么? 　　事實上在筆者寫過的科普文里面已經(jīng)不是第一次提及GPU的基本概念了，這里為了內(nèi)容的完整性就先簡單重復(fù)一下。GPU即圖形處理器(Graphics Processing Unit)，就是顯卡的核心處理單元，本質(zhì)上是強調(diào)高性能
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