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Cadence將收購Arm部分IP業(yè)務(wù)

  • Cadence（今日宣布，已與Arm（達(dá)成最終協(xié)議，收購Arm的Artisan基礎(chǔ)IP業(yè)務(wù)。該業(yè)務(wù)涵蓋標(biāo)準(zhǔn)單元庫、內(nèi)存編譯器以及針對領(lǐng)先代工廠先進(jìn)工藝節(jié)點(diǎn)優(yōu)化的通用I/O（GPIO）。此次交易將增強(qiáng)Cadence不斷擴(kuò)展的設(shè)計(jì)IP產(chǎn)品線，其核心產(chǎn)品包括領(lǐng)先的協(xié)議和接口IP、內(nèi)存接口IP、適用于最先進(jìn)節(jié)點(diǎn)的SerDes IP，以及即將收購的Secure-IC公司提供的嵌入式安全I(xiàn)P。通過擴(kuò)大其在SoC設(shè)計(jì)領(lǐng)域的布局，Cadence正在強(qiáng)化其持續(xù)加速客戶產(chǎn)品上市速度，并在全球領(lǐng)先的代工工藝上優(yōu)化其成本、功耗和
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Cadence利用NVIDIA Grace Blackwell加速AI驅(qū)動的工程設(shè)計(jì)和科學(xué)應(yīng)用

  • 內(nèi)容提要●? ?Cadence借助NVIDIA最新Blackwell系統(tǒng)，將求解器的速度提升高達(dá) 80 倍●? ?基于全新NVIDIA Llama Nemotron推理模型，攜手開發(fā)面向工程設(shè)計(jì)和科學(xué)應(yīng)用的全棧代理式 AI 解決方案●? ? 率先采用面向 AI 工廠數(shù)字孿生的NVIDIA Omniverse Blueprint，旨在實(shí)現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)和運(yùn)營楷登電子（美國 Cadence 公司）近日宣布擴(kuò)大與 NVIDIA 的多年合作，重點(diǎn)推動
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Conformal AI Studio可將SoC設(shè)計(jì)師的效率提升10倍

  • 隨著 SoC 設(shè)計(jì)日益復(fù)雜，形式等效性檢查面臨更大挑戰(zhàn)。為此，Cadence 推出了 Conformal AI Studio——一套全新的邏輯等效性檢查（LEC）、自動化ECO（Conformal ECO）和低功耗靜態(tài)簽核解決方案。Conformal AI Studio 結(jié)合人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)（AI/ML）技術(shù)，可直接滿足現(xiàn)代 SoC 團(tuán)隊(duì)日益增長的生產(chǎn)力需求。其核心引擎經(jīng)加速優(yōu)化，包括分布式低功耗引擎（支持對擁有數(shù)十億實(shí)例的設(shè)計(jì)進(jìn)行全芯片功耗簽核）、全新算法創(chuàng)新以及面向 LEC 和 ECO 解決方案的簡
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射頻功率收集電路

  • 本文重點(diǎn)：射頻功率收集，對于源和負(fù)載之間的最佳功率傳輸、減少功率反射和提高系統(tǒng)效率而言，IMN 至關(guān)重要。能量收集整流器和電壓倍增器電路（例如 Cockcroft–Walton 和 Dickson 倍增器）是將射頻信號轉(zhuǎn)換并放大為可用直流電的關(guān)鍵，每種設(shè)計(jì)都會滿足一些特定的電壓要求和效率需求。射頻功率收集系統(tǒng)可以利用靜態(tài)（例如廣播電臺、移動基站）和動態(tài)（例如 Wi-Fi 接入點(diǎn)、警用無線電）環(huán)境射頻源，需要采用復(fù)雜的方法才能在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中持續(xù)高效地供應(yīng)能量。射頻功率收集電路采用多種電路技術(shù)，旨在以最小電壓
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Cadence Palladium Z3和Protium X3系統(tǒng)，開啟加速驗(yàn)證、軟件開發(fā)和數(shù)字孿生新時(shí)代

  • 內(nèi)容提要●? ?與前一代產(chǎn)品相比，Cadence 新一代“動力雙劍”組合的容量增加超過 2 倍，速度快 1.5 倍，可助力設(shè)計(jì)人員快速開發(fā)先進(jìn)芯片，滿足生成式 AI、移動、汽車、超大規(guī)模和 LLM 應(yīng)用的需求●? ?Palladium Z3 硬件仿真搭載全新自研 Cadence 硬件仿真核處理器，提供速度更快、預(yù)測能力更強(qiáng)的編譯和全面的硅前硬件調(diào)試功能●? ?Protium X3 原型驗(yàn)證平臺能夠以最快的速度搭建初始環(huán)境，用于十億門級設(shè)計(jì)的硅前軟
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Cadence擴(kuò)充系統(tǒng)IP產(chǎn)品組合，推出NoC以優(yōu)化電子系統(tǒng)連接性

  • 楷登電子（美國Cadence公司）近日宣布擴(kuò)充其系統(tǒng) IP 產(chǎn)品組合，新增了 Cadence? Janus? Network-on-Chip（NoC）。隨著當(dāng)今計(jì)算需求的不斷提高，更大、更復(fù)雜的系統(tǒng)級芯片（SoC）和分解式多芯片系統(tǒng)在市場上迅速普及，硅組件內(nèi)部和硅組件之間的數(shù)據(jù)傳輸變得越來越具有挑戰(zhàn)性，功率、性能和面積（PPA）受到了影響。Cadence Janus NoC 能夠以極低的延遲高效管理這些同步高速通信，幫助客戶以更低的風(fēng)險(xiǎn)更快地實(shí)現(xiàn)其 PPA 目標(biāo)。“Cadence是IP和設(shè)計(jì)質(zhì)量領(lǐng)域備受信
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AI如何賦能半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)發(fā)展？

  • 1956 年是公認(rèn)的人工智能元年。這一年，在美國漢諾斯小鎮(zhèn)寧靜的達(dá)特茅斯學(xué)院中，舉行了一場影響深遠(yuǎn)的研討會。在這次研討會上，參會成員討論了多項(xiàng)在當(dāng)時(shí)的計(jì)算機(jī)技術(shù)水平都還沒有解決的問題。在這次頭腦風(fēng)暴式的會議中，「人工智能」的概念第一次被提出，人工智能正式被看作一個(gè)獨(dú)立的研究領(lǐng)域。但受限于當(dāng)時(shí)的計(jì)算機(jī)算力的限制，人工智能（Artificial Intelligence，簡稱 AI）始終沒有走到前臺應(yīng)用。隨著摩爾定律的發(fā)展，芯片的集成度越來越高，計(jì)算能力也得到了空前的發(fā)展?？v觀人工智能的發(fā)展歷程，一個(gè)顯著的特
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Cadence和NVIDIA合作生成式AI項(xiàng)目 加速應(yīng)用創(chuàng)新

  • Cadence Design Systems宣布．?dāng)U大與 NVIDIA 在 EDA、系統(tǒng)設(shè)計(jì)和分析、數(shù)字生物學(xué)(Digital Biology)和AI領(lǐng)域的多年合作，推出兩種革命性解決方案，利用加速運(yùn)算和生成式AI重塑未來設(shè)計(jì)。首先，Cadence Reality 數(shù)字雙生平臺是業(yè)界首創(chuàng)的全面數(shù)字雙生解決方案，可促進(jìn)跨多個(gè)產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)中心的設(shè)計(jì)、模擬和優(yōu)化的加速。 該平臺虛擬化整個(gè)數(shù)據(jù)中心，并利用AI、高效能運(yùn)算（HPC）和實(shí)體仿真，顯著提高數(shù)據(jù)中心能源效率高達(dá)30%。Cadence Reality 平臺與
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顛覆性Cadence Reality數(shù)字孿生平臺為人工智能時(shí)代的數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)帶來變革

  • 楷登電子（美國Cadence公司）近日推出業(yè)界首個(gè)全面的AI驅(qū)動數(shù)字孿生解決方案，旨在促進(jìn)數(shù)據(jù)中心的可持續(xù)發(fā)展及現(xiàn)代化的設(shè)計(jì)，標(biāo)志著在優(yōu)化數(shù)據(jù)中心能效和運(yùn)營能力方面取得了重大飛躍。革命性的Cadence? Reality?數(shù)字孿生平臺將整個(gè)數(shù)據(jù)中心虛擬化，并利用AI、高性能計(jì)算（HPC）和基于物理的仿真，能顯著提高數(shù)據(jù)中心能效，最高可達(dá)30%。該創(chuàng)新平臺將幫助數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)人員和運(yùn)營商應(yīng)對現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)的復(fù)雜性，特別是解決因數(shù)據(jù)中心計(jì)算和冷卻資源使用效率低下而導(dǎo)致的滯留容量問題，以及在電力日益稀缺的時(shí)代處
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EDA領(lǐng)域又出現(xiàn)一件收購案

  • 近年EDA企業(yè)Cadence的收購動作頻頻，去年該公司剛宣布收購英國EDA公司Pulsic以及Intrinsix公司，擴(kuò)展其產(chǎn)品組合，今年開始，該公司的收購步伐仍未停。當(dāng)?shù)貢r(shí)間3月5日，Cadence宣布，已達(dá)成收購BETA CAE Systems International AG（BETA CAE）的最終協(xié)議。根據(jù)最終協(xié)議條款，Cadence將為此次交易支付約12.4億美元，其中60%以現(xiàn)金支付，40%通過向現(xiàn)有BETA CAE股東發(fā)行Cadence普通股支付。結(jié)合此次交易，Cadence預(yù)計(jì)將
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Cadence擴(kuò)充Tensilica Vision產(chǎn)品線，新增毫米波雷達(dá)加速器及針對汽車應(yīng)用優(yōu)化的新款DSP

  • 內(nèi)容提要●? ?單個(gè) DSP 用于嵌入式視覺、雷達(dá)、激光雷達(dá)和 AI 處理，在性能提升的前提下，帶來顯著的面積優(yōu)化、功耗和成本的降低●? ?針對 4D 成像雷達(dá)工作負(fù)載，新增的雷達(dá)加速器功能可提供高度可編程的硬件解決方案，顯著提升性能●? ?專為多傳感器汽車、無人機(jī)、機(jī)器人和自動駕駛汽車系統(tǒng)設(shè)計(jì)中的傳感器融合處理而設(shè)計(jì)楷登電子（美國 Cadence 公司）近日宣布擴(kuò)充其 Tensilica IP 產(chǎn)品陣容，以應(yīng)對不斷增長的汽車傳感器融合應(yīng)用計(jì)算需
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Cadence推出全新數(shù)字孿生平臺Millennium Platform

  • 內(nèi)容提要●? ?顛覆性的專用軟硬件加速平臺；利用 GPU 和 CPU 計(jì)算以及專有軟件算法，提高準(zhǔn)確度、速度和規(guī)模的同時(shí)，帶來高達(dá) 100 倍的設(shè)計(jì)效率提升●? ?與傳統(tǒng) HPC 相比，支持 GPU-resident 模式的求解器可將仿真能效顯著提高 20 倍●? ?將數(shù)字孿生、人工智能和 HPC 技術(shù)相結(jié)合，為汽車、航空航天、能源、葉輪機(jī)械和數(shù)據(jù)中心提供更優(yōu)的多物理場仿真解決方案●? ?利用創(chuàng)新的生成式人工智能技術(shù)，進(jìn)一步加
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Cadence 推出新版 Palladium Z2 應(yīng)用，率先支持四態(tài)硬件仿真和混合信號建模技術(shù)來加速 SoC 驗(yàn)證

  • 內(nèi)容提要· 四態(tài)硬件仿真應(yīng)用可加速需要 X 態(tài)傳播的仿真任務(wù)· 實(shí)數(shù)建模應(yīng)用可加速混合信號設(shè)計(jì)軟件仿真· 動態(tài)功耗分析應(yīng)用可將復(fù)雜 SoC 的功耗分析任務(wù)加快 5 倍 中國上海，2024 年 1 月 22 日 —— 楷登電子（美國 Cadence 公司，NASDAQ：CDNS）近日宣布推出一套新的應(yīng)用，可顯著增強(qiáng)旗艦產(chǎn)品 Palladium? Z2 Enterprise Emulation System 的功能。這些針對特定領(lǐng)域的應(yīng)用可
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從L1~L5自動駕駛芯片發(fā)生了哪些變化?

  • 2018 年，汽車行業(yè)“缺芯”潮來得猝不及防，而后波及所有電子元器件品類，自此汽車電子“一芯難求”成為街頭巷尾熱議的話題。今天，我們看到經(jīng)過幾年的上游擴(kuò)產(chǎn)，疊加近期汽車終端市場的不景氣因素，缺芯現(xiàn)象得到明顯緩解，僅剩下少部分主控芯片依舊維持長交付周期的狀態(tài)。汽車電動化、智能化下的增量市場相當(dāng)可觀回顧過去，真的只是電子供應(yīng)鏈?zhǔn)袌鲋芷谛圆▌訋淼摹叭毙尽眴栴}嗎？回答是否定的，究其最深層的原因，還是汽車電動化、智能化趨勢下電子電氣架構(gòu)變革帶來的增量市場上升速度太快，導(dǎo)致車規(guī)級芯片市場供不應(yīng)求，從而產(chǎn)生“缺芯+漲
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DDR5時(shí)代來臨,新挑戰(zhàn)不可忽視

  • 在人工智能（AI）、機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）和數(shù)據(jù)挖掘的狂潮中，我們對數(shù)據(jù)處理的渴求呈現(xiàn)出前所未有的指數(shù)級增長。面對這種前景，內(nèi)存帶寬成了數(shù)字時(shí)代的關(guān)鍵“動脈”。其中，以雙倍數(shù)據(jù)傳輸速率和更高的帶寬而聞名的 DDR（Double Data Rate）技術(shù)作為動態(tài)隨機(jī)存取存儲器（DRAM）的重要演進(jìn)，極大地推動了計(jì)算機(jī)性能的提升。從 2000 年第一代 DDR 技術(shù)誕生，到 2020 年 DDR5，每一代 DDR 技術(shù)在帶寬、性能和功耗等各個(gè)方面都實(shí)現(xiàn)了顯著的進(jìn)步。如今，無論是 PC、筆電還是人工智能，各行業(yè)正在加
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