邊緣ai 文章 進入邊緣ai技術(shù)社區(qū)
邊緣計算上新!英特爾借助開放生態(tài)系統(tǒng),加速邊緣AI創(chuàng)新
- 英特爾發(fā)布全新英特爾?AI邊緣系統(tǒng)、邊緣AI套件和開放邊緣平臺計劃。通過簡化與現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施的集成,這些解決方案精簡并加速了AI在邊緣的應(yīng)用,包括在零售、制造、智慧城市、媒體和娛樂等行業(yè)的部署。英特爾公司副總裁兼邊緣計算事業(yè)部總經(jīng)理Dan Rodriguez表示:“我們的客戶希望在現(xiàn)有邊緣基礎(chǔ)設(shè)施和工作流程中擴展AI的應(yīng)用,從而滿足他們優(yōu)化TCO、功耗和性能的需求。憑借在邊緣領(lǐng)域多年的經(jīng)驗,英特爾推出了英特爾AI邊緣系統(tǒng)、邊緣AI套件和開放邊緣軟件,進一步增強了對邊緣AI的產(chǎn)品支持,為生態(tài)系統(tǒng)交付AI解決方
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Embedded World 2025:邊緣 AI、存儲革新與 1X nm 工藝重塑嵌入式未來
- Embedded World 2025于3月11-13日在德國紐倫堡舉辦,作為全球嵌入式系統(tǒng)領(lǐng)域頂級盛會,匯聚超千家展商與3萬專業(yè)觀眾,聚焦嵌入式智能、安全管理及行業(yè)解決方案。展會呈現(xiàn)邊緣AI、低功耗MCU、5G RedCap、新型存儲及車規(guī)級技術(shù)等前沿方向,中外廠商匯聚,展示工業(yè)控制、物聯(lián)網(wǎng)、汽車電子全棧方案,凸顯1X nm工藝、無線融合及RISC-V生態(tài)布局,推動工業(yè)4.0與智能化轉(zhuǎn)型。中國廠商米爾電子(Mier Electronics)??? - 展示全系列嵌入式核心板
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邊緣AI:徹底改變實時數(shù)據(jù)處理和自動化
- 從智能家居助手(想想 Alexa、Google 和 Siri)到在駕駛員離開車道時通知駕駛員的高級駕駛輔助系統(tǒng) (ADAS),世界都依靠邊緣 AI 為這些日益常見和重要的設(shè)備提供實時處理(圖 1)。邊緣 AI 直接在設(shè)備內(nèi)使用人工智能,在數(shù)據(jù)源附近進行計算,而不是在具有云計算的異地數(shù)據(jù)中心進行計算。邊緣 AI 提供更低的延遲、更快的處理速度、減少對持續(xù)互聯(lián)網(wǎng)連接的需求,并降低隱私問題。盡管如此,仍可能存在挑戰(zhàn)。這項技術(shù)代表了數(shù)據(jù)處理方式的重大轉(zhuǎn)變。隨著對實時智能的需求增長,邊緣 AI 處于有利地
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Arm打破邊緣AI“次元壁”:Armv9邊緣AI計算平臺重塑物聯(lián)網(wǎng)未來格局
- 2025年2月27日,全球領(lǐng)先的 IP 計算平臺公司Arm舉辦媒體溝通會,并正式推出全球首個Armv9邊緣人工智能(AI)計算平臺,以全新Cortex-A320 CPU與Ethos-U85 NPU為核心,為物聯(lián)網(wǎng)(IoT)領(lǐng)域帶來顛覆性突破。該平臺專為邊緣AI場景優(yōu)化,支持運行超10億參數(shù)的大語言模型(LLM),比去年的基于 Cortex-M85 搭配 Ethos-U85 的平臺提升了八倍的 ML 計算性能,帶來了顯著的 AI 計算能力突破,標志著邊緣計算正式邁入“高智能、超安全、強能
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AIR-520 LLM服務(wù)器:Nvidia四卡加持,助力DeepSeek私有化部署!
- DeepSeek-R1的發(fā)布讓大家度過了一個熱鬧的春節(jié)。DeepSeek用較低的成本,取得了跟OpenAI相同的效果,這也意味我們的客戶可以私有化部署與OpenAI能力接近的基座大模型。(圖:AIR-520邊緣AI服務(wù)器)研華AIR-520 是一款支持4卡單槽GPU或2卡雙槽GPU的桌面級LLM服務(wù)器,主要用于推理和微調(diào)兩個方向。我們已經(jīng)打包好3個推薦配置,便于大家直接選型。推薦配置如和您的應(yīng)用有差距,也可靈活調(diào)配。(圖:AIR-520 三款配置清單)近半年來隨著AI Agent的廣泛使用,大家對LLM服
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研華正式發(fā)布國產(chǎn)化昇騰AI Box與Deepseek R1模型部署全流程!
- 隨著深度求索(DeepSeek)大模型的發(fā)布引發(fā)行業(yè)熱議,研華科技基于昇騰Atlas平臺邊緣AI Box MIC-ATL3S正式發(fā)布與Deepseek R1模型的部署流程。該平臺依托昇騰芯片的強大異構(gòu)計算能力,結(jié)合研華邊緣AI Box高可靠特點,通過模型輕量化、算子適配等技術(shù)實現(xiàn)大模型邊緣端部署。硬件部署■ CPU:Atlas 310P□ 10個DaVinciV200 AI core,主頻最高達1.08GHz□ 16個64位TaishanV200M處理器核,核主頻最高1.9GHz□ 8個DaVinciV2
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一顆芯片如何助力車內(nèi)安全傳感?AWRL6844 給你答案
- 為了滿足消費者對更舒適、功能更豐富的駕駛體驗的需求,原始設(shè)備制造商?(OEM) 正面臨一項日益嚴峻的挑戰(zhàn):擴展車內(nèi)安全系統(tǒng)的傳感功能,以滿足不斷變化的法規(guī)要求,同時更大限度地降低設(shè)計復雜性和成本。歐洲新車評鑒協(xié)會(歐洲 NCAP)和其他標準即將發(fā)生的變化將改變新車的安全評分方式,從而鼓勵 OEM 在其車輛中加入更多傳感功能。以往,要擴展車內(nèi)傳感應(yīng)用以支持乘員監(jiān)控、車內(nèi)兒童檢測和入侵檢測等功能,需要增加獨立的傳感器。然而,雷達傳感器 SoC 的最新創(chuàng)新技術(shù)通過深度學習(邊緣人工智能 [AI])功能
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研華AIR-520邊緣AI服務(wù)器,以GenAI和LLM為引擎,提升市民服務(wù)效率
- 當市政府推出一項新政策時,通常需要許多客戶服務(wù)代表了解政策的具體情況,以解決公眾咨詢。在公民服務(wù)熱線中部署生成式AI支持的人機協(xié)作系統(tǒng)可以顯著提高效率、可用性、準確性并進一步實現(xiàn)服務(wù)個性化。AI客服技術(shù)簡化了資源分配,可擴展以應(yīng)對不斷增長的需求,并通過數(shù)據(jù)分析提供有價值的見解。因此,它增強了公民的整體體驗,確保他們收到及時準確的信息,同時讓客服代表騰出時間專注于更復雜的工作任務(wù)。項目挑戰(zhàn)市政府在采用人工智能技術(shù)時面臨著以下幾個困難:◆ 缺乏技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施和專業(yè)知識: 實施人工智能需要先進的技術(shù)基礎(chǔ)
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恩智浦攜手RT-Thread,全力賦能智能工業(yè)與物聯(lián)網(wǎng)新時代!
- 今天,邊緣AI的發(fā)展正在推動工業(yè)與物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用進入一個新時代。如何整合各方面的技術(shù)資源,營造一個完善的開發(fā)生態(tài),打造創(chuàng)新而多樣化的解決方案,是嵌入式開發(fā)社區(qū)面對的新課題。在這方面,恩智浦一直與中國本地活躍的嵌入式開源社區(qū)積極合作,全力賦能。在日前舉辦的RT-Thread開發(fā)者大會(簡稱RDC)上,恩智浦MCU系統(tǒng)與應(yīng)用工程師牛曉東先生受邀發(fā)表了題為《NXP微控制器結(jié)合RT-Thread OS,賦能智能工業(yè)與物聯(lián)網(wǎng)新時代》的主題演講,分享了恩智浦前沿性的產(chǎn)品和方案,以及與RT-Thread社區(qū)深度合作的策略與
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意法半導體發(fā)布集成NPU加速器的新一代微控制器,助力邊緣AI發(fā)展
- ●? ?新的機器學習功能讓網(wǎng)絡(luò)邊緣設(shè)備可以運行計算機視覺、音頻處理、聲音分析以及更多的消費級和工業(yè)級應(yīng)用●? ?STM32N6 MCU系列是 STM32產(chǎn)品家族中算力最強的微控制器,也是首款采用意法半導體自研的嵌入式推理專用Neural-ART Accelerator? NPU的產(chǎn)品●? ?軟件配合工具生態(tài)系統(tǒng),不斷降低開發(fā)人員利用AI加速性能開發(fā)實時操作系統(tǒng)應(yīng)用的門檻服務(wù)多重電子應(yīng)用領(lǐng)域、全球排名前列的半導體公司意法半導體 (STMicroel
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eIQ? Time Series Studio簡介:簡化邊緣 AI 開發(fā)
- 近年來,人工智能(AI)在推動各個行業(yè)創(chuàng)新方面發(fā)揮了關(guān)鍵作用。視覺和語音技術(shù)的進步促進了大型智能模型的發(fā)展,創(chuàng)造了新的用例,并改善了用戶體驗。越來越多的應(yīng)用要求能夠在配備微控制器和微處理器的邊緣設(shè)備上運行的AI,這帶來了更低的延遲、更低的能耗以及更強的數(shù)據(jù)隱私保護等好處。在這些應(yīng)用中,時間序列數(shù)據(jù)通常用于開發(fā)三類主要任務(wù):異常檢測、分類和回歸。時間序列數(shù)據(jù)是指按一致、均勻的時間間隔記錄的一系列數(shù)據(jù)點。需要時間序列數(shù)據(jù)的應(yīng)用顧名思義,異常檢測的目的是識別超出預期的行為。它依賴時間序列數(shù)據(jù)來檢測與正常行為的偏
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MCU 如何優(yōu)化實時控制系統(tǒng)中的系統(tǒng)故障檢測?
- 當前關(guān)于人工智能 (AI) 和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的討論主要集中在生成應(yīng)用(生成圖像、文本和視頻),很容易忽視 AI 將為工業(yè)和基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)用中的電子產(chǎn)品帶來變革的實際示例。不過,雖然在電機驅(qū)動器、太陽能和電池管理應(yīng)用的實時控制系統(tǒng)中采用 AI 不會像新的大型語言模型那樣引起大量關(guān)注,但使用邊緣 AI 進行故障檢測可以顯著影響系統(tǒng)的效率、安全性和生產(chǎn)力。本文中將討論集成式微控制器 (MCU) 如何增強高壓實時控制系統(tǒng)中的故障檢測功能。此類 MCU 使用集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元 (NPU) 運行卷積神經(jīng)網(wǎng)
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借助支持邊緣AI的MCU優(yōu)化實時控制系統(tǒng)中的系統(tǒng)故障檢測
- 當前關(guān)于人工智能(AI)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的討論主要集中在生成應(yīng)用(生成圖像、文本和視頻),很容易忽視AI將為工業(yè)和基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)用中的電子產(chǎn)品帶來變革的實際示例。不過,雖然在電機驅(qū)動器、太陽能(如圖 1 所示)和電池管理應(yīng)用的實時控制系統(tǒng)中采用 AI 不會像新的大型語言模型那樣引起大量關(guān)注,但使用邊緣 AI 進行故障檢測可以顯著影響系統(tǒng)的效率、安全性和生產(chǎn)力。圖1 太陽能電池板陣列本文中將討論集成式微控制器 (MCU) 如何增強高壓實時控制系統(tǒng)中的故障檢測功能。此類 MCU 使用集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元 (NPU) 運
- 關(guān)鍵字: 邊緣AI MCU 微控制器 故障檢測 CNN TMS320
德州儀器新型MCU可實現(xiàn)邊緣AI和先進的實時控制
- 新聞亮點:●? ?全新 TMS320F28P55x 系列 C2000? MCU 集成了邊緣人工智能 (AI) 硬件加速器,可實現(xiàn)更智能的實時控制,故障檢測準確率高達 99%?!? ?全新 F29H85x 系列中的新型 64 位 C29 內(nèi)核的實時控制性能比現(xiàn)有各代產(chǎn)品提高了一倍多,其完整性等級可達到汽車安全完整性等級 ASIL-D 和 SIL-3。德州儀器 (TI)近日推出了兩個全新系列的實時微控制器,這些產(chǎn)品的技術(shù)進步可幫助工程師在汽車和工業(yè)應(yīng)用中實現(xiàn)更智能、更安
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邊緣ai介紹
您好,目前還沒有人創(chuàng)建詞條邊緣ai!
歡迎您創(chuàng)建該詞條,闡述對邊緣ai的理解,并與今后在此搜索邊緣ai的朋友們分享。 創(chuàng)建詞條
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