邊緣ai 文章進(jìn)入邊緣ai技術(shù)社區(qū)

意法半導(dǎo)體發(fā)布集成NPU加速器的新一代微控制器，助力邊緣AI發(fā)展

●? ?新的機(jī)器學(xué)習(xí)功能讓網(wǎng)絡(luò)邊緣設(shè)備可以運(yùn)行計(jì)算機(jī)視覺、音頻處理、聲音分析以及更多的消費(fèi)級和工業(yè)級應(yīng)用●? ?STM32N6 MCU系列是 STM32產(chǎn)品家族中算力最強(qiáng)的微控制器，也是首款采用意法半導(dǎo)體自研的嵌入式推理專用Neural-ART Accelerator? NPU的產(chǎn)品●? ?軟件配合工具生態(tài)系統(tǒng)，不斷降低開發(fā)人員利用AI加速性能開發(fā)實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)應(yīng)用的門檻服務(wù)多重電子應(yīng)用領(lǐng)域、全球排名前列的半導(dǎo)體公司意法半導(dǎo)體 (STMicroel
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eIQ? Time Series Studio簡介：簡化邊緣 AI 開發(fā)

近年來，人工智能(AI)在推動各個(gè)行業(yè)創(chuàng)新方面發(fā)揮了關(guān)鍵作用。視覺和語音技術(shù)的進(jìn)步促進(jìn)了大型智能模型的發(fā)展，創(chuàng)造了新的用例，并改善了用戶體驗(yàn)。越來越多的應(yīng)用要求能夠在配備微控制器和微處理器的邊緣設(shè)備上運(yùn)行的AI，這帶來了更低的延遲、更低的能耗以及更強(qiáng)的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)等好處。在這些應(yīng)用中，時(shí)間序列數(shù)據(jù)通常用于開發(fā)三類主要任務(wù)：異常檢測、分類和回歸。時(shí)間序列數(shù)據(jù)是指按一致、均勻的時(shí)間間隔記錄的一系列數(shù)據(jù)點(diǎn)。需要時(shí)間序列數(shù)據(jù)的應(yīng)用顧名思義，異常檢測的目的是識別超出預(yù)期的行為。它依賴時(shí)間序列數(shù)據(jù)來檢測與正常行為的偏
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MCU 如何優(yōu)化實(shí)時(shí)控制系統(tǒng)中的系統(tǒng)故障檢測?

當(dāng)前關(guān)于人工智能 (AI) 和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的討論主要集中在生成應(yīng)用（生成圖像、文本和視頻），很容易忽視 AI 將為工業(yè)和基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)用中的電子產(chǎn)品帶來變革的實(shí)際示例。不過，雖然在電機(jī)驅(qū)動器、太陽能和電池管理應(yīng)用的實(shí)時(shí)控制系統(tǒng)中采用 AI 不會像新的大型語言模型那樣引起大量關(guān)注，但使用邊緣 AI 進(jìn)行故障檢測可以顯著影響系統(tǒng)的效率、安全性和生產(chǎn)力。本文中將討論集成式微控制器 (MCU) 如何增強(qiáng)高壓實(shí)時(shí)控制系統(tǒng)中的故障檢測功能。此類 MCU 使用集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元 (NPU) 運(yùn)行卷積神經(jīng)網(wǎng)
關(guān)鍵字：邊緣AI 實(shí)時(shí)控制神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

借助支持邊緣AI的MCU優(yōu)化實(shí)時(shí)控制系統(tǒng)中的系統(tǒng)故障檢測

當(dāng)前關(guān)于人工智能(AI)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的討論主要集中在生成應(yīng)用（生成圖像、文本和視頻），很容易忽視AI將為工業(yè)和基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)用中的電子產(chǎn)品帶來變革的實(shí)際示例。不過，雖然在電機(jī)驅(qū)動器、太陽能（如圖 1 所示）和電池管理應(yīng)用的實(shí)時(shí)控制系統(tǒng)中采用 AI 不會像新的大型語言模型那樣引起大量關(guān)注，但使用邊緣 AI 進(jìn)行故障檢測可以顯著影響系統(tǒng)的效率、安全性和生產(chǎn)力。圖1 太陽能電池板陣列本文中將討論集成式微控制器 (MCU) 如何增強(qiáng)高壓實(shí)時(shí)控制系統(tǒng)中的故障檢測功能。此類 MCU 使用集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元 (NPU) 運(yùn)
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德州儀器新型MCU可實(shí)現(xiàn)邊緣AI和先進(jìn)的實(shí)時(shí)控制

新聞亮點(diǎn)：●? ?全新 TMS320F28P55x 系列 C2000? MCU 集成了邊緣人工智能 (AI) 硬件加速器，可實(shí)現(xiàn)更智能的實(shí)時(shí)控制，故障檢測準(zhǔn)確率高達(dá) 99%。●? ?全新 F29H85x 系列中的新型 64 位 C29 內(nèi)核的實(shí)時(shí)控制性能比現(xiàn)有各代產(chǎn)品提高了一倍多，其完整性等級可達(dá)到汽車安全完整性等級 ASIL-D 和 SIL-3。德州儀器 (TI)近日推出了兩個(gè)全新系列的實(shí)時(shí)微控制器，這些產(chǎn)品的技術(shù)進(jìn)步可幫助工程師在汽車和工業(yè)應(yīng)用中實(shí)現(xiàn)更智能、更安
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邊緣AI如何提升日常體驗(yàn)

“邊緣AI使嵌入式設(shè)備能夠更高效地使用傳感器數(shù)據(jù)，并提升我們的日常體驗(yàn)?！痹谖覀兊娜粘Ｉ钪校魇礁鳂拥漠a(chǎn)品正在為人類帶來便捷體驗(yàn)：空調(diào)為我們帶來清涼；汽車載我們穿梭于各地之間；太陽能電池板能夠提供更清潔的電力。然而，若我們能進(jìn)一步提升這些產(chǎn)品的用戶體驗(yàn)，使其進(jìn)一步融入豐富我們的生活，那將是一幅何等美好的圖景？試想，未來的HVAC（供熱、通風(fēng)與空調(diào)）系統(tǒng)或許能夠適時(shí)提醒您更換濾網(wǎng)，以確?？照{(diào)的高效運(yùn)行，讓您整個(gè)夏季都能享受涼爽。通過應(yīng)用基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的邊緣人工智能技術(shù)，我們可以在本地對產(chǎn)品進(jìn)行深入了解與改進(jìn)
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英飛凌推出全新邊緣AI評估套件

全球功率系統(tǒng)和物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的半導(dǎo)體領(lǐng)導(dǎo)者英飛凌科技股份公司近日宣布推出一款綜合評估套件，適用于嵌入式邊緣人工智能（Edge-AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）系統(tǒng)設(shè)計(jì)。全新PSoC? 6 AI?評估套件提供了構(gòu)建智能消費(fèi)、智能家居和物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用所需的全部工具。該解決方案能夠在傳感器數(shù)據(jù)源旁執(zhí)行推理，與以云計(jì)算為中心的解決方案架構(gòu)相比，它能夠?yàn)橛脩魩砀训膶?shí)時(shí)性能和能效等優(yōu)勢。PSoC? 6外形小巧，尺寸為35 mm x 45 mm，成本更低且集成了多種傳感器和連接功能，非常適合本地?cái)?shù)據(jù)采集、快速原型開發(fā)、模
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研華推出面向生成式AI的邊緣AI服務(wù)器解決方案

全球工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)廠商研華科技宣布，采用Phison的aiDAPTIV+專利技術(shù)，為生成式人工智能（Generative AI）提供開創(chuàng)性的邊緣AI服務(wù)器解決方案。AIR-520 Edge AI Server采用AMD EPYC 7003系列處理器，集成了SQ ai100 AI SSD、NVIDIA RTX GPU卡、Edge AI SDK和NVIDIA AI Enterprise，提供了一個(gè)可立即部署的解決方案。大型語言模型（LLM）等生成式AI工具正通過自動化數(shù)據(jù)組織、檢索和分析改變企業(yè)知識管理，提高生產(chǎn)
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云端CSPs將擴(kuò)大邊緣AI發(fā)展，帶動2025年NB DRAM 平均搭載容量增幅至少達(dá)7%

全球市場研究機(jī)構(gòu)TrendForce集邦咨詢觀察，2024年大型云端CSPs，如Microsoft、Google、Meta、AWS等廠商，將仍為采購高階主打訓(xùn)練用AI server的主力客群，以作為LLM及AI建模基礎(chǔ)。待2024年CSPs逐步完成建置一定數(shù)量AI訓(xùn)練用server基礎(chǔ)設(shè)施后，2025年將更積極從云端往邊緣AI拓展，包含發(fā)展較為小型LLM模型，以及建置邊緣AI server，促其企業(yè)客戶在制造、金融、醫(yī)療、商務(wù)等各領(lǐng)域應(yīng)用落地。此外，因AI PC或NB在計(jì)算機(jī)設(shè)備基本架構(gòu)組成與
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MTK開創(chuàng)邊緣AI智能工廠運(yùn)算功耗降5成

高速實(shí)時(shí)、智慧化的檢測技術(shù)已成為產(chǎn)線高產(chǎn)能的關(guān)鍵，邊緣運(yùn)算與人工智能掀起一波科技新趨勢，工研院攜手半導(dǎo)體解決方案供貨商聯(lián)發(fā)科技打造「智能工廠5G＋AI次系統(tǒng)異質(zhì)大小核平臺」，未來將協(xié)助半導(dǎo)體、電子組裝、系統(tǒng)廠等制造業(yè)，透過AI人工智能的加值，助推產(chǎn)業(yè)邁向智慧工廠。根據(jù)Markets and Markets報(bào)告指出，全球邊緣運(yùn)算市場預(yù)計(jì)將從2023年的536億美元快速成長，在2028年達(dá)到1113億美元的市場規(guī)模，2025年，全球近75％的企業(yè)資料都將在數(shù)據(jù)中心／云端之外的邊緣端產(chǎn)生與處理。工研院電子與光電
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利用汽車微控制器上的邊緣AI檢測駕駛條件

高級駕駛員輔助系統(tǒng) (ADAS) 能夠檢測車輛運(yùn)動和道路狀況，這種解決方案可以提醒駕駛員路面不平坦或是車輛正在發(fā)生側(cè)滑，從而提升車內(nèi)外人員的安全性。這種靈活的AutoDevKit系統(tǒng)解決方案套件 (AEKD-AICAR1) 基于在SPC58 C系列汽車微控制器上運(yùn)行的長短時(shí)期記憶單元 (LSTM) 遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (RNN)。為駕駛模式部署邊緣AI——TinyML如何轉(zhuǎn)變駕駛狀態(tài)檢測？根據(jù)最新研究，對于希望創(chuàng)造終極駕駛體驗(yàn)的汽車制造商來說，駕駛模式可能是新的埃爾多拉多（西班牙語“理想國度“的意思）。在2
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2024研華邊緣AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用論壇引爆深滬

隨著新一輪AI浪潮的深入發(fā)展及不斷延伸，一場由數(shù)智化技術(shù)引領(lǐng)的工業(yè)革命呼之欲出。同時(shí)，AI應(yīng)用正在從傳統(tǒng)的云計(jì)算平臺向邊緣計(jì)算領(lǐng)域擴(kuò)展，形成了新的分支和進(jìn)化方向，即邊緣AI。邊緣AI不僅降低了系統(tǒng)的處理負(fù)載，還解決了數(shù)據(jù)傳輸?shù)难舆t問題，已在視覺檢測、產(chǎn)線監(jiān)測、工廠機(jī)器人、無人車、軌道交通等領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用。2024年5月，研華在深圳（5/7）、上海（5/10）、武漢（5/14）、北京（5/17）四大城市舉辦“激發(fā)AI的力量”研華邊緣AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用論壇，攜手合作伙伴中電港、英偉達(dá)、創(chuàng)新奇智、森云智能分享多模態(tài)大
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AMD：嵌入式邊緣AI需要體現(xiàn)價(jià)值并便于部署

AMD：嵌入式邊緣AI需要體現(xiàn)價(jià)值并便于部署
關(guān)鍵字： 202405 AMD 邊緣AI

Arm：致力于成為邊緣AI發(fā)展與創(chuàng)新的堅(jiān)實(shí)基石

邊緣智能是人工智能的一種部署形式，無論中央人工智能，還是邊緣智能，都需要算力支撐。而集中和分布式計(jì)算呈現(xiàn)出相互促進(jìn)和交替發(fā)展的趨勢。作為移動處理器領(lǐng)域市場的引領(lǐng)者，Arm 的各類處理器內(nèi)核在邊緣端的MCU、NPU 和MPU 等領(lǐng)域引領(lǐng)著技術(shù)發(fā)展的未來。Arm物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部業(yè)務(wù)拓展副總裁馬健談到邊緣智能，Arm 物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部業(yè)務(wù)拓展副總裁馬健表示，伴隨著Transformer與大模型的發(fā)展，AI模型的普適性、多模態(tài)支持，以及模型微調(diào)效率都有了質(zhì)的突破，加上低功耗的AI 加速器和專用芯片被集成到終端和邊緣設(shè)備
關(guān)鍵字： 202405 Arm 邊緣AI 邊緣智能 NPU

IMDT和Hailo攜手推出邊緣AI解決方案，旨在實(shí)時(shí)實(shí)現(xiàn)實(shí)現(xiàn)極致性能

全球領(lǐng)先的尖端視覺和AI驅(qū)動型產(chǎn)品和系統(tǒng)供應(yīng)商IMDT與高性能邊緣裝置人工智慧處理器的領(lǐng)先供應(yīng)商Hailo今天宣佈，雙方建立了新的合作夥伴關(guān)係，將Hailo-8TM人工智慧加速模組整合到IMDT的單板電腦(SBC)。該電腦是一款基於IMDT NXP iMX8M Plus SOM的即用型人工智慧視覺系統(tǒng)。IMDT imx8-E SBC與性能高達(dá)26TOPS的Hailo-8 AI處理器相結(jié)合，顯著優(yōu)於其他邊緣處理器，具有高能效，可同時(shí)處理多串流和多模型，並提供一個(gè)功能齊全的系統(tǒng)，具有NXP主機(jī)處理器的能力和I
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