邊緣ai 文章進入邊緣ai技術(shù)社區(qū)

英飛凌攜手Edge Impulse擴展邊緣AI能力,為藍牙客戶帶來更多基于機器學(xué)習(xí)模型的平臺選擇

英飛凌科技股份公司于近日宣布與Edge?Impulse合作，為PSoC? 63低功耗藍牙?微控制器（MCU）擴展基于微型機器學(xué)習(xí)的AI開發(fā)工具。人工智能物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)者現(xiàn)在可以使用Edge Impulse Studio環(huán)境，在高性能、低功耗的PSoC 63低功耗藍牙微控制器上構(gòu)建邊緣機器學(xué)習(xí)（ML）應(yīng)用。此次合作為客戶在基于PSoC 63低功耗藍牙微控制器器件的系統(tǒng)中進行本地開發(fā)和配置機器學(xué)習(xí)應(yīng)用提供了更多靈活性和平臺選擇，這些PSoC?63低功耗藍牙微控制器器件可提供150-MHz&
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如何利用視覺處理器在可視門鈴和智能零售設(shè)計中擴展邊緣 AI 功能

隨著“邊緣人工智能 (AI)”的興起，“在網(wǎng)絡(luò)邊緣擁有更高的智能性”也倍受討論，擁有更高本地實時處理能力的好處就易被忽視，而這種處理無需依賴基于云的資源來運行 AI 模型。通過使我們?nèi)粘＝换サ碾娮釉O(shè)備能夠根據(jù) AI 模型在現(xiàn)實世界中做出決策，我們可以提高其響應(yīng)能力、安全性和整體效率。?當然，一些 AI 驅(qū)動型系統(tǒng)可能一直都需要基于云的資源。利用諸如人員和物體分類、異常檢測和人體姿勢估計等處理功能，可以大大增強許多低功耗應(yīng)用，特別是那些具有一至兩個攝像頭的應(yīng)用。然而，由于成本限制以及此類處理水平的
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德州儀器推出全新視覺處理器系列，在智能攝像頭應(yīng)用中實現(xiàn)可擴展的邊緣 AI 性能

在建筑、工業(yè)和零售自動化應(yīng)用中，設(shè)計人員可以輕松且經(jīng)濟實惠地為多達 12 個攝像頭添加視覺和 AI 處理功能
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對話施耐德電氣：邊緣智能技術(shù)應(yīng)用專題采訪

對話施耐德電氣：邊緣智能技術(shù)應(yīng)用專題采訪
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邊緣AI和機器學(xué)習(xí)將被廣泛應(yīng)用于工業(yè)和家庭

各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和日常生活中的新場景已經(jīng)對邊緣上的人工智能（AI）和機器學(xué)習(xí)、先進數(shù)據(jù)處理、音頻、視覺等產(chǎn)生了需求。邊緣機器學(xué)習(xí)（ML）計算支持廣泛的、智能化的工業(yè)和家庭應(yīng)用，包括用于異常檢測的傳感器數(shù)據(jù)處理、預(yù)測性維護、用于改進玻璃破碎檢測的音頻模式識別、簡單命令詞識別以及視覺應(yīng)用，如使用低分辨率攝像頭進行在場檢測或人數(shù)統(tǒng)計?，F(xiàn)在的產(chǎn)品設(shè)計人員已看到了人工智能和機器學(xué)習(xí)的巨大潛力，可以為家庭安全系統(tǒng)、可穿戴醫(yī)療監(jiān)測器、商業(yè)設(shè)施和工業(yè)設(shè)備監(jiān)控傳感器等邊緣應(yīng)用帶來更多的智能化。所以SiliconLabs
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多處理引擎的異構(gòu)系統(tǒng)引領(lǐng)邊緣AI高效部署

在過去的兩年里，邊緣人工智能（Edge AI）實現(xiàn)了加速發(fā)展，這主要得益于小型化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的進步，從而可以在微控制器級（MCU）的器件上實現(xiàn)高精度。這增加了邊緣AI 應(yīng)用和設(shè)備的數(shù)量，這些應(yīng)用和設(shè)備可以通過這項技術(shù)以較低的成本實現(xiàn)。這方面的一個示例就是關(guān)鍵字識別，它已經(jīng)成為智能家居設(shè)備交互的標準方式。邊緣AI 可以體現(xiàn)為多種形態(tài)，從非常小型的、低功耗的推理引擎，到高功耗的、具有特定功能的、與基站或智慧城市視頻監(jiān)控等數(shù)據(jù)源同處一方的大型方案。在這些更大型的裝置中，異構(gòu)架構(gòu)（即針對特定任務(wù)的專業(yè)加速器）正在
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邊緣AI的五大發(fā)展方向

1? ?推動邊緣AI發(fā)展的兩大方面從需求方面看，因為算力要求高，最初的AI 都從云端智能開始，數(shù)據(jù)必須上傳到云端處理，而隨后的發(fā)展過程中產(chǎn)生了對于用戶體驗和數(shù)據(jù)隱私方面的問題。邊緣AI 能夠大大減小延時問題，并且對于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的要求較為寬松，極大地提升了用戶體驗。同時邊緣AI在處理數(shù)據(jù)過程中不必上傳至云端，能夠很好地保障數(shù)據(jù)隱私和數(shù)據(jù)安全，還能避免系統(tǒng)受到惡意網(wǎng)絡(luò)攻擊。從技術(shù)發(fā)展方面來看，芯片和軟件技術(shù)的迭代在一定程度上也推動了邊緣AI 的發(fā)展。過去芯片的算力無法滿足邊緣AI 應(yīng)用，同時
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NVIDIA Jetson AGX Orin開發(fā)者套件推動機器人和邊緣AI發(fā)展

NVIDIA今日宣布正式推出NVIDIA Jetson AGX Orin開發(fā)者套件，這是體積精巧又節(jié)能的人工智能（AI）超級計算機，適用于先進的機器人技術(shù)、自主機器及新一代嵌入式與邊緣運算裝置。 NVIDIA Jetson AGX Orin單芯片邊緣AI超級計算機Jetson AGX Orin每秒可進行275兆次運算，處理能力較前一代Jetson AGX Xavier高出八倍以上，并且維持與前一代相同的小巧尺寸及針腳兼容性，以及相似的售價。Jetson AGX Orin搭載NVIDIA Ampe
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嵌入式邊緣AI應(yīng)用開發(fā)簡化指南

如果在沒有嵌入式處理器供應(yīng)商提供的合適工具和軟件的支持下，既想設(shè)計高能效的邊緣人工智能(AI)系統(tǒng)，同時又要加快產(chǎn)品上市時間，這項工作難免會冗長乏味。面臨的一系列挑戰(zhàn)包括選擇恰當?shù)纳疃葘W(xué)習(xí)模型、針對性能和精度目標對模型進行訓(xùn)練和優(yōu)化，以及學(xué)習(xí)使用在嵌入式邊緣處理器上部署模型的專用工具。從模型選擇到在處理器上部署，TI可免費提供相關(guān)工具、軟件和服務(wù)，為您深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)開發(fā)工作流程的每一步保駕護航。下面讓我們來了解如何不借助手動工具或手動編程來選擇模型、隨時隨地訓(xùn)練模型并將其無縫部署到TI處理器上，從
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環(huán)旭電子助力客戶推出邊緣AI計算服務(wù)器

邊緣計算的重要性日益突顯，環(huán)旭電子的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)存儲產(chǎn)品線致力于為客戶提供ODM/JDM/EMS網(wǎng)絡(luò)存儲產(chǎn)品設(shè)計和制造服務(wù)。近期公司提供設(shè)計制造（JDM）服務(wù)，協(xié)助品牌客戶推出邊緣AI計算服務(wù)器提供支持。在該產(chǎn)品項目中，環(huán)旭電子提供了全套的架構(gòu)和概念設(shè)計、機箱設(shè)計、硬件、FW設(shè)計（Switch FW、BIOS和BMC FW），以及熱設(shè)計，該產(chǎn)品符合比標準機架服務(wù)器更嚴格的 NEBS 電信標準。這是一款2U機架式邊緣AI服務(wù)器，采用英特爾第三代Xeon鉑金處理器，四個單寬或兩個雙寬的英偉達GPU，具備
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萊迪思FPGA助力聯(lián)想新一代網(wǎng)絡(luò)邊緣AI體驗

萊迪思半導(dǎo)體宣布其CrossLink-NX FPGA和專為AI優(yōu)化的軟件解決方案，將用于聯(lián)想最新的ThinkPad X1系列筆記本電腦中。全新的聯(lián)想ThinkPad產(chǎn)品系列采用萊迪思充分整合的客戶端硬件和軟件解決方案，能夠在不損失效能或電池使用時間的情況下提供優(yōu)化的使用者體驗，包括沉浸式互動、更好的隱私保護和更高效的協(xié)作。萊迪思FPGA助力聯(lián)想新一代網(wǎng)絡(luò)邊緣AI體驗萊迪思營銷和業(yè)務(wù)發(fā)展副總裁Matt Dobrodziej表示：「我們的AI優(yōu)化解決方案產(chǎn)品旨在滿足希望實現(xiàn)更高智能的各種網(wǎng)絡(luò)邊緣應(yīng)
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邊緣AI持續(xù)升溫智慧聯(lián)網(wǎng)趨勢成形

物聯(lián)網(wǎng)（IoT）無疑是近年來最重要的應(yīng)用發(fā)展之一，它不僅讓智慧家庭成為可能，同時也實現(xiàn)了智能制造的愿景。目前，它也正持續(xù)的深入我們的所有日常生活之中，幫包含智慧城市、智慧運輸?shù)龋幪幎加形锫?lián)網(wǎng)的身影。然而要實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，IoT組件的使用就是不可或缺的一環(huán)。而當前市場上已存在多家的供貨商，也提供多樣化的IoT組件方案。本次所進行的「2021年IoT組件供貨商品牌暨采購行為年度調(diào)查」，就是要找出哪幾家供貨商具備較佳的品牌識別，能夠提供讓開發(fā)者信任的產(chǎn)品；另一方面，在組件的采購上，具備哪些特性的組
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凌華邊緣AI助力全球首場高速Indy自動駕駛挑戰(zhàn)賽

凌華科技為全球首場在印第安納波利斯賽車場舉辦的高速自動駕駛挑戰(zhàn)賽–由思科贊助的Indy自動駕駛挑戰(zhàn)賽（IAC）的官方邊緣運算贊助商。參賽隊伍為來自世界各地的大學(xué)團隊，將使用改裝過的Dallara AV-21賽車，于10月23日一較高下，角逐高達一百萬美元的優(yōu)勝獎金。IAC競賽的主要目標是推進能夠加速全自動駕駛汽車商業(yè)化與進階駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）部署的技術(shù)。同時它也是讓學(xué)生在科學(xué)、科技、工程學(xué)以及數(shù)學(xué)（STEM）這些領(lǐng)域更加精進的平臺。凌華科技為全球首場于印第安納波利斯賽車場舉行的高速Ind
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宇瞻矮版內(nèi)存拓展5G智能桿、邊緣AI應(yīng)用

5G技術(shù)發(fā)展打通AI物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的最后一英里路，不僅帶動邊緣運算節(jié)點增加，對終端裝置的運算能力的要求也越來越高。從小型化工業(yè)計算機、微型服務(wù)器到新興的5G智能桿應(yīng)用，嵌入式計算機逐漸朝向高效能、低功耗、小尺寸的方向發(fā)展。因應(yīng)邊緣運算裝置小型化架構(gòu)限制，Apacer宇瞻科技擴大DDR4-3200工業(yè)級內(nèi)存產(chǎn)品線，發(fā)表DDR4-3200矮版內(nèi)存VLP DIMM系列，以精巧尺寸加上效能優(yōu)勢，鎖定逐漸成形的5G智慧桿產(chǎn)業(yè)鏈，與體積小、組件密集的微型嵌入式計算機、網(wǎng)通、電信與服務(wù)器應(yīng)用，持續(xù)擴展高效能內(nèi)存產(chǎn)品組合，強
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萊迪思面向邊緣AI應(yīng)用推出sensAI 3.0解決方案

領(lǐng)先的低功耗可編程器件供應(yīng)商?萊迪思半導(dǎo)體公司?近日宣布推出用于網(wǎng)絡(luò)邊緣設(shè)備端AI處理的完整解決方案集合的最新版本——Lattice sensAI? 3.0。該版本現(xiàn)支持CrossLink-NX?系列FPGA，可打造低功耗智能視覺應(yīng)用。它還擁有定制化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）IP，這一靈活的加速器IP可簡化常見CNN網(wǎng)絡(luò)的實現(xiàn)，經(jīng)優(yōu)化后可更加充分利用FPGA的并行處理能力。由于新支持了CrossLink-NX FPGA，Lattice sensAI將為監(jiān)控/安防、機器人、汽車和計算領(lǐng)域的智
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