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在流程應(yīng)用中支持高能效邊緣AI的設(shè)計(jì)

  • 過程控制不僅限于傳統(tǒng)的過程工業(yè)。它正在成為“智能”制造的代名詞，確保范圍廣泛且通常松散耦合的活動(dòng)能夠順利地協(xié)同工作。這包括加強(qiáng)邊緣，減少對中央分層控制的依賴，以及轉(zhuǎn)向響應(yīng)速度更快、實(shí)時(shí)、適應(yīng)性更強(qiáng)的運(yùn)營。邊緣計(jì)算實(shí)現(xiàn)了這一轉(zhuǎn)變，提供了實(shí)時(shí)監(jiān)控，并為基于算法的邊緣控制打開了大門。在邊緣更快地訪問更多數(shù)據(jù)是減少延遲的直接產(chǎn)物?，F(xiàn)在甚至可以做出決策。邊緣計(jì)算的趨勢已經(jīng)確立，即在數(shù)據(jù)或進(jìn)程活動(dòng)處或附近進(jìn)行盡可能多的處理。但現(xiàn)在，隨著更多計(jì)算密集型和耗電的邊緣應(yīng)用（包括生成式 AI）的出現(xiàn)，系統(tǒng)設(shè)計(jì)人員需要重新考慮
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研華攜新款邊緣AI平臺(tái)精彩亮相2025華為中國合作伙伴大會(huì)

  • 作為華為重要的APN合作伙伴，研華受邀參與“華為中國合作伙伴大會(huì)”，展示了基于昇騰310P平臺(tái)打造的邊緣AI解決方案及產(chǎn)品。3月20日-21日，以“因聚而生 眾智有為”為主題的“華為中國合作伙伴大會(huì)2025”在深圳舉行。此次大會(huì)設(shè)置了超3萬平米的展廳，展示“伙伴+華為”體系與創(chuàng)新解決方案。作為華為重要的APN合作伙伴，研華重磅展示了基于昇騰（Ascend）310P平臺(tái)打造的邊緣AI解決方案及產(chǎn)品，為智能制造、智慧城市、能源管理等領(lǐng)域提供高效、可靠的智能化轉(zhuǎn)型路徑。昇騰310P賦能邊緣AI 研華打造場景化創(chuàng)
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邊緣計(jì)算上新！英特爾借助開放生態(tài)系統(tǒng)，加速邊緣AI創(chuàng)新

  • 英特爾發(fā)布全新英特爾?AI邊緣系統(tǒng)、邊緣AI套件和開放邊緣平臺(tái)計(jì)劃。通過簡化與現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施的集成，這些解決方案精簡并加速了AI在邊緣的應(yīng)用，包括在零售、制造、智慧城市、媒體和娛樂等行業(yè)的部署。英特爾公司副總裁兼邊緣計(jì)算事業(yè)部總經(jīng)理Dan Rodriguez表示：“我們的客戶希望在現(xiàn)有邊緣基礎(chǔ)設(shè)施和工作流程中擴(kuò)展AI的應(yīng)用，從而滿足他們優(yōu)化TCO、功耗和性能的需求。憑借在邊緣領(lǐng)域多年的經(jīng)驗(yàn)，英特爾推出了英特爾AI邊緣系統(tǒng)、邊緣AI套件和開放邊緣軟件，進(jìn)一步增強(qiáng)了對邊緣AI的產(chǎn)品支持，為生態(tài)系統(tǒng)交付AI解決方
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Embedded World 2025：邊緣 AI、存儲(chǔ)革新與 1X nm 工藝重塑嵌入式未來

  • Embedded World 2025于3月11-13日在德國紐倫堡舉辦，作為全球嵌入式系統(tǒng)領(lǐng)域頂級盛會(huì)，匯聚超千家展商與3萬專業(yè)觀眾，聚焦嵌入式智能、安全管理及行業(yè)解決方案。展會(huì)呈現(xiàn)邊緣AI、低功耗MCU、5G RedCap、新型存儲(chǔ)及車規(guī)級技術(shù)等前沿方向，中外廠商匯聚，展示工業(yè)控制、物聯(lián)網(wǎng)、汽車電子全棧方案，凸顯1X nm工藝、無線融合及RISC-V生態(tài)布局，推動(dòng)工業(yè)4.0與智能化轉(zhuǎn)型。中國廠商米爾電子（Mier Electronics）??? - 展示全系列嵌入式核心板
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邊緣AI：徹底改變實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理和自動(dòng)化

  • 從智能家居助手（想想 Alexa、Google 和 Siri）到在駕駛員離開車道時(shí)通知駕駛員的高級駕駛輔助系統(tǒng) （ADAS），世界都依靠邊緣 AI 為這些日益常見和重要的設(shè)備提供實(shí)時(shí)處理（圖 1）。邊緣 AI 直接在設(shè)備內(nèi)使用人工智能，在數(shù)據(jù)源附近進(jìn)行計(jì)算，而不是在具有云計(jì)算的異地?cái)?shù)據(jù)中心進(jìn)行計(jì)算。邊緣 AI 提供更低的延遲、更快的處理速度、減少對持續(xù)互聯(lián)網(wǎng)連接的需求，并降低隱私問題。盡管如此，仍可能存在挑戰(zhàn)。這項(xiàng)技術(shù)代表了數(shù)據(jù)處理方式的重大轉(zhuǎn)變。隨著對實(shí)時(shí)智能的需求增長，邊緣 AI 處于有利地
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Arm打破邊緣AI“次元壁”：Armv9邊緣AI計(jì)算平臺(tái)重塑物聯(lián)網(wǎng)未來格局

  • 2025年2月27日，全球領(lǐng)先的 IP 計(jì)算平臺(tái)公司Arm舉辦媒體溝通會(huì)，并正式推出全球首個(gè)Armv9邊緣人工智能（AI）計(jì)算平臺(tái)，以全新Cortex-A320 CPU與Ethos-U85 NPU為核心，為物聯(lián)網(wǎng)（IoT）領(lǐng)域帶來顛覆性突破。該平臺(tái)專為邊緣AI場景優(yōu)化，支持運(yùn)行超10億參數(shù)的大語言模型（LLM），比去年的基于 Cortex-M85 搭配 Ethos-U85 的平臺(tái)提升了八倍的 ML 計(jì)算性能，帶來了顯著的 AI 計(jì)算能力突破，標(biāo)志著邊緣計(jì)算正式邁入“高智能、超安全、強(qiáng)能
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Arm推出全球首個(gè)Armv9邊緣AI計(jì)算平臺(tái)

  • 新聞重點(diǎn)：●? ?全球首個(gè)?Armv9?邊緣?AI?計(jì)算平臺(tái)以?Cortex-A320 CPU?和?Ethos-U85 NPU?為核心，專為物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用優(yōu)化，支持運(yùn)行超?10?億參數(shù)的端側(cè)?AI?模型，已獲得包括亞馬遜云科技?(AWS)、西門子和瑞薩電子等在內(nèi)的多家行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)的支持。●? ?超高能效的?Arm Cortex-A3
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AIR-520 LLM服務(wù)器：Nvidia四卡加持，助力DeepSeek私有化部署！

  • DeepSeek-R1的發(fā)布讓大家度過了一個(gè)熱鬧的春節(jié)。DeepSeek用較低的成本，取得了跟OpenAI相同的效果，這也意味我們的客戶可以私有化部署與OpenAI能力接近的基座大模型。（圖：AIR-520邊緣AI服務(wù)器）研華AIR-520 是一款支持4卡單槽GPU或2卡雙槽GPU的桌面級LLM服務(wù)器，主要用于推理和微調(diào)兩個(gè)方向。我們已經(jīng)打包好3個(gè)推薦配置，便于大家直接選型。推薦配置如和您的應(yīng)用有差距，也可靈活調(diào)配。（圖：AIR-520 三款配置清單）近半年來隨著AI Agent的廣泛使用，大家對LLM服
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研華正式發(fā)布國產(chǎn)化昇騰AI Box與Deepseek R1模型部署全流程！

  • 隨著深度求索（DeepSeek）大模型的發(fā)布引發(fā)行業(yè)熱議，研華科技基于昇騰Atlas平臺(tái)邊緣AI Box MIC-ATL3S正式發(fā)布與Deepseek R1模型的部署流程。該平臺(tái)依托昇騰芯片的強(qiáng)大異構(gòu)計(jì)算能力，結(jié)合研華邊緣AI Box高可靠特點(diǎn)，通過模型輕量化、算子適配等技術(shù)實(shí)現(xiàn)大模型邊緣端部署。硬件部署■ CPU：Atlas 310P□ 10個(gè)DaVinciV200 AI core，主頻最高達(dá)1.08GHz□ 16個(gè)64位TaishanV200M處理器核，核主頻最高1.9GHz□ 8個(gè)DaVinciV2
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一顆芯片如何助力車內(nèi)安全傳感？AWRL6844 給你答案

  • 為了滿足消費(fèi)者對更舒適、功能更豐富的駕駛體驗(yàn)的需求，原始設(shè)備制造商?(OEM) 正面臨一項(xiàng)日益嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)：擴(kuò)展車內(nèi)安全系統(tǒng)的傳感功能，以滿足不斷變化的法規(guī)要求，同時(shí)更大限度地降低設(shè)計(jì)復(fù)雜性和成本。歐洲新車評鑒協(xié)會(huì)（歐洲 NCAP）和其他標(biāo)準(zhǔn)即將發(fā)生的變化將改變新車的安全評分方式，從而鼓勵(lì) OEM 在其車輛中加入更多傳感功能。以往，要擴(kuò)展車內(nèi)傳感應(yīng)用以支持乘員監(jiān)控、車內(nèi)兒童檢測和入侵檢測等功能，需要增加獨(dú)立的傳感器。然而，雷達(dá)傳感器 SoC 的最新創(chuàng)新技術(shù)通過深度學(xué)習(xí)（邊緣人工智能 [AI]）功能
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研華AIR-520邊緣AI服務(wù)器，以GenAI和LLM為引擎，提升市民服務(wù)效率

  • 當(dāng)市政府推出一項(xiàng)新政策時(shí)，通常需要許多客戶服務(wù)代表了解政策的具體情況，以解決公眾咨詢。在公民服務(wù)熱線中部署生成式AI支持的人機(jī)協(xié)作系統(tǒng)可以顯著提高效率、可用性、準(zhǔn)確性并進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)服務(wù)個(gè)性化。AI客服技術(shù)簡化了資源分配，可擴(kuò)展以應(yīng)對不斷增長的需求，并通過數(shù)據(jù)分析提供有價(jià)值的見解。因此，它增強(qiáng)了公民的整體體驗(yàn)，確保他們收到及時(shí)準(zhǔn)確的信息，同時(shí)讓客服代表騰出時(shí)間專注于更復(fù)雜的工作任務(wù)。項(xiàng)目挑戰(zhàn)市政府在采用人工智能技術(shù)時(shí)面臨著以下幾個(gè)困難：◆ 缺乏技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施和專業(yè)知識： 實(shí)施人工智能需要先進(jìn)的技術(shù)基礎(chǔ)
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恩智浦?jǐn)y手RT-Thread，全力賦能智能工業(yè)與物聯(lián)網(wǎng)新時(shí)代！

  • 今天，邊緣AI的發(fā)展正在推動(dòng)工業(yè)與物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用進(jìn)入一個(gè)新時(shí)代。如何整合各方面的技術(shù)資源，營造一個(gè)完善的開發(fā)生態(tài)，打造創(chuàng)新而多樣化的解決方案，是嵌入式開發(fā)社區(qū)面對的新課題。在這方面，恩智浦一直與中國本地活躍的嵌入式開源社區(qū)積極合作，全力賦能。在日前舉辦的RT-Thread開發(fā)者大會(huì)（簡稱RDC）上，恩智浦MCU系統(tǒng)與應(yīng)用工程師牛曉東先生受邀發(fā)表了題為《NXP微控制器結(jié)合RT-Thread OS，賦能智能工業(yè)與物聯(lián)網(wǎng)新時(shí)代》的主題演講，分享了恩智浦前沿性的產(chǎn)品和方案，以及與RT-Thread社區(qū)深度合作的策略與
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意法半導(dǎo)體發(fā)布集成NPU加速器的新一代微控制器，助力邊緣AI發(fā)展

  • ●? ?新的機(jī)器學(xué)習(xí)功能讓網(wǎng)絡(luò)邊緣設(shè)備可以運(yùn)行計(jì)算機(jī)視覺、音頻處理、聲音分析以及更多的消費(fèi)級和工業(yè)級應(yīng)用●? ?STM32N6 MCU系列是 STM32產(chǎn)品家族中算力最強(qiáng)的微控制器，也是首款采用意法半導(dǎo)體自研的嵌入式推理專用Neural-ART Accelerator? NPU的產(chǎn)品●? ?軟件配合工具生態(tài)系統(tǒng)，不斷降低開發(fā)人員利用AI加速性能開發(fā)實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)應(yīng)用的門檻服務(wù)多重電子應(yīng)用領(lǐng)域、全球排名前列的半導(dǎo)體公司意法半導(dǎo)體 (STMicroel
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eIQ? Time Series Studio簡介：簡化邊緣 AI 開發(fā)

  • 近年來，人工智能(AI)在推動(dòng)各個(gè)行業(yè)創(chuàng)新方面發(fā)揮了關(guān)鍵作用。視覺和語音技術(shù)的進(jìn)步促進(jìn)了大型智能模型的發(fā)展，創(chuàng)造了新的用例，并改善了用戶體驗(yàn)。越來越多的應(yīng)用要求能夠在配備微控制器和微處理器的邊緣設(shè)備上運(yùn)行的AI，這帶來了更低的延遲、更低的能耗以及更強(qiáng)的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)等好處。在這些應(yīng)用中，時(shí)間序列數(shù)據(jù)通常用于開發(fā)三類主要任務(wù)：異常檢測、分類和回歸。時(shí)間序列數(shù)據(jù)是指按一致、均勻的時(shí)間間隔記錄的一系列數(shù)據(jù)點(diǎn)。需要時(shí)間序列數(shù)據(jù)的應(yīng)用顧名思義，異常檢測的目的是識別超出預(yù)期的行為。它依賴時(shí)間序列數(shù)據(jù)來檢測與正常行為的偏
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MCU 如何優(yōu)化實(shí)時(shí)控制系統(tǒng)中的系統(tǒng)故障檢測?

  • 當(dāng)前關(guān)于人工智能 (AI) 和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的討論主要集中在生成應(yīng)用（生成圖像、文本和視頻），很容易忽視 AI 將為工業(yè)和基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)用中的電子產(chǎn)品帶來變革的實(shí)際示例。不過，雖然在電機(jī)驅(qū)動(dòng)器、太陽能和電池管理應(yīng)用的實(shí)時(shí)控制系統(tǒng)中采用 AI 不會(huì)像新的大型語言模型那樣引起大量關(guān)注，但使用邊緣 AI 進(jìn)行故障檢測可以顯著影響系統(tǒng)的效率、安全性和生產(chǎn)力。本文中將討論集成式微控制器 (MCU) 如何增強(qiáng)高壓實(shí)時(shí)控制系統(tǒng)中的故障檢測功能。此類 MCU 使用集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元 (NPU) 運(yùn)行卷積神經(jīng)網(wǎng)
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邊緣ai介紹

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