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EEPW首頁(yè) >> 主題列表 >> 計(jì)算機(jī)視覺(jué)

亞馬遜的計(jì)算機(jī)視覺(jué)可以進(jìn)行實(shí)時(shí)的臉部識(shí)別

  • 　　據(jù)外媒報(bào)道， 亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)(AWS)宣布了對(duì)其識(shí)別服務(wù)的一系列更新，為云客戶提供基于機(jī)器學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)功能。 系統(tǒng)現(xiàn)在將能夠檢測(cè)和識(shí)別圖像中的文本，以便客戶可以輸入標(biāo)志和文檔，并將這些圖像的內(nèi)容進(jìn)行進(jìn)一步處理。 　　   　　這意味著識(shí)別服務(wù)可以被用于通過(guò)僅為處理文本數(shù)據(jù)而構(gòu)建的系統(tǒng)，使得物理世界的圖像更易于理解。 　　客戶也將能夠在數(shù)百萬(wàn)張面孔的集合上進(jìn)行實(shí)時(shí)人臉?biāo)阉?。例如，Rekognition可用于驗(yàn)證一個(gè)人的圖像，并與現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫(kù)中的另一個(gè)圖像相匹配，數(shù)據(jù)庫(kù)擁有多達(dá)數(shù)千
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一文讀懂計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器人視覺(jué)

  • 一文讀懂計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器人視覺(jué)-計(jì)算機(jī)視覺(jué)與機(jī)器人視覺(jué)有很多的相似之處，兩者的基本理論框架、底層理論、算法等是相似的，但計(jì)算機(jī)視覺(jué)與機(jī)器人視覺(jué)研究的最終目的不同：前者主要研究視覺(jué)檢驗(yàn)，精度要求高，速度不是主要考慮的問(wèn)題；而機(jī)器人視覺(jué)主要研究在視覺(jué)引導(dǎo)下機(jī)器人對(duì)環(huán)境的作用，有實(shí)時(shí)性的要求。
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深度學(xué)習(xí)與計(jì)算機(jī)視覺(jué) 看這一篇就夠了

  • 　　人工智能是人類一個(gè)非常美好的夢(mèng)想，跟星際漫游和長(zhǎng)生不老一樣。我們想制造出一種機(jī)器，使得它跟人一樣具有一定的對(duì)外界事物感知能力，比如看見(jiàn)世界?！　≡谏鲜兰o(jì)50年代，數(shù)學(xué)家圖靈提出判斷機(jī)器是否具有人工智能的標(biāo)準(zhǔn)：圖靈測(cè)試。即把機(jī)器放在一個(gè)房間，人類測(cè)試員在另一個(gè)房間，人跟機(jī)器聊天，測(cè)試員事先不知道另一房間里是人還是機(jī)器 。經(jīng)過(guò)聊天，如果測(cè)試員不能確定跟他聊天的是人還是機(jī)器的話，那么圖靈測(cè)試就通過(guò)了，也就是說(shuō)這個(gè)機(jī)器具有與人一樣的感知能力?！　〉菑膱D靈測(cè)試提出來(lái)開(kāi)始到本世紀(jì)初，50多年時(shí)間有無(wú)數(shù)
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谷歌收購(gòu)計(jì)算機(jī)視覺(jué)初創(chuàng)公司AI Matter

  • 　　據(jù)報(bào)道，谷歌最近收購(gòu)一家白俄羅斯的計(jì)算機(jī)視覺(jué)初創(chuàng)公司AI Matter，該公司擁有基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的AI平臺(tái)及SDK的移動(dòng)設(shè)備，可以快速檢測(cè)和處理圖像。其打造的圖像編輯應(yīng)用Fabby下載量超過(guò)200萬(wàn)次。 　　據(jù)悉，這是一項(xiàng)開(kāi)始于今年5月的交易，直至最近才正式完成。Fabby團(tuán)隊(duì)和Google雙方都證實(shí)了這筆交易，但尚未披露具體的交易金額。盡管AI Matter已經(jīng)被谷歌收購(gòu)，但Fabby團(tuán)隊(duì)會(huì)依然保持獨(dú)立運(yùn)營(yíng)，而AI Matter的大部分員工將去谷歌工作。 　　Fabby曾于今年1月份完成200萬(wàn)美
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輔助駕駛：基于圖像傳感器的汽車全景環(huán)視系統(tǒng)

  • 我們具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的車載全景視覺(jué)技術(shù)是將分布安裝于車輛周邊的圖像傳感器捕捉的圖像進(jìn)行合成和投影，在人機(jī)界面虛擬一個(gè)單一的全景圖像，并且這個(gè)圖像時(shí)無(wú)盲區(qū)的，能夠360°的觀察車身周邊的狀況。同時(shí)，這個(gè)圖像經(jīng)過(guò)合成和投影，形成符合人的思維習(xí)慣的全景圖像。
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為什么說(shuō)計(jì)算機(jī)視覺(jué)將成安防重要應(yīng)用方向

Facebook收購(gòu)計(jì)算機(jī)視覺(jué)公司Zurich Eye

  • 　　近日，F(xiàn)acebook 通過(guò)其子公司 Oculus 在瑞士布局，收購(gòu)了 Zurich Eye，一個(gè)計(jì)算機(jī)視覺(jué)公司。 　　據(jù)德國(guó)媒體 Handelszeitung 報(bào)道，此次收購(gòu)，F(xiàn)acebook 瑞士同樣會(huì)得到的財(cái)政支持，其股本已從 12 萬(wàn)瑞士法郎(約 80 萬(wàn)人民幣)增加至 202 萬(wàn)瑞士法郎(約1384萬(wàn)人民幣)。據(jù)悉他們將會(huì)把資金集中在研發(fā)領(lǐng)域。 　　之后，F(xiàn)acebook 發(fā)言人向 Swiss Info 確認(rèn)這個(gè) 10 人小團(tuán)隊(duì)將會(huì)進(jìn)駐設(shè)置在蘇黎世的新辦公室，但是，Oculus 拒絕對(duì)本
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基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的煙葉品質(zhì)智能識(shí)別方法

  • 摘要：在對(duì)煙葉品質(zhì)進(jìn)行圖像處理過(guò)程中，借助MATLAB圖像處理工具箱和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，對(duì)各種類型的煙葉的數(shù)字圖像進(jìn)行計(jì)算機(jī)視覺(jué)分析，包括邊緣檢測(cè)、輪廓提取、用圖像工具箱抽取煙葉數(shù)字圖像特征，將待測(cè)煙葉樣本與標(biāo)
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基于視覺(jué)的無(wú)人直升機(jī)移動(dòng)目標(biāo)跟蹤技術(shù)研究

盤點(diǎn)中國(guó)十大計(jì)算機(jī)視覺(jué)公司

  • 隨著硬件、算法及大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展，整個(gè)人工智能領(lǐng)域面臨前所未有的規(guī)模增長(zhǎng)，今年有望更上一層樓。
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CEVA-XM4: 計(jì)算機(jī)視覺(jué)更進(jìn)一步接近人類視覺(jué)

  • 　　新的計(jì)算機(jī)視覺(jué)時(shí)代降臨，促使增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和全息成像等先進(jìn)技術(shù)從臺(tái)式電腦環(huán)境步入移動(dòng)和嵌入式平臺(tái)，同時(shí)也使得包括CPU和GPU在內(nèi)的現(xiàn)有硬件面臨性能極限的考驗(yàn)。 　　隨著開(kāi)發(fā)人員在智能手機(jī)、平板電腦、可穿戴產(chǎn)品、監(jiān)控裝置和聯(lián)網(wǎng)汽車中不斷增加新的多媒體功能， 在當(dāng)下的設(shè)計(jì)中，CPU和GPU是處理密集型圖像算法的主要承載平臺(tái)。然而，在實(shí)現(xiàn)一些諸如雙攝相頭、低光照拍攝和快速自動(dòng)對(duì)焦等創(chuàng)新功能時(shí)， OEM廠商和開(kāi)發(fā)人員也不得不作出一些妥協(xié)。 　　這種趨勢(shì)挑戰(zhàn)了，甚至超越了并非設(shè)計(jì)用于處理密集型圖像算法的CPU和
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基于openCV的人臉檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

  • 電子產(chǎn)品世界,為電子工程師提供全面的電子產(chǎn)品信息和行業(yè)解決方案,是電子工程師的技術(shù)中心和交流中心,是電子產(chǎn)品的市場(chǎng)中心,EEPW 20年的品牌歷史,是電子工程師的網(wǎng)絡(luò)家園
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基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的虛實(shí)場(chǎng)景合成方法研究與應(yīng)用

  • 摘要 ：開(kāi)發(fā)了一種虛擬場(chǎng)景與實(shí)時(shí)視頻之間的合成技術(shù)，成功地將該技術(shù)應(yīng)用于虛擬規(guī) 劃系統(tǒng)中，詳細(xì)介紹了系統(tǒng)所采用的基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的標(biāo)識(shí)識(shí)別和實(shí)時(shí)、自動(dòng)攝像機(jī)位置、姿態(tài)跟蹤算法，并給出了系統(tǒng)運(yùn)行結(jié)果。0
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基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的煙葉品質(zhì)智能識(shí)別

  • 摘要：在對(duì)煙葉品質(zhì)進(jìn)行圖像處理過(guò)程中，借助MATLAB圖像處理工具箱和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，對(duì)各種類型的煙葉的數(shù)字圖像進(jìn)行計(jì)算機(jī)視覺(jué)分析，包括邊緣檢測(cè)、輪廓提取、用圖像工具箱抽取煙葉數(shù)字圖像特征，將待測(cè)煙葉樣本與標(biāo)
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基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的汽車四輪定位技術(shù)研究

  • 基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的四輪定位方法充分利用了視覺(jué)理論，巧妙地運(yùn)用了空間幾何知識(shí)，實(shí)現(xiàn)了車輪定位參數(shù)的精確、快速、方便檢測(cè)。本文針對(duì)基于透視學(xué)方式的原理和基于空間向量方式的原理進(jìn)行了探討與分析，給出了本文提出的基于空間向量方式的數(shù)學(xué)模型，實(shí)測(cè)實(shí)驗(yàn)證明了其正確性和有效性。為國(guó)內(nèi)汽車電子檢測(cè)行業(yè)提供了新思路和新技術(shù)。
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計(jì)算機(jī)視覺(jué)介紹

　　Computer vision is the emulation of biological vision 　　using computers and machines. It deals with the problem 　　of inferring three-dimensional (3D) information about 　　the world and the objects [ 查看詳細(xì) ]

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