人工智能（ai）文章最新資訊

人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展深度報(bào)告：格局、潛力與展望（上）

人工智能（Artificial Intelligence，AI）是利用機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析方法賦予機(jī)器模擬、延伸和拓展類人的智能的能力，本質(zhì)上是對人類思維過程的模擬。AI 概念最早始于 1956 年的達(dá)特茅斯會議，受限于算法和算力的不成熟，未能實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的應(yīng)用和推廣。近年來，在大數(shù)據(jù)、算法和計(jì)算機(jī)能力三大要素的共同驅(qū)動下，人工智能進(jìn)入高速發(fā)展階段。據(jù)中國電子學(xué)會預(yù)測，2022全球人工智能市場將達(dá)到1630億元，2018-2022年CAGR達(dá)31%。人工智能市場格局人工智能賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)，為生產(chǎn)和生活帶來革
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2020年全國大學(xué)生電子設(shè)計(jì)競賽 “瑞薩杯”信息科技前沿專題邀請賽開賽啦

由教育部高等教育司、工業(yè)和信息化部人事教育司主辦、全國大學(xué)生電子設(shè)計(jì)競賽組織委員會承辦，瑞薩電子冠名贊助的第二屆“瑞薩杯” 信息科技前沿專題邀請賽于2020年6月正式開賽。本次競賽主題為“敏捷互認(rèn)互聯(lián)”，旨在通過物理信息獲取與處理、各子系統(tǒng)互相協(xié)同操作，完成圖像/語音快速準(zhǔn)確識別技術(shù)，體現(xiàn)未來生活。目前已有來自全國53所知名高校的95支隊(duì)伍，共285名學(xué)生報(bào)名參賽。參賽學(xué)生將在隨后的3個(gè)月內(nèi)自行在智慧城市、智能家居、云端應(yīng)用等廣泛應(yīng)用領(lǐng)域內(nèi)選題、設(shè)計(jì)制作、并于9月初提交參賽作品參與評
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超小型電源解決方案可減少數(shù)據(jù)中心服務(wù)器的發(fā)熱量

隨著云計(jì)算的普及以及 2020 年 5G 服務(wù)的興起，除了在互聯(lián)網(wǎng)上傳播的文檔、圖像和音頻等既有內(nèi)容之外，還會傳播視頻和游戲等內(nèi)容，這也導(dǎo)致了數(shù)據(jù)量的大幅增加。對人工智能 (AI) 等技術(shù)進(jìn)步以及大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 技術(shù)的充分運(yùn)用，推動形成了數(shù)字化轉(zhuǎn)型 (DX) 的強(qiáng)勁趨勢。為了支持這些技術(shù)的發(fā)展，需要配備能夠處理大量數(shù)據(jù)的高性能服務(wù)器。數(shù)據(jù)中心*1 是專門用于維護(hù)和管理存儲大量數(shù)據(jù)的服務(wù)器的設(shè)施。隨著信息量的迅速增長，功耗和電力成本的增加已成為數(shù)據(jù)中心必須面對的嚴(yán)峻問題。數(shù)據(jù)中心能耗預(yù)測（全球）
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人工智能探境科技之得“芯”應(yīng)手

AI芯片作為一個(gè)極具潛力的人工智能處理平臺，其關(guān)鍵就是應(yīng)用的落地。創(chuàng)建自主開發(fā)的AI架構(gòu)，既能滿足人工智能語音應(yīng)用需要，又兼顧智能圖像應(yīng)用的需求，使得北京探境科技掌握先機(jī)。其基于新型AI新品的語音識別芯片和模組已在眾多的智能家電中初露鋒芒，并將全面改變消費(fèi)類產(chǎn)品的智能化走向。
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物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目六個(gè)最佳實(shí)踐

在公司實(shí)施物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略之前，請遵循以下步驟，其中包括安全和聯(lián)網(wǎng)提示。很多公司都在投資物聯(lián)網(wǎng)(IoT)，但很少有人覺得自己完全做好了準(zhǔn)備。人們擔(dān)心物聯(lián)網(wǎng)的安全性、與其他技術(shù)的集成以及將物聯(lián)網(wǎng)擴(kuò)展到更廣泛應(yīng)用的能力。一些公司還質(zhì)疑他們是否具備運(yùn)行物聯(lián)網(wǎng)的人才或定義明確的IT戰(zhàn)略來管理物聯(lián)網(wǎng)部署。隨著物聯(lián)網(wǎng)最佳實(shí)踐的發(fā)展，這種擔(dān)憂可能會持續(xù)下去。但現(xiàn)在組織可以采取幾個(gè)步驟，使物聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型更容易。1.IT和用戶在物聯(lián)網(wǎng)方面的協(xié)作許多物聯(lián)網(wǎng)解決方案正在通過制造、工程、設(shè)施管理、車隊(duì)管理等進(jìn)入市場，但它們并不一定由IT部
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谷歌的RecommendationsAI正在公測中

谷歌周三發(fā)布了Recommendations人工智能公測版，這是一項(xiàng)全面管理的服務(wù)，能讓零售商使用人工智能為顧客提供個(gè)性化的產(chǎn)品推薦。個(gè)性化是零售業(yè)適應(yīng)數(shù)據(jù)時(shí)代和客戶期望的一種方式。谷歌表示，它使用這種技術(shù)為自己的產(chǎn)品（包括YouTube和谷歌搜索）提供推薦。這家云計(jì)算公司表示，零售商可以使用該工具替代或補(bǔ)充現(xiàn)有的推薦模式。首先，組織導(dǎo)入目錄和用戶事件數(shù)據(jù)。然后，他們可以選擇一個(gè)模型類型，確定自己的優(yōu)化目標(biāo)，并開始訓(xùn)練模型。谷歌表示，在開始為客戶提供建議之前，初始培訓(xùn)需要2到5天。這項(xiàng)服務(wù)利用了消費(fèi)者的購
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從“人臉”到“狗臉”，AI也要去寵物經(jīng)濟(jì)分杯羹？

美國學(xué)者尼葛洛龐帝在其1996年出版的《數(shù)字化生存》（Being Digital）一書中提到對未來的暢想：人類生存于一個(gè)虛擬的、數(shù)字化的生存活動空間，在這個(gè)空間里人們應(yīng)用數(shù)字、信息等技術(shù)從事信息傳播、交流、學(xué)習(xí)、工作等活動。雖然我們還沒達(dá)到書中科幻般的數(shù)字化程度，但隨著越來越多的大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)的落地，我們的生活也變得愈發(fā)智能。拿人臉識別技術(shù)來說，從最開始的嗤之以鼻，到如今用人臉識別技術(shù)去登錄賬號、辦理業(yè)務(wù)、付款、安檢等等，確實(shí)便利了許多。而近日，“南商湯北曠視”的AI雙雄之一北京曠視科技發(fā)
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Nvidia與佛羅里達(dá)大學(xué)攜手打造AI超級計(jì)算機(jī)

　　新浪科技訊北京時(shí)間7月22日早間消息，據(jù)外媒報(bào)道，Nvidia與美國佛羅里達(dá)大學(xué)攜手合作，它們準(zhǔn)備在大學(xué)打造世界最快高等教育人工智能（AI）超級計(jì)算機(jī)?！　≌麄€(gè)項(xiàng)目投入7000萬美元，當(dāng)中2500萬美元由Nvidia捐贈，包括硬件、軟件、培訓(xùn)，4500萬美元來自大學(xué)和克里斯·馬拉科夫斯基（Chris Malachowsky），他畢業(yè)于佛羅里達(dá)大學(xué)。　　佛羅里達(dá)大學(xué)將會用Nvidia芯片升級現(xiàn)有超級計(jì)算機(jī)HiPerGator，2021年年初之前啟用。　　我們都知道個(gè)人計(jì)算機(jī)用Nvi
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騰訊、華為要來了！ CITE2020人工智能展區(qū)十大AI焦點(diǎn)推薦

第八屆中國電子信息博覽會（CITE2020）將于2020年8月14日-16日在在深圳會展中心舉行。本次展會聚焦產(chǎn)業(yè)熱點(diǎn)，設(shè)置了5G和物聯(lián)網(wǎng)、智慧家庭、人工智能、智能網(wǎng)聯(lián)與新能源汽車、智能制造與機(jī)器人、信息安全、大數(shù)據(jù)與存儲、集成電路等幾大板塊。作為CITE2020的熱門展區(qū)，人工智能主題展區(qū)將為來訪者全面展示人工智能生態(tài)圈體系，充分展示智能制造解決方案、人工智能技術(shù)應(yīng)用等炙手可熱的尖端技術(shù)產(chǎn)品。屆時(shí)，展區(qū)不僅有騰訊、華為等行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)展示最新人工智能研究成果，同時(shí)還有浪潮、中科曙光、紫光、中國長城、優(yōu)
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e絡(luò)盟供應(yīng)Arduino Portenta系列開發(fā)板，助力低代碼工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)

全球電子元器件與開發(fā)服務(wù)分銷商?e絡(luò)盟近日宣布新增?Arduino?最新款Portenta H7開發(fā)板，進(jìn)一步豐富其龐大的單板機(jī)庫存。Portenta H7專為滿足規(guī)模企業(yè)、中小企業(yè)（SMB）和專業(yè)創(chuàng)客對低代碼模塊化硬件系統(tǒng)日益增長的需求而打造，能夠?yàn)樗麄兊奈锫?lián)網(wǎng)開發(fā)提供支持。Arduino Portenta系列低功耗開發(fā)板設(shè)計(jì)用于工業(yè)應(yīng)用、人工智能（AI）邊緣處理和機(jī)器人，同時(shí)還提供開放式高密度互連新標(biāo)準(zhǔn)以支持先進(jìn)的外圍設(shè)備。作為該系列的首款產(chǎn)品，Arduino Port
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AI芯片的十字路口：RISC-V能帶來下一代芯片嗎？

在芯片領(lǐng)域，X86架構(gòu)可以說定義了PC時(shí)代；Arm則在移動端一枝獨(dú)秀。但隨著芯片自主化、定制化的需求增長，開源、高效的新興架構(gòu)RISC-V（第五代精簡指令集架構(gòu)）正在吸引大量關(guān)注，很可能在未來與X86、Arm呈現(xiàn)三足鼎立的格局。今年6月，蘋果在WWDC大會上正式宣布將逐步轉(zhuǎn)向自研Arm架構(gòu)，打造更加高效、低能耗、適應(yīng)自己的軟硬件生態(tài)。這是未來趨勢的一個(gè)注腳：越來越多的公司希望能有更適應(yīng)自己產(chǎn)品和需求的獨(dú)特芯片，而具有精簡、開源、反應(yīng)速度快等特點(diǎn)的RISC-V，恰恰可以提供這樣的可能性。它打破了過去X86、
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從互聯(lián)網(wǎng)到AI崛起，上海能彎道超車嗎？

很多年后，面對已成巨頭的阿里巴巴和首富馬云，上海市領(lǐng)導(dǎo)發(fā)出了這樣的感慨：“我為失去這樣一個(gè)由小企業(yè)發(fā)展而成的巨型企業(yè)感到相當(dāng)遺憾?！痹诤芏嘤^者眼中：過去20年，互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)乘風(fēng)而起，北京、深圳、杭州，分別誕生了中國三大互聯(lián)網(wǎng)巨頭BAT（百度、騰訊、阿里巴巴），這當(dāng)中，阿里巴巴本該屬于上海。不過，相比紐約再度拒絕了亞馬遜，上海并沒有喪失再度搏擊“浪潮之巔”的激情。移動互聯(lián)網(wǎng)到來，上海拿出了拼多多，雖然相比北京一城包攬三大獨(dú)角獸TMD（字節(jié)跳動、美團(tuán)、滴滴）略有遜色，不過在另一條科技賽道上，上海儼然已經(jīng)“暗度陳
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Intel 開源計(jì)算機(jī)視覺庫 OpenCV 4.4.0 發(fā)布 SIFT算法已移至主存儲庫

OpenCV4.4.0發(fā)布了。OpenCV是Intel開源計(jì)算機(jī)視覺庫，它實(shí)現(xiàn)了圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺方面的很多通用算法。此版本更新亮點(diǎn)包括：l?SIFT(Scale-Invariant Feature Transform)算法已移至主存儲庫(SIFT的專利已過期)l?DNN 模塊n?改進(jìn)的圖層/激活/支持更多模型：? 最新的Yolo v4檢測器，禁用了[yolo]層（Yolo v3和Yolo v4）中每層的NMS，因?yàn)樗鼈兪遣徽_的——在所有檢測中使用cv::dnn
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無人駕駛改變世界，像當(dāng)年的汽車一樣？

圖片來源：pixabay　　19世紀(jì)末到20世紀(jì)初發(fā)明并流行起來的汽車，可以說是現(xiàn)代工業(yè)社會最重要或最具標(biāo)志性的發(fā)明之一?！　∑嚬I(yè)是鋼鐵、材料、石油、化工等一系列當(dāng)時(shí)最前沿的工業(yè)技術(shù)的匯聚，因此帶動了整個(gè)工業(yè)鏈條。同時(shí)，汽車工業(yè)也讓新的生產(chǎn)方式，即流水線生產(chǎn)方式發(fā)揚(yáng)光大。另一方面，汽車重新定義了交通，重新塑造了“城市”的面貌，帶動了人類生活方式和交往方式的現(xiàn)代化。汽車成了“新時(shí)代”的標(biāo)志，“想致富、先修路”的口號就暗示了現(xiàn)代化的富裕生活在很大程度上依賴于汽車及其公路。　　在20世紀(jì)末到21世紀(jì)初，今日
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人工智能開啟視覺處理新篇章：如何更好的理解這個(gè)世界

人工智能的第三次浪潮正席卷全球，而在這次計(jì)算機(jī)視覺功不可沒。視覺處理的終極目標(biāo)在于使得計(jì)算機(jī)能像人一樣觀察感知世界，核心任務(wù)就是對圖像進(jìn)行理解，場景分類、目標(biāo)識別/圖像分類、目標(biāo)定位、目標(biāo)檢測、語義分割、三維重建、目標(biāo)跟蹤都是其研究內(nèi)容。視覺與人工智能的融合縱觀信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程，從個(gè)人電腦時(shí)代到移動互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，承載高性能計(jì)算的芯片決定新型計(jì)算平臺的基礎(chǔ)架構(gòu)和發(fā)展生態(tài)，并掌握著產(chǎn)業(yè)鏈最核心的話語權(quán)。傳統(tǒng)硬件架構(gòu)難以滿足人工智能時(shí)代深度學(xué)習(xí)的要求，新的算法需要新的硬件來支撐。同時(shí)，芯片的結(jié)構(gòu)將越來越像“大腦”
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