人工智能（ai） 文章 最新資訊
院士專家解讀大數(shù)據(jù)AI如何抗“疫”
- 7月30日，北京市政府新聞辦舉行發(fā)布會，發(fā)布第二批30項應(yīng)用場景建設(shè)項目。其中，面向城市管理，提升城市精細化管理水平，推動技術(shù)服務(wù)疫情防控是重要方面?！ 嶋H上，自6月11日新發(fā)地發(fā)生聚集性疫情，到7月20日，僅僅34天，北京新冠肺炎疫情防控從二級調(diào)至三級。首都安瀾，大數(shù)據(jù)人工智能（AI）技術(shù)功不可沒?！ ＜艺J為，超大型國際化大都市利用大數(shù)據(jù)快速鎖定病例行動軌跡，圈定密切接觸者等高風(fēng)險人群，對于預(yù)警管控、迅速切斷傳播渠道至關(guān)重要?！ ∧敲?，大數(shù)據(jù)人工智能是如何“參戰(zhàn)”并在戰(zhàn)“疫”中守護隱私的，對于不
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何種因素會導(dǎo)致人類滅絕：核戰(zhàn)爭、流行病、人工智能
- 新浪科技訊 北京時間7月31日消息，據(jù)國外媒體報道，在一些科幻電影中，電影畫面以稀疏的灰色景觀開始，前景是一棵盤根拔節(jié)的樹，天空中緩慢地飄下灰燼和碎片，在地平線遠處，幾個人互相攙扶，跌跌撞撞地向前行進……通常此類電影描述的是導(dǎo)致人類滅絕的大災(zāi)難事件，例如：小行星撞擊地球、人類核戰(zhàn)爭，或者是人類試圖拯救自己免遭某種巨大生存危機。 這一類科幻電影令觀眾印象深刻，但是如果人類滅絕不再是電影中的科幻場景，而一個隱現(xiàn)的現(xiàn)實呢？這似乎非?？膳?，令人擔(dān)憂，但事實上，研究人員每天都在努力工作，試圖揭曉這種
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運用 Intel OpenVINO 自制自動駕駛車視覺系統(tǒng)
- 這兩年人工智慧當(dāng)?shù)?，無人自動駕駛汽車技術(shù)也隨之興起，我想超過四十歲的大叔們心中最完美的自駕車莫過於 1980 年代電視影集「霹靂游俠」中李麥克開的那臺「伙計」了?！富镉嫛箵碛懈叨热斯ぶ腔?，不但可以自動駕駛，遇到狀況也會自動閃避，還可以輕松和人對話解決各種問題，李麥克拿起手表還可呼叫「伙計」開到指定地方，簡直就是現(xiàn)代人工智慧自駕車及語音助理的最佳范本！不過自駕車這項技術(shù)聽起來就很難，那 Maker 們有沒有機會自己土炮一臺呢？1980 年代經(jīng)典電視影集「霹靂游俠」李麥克和人工智慧自駕車「伙計」（圖片來源）說
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OpenVINO賦能智慧交通 架構(gòu)加速車牌識別推理
- 在智慧交通的整體體系中，車牌識別無疑是基礎(chǔ)性的應(yīng)用之一。車牌識別應(yīng)用要求將靜止或運動中的汽車牌照從復(fù)雜背景中提取并識別出來，通過車牌提取、圖像預(yù)處理、特征提取、車牌字符識別等技術(shù)，識別車輛牌號、顏色等信息。車牌識別是自動化交通控制的基礎(chǔ)應(yīng)用，其識別成功率以及準(zhǔn)確率會對交通運行效率、收費、違規(guī)行為處罰等帶來較大影響。為了進一步提升車牌識別平臺的推理性能，加速面向海外車牌場景的算法訓(xùn)練速度，搭載了第二代英特爾? 至強? 可擴展處理器與英特爾? OpenVINOTM 的組合解決方案，并使用了針對英特爾? 架構(gòu)進
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Intel架構(gòu)支持的下一代AI視頻搜索
- 先進的視頻分析和人工智能有助于保持城市和行業(yè)的信息、優(yōu)化和安全。摘要視頻分析和人工智能為監(jiān)控、安全和優(yōu)化帶來了進步，但從大量流數(shù)據(jù)中挖掘價值既復(fù)雜又昂貴。當(dāng)事故發(fā)生時，它們需要快速獲取相關(guān)證據(jù)——這是許多企業(yè)沒有員工或能力實現(xiàn)的。IronYun提供了一個創(chuàng)新的軟件平臺，用于視頻分析，以增強物理安全性并增加從邊緣到云端的智能。IronYun AI解決方案以強大、高性能的Intel?體系結(jié)構(gòu)為動力，有助于提高城市的安全性和組織的效率。挑戰(zhàn)城市、行業(yè)和企業(yè)都希望利用大量數(shù)據(jù)來提高安全性和洞察力，并改進運營。智能
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用交互式顯示屏和數(shù)字白板構(gòu)建智能教室
- ViewSonic通過Intel?發(fā)行版的OpenVINO獲得了嵌入式人工智能和深度學(xué)習(xí)的提升? 工具箱。ViewSonic正在與Intel合作實施AI和深度學(xué)習(xí)解決方案，作為其myViewBoard*軟件生態(tài)系統(tǒng)的一部分。myViewBoard是專門為教育工作者設(shè)計的，它與OpenVINO的Intel?發(fā)行版集成? 增加面部表情識別和情緒索引的工具包，以便基于非語言線索更好地響應(yīng)學(xué)習(xí)者的需求。這一創(chuàng)新意味著教育者將能夠更好地收集反饋，并根據(jù)學(xué)習(xí)者的需求進行調(diào)整，無論是單獨的還是作為一個團隊。挑戰(zhàn)隨著技術(shù)
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OpenVINO幫助ISS提供先進的視覺深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
- 視覺技術(shù)的進步，如提高檢測精度和深度學(xué)習(xí)靈活性，正在改變監(jiān)視市場?？缧袠I(yè)、企業(yè)和組織都希望利用這些進步來幫助提高安全性、安全性和運營效率。然而，在智能視覺解決方案能夠為客戶帶來有效和準(zhǔn)確的結(jié)果之前，必須滿足一些關(guān)鍵的性能要求。要真正實現(xiàn)智能愿景的承諾，解決方案必須：與當(dāng)前和遺留系統(tǒng)集成，以作為業(yè)務(wù)流程的基礎(chǔ)。保持高水平的準(zhǔn)確性和可靠性，以解鎖可操作的數(shù)據(jù)，滿足證據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，并遵守隱私要求?？蓴U展以跨分布式環(huán)境（如校園、道路和城市）捕獲和分析大量可視數(shù)據(jù)。只有英特爾才能向更廣泛的市場提供最全面的智能視覺功能。I
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OpenVINO正在推動下一代用于安全和監(jiān)視的人工智能技術(shù)
- 英特爾強大的視覺產(chǎn)品組合有助于霍尼韋爾加快視頻處理時間，并增加通過單個設(shè)備實時傳輸?shù)臄z像頭數(shù)量。處理高清晰度視覺數(shù)據(jù)的壓力推動了對集中、靈活和直觀的視覺解決方案的需求。由于攝像機技術(shù)的進步，安全和監(jiān)視行業(yè)在過去幾年里發(fā)生了變化，從而產(chǎn)生了更高分辨率的圖像。然而，隨著分辨率的提高，存儲、過濾、處理和分析視覺工作負載的設(shè)備正在努力跟上。為了有效地將視覺應(yīng)用于安全和監(jiān)視應(yīng)用，組織需要能夠處理伴隨高質(zhì)量圖像的增加的視覺數(shù)據(jù)。此外，IP網(wǎng)絡(luò)的增長和對IP攝像機提供的高清視頻的需求，導(dǎo)致對建筑安全系統(tǒng)和IT系統(tǒng)融合的
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KFBIO利用Intel?AI技術(shù)加速癌癥檢測工作負載
- 使用Intel Xeon?可伸縮處理器和Intel OpenVINO發(fā)行版，推理速度提高了8.4X1? 工具箱宮頸癌是女性中第四大最常見的癌癥，2018年估計新增57萬例，占所有女性癌癥的6.6%。2通過巴氏涂片（Pap）篩查進行早期診斷并進行治療，可顯著提高患者生存的機會。根據(jù)美國國立衛(wèi)生研究院（NIH）的數(shù)據(jù)，1990年代引入的宮頸癌篩查液基細胞學(xué)（LBC）方法目前在美國90%以上的Pap檢測中使用，每年約有6000萬個新的樣本被收集。4如此大量的測試需要分析，使得醫(yī)生很難用傳統(tǒng)的方法手工篩選和及時診
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工業(yè)PC的計算機視覺解決方案有助于改進缺陷檢測
- 利用上海Deepsight先進的計算機視覺和直接運行在您的工業(yè)PC上的深度學(xué)習(xí)軟件，在產(chǎn)品裝運前發(fā)現(xiàn)缺陷，從而改造工廠。當(dāng)有缺陷的產(chǎn)品出廠時，客戶投訴的成本很高，產(chǎn)品退貨成本、報廢成本和品牌受損都會造成損失。上海Deepsight的工業(yè)PC（IPC）解決方案采用深度學(xué)習(xí)、計算機視覺和圖像處理的最新創(chuàng)新技術(shù)，幫助改進產(chǎn)品出廠前的缺陷檢測。挑戰(zhàn)耗時的人工缺陷檢查導(dǎo)致一家知名輪胎制造商在中國的工廠裝運缺陷產(chǎn)品，這反過來導(dǎo)致客戶投訴，并增加將缺陷輪胎退回工廠的人工和運輸成本。這些成本削減了公司的利潤，公司的品牌聲
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英特爾利用邊緣分析和機器學(xué)習(xí)來幫助汽車制造商提高產(chǎn)品質(zhì)量
- 利用數(shù)字技術(shù)提高產(chǎn)品質(zhì)量對于領(lǐng)先的汽車制造商和總部位于德國的全球品牌奧迪而言，成功的秘訣在于制造高質(zhì)量的車輛，這些車輛可提供精確的工程設(shè)計，出色的性能和豪華的價格，而價格卻會吸引客戶。奧迪的公司口號是Vorsprung durch Technik（“通過技術(shù)領(lǐng)先”），它準(zhǔn)確地反映了該公司對使用尖端技術(shù)保持市場競爭優(yōu)勢的承諾。從點焊到鉚接，奧迪已經(jīng)在其工廠實現(xiàn)了許多生產(chǎn)作業(yè)的自動化，但其最終目標(biāo)是創(chuàng)建智能工廠并實現(xiàn)工業(yè)4.0的生產(chǎn)水平。為了實現(xiàn)這一目標(biāo)，奧迪工程師知道他們將需要超越創(chuàng)建定制的硬件和軟件解決方
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英特爾和通用電氣醫(yī)療保健公司合作推進醫(yī)學(xué)成像領(lǐng)域的人工智能
- 新的X射線情報有望改善患者護理人工智能（AI）如何用于推進醫(yī)學(xué)成像和改善患者預(yù)后？這就是GE Healthcare通過將自己沉浸在醫(yī)院工作流程中來解決的問題。他們采訪了放射科醫(yī)生和技術(shù)人員，并觀察了整個醫(yī)院的手術(shù)情況，以確定工作人員如何使用X射線設(shè)備。接下來，要求醫(yī)院工作人員確定X射線的多種用途中哪些會從AI中受益最大。答案很明確：他們希望AI幫助改善涉及關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)的病例的處理，以更好地治療患者。具體來說，他們尋求幫助，以解決那些雖然不常見但如果被忽視可能導(dǎo)致危及生命的后果的情況。另一個痛苦點是當(dāng)前的先進先
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打破16項AI性能記錄！英偉達A100 GPU要無人能敵？
- 2020年7月30日，MLPerf組織發(fā)布第三個版本MLPerf Training v0.7基準(zhǔn)測試（Benchmark）結(jié)果。結(jié)果顯示，英偉達基于今年5月最新發(fā)布的Ampere架構(gòu)GPU A100，和HDR InfiniBand實現(xiàn)多個DGX A100 系統(tǒng)互聯(lián)的龐大集群——DGX SuperPOD系統(tǒng)在性能上分別開創(chuàng)了八個全新里程碑，共打破16項紀(jì)錄。打破MLPerf Training最新基準(zhǔn)測試16項記錄MLPerf是2018年5月成立的行業(yè)基準(zhǔn)測試組織，在AI備受關(guān)注的當(dāng)下，獲得了芯片
- 關(guān)鍵字： 英偉達 A100 AI
人工智能（ai）介紹
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歡迎您創(chuàng)建該詞條，闡述對人工智能（ai）的理解，并與今后在此搜索人工智能（ai）的朋友們分享。 創(chuàng)建詞條
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