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結合FPGA與結構化ASIC進行設計
- 由于結構化ASIC具有單位成本低、功耗低、性能高和轉換快(fast turnaound)等特點,越來越多的先進系統(tǒng)設計工程師正在考慮予以采用。在結構化ASIC中,像
- 關鍵字: FPGA
【詳解】FPGA:機器深度學習的未來?
- 最近幾年數(shù)據(jù)量和可訪問性的迅速增長,使得人工智能的算法設計理念發(fā)生了轉變。人工建立算法的做法被計算機從大量數(shù)據(jù)中自動習得可組合系統(tǒng)的能力所取
- 關鍵字: FPGA
云中的機器學習:FPGA 上的深度神經(jīng)網(wǎng)絡
- 憑借出色的性能和功耗指標,賽靈思 FPGA 成為設計人員構建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的首選 XE XE XE XE 。新的軟件工具可簡化實現(xiàn)工作。人工智能正在經(jīng)
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