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高轉(zhuǎn)換率,符合CISPR 5類電磁輻射標(biāo)準(zhǔn)的Silent Switcher(穩(wěn)壓器)

當(dāng)設(shè)計(jì)中需要優(yōu)先考慮并盡可能減少EMI（電磁干擾）時(shí)，線性穩(wěn)壓器可以算得上一種低噪聲解決方案，但考慮到散熱和效率要求其并不適用于該種場景，反而需要選擇開關(guān)穩(wěn)壓器。即使在對EMI敏感的應(yīng)用中，開關(guān)穩(wěn)壓器通常也是輸入電源總線上的第一個(gè)有源元件，無論下游變換器如何，它都會顯著影響整個(gè)轉(zhuǎn)換器的EMI性能。到目前為止，還沒有明確的途徑來確?？梢酝ㄟ^電源IC的選取可以抑制EMI并達(dá)到效率要求。LT8614?Silent Switcher?穩(wěn)壓器現(xiàn)在做到了這一點(diǎn)。與當(dāng)前先進(jìn)的開關(guān)穩(wěn)壓器相比，LT8614可將E
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ADI MEMS傳感器技術(shù)助力遠(yuǎn)景能源構(gòu)筑智能風(fēng)機(jī)安全之基

全球領(lǐng)先的半導(dǎo)體公司Analog Devices, Inc近日宣布領(lǐng)先綠色科技企業(yè)遠(yuǎn)景科技集團(tuán)旗下的遠(yuǎn)景能源在其新一代智能風(fēng)機(jī)中，引入ADI MEMS傳感器技術(shù)，通過加強(qiáng)對振動、傾斜和其他信息的實(shí)時(shí)監(jiān)測，實(shí)現(xiàn)更安全的風(fēng)機(jī)運(yùn)行與設(shè)計(jì)，從而將風(fēng)機(jī)安全等級提升到全新水平。ADI先進(jìn)的MEMS傳感器提供的新功能為邊緣端增添了智能化，可實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)測，進(jìn)一步推動綠色能源變革。?風(fēng)電作為目前應(yīng)用最為成熟的可再生能源之一，近年來在中國實(shí)現(xiàn)高速發(fā)展。據(jù)國家能源局?jǐn)?shù)據(jù)，截至2022年底，中國風(fēng)電累計(jì)裝機(jī)容量達(dá)到約3
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探索IC電源管理新領(lǐng)域的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用

本文深入探討物聯(lián)網(wǎng)電池技術(shù)，并提出設(shè)計(jì)人員可能面臨的一些電源問題，以及ADI提供的解決方案。這些高效的解決方案可以協(xié)助克服物聯(lián)網(wǎng)裝置中的其他問題，包括尺寸、重量和溫度。隨著物聯(lián)網(wǎng)裝置越來越密集地應(yīng)用于工業(yè)設(shè)備、家庭自動化和醫(yī)療應(yīng)用中，透過減小外形尺寸、提高效率、改善電流消耗，或者加快充電時(shí)間（對于可攜式物聯(lián)網(wǎng)裝置）來優(yōu)化這些裝置的電源管理的壓力也越來越大。相關(guān)的要求是所有這些都必須以小尺寸實(shí)現(xiàn)，既不能影響散熱，也不能干擾裝置實(shí)現(xiàn)無線通信。物聯(lián)網(wǎng)裝置的應(yīng)用領(lǐng)域幾乎沒有止境，每天都會考慮新的裝置和使用情況。
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ADI看好智慧邊緣市場以AI MCU布局工業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域

AI微控制器（MCU）市場的競爭將更趨白熱化。美商Analog Devices, Inc.（ADI）日前重申他們在智能邊緣應(yīng)用上的布局，將會以搭載神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理核心的新一代MCU產(chǎn)品「MAX78000x」為主軸，積極拓展在工業(yè)、汽車等領(lǐng)域的邊緣運(yùn)算市場。臺灣區(qū)業(yè)務(wù)總監(jiān)徐士杰表示，就MCU市場而言，ADI雖是屬于后進(jìn)者的角色，但也將充分發(fā)揮后進(jìn)者的優(yōu)勢，在效能方面帶來更佳的表現(xiàn)，滿足新一代的智慧邊緣運(yùn)算應(yīng)用需求。尤其是在并購Maxim之后，其產(chǎn)品線將會使ADI的方案更加完備。徐士杰認(rèn)為，ADI在智慧邊緣應(yīng)用將
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ADI舉辦Open RAN政策聯(lián)盟交流活動

近日，Analog Devices, Inc. (ADI)舉辦了一場開放式無線接入網(wǎng)（Open RAN）政策聯(lián)盟（ORPC）交流活動，作為其在世界移動通信大會（MWC）上展示Open RAN能力的一部分。ORPC旨在通過推行相關(guān)政策來促進(jìn)開放、可互操作無線接入網(wǎng)解決方案的進(jìn)一步普及，從而推動5G等先進(jìn)無線技術(shù)的創(chuàng)新、擴(kuò)展其供應(yīng)鏈多樣性，并加快相關(guān)產(chǎn)品的上市時(shí)間?；顒映鱿甙∣RPC成員、政策專家和電信行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者。?ADI通信和云業(yè)務(wù)事業(yè)部副總裁Andy McLean（左）和Open RAN政策
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電能質(zhì)量監(jiān)測第2部分：符合標(biāo)準(zhǔn)的電能質(zhì)量儀表的設(shè)計(jì)考慮因素

本文介紹如何借助即用型平臺加快開發(fā)速度，高效設(shè)計(jì)符合標(biāo)準(zhǔn)的電能質(zhì)量(PQ)測量儀表。文中詳細(xì)探討設(shè)計(jì)A類和S類電能表的不同解決方案，包括新的S類電能質(zhì)量測量集成解決方案，該方案可大幅縮短電能質(zhì)量監(jiān)測產(chǎn)品的開發(fā)時(shí)間并降低成本。文章 "電能質(zhì)量監(jiān)測第1部分：符合標(biāo)準(zhǔn)的電能質(zhì)量測量的重要性" 詳細(xì)闡述了電能質(zhì)量IEC標(biāo)準(zhǔn)及其參數(shù)。實(shí)施電能質(zhì)量解決方案面臨的挑戰(zhàn)圖1顯示了用于測量電能質(zhì)量的儀表所包含的基本組件。首先，電流和電壓傳感器必須支持該儀器的工作范圍，且輸入信號應(yīng)能根據(jù)模數(shù)轉(zhuǎn)換器(ADC
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具過載保護(hù)功能的USB供電433.92MHz RF低噪聲放大器接收器

國際電信聯(lián)盟(ITU)將433.92 MHz工業(yè)、科學(xué)和醫(yī)學(xué)(ISM)射頻頻段分配給1區(qū)使用，該區(qū)域在地理上由歐洲、非洲、俄羅斯、蒙古和阿拉伯半島組成。盡管最初旨在用于無線電通信之外的應(yīng)用，但多年來無線技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)的進(jìn)步使得ISM頻段在短距離無線通信系統(tǒng)中頗受歡迎。ITU 1 區(qū)的運(yùn)營商無需為使用433.92 MHz頻段獲得許可，常見應(yīng)用包括軟件定義無線電、醫(yī)療設(shè)備和重型機(jī)械的工業(yè)無線電控制系統(tǒng)。在美國，433.92 MHz頻段屬于70 cm業(yè)余無線電頻段（頻率范圍420 MHz至450 MHz），由獲得許
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LDO的運(yùn)行困境:低裕量和最小負(fù)載

基于深亞微米工藝的新型千兆級模擬電路需要的電源電壓越來越低，在某些情況下要低于1 V。這些高頻電路通常需要較大的電源電流，因此，熱管理可能會變得困難。設(shè)計(jì)目標(biāo)是將功耗降至電路性能所必需的水平。開關(guān)式DC-DC轉(zhuǎn)換器可提高電源效率，有些器件的效率可超過95%，但是以增加電源噪聲為代價(jià)，通常在較寬帶寬范圍內(nèi)都存在噪聲問題。低壓差線性穩(wěn)壓器(LDO)常用于清除供電軌中的噪聲，但也需要進(jìn)行一些權(quán)衡考量，其功耗會增加系統(tǒng)的熱負(fù)載。為了緩解這些問題，使用LDO時(shí)，可使輸入和輸出電壓之間存在較小的壓差（裕量電壓）。本文
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ADI參考設(shè)計(jì)平臺助力射頻設(shè)計(jì)人員縮短產(chǎn)品上市時(shí)間

Analog Devices, Inc.近日宣布推出完全集成的開放式射頻單元（O-RU）參考設(shè)計(jì)平臺，能夠幫助無線通信設(shè)計(jì)人員降低開發(fā)風(fēng)險(xiǎn)，縮短產(chǎn)品上市時(shí)間。該平臺是一套涵蓋從光學(xué)前傳接口到射頻的完整解決方案，可對宏基站和小基站的射頻單元（RU）進(jìn)行硬件和軟件定制。平臺采用業(yè)界前沿技術(shù)，將推動對先進(jìn)4G和5G RU的需求，并且支持所有6GHz以下頻段和功率版本，包括多頻段應(yīng)用。?如今，O-RU的開發(fā)時(shí)間計(jì)劃日益緊迫，運(yùn)營商的要求也越來越苛刻且復(fù)雜，RU開發(fā)人員的資源可謂捉襟見肘。通過ADI這套具
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助你設(shè)計(jì)一款75瓦單輸出臺式電源

優(yōu)質(zhì)臺式電源是所有電子或科學(xué)實(shí)驗(yàn)室的必備設(shè)備，因?yàn)槿绻娫床荒苷９╇?，則敏感電路可能會出現(xiàn)意外故障。現(xiàn)在市面上的大多數(shù)電源需要以高成本、尺寸和散熱性能為代價(jià)，才能提供具有競爭力的規(guī)格。圖 1 所示的電路是 75 W 單通道臺式電源，具有 0 V 至 27.5 V的可調(diào)寬輸出電壓范圍和限流/恒流操作（高達(dá) 3 A）。（下文簡稱該電路為CN-0508）圖 1. CN-0508 方框圖借助樹莓派?兼容擴(kuò)展頭，可通過本地觸摸屏或者無線或有線網(wǎng)絡(luò)連接實(shí)現(xiàn)電子控制。輸出電壓可手動控制或通過軟件控制，通過手動限流控制
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如何利用超級電容設(shè)計(jì)簡單的不間斷電源

在許多應(yīng)用中，電源電壓無論在什么情況下都持續(xù)可用是很重要的。要確保這一點(diǎn)有時(shí)并不容易。一種新概念可以為設(shè)計(jì)極其緊湊的不間斷電源提供一種優(yōu)化解決方案。問題:在電源關(guān)鍵型應(yīng)用中，如何更輕松地獲得持續(xù)、可靠的電源？答案:在許多應(yīng)用中，電源電壓無論在什么情況下都持續(xù)可用是很重要的。要確保這一點(diǎn)有時(shí)并不容易。一種新概念可以為設(shè)計(jì)極其緊湊的不間斷電源提供一種優(yōu)化解決方案。有多種應(yīng)用需要不間斷電源。一個(gè)例子是用于冗余數(shù)據(jù)存儲的RAID系統(tǒng)，必須對其進(jìn)行保護(hù)，從而在不方便的時(shí)候（如數(shù)據(jù)備份活動期間）發(fā)生電源故障時(shí)不會丟失
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精密系統(tǒng)的實(shí)用RTI計(jì)算

本文簡要介紹了精密系統(tǒng)中的參考到輸入(RTI)的計(jì)算和仿真，以及如何從中獲得盡可能多的重要信息。在設(shè)計(jì)用于模擬測量的信號鏈時(shí)，必須考量信號鏈中不同組件導(dǎo)致的誤差和噪聲，用于確定最高性能。規(guī)格可以用百分比（分?jǐn)?shù)）表示，或者如果是線性系統(tǒng)，可以參考到輸出或參考參考到輸入。參考到輸入的計(jì)算往往會造成誤解，但能夠提供有關(guān)系統(tǒng)性能的重要信息。噪聲、誤差和參考到輸入(RTI)圖1顯示了測量的通用系統(tǒng)框圖。每個(gè)模塊可能有多個(gè)元件或多級來執(zhí)行測量功能。從傳感器到ADC的每個(gè)模擬級也會產(chǎn)生不需要的模擬噪聲和誤差，進(jìn)而影響測
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如何為ATE應(yīng)用創(chuàng)建具有拉電流和灌電流功能的雙輸出電壓軌

本文詳細(xì)介紹一種創(chuàng)建雙輸出電壓軌的方法，該方法能為設(shè)備電源(DPS)提供正負(fù)電壓軌，并且只需要一個(gè)雙向電源。傳統(tǒng)的設(shè)備電源供電方法使用兩個(gè)雙向（拉電流和灌電流能力）電源，一個(gè)為正電壓軌供電，一個(gè)為負(fù)電壓軌供電。這種配置不但笨重，且成本高昂。簡介DPS一般與自動測試設(shè)備(ATE)和其他測量設(shè)備搭配使用。ATE是一種電腦控制機(jī)械設(shè)備，自動驅(qū)動傳統(tǒng)的手動電子測試設(shè)備來評估功能、質(zhì)量、性能和應(yīng)力測試。這些ATE需要配套的DPS提供四象限電源運(yùn)行能力。DPS是一種四象限電源，可以提供正電壓或負(fù)電壓，同時(shí)具備拉電流和
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如何為非GEO空間應(yīng)用選擇天線前端組件

采用有源電子掃描天線(AESA)進(jìn)行衛(wèi)星通信(satcom)，為運(yùn)營商和消費(fèi)者提供了更大的靈活性。本文介紹為這些波束成形陣列選擇天線前端(FE)組件（低噪聲放大器和功率放大器）的設(shè)計(jì)考慮因素。簡介衛(wèi)星技術(shù)問世已有60多年的時(shí)間。盡管早期的衛(wèi)星受發(fā)射條件和尺寸的限制，都是發(fā)射到近地軌道(LEO)i，我們最熟悉的要屬地球同步軌道(GEO)ii衛(wèi)星，它們?yōu)槲覀兲峁╇娦?、衛(wèi)星電視、地球觀測等服務(wù)，也為政府和軍隊(duì)提供廣泛的服務(wù)。但是，現(xiàn)在情況大為轉(zhuǎn)變，LEO和中軌道(MEO)iii成為對許多大型星座更具吸引力的軌道
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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介：什么是機(jī)器學(xué)習(xí)？——第一部分

隨著人工智能(AI)技術(shù)的快速發(fā)展，AI可以越來越多地支持以前無法實(shí)現(xiàn)或者難以實(shí)現(xiàn)的應(yīng)用。本系列文章基于此解釋了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)及其對人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的意義。CNN是一種能夠從復(fù)雜數(shù)據(jù)中提取特征的強(qiáng)大工具，例如識別音頻信號或圖像信號中的復(fù)雜模式就是其應(yīng)用之一。本文討論了CNN相對于經(jīng)典線性規(guī)劃的優(yōu)勢，后續(xù)文章《訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：什么是機(jī)器學(xué)習(xí)？——第二部分》將討論如何訓(xùn)練CNN模型，系列文章的第三部分將討論一個(gè)特定用例，并使用專門的AI微控制器對模型進(jìn)行測試。什么是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種由神
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