基于機器人系統(tǒng)的線結(jié)構(gòu)光視覺傳感器標定新方法

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作者：時間：2007-10-25 來源：傳感器與微系統(tǒng)

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　　引言

　　線結(jié)構(gòu)光視覺測量技術(shù)的重要意義在于能夠?qū)嵨锏牧Ⅲw信息轉(zhuǎn)換為計算機能直接處理的數(shù)字信號，為實物數(shù)字化提供了相當方便快捷的手段。線結(jié)構(gòu)光視覺測量的關(guān)鍵技術(shù)之一就是線結(jié)構(gòu)視覺傳感器模型的獲取，即標定問題。標定的精度直接影響線結(jié)構(gòu)光視覺傳感器的測量精度，而確定標定特征點的三維實際坐標與對應(yīng)的二維圖像坐標是標定問題的關(guān)鍵。在滿足準確度的情況下，如何方便、準確地確定特征點坐標及準確求解傳感器模型參數(shù)是視覺測量系統(tǒng)標定的重要內(nèi)容。

　　目前，針對獲取標定點的主要方法有拉絲法、鋸齒靶法。、交比不變法等。但這些方法都存在著一些問題，如，獲取的標定點數(shù)目少、特征點圖像坐標提取困難、標定過程復(fù)雜等。為了方便、準確地得到傳感器的模型，本文提出了一種新的基于一維圓靶的線結(jié)構(gòu)光視覺傳感器標定特征點獲取方法，該方法不需要額外對光平面進行標定，通過一維圓靶和機械手臂的運動獲取一系列光平面上的特征點。傳感器模型參數(shù)的求解是在對Tsai兩步法簡化的基礎(chǔ)上，獲得一種線性求解攝像機內(nèi)部參數(shù)的簡單算法。從特征點的提取到傳感器模型參數(shù)的求解本文提出的方法都大大提高了效率，降低了標定的時間，且標定精度較高，為機器人三維激光測量系統(tǒng)的研制開發(fā)奠定了理論基礎(chǔ)。

　　1 機器人三維激光測量系統(tǒng)的組成與測量原理

　　如圖1所示，機器人三維激光測量系統(tǒng)由半導(dǎo)體線式激光器、激光控制器、CCD攝像機、圖像采集卡、計算機、六自由度機械手臂、電機運動控制卡和待測工件組成，其中，半導(dǎo)體線式激光器用于發(fā)射激光線到待測工件表面，激光控制器用于調(diào)整激光的強度，其光線在CCD攝像機上成像，圖像采集卡用于接收攝像機送出的視頻信號，并將其轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號送入計算機，再由計算機對采集的圖像進行圖像處理，提取激光線的二維信息，通過標定得到的線結(jié)構(gòu)光視覺傳感器的數(shù)學(xué)模型，計算工件的深度和縱向信息，再由六自由度機器人帶動激光器和攝像機作橫向運動，通過計算機對電機運動控制卡的信息提取得到橫向信息，從而得到與激光條紋圖像信息匹配的工件表面的三維空間坐標。